Eu amo sua didática, Kizzy! Torna o aprendizado mais tranquilo!

Eu não acredito que descobri esse canal só agora. É bom demais!

Kizzy, show de bola a sua maneira de ensinar. Parabéns!

Excelente essa série... já estou na espera dos indicadores socioecnomicos

Vídeo espetacular! Um show de didática.

Didática sensacional, voz serena, calma assim como a do Hallisson... sem gritaria e sem falar alto, quase dormi assistindo (trabalho a noite e ja estava com muito sono kkk) brincadeiras a parte vocês sao sensacionais

Show! Se juntar esse vídeo com um pouco de esforço o aluno fica na cara do gol rsss Parabéns!

simplesmente um monstro da didática, muito obrigado mesmo

braba, salvou

estou gostando muito dessas aulas. Uma verdadeira receita tech

Sua didática é sensacional!

Adoro professores que tem uma didática como a de vocês de estimular o auto desenvolvimento, o Brasil precisa de mais educadores como vocês ^^

Ótimas análises. Concordo d+ em ter falado do tal método depois de explorados os dados...

Adorei o vídeo!

Tudo mito bem claro! Muito obrigado

Muito obrigado por usar o seu tempo para nos ajudar. Você é ótima!

Excelente vídeo! PARABÉNS Kizzy!

Que sorte achar um conteúdo de tão alta qualidade, muito obrigado por isso.

Já começo assistindo e espancando o like.

Perfeito adorei o vídeo principalmente por te feito método a método e não ir direto ao ponto, assim fica mais fácil aprender.

Obrigado por essa série de vídeos analisando os microdados do Enem!

Em 3 minutos de video já aprendi coisas novas. Você é fantástica!

Excelente vídeo!! Parabéns!!!

Que Simpática!!! Essa tranquilidade na fala mostra muita segurança. Que Top!!!!

Obrigado. Excelente!!

Kizzy vc é o máximo muito legal sua aula

Vc é fantástica!! Excelente a tua didática. A forma de falar sempre sorrindo ajuda ainda mais. Parabéns! Estou aprendendo muito com esses vídeos.

Continua. Ótimo trabalho!

Sensacional

Muito Bom !

Conteúdo excelente! Estou fã dessa playlist

Obrigado por repassar esse conhecimento. 😊🙏🏻🙏🏻🙏🏻👍🏻👍🏻👍🏻😉

Estou aprendendo muito com seus vídeos.

Parabéns pelos vídeos. Tenho aprendido bastante com vcs. Continuem esse trabalho ótimo. Se eu pudesse dar uma sugestão construtiva, seria que quando criarem alguma série de criação de análises aleatórias, serem mais objetivos. Sei que a interação no vídeo é importante, mas as vezes os vídeos poderiam ser menores sem perder a qualidade do conteúdo. Parabéns e sucesso. 🙏🏻

Resolveu meu problema, grato pelo trabalho.

Dei uma treinada legau no python e agora tô começando a acompanhar agora a playlist. Parabéns pelo conteúdo tá maravilhoso.

Muito bom! Tive contato com o dataset do Enem 2017, foi um desafio da codenation.

Como pode eu NUNCA ter visto esse canal antes!? Que absurdo

adorei seu canal moça! Vou recomendar pras pessoas!

Ótima iniciativa. Parabéns pelo canal

Muito bom heim

Sempre fui muito entusiasta da análise de dados, hoje trabalho com gestão de mídia online e sempre trabalhei com excel, google planilhas e semelhantes, mais recentemente tive contato com o Data Studio, que tem me ajudado bastante para fazer análise dos dados que tenho coletado, mas ainda assim é muito lento para fazer a leitura dos dados (Google Planilhas) e para aplicar qualquer filtro. Sempre tive muita preguiça para aprender programação, e de começar todo um novo ciclo de aprendizado, porém tenho acompanhado o canal de vocês e principalmente essa série sobre análise de dados em python e tenho assistido os vídeos e colocado tudo em prática através do Google Colaboratory (ótima dica também) e nunca fiquei tão entusiasmado em aprender algo novo, em conseguir ver que a cada linha consigo evoluir um pouquinho e tudo isso graça a sua ajuda Kizzy, muito obrigado

Muito bom conteúdo

Que didática incrível! Tentei me aprofundar um pouco mais comparando as médias de notas na redação entre o sexo feminino e masculino por estado, a diferença entre as médias se manteve muito baixa, mas em somente um dos estados a média do sexo masculino foi maior que a do sexo feminino.

Assistido ✔️ Muito bom. A gente vê que 20% da análise de dados é sintaxe/código, o mais importante mesmo é o pensamento científico pra se fazer as perguntas.

Ótima aula ^^

Esse método describe foi Bala!

Inscrito e membro do canal!!! \o/ Hoje é feriado aqui em Recife e passei a tarde "brincando" com Pandas. "Quando eu crescer" (rs rs) quero ser igual a você! Sucesso!

Kizzy, além de linda você é muito inteligente, gostaria de saber como faria para relacionar os microdados com o curso de medicina. Parabéns!! até...

Kizzy b nt. Usando groupby para extrair o menor valor de um data frame. Qual sintaxe faria ?

Oiê Kizzy, eu adoro os videos do canal, parabéns pela iniciativa!! Estou com um probleminha e ainda não sei como resolver, tenho um arquivo (xlsx) de dados diários e preciso criar um novo arquivo com a apresentação desses dados no formato decendial e com media. Estou usando o código: def decendio(date): day = date.day month = date.month if day >= 21: index = 3 n_decendio = month * index + (month * 0 - 0) elif day >= 11: index = 2 n_decendio = month * index + (month * 1 - 1) else: index = 1 n_decendio = month * index + (month * 2 - 2) return n_decendio other_date = datetime.date(year=1981, month=10, day=1) n_decendio = decendio(other_date) n_decendio Esse código devolve a data que eu quero em decêndio, porém não sei como fazer isso para todos os arquivos e criar um novo DataFrame com esses resultados. Agradeço se puder tirar essa dúvida!

(6:15) Porque repetir o nome da variável dentro dos colchetes? Bastaria apenas o nome do campo/coluna dentro dos colchetes, visto que está nesta variável.

Bom dia! Como faço um grioupby com colunas que os dados tem mais que 1 informação ? Por exemplo tenho uma tabela com os filmes da netflix e neles tem o elenco do filme e eu quero comparar em quantos filmes cada pessoa do elenco participou, mas quero separar cada pessoa do elenco na hora de comparar, pois quando faço o count me vem a informação com elenco todo e tipo joana, jose, carlos,mateus e do lado a quantidade tipo 5....eu queria saber quantos filmes distintos cada um fez...tentei colocar em um array separado o elenco porém na hora de dar o count na hora de agrupar diz que não posso fazer count com uma lista....poderia me ajudar pfv?

Olá, Kizzy! Estou adorando a playlist. Sou um entusiasta na área de análise de Dados. Gostaria de saber como posso visualizar qual é a nota mais comum. Ou qual o intervalo de notas mais comum. Por exemplo, a maioria das pessoas do sexo masculino tira entre 500-600. Como posso fazer isso? Desde já, agradeço. Um forte abraço!

olá prof, tudo bem? Primeiramente muito obrigado pela iniciativa, estou aprendendo muito com essas aulas, mas estou com um problema. eu caí na sua aula, pq queria achar um jeito de desbravar os microdados do novo caged (dados de emprego formal no Brasil) com ajuda da programação, e nessa aula em específico eu quis saber sobre o quanto as pessoas ganham de acordo com seu grau de instrução, o problema é: a coluna salário da minha base de dados tem o número com formato brasileiro, com vírgula e na hora de tentar fazer uma média, ou mediana, ela não dá certo pq o python diz não saber lidar com isso. Aí tentei fazer replace, mas só deu certo primeiro transformando essa coluna num string gigante, senão simplesmente ele n mudava os valores e eu não consegui fazer um astype float nessa coluna, o python disse tbm q n sabe lidar com essa vírgula dos números. Estou meio perdido e com cada vez menos tempo para resolver essa questão, o que eu posso fazer para solucionar meu problema?

Por favor, poderia disponibilizar esse notebook sobre a análise de dados do Enem 2018? Eu entrei no GitHub [github.com/programacaodinamica] mas não achei. Obrigado.

Olá, tudo bem? Eu estou com uma dúvida no groupby. Eu fiz um groupby para fazer a média de cada hora. Porém em algumas horas eu tenho valores zero. Eu gostaria de tirar esses valores 0 da média, para diminuir a quantidade no denominador. Existe alguma função do groupby que faça isso? Ou eu tiraria os valores zero do meu dataframe e depois fazia a média?

Você pode fazer um tutorial de como traduzir colunas e dataframes?

Eu pesquisando corriqueiramente sobre uma dúvida, e de quem é a primeira recomendação de vídeo?? Valeu kizzy :)

Eu tenho dúvidas, só que mais ligada mesmo a organização Porque ao usar o Groupby (neste exemplo a coluna TP_SEXO) o nome da coluna fica em uma posição diferente das demais? fico um pouco incomodado com essa "desorganização", há alguma forma de corrigir?

Vc ahaza

Boa Noite, estou revendo e produzindo notebooks. Notei que após o comando 96 (6 minutos), tu mudastes o nome do arquivo de microdadosEnemSexoRedacao para microdadosEnemRedacao!

Uma dúvida, o pacote panda é tão poderoso quanto a linguagem R para análises estatísticas?

Bom dia Kizzy. Será que existe uma forma de já exportarmos o arquivo CSV, dropando o NaN? Neste exemplo aqui: microdadosEnem = pd.read_csv("./dados/MICRODADOS_ENEM_2019.csv", sep=';', nrows=100000, encoding='ISO-8859-1').dropna() Ele funcionou, só que ele não importou 100000 linhas do CSV dropando o 'NAN'. Ele dropou o 'Nan' das primeiras 100000 linhas, importando para o notebook apenas 16000 linhas. E então será que é possível?

Uma questao, da onde foi tirado esse data frame microDadosEnemRedacao? Se o data frame que consta na aula é o microDadosEnemSexoRedacao?

Achei que iria buscar a moda =)

Como eu faria se quisesse saber a moda das notas do sexo feminino?

Tem como me passar o seu e-mail estou precisando de ajuda em Pandas Jupyter Notebook, obrigada