Артём Агафонов | Машинное обучение в гео-аналитике для бизнеса

Рет қаралды 2,830

2 жыл бұрын

ML in Marketing track ods.ai/tracks/ml-in-marketing...
Телеграм-канал t.me/mlinmarketing
Спикер: Артем Агафонов, Data Scientist at Mail Ru Group
Выбор удачной геопозиции является одной из важных стратегических задач для бизнеса, будь это строительная компания или компания розничной торговли (магазины, рестораны, банки). Популярность локации, доступность с точки зрения пешеходного или транспортного потока, наличие конкурентов в геоточке определяют важнейшие характеристики успешности бизнеса. В докладе рассмотрены примеры того, как большие данные помогают автоматизировать процесс отбора географического положения для нового объекта.
Презентация доклада: drive.google.com/file/d/1tAT-...
Вступить в сообщество: ods.ai/
Соцсети Data Fest:
t.me/datafest
datafest

Пікірлер: 2

@user-td1ql3rq3d 2 жыл бұрын

Артём, спасибо за доклад. Вопрос по поиску соседей для заданного геохэша. Если я правильно понял, то при поиске ближайших соседей-геохэшей ты перебираешь все геохэши такой же "длины". Насколько это быстро работает? Понятно, что в большинстве случаев это быстрее полного перебора всех "точек", но все равно для, например, масштаба России, кажется это будет медленно.

@wadyn95 2 жыл бұрын

Это быстро работает тк их достаточно мало и быстро можно получить их из-за того как хранятся данные