В этом видео я рассказываю про задачу кластеризации и алгоритм k-средних (k-means) для её решения. Упоминаются его приложения и объясняется его работа и способы инициализации. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому, как подбирать число кластеров. Также в конце имеются несколько интересных экспериментов, чтобы лучше понять поведения алгоритма и итоги. Подписывайся, если тебе интересна эта тема, пиши комментарии с отзывами и предложениями :)
Код: github.com/leshanbog/misc/blo...
vk: leshanbog
0:00 - Содержание
0:30 - Задача кластеризации
1:08 - Цель кластеризации
2:08 - Обучение без учителя
4:47 - Алгоритм k-Means
10:46 - Способы инициализации
11:51 - Реализация на Python
16:18 - Подбор числа кластеров
17:30 - Визуализация работа алгоритма
19:35 - Визуализация с многомерными данными
21:42 - Эксперименты, чтобы прочувствовать
25:57 - Итоги