Мы обсудим решение задачи оптимизации с помощью стохастических методов, а именно метода симулированного отжига (simulated annealing). Фокус будет сделан на интуитивном, но достаточно математическом объяснении того, почему и при каких условиях этот метод работает, а также на сравнении гауссовского и негауссовского поиска.
О докладчике:
Выпускник мехмата МГУ, ныне профессор в Йене. Автор работы "Lévy flights, non-local search and simulated annealing 2007, ставшей классической в области (600+ цитирований) и применяемой в современных исследованиях по Machine Learning.
www.stochastik....
arxiv.org/abs/...
Презентация
drive.google.c...
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
t.me/sberlogad...
On the mathematics of the simulated annealing method - Ilya Pavlyukevich (Prof. Dr. Universität Jena)
We will discuss solving the optimization problem using stochastic methods, namely the simulated annealing method. The focus will be on an intuitive but quite mathematical explanation of why and under what conditions this method works, as well as a comparison of Gaussian and non-Gaussian searches.
You can turn on english subtitles here
drive.google.c...