Большинство современных компьютеров построено на одном и том же принципе обработки информации - так называемой машине Тьюринга. С развитием технологий искусственного интеллекта количество вычислений, необходимых для обучения нейронных сетей, выросло примерно в 300 000 раз, в то время как возможности аппаратного обеспечения увеличились всего в 8 000 раз. Сегодня требуется новый подход к вычислениям и новая компьютерная архитектура, которая сможет обеспечить требуемый уровень производительности для обучения нейронных сетей. Ученые пытаются создать такое решение - нейроморфные процессоры, имитирующие работу человеческого мозга. В их основе лежит совершенно другой способ реализации вычислений, отличный от машины Тьюринга.
О том, что такое нейроморфный процессор, и чем он отличается от обычного, вы узнаете из лекции руководителя группы прикладных исследований лаборатории нейроморфных вычислений Intel Юлии Сандамирской.
00:00:00 - Вступление
00:04:20 - История развития вычислительных машин
00:10:55 - Почему нужен новый подход
00:15:55 - Как зародилась идея нейроморфных вычислений
00:20:48 - Сравнение архитектур стандартных компьютеров и нейроморфных систем
00:24:35 - Отличие нейроморфных вычислений от вычислений стандартной нейронной сети
00:38:35 - Нейроморфный чип Loihi
00:52:10 - Алгоритмы, которые реализуются на нейроморфных микросхемах
01:14:34 - Примеры применения нейроморфных чипов
01:31:00 - Ответы на вопросы
Из лекции вы также узнаете:
· Как возникли нейроморфные вычисления
· Чем они отличаются от вычислений стандартной нейронной сети
· Как устроены нейроморфные процессоры, в частности чип Loihi
· Как запрограммировать нейроморфный процессор
· Какими возможностями нейроморфные вычисления обладают сегодня.
Больше интересного читайте в статье Юлии на нашем портале: engineer.yadro.com/article/in...
// Проект Истовый инженер engineer.yadro.com делают команда YADRO yadro.com и медиакомпания Бумага paperpaper.ru
// Стань частью команды YADRO! careers.yadro.com
#нейросети #нейротехнологии #нейроморфныетехнологии