Объяснение метода максимального правдоподобия, визуализация и пример использования

Рет қаралды 3,192

Күн бұрын

В этом видео я рассказываю про Метод Максимального Правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation). Показываю его визуально и разбираю пример с дискретной случайной величиной с распределением Бернулли.
Пиши комментарии с отзывами и предложениями :)
Подписывайся, чтобы не пропустить следующие ролики про:
1) Метод максимального правдоподобия в машинном обучении: связь с минимизацией эмпирического риска
2) Метод максимума апостериорной вероятности
3) Байсовский вывод
vk: leshanbog
0:00 - Приветствие
0:20 - Метод максимального правдоподобия
4:02 - Визуальный пример с нормальным распределением
6:50 - Оцениваем параметр для распределения Бернулли
14:25 - Недостаток метода
15:43 - Повторяем все шаги для закрепления
17:38 - Итоги

Пікірлер: 11

@dzhilinsamara 2 жыл бұрын

такие каналы - это просто клад, чувак, продолжай делать видосы, на любые темы по статистике и машинке)

@user-pz7nv5hf7r 2 жыл бұрын

подкрепив сложную теорию этим видео все сразу встало на место. спасибо большое!

@user-pz4cn7di1q 2 жыл бұрын

самое понятное объяснение, спасибо!!

@georgyshipovnikov5109 2 жыл бұрын

Лучший ! Долго не мог понять

@danilmatveev5656 Жыл бұрын

Спасибо большое, очень помогла информация 👍

@thegameofbreads9103 Жыл бұрын

красавчик! благодарю

@artemtitov8657 2 жыл бұрын

просто гений!!!!

@vyacheslavred4032 Жыл бұрын

Получается точечные оценки параметров нормального распределения, по методу максимального правдоподобия, равны соответственно дисперсии и мат ожиданию?