Братан,большое спасибо. Самый хороший ролик по этой теме, который я видел! Может есть, что порекомендовать дальше?

Facepalm

Посмотрел, послушал. Ну, это унылая дичь на 40+ минут.

Странно как-то не знать о Hooks. А как они деплоят проекты?

Спсаиюо Вам большое - очень здорово! Топологию очень сложно объяснить понятно и поэтому дополнительно к Вашему сидело стоит посмотреть еще несколько, но в целом Ваш материал понятнее, чем у большинства других авторов.

Спасибо очень интересный доклад.

Я уверен, что, несмотря на генетическую предрасположенность, основной фактор - неблагоприятная экологическая обстановка. Моя сестра столкнулась с базально-клеточным раком, который также называется базалиомой, и мы попытались разные способы лечения. Очень хорошие результаты были достигнуты при использовании геля Regenezis-120 с экстрактом жука-знахаря, как показал наш опыт. Если вас заинтересовало, вы можете найти сведения о "Знахарь Фарм" по вашему запросу. После использования в течение полумесяца, мы заметили результаты, которые можно увидеть. Только время покажет, что произойдет впереди.

Лекция мощь!

Потрясающая лекция!

Hello, I have a dataset in CSV format How do I get the following formulas (graphml - true ) for the same data set?

Добрый день, 1 ссылка не работает

Интересный доклад. Наверное, с помощью gpt можно сделать парафразер.

Есть ли специфичная поддержка time series входных данных?

Спасибо большое, очкень интересно!

Спасибо за интересный доклад 👍

Вы так цену на палладий обвалите!)

@Кротов Дмитрий, в русском языке в названии заглавная только первая буква. Это в английском каждую букву пишут заглавной

1:11 Содержание 1:40 Hydra и OmegaConf, зачем нужны конфиги? 4:30 Пример минимального конфига 6:40 возможности Hydra: вложенные конфиги, импорты, логгирование запусков 11:40 Пример запуска эксперимента 13:30 Пример запуска эксперимента 2: разбор логов Hydra, multirun, сохранение артефактов 20:05 Структурированные конфиги, пример конфига 3: "импортирование" переменных в конфигах 24:16 "Небольшой пайплайн для нейроночек": scheduler, аугментации, и др. 28:01 Эксперименты, read-only параметры, плагины Hydra 31:00 Вопрос: аугментации из конфигов 33:28 Вопрос: валидация структурированных конфигов 36:25 Вопрос: логирование конфигов при запуске 38:05 Вопрос: запуск эксперимента из консоли с измененными параметрами, overrides 40:00 Вопрос: иерархические конфиги 43:00 Вопрос: как дружит с гитом, w&b и др. 45:15 Вопрос: Hydra vs Kedro 46:00 Обсуждение

Круто рассказал, всё понятно, есть куда дальше идти смотреть. Спасибо.

Need English Subtitles Pleeeeeease!

Никита молодец!)

Очень познавательно, спасибо!

А можете предоставить ссылку на статью Zero-Shot Domain Adaptation in CT Segmentation by Filtered Back Projection Augmentation, через гугл и архив не могу найти почему-то ?

Просьба порекомендовать источники с подробным описанием дообучения BERT (желательно практикум на конкретном примере или задаче). Спасибо

01:20 Виды неинвазивных медицинских визуализаций 03:10 Сходства снимков КТ и МРТ 07:50 3D изображения - стопки двумерных срезов 13:30 Резюме сходств КТ и МРТ 20:00 Компьютерная томография (КТ) базовые принципы 27:05 3 особенности КТ - источники Domain Shift 31:09 КТ windowing; КТ vs низкодовое КТ; KT Convolution Kernel 37:33 Особенности снимков Магнитно-резонансной томографии (МРТ) 39:16 Intra modal variability данных МРТ на примере последовательности Flair 46:05 Задачи Computer Vision острые для medical imaging processing 47:06 Multi-modality; Image Registration; Robustness to natural variation 50:45 Interpretability; Progression modelling; Landmarks detection; Image impainting 56:00 Image segmentation важный инструмент для интерпретируемости 59:20 Object localization/detection; Image (text) annotation 1:02:27 Некоторые другие проблемы Computer Vision: Self-supervised; Fair/Trusted ML; Image retrieval; Knowledge distillation 1:10:00 Вопросы

На 11:34 не слышно, какие инструменты есть.

Голосуем за обзор dvc :-)

Моя схема была UMAP+HDBSCAN на one hot матрице, с экспортом в интерактивные html-карты

0:00 -- народ подтянулся, знакомимся 10:27 -- начало / вступительное слово 11:30 -- Миша о молекулярно биологическом контексте 34:20 -- Валера о статистике и подходу к построению SNP-графа, вводная по некоторым фундаментальным вопросам 57:00 -- небольшое рассоединение :-/ 1:05:30 -- (продолжение после рассоединения) неплохо смотрится на скоростях 1.5x - 2x

Ссылки на ВСЕ указанные чаты в телеге не действительны((

🔥🔥🔥🔥

в конце предложили остановить запись и раскрыть потаённые аспекты графовых сетей. Чего скрываете от публики, товарищи?

Нуб комментит: я нашёл три интересные по моему базы данных, Qiime, Megan, Mothur, это анализ привязан к анализу 16s, там смысл в там (16s) обрабатывая данные и проверяя их качество, потом группируем в следующем разбираемся кто и что за ген у нас есть(каждая единица), потом можно построить дерево чтобы понять в каких отношениях они друг с другом. Делаем анализ сообществ (хорошая/ не хорошая) и можно сравнить сообщества сравнивать с друг другом насколько сильно они отличаются (не знаю если поможет, мне кажется не та тема где это подходит) штука в том что в каждом есть эта часть есть такой ген 16s. Также есть binning а это уже совсем другой алгоритмы но опять же не уверен что он в тему. Рад если помог

Звук бы погромче немношк

Андрей здравствуйте , а можно слайды? а лучше сразу гит хуб)) это мое второе соревнование, первое было abstraction reasoning challenge вот такой я фартовый)

Which accent does he have? It sounds so indian, but he does not look like one.

Thank you for posting these!

скорость воспроизведения лучше ставить на 1.5х