Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Рет қаралды 101,117

PyLounge - программирование на Python и всё о IT

3 жыл бұрын

Сегодня мы изучим основы библиотеки NumPy. Научимся работать с одномерными массивами, матрицами. Рассмотрим стандартные функции, операции и объекты данной библиотеки.
✔Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python: • Основы Matplotlib | По...
✔ Ссылка на группу ВКонтакте: pylounge
✔ Telegram: t.me/pylounge
✔ Канал PyLounge: / @pylounge
✔ По вопросам сотрудничества и предложений: peoplesdreamer@gmail.ru
✔ Music: www.free-stock-music.com
✔ Хочешь поддержать канал: Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE
Ссылки из видео:
✔ Jupyter-файл с основами NumPy из видео: pylounge?w=wall-194576...
✔ NumPy: numpy.org/
✔ NumPy Cheat Sheet - Python for Data Science: www.dataquest.io/blog/numpy-c...
Привет! Я долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть, чем поделиться со зрителями моего канала. Здесь выходят разнообразные ролики, касающиеся IT-тематики и программирования.
Подписывайся, будем узнавать что-то новое и работать вместе! Погнали!
#numpy #python #data_science #уроки_python #pylounge

Пікірлер: 168

@pylounge 2 жыл бұрын

Ссылки на файлы: disk.yandex.ru/d/hV_CLZOjdEyhcA disk.yandex.ru/d/8uSd92m0QjIcag disk.yandex.ru/d/PbDuRyObG4h52Q

@romando99 3 жыл бұрын

Спасибо! Объясняешь намного лучше чем препод в универе👍🏼

@orkhanmd 3 жыл бұрын

Все доступно, понятно, с исходниками. Спасибо! Подписка 100%

@user-cf7bs9uj9n 2 жыл бұрын

Видео - огонь! Спасибо за знакомство с Numpy)

@MWStranger 3 жыл бұрын

Спасибо за работу) Попутного ветра к новым целям*)

@citizengangster1882 3 жыл бұрын

Спасибо, было очень полезно и доступно, пожалуйста, продолжай дальше

@rpuropu 3 жыл бұрын

хорошая подборка) прям минимум топ2 из того что видел)

@LewaSGN Жыл бұрын

Отличное видео! Лайк и подписка. Теперь если будут спрашивать про NumPy буду присылать ссылку на это видео

@termitt 2 жыл бұрын

Спасибо большое! Очень интересно и понятно все.

@user-kj1le4fy9g 3 ай бұрын

Спасибо, всё понятно. За исходники отдельное спасибо! Лайк и подписка.

@eng9507 6 күн бұрын

Огромное спасибо за понятное объяснение!

@aidananurtaza2661 2 жыл бұрын

Супер видео. Много информации, хорошее объяснение и качество! Надеюсь, будет больше такого полезного контента!

@aeees8 3 жыл бұрын

Вот спасибо, все по полочкам теперь

@maretarshakyan6249 Жыл бұрын

Вы молодец ! Супер видео!!! Спасибо большое!

@user-gs2be6dr6g 3 жыл бұрын

Гуд видео. Подписываюсь, однозначно.

@DINOCOP3000 3 жыл бұрын

Как для начинающего ютубера у тебя очень чёткая и ясная подача + хороший звук. Для меня было удивлением увидеть 600 подписчиков) так что, пожалуй, стану одним из них❤️

@pylounge 3 жыл бұрын

Спасибо за очень приятный фидбек)

@arssadilbekov Ай бұрын

Огромное спасибо вам за что вы делитесь своими знаниями! Лучший

@magneat 3 жыл бұрын

Спасибо! Шикарный уровень громкости. Только размер шрифта очень мелкий.

@MI-fd9es 2 жыл бұрын

Очень круто!

@Anjinink 3 жыл бұрын

Класс! Спасибо!!

@Vitaliy-ct2wv 3 жыл бұрын

+1 подписчик! Четенько, спсибо!

@user-ir5cu7zo5q 6 ай бұрын

очень хороший туториал, легко понять и смотреть, самое главное что понятно и я очень надеюсь что ты наберешь намного большую аудиторию

@user-lu5vb9my1z 3 жыл бұрын

Все очень понятно, хорошо изложено, приятно слушать, очень грустно что так мало подписчиков

@pylounge 3 жыл бұрын

Спасибо

@chandlerbing7081 Жыл бұрын

чувак просто круто объясняешь лайкнул и сразу подписался )

@user-wq3rp9sp3v 3 жыл бұрын

Мужик, спасибо тебе!

@aboronilov 2 жыл бұрын

Дружище, ты делаешь огромное дело. Благодаря твоим видео прямо полюбил Data Science - хочу там работать. Очень доходчиво и супер информативно

@pylounge 2 жыл бұрын

Спасибо. Рад, что интересно и полезно)

@vladislav5732 Жыл бұрын

как успехи?

@aboronilov Жыл бұрын

@@vladislav5732 в Data Science не получилось, но работаю программистом на Питон

@vladislav5732 Жыл бұрын

@@aboronilov круто!

@aboronilov Жыл бұрын

@@vladislav5732 спасибо тебе тоже успехов

@symbol4572 3 жыл бұрын

Спасибо!

@pointofview654 2 жыл бұрын

3:52 неточность. На слайде (2,4,3) массив(axis0 = 2). При переходе к 3-мерным массивам на первую позицию в индексе массива "выдвигается" именно "глубина" (кол-во слоёв). А shape(4,3,2) массив это 4 слоя, 3 строки, 2 столбца.

@user-zr3nt7jd6i 2 жыл бұрын

Всё видео как будто в симс играю, музычка кайф

@maretarshakyan6249 Жыл бұрын

Спасибо большое!!!!

@user-km3cg8mp4o 2 жыл бұрын

приятно слушать, очень грустно что так мало подписчиков

@jerenvol1335 3 жыл бұрын

помимо программирования с numpy не мало узнал про математику)))

@anastasiiabohush4571 2 жыл бұрын

Спасибо, очень понятно. Подписка от меня.

@user-fg1lj2qm5p 3 жыл бұрын

СПАСИБО!

@djodik1402 3 жыл бұрын

Спасибо:)

@HauntMeGaming 2 ай бұрын

Хороший ролик. Полезный для обзора

@mishkasensei1337 3 жыл бұрын

Я тот самый подписчик, который подписался до 1000:) Буду олдом в будущем :)

@nuthatchbird6001 2 ай бұрын

спасибо большое за видео)

@alexalex2783 2 жыл бұрын

Если применять max() к многомерной матрице к каждому столбцу то axis = 0 должно было быть написано сверху, а сейчас выходить что сверху написано axis =1 и по картинке, на которой указаны наименования осей строк и столбцов, воспринимается как - max() применить ко всем столбцам.

@user-ku9de9bo4q 3 жыл бұрын

Всё классно, только он нАмпай, а не нУмпи. В остальном - супер!

@liquid4e 3 жыл бұрын

Серьезно? Что с тобой не так?

@zza7217 2 жыл бұрын

@@liquid4e просто произношение правильное сказал

@maxssinec Жыл бұрын

Правильно сказать нАмпи, потому что слово нам(num) это сокращение от слова number, а оно произносится как намбер, а не нумбер

@WasWollenWirDrinken Жыл бұрын

О вы из Англии

@gl00m82 Жыл бұрын

Конкатейт

@kolyaivankov8209 3 жыл бұрын

Отличный видос

@andreychayka4018 2 жыл бұрын

Супер доходчиво! Молодец!!! Только нампай, а не нумпи, а то кровь из ушей 🙂

@pythonike 3 жыл бұрын

Спасибо всё понял

@serhiikolomiichuk1422 3 жыл бұрын

а вот мне нужен 3-мерный массив прямо сейчас))

@user-nq4fu9ft4b Жыл бұрын

Для объяснения axis понятнее фраза «Двигаемся по …» =0 - по строкам, =1 - по столбцам. Путаницы не возникает. 28:15

@user-gk2fy5oq1b 3 жыл бұрын

Метод dot в данном случае умножение матриц, а не скалярное произведение, как я понял вывод зависит от входных данных, так например если засунуть туда два одномерных массивов, то мы получим как раз таки скалярное произведение.

@Calmasastone Жыл бұрын

33:00 Стоит отметить, что автор имел ввиду индексы. Когда мы говорим [1, 0] , это означает, что мы выбираем 2 строку (потому что единица - это 1_id, но id начинается с 0) и 1 строку Если мы возьмем [2, 1], это будет 3 строка и 2 столбец (просто прибавляйте к числу 1, т.к. индексы в Python начинаются не с 1, а с 0)

@Dayplaylist Жыл бұрын

Хотел поучиться у вас pandasу виначале ролика вы сказали что надо знать нампай, я посмотрел комменты под пандам пишут что урок по нампай не понятный , ну что я прошел весь урок все понятно , у вас очень хорошее и понятное повествование , спасибо что начинаете показывать от простого к сложному, хотя сложного для меня не было😌 больше спасибо, с меня подписка

@pylounge Жыл бұрын

Спасибо)

@pylounge 3 жыл бұрын

Почти полный набор дата сеинтиста собирается)

@orkhanmd 3 жыл бұрын

Ваша ссылка на Юпитер в описании не работает. Надо бы обновить. Если что она вот: vk.com/wall-194576836_1801

@user-rq2ld5tp4h 3 жыл бұрын

Видео очень хорошее по подбору материала и подаче, спасибо большое! Но нашел пару ошибок: на 27 минуте, когда идет речь об удалении строк и столбцов матрицы, Вы говорите, что удаляется первая строка/столбец, а по факту вторая, так как индексация начинается с нуля, а не единицы

@ywbc1217 2 жыл бұрын

@@orkhanmd им по*иг, они не будут обновлять

@elosyash239 2 жыл бұрын

25:32 По факту это просто поэлементное умножение/деление А то что названо скалярным произведением - это и есть обычное умножение матриц.

@alvasmas 2 жыл бұрын

Получается умножение матриц через оператор * это скалярное умножение матриц, а через функцию .dot это обычное умножение матриц?

@Calmasastone Жыл бұрын

27:28 1 id, не строку. Если нужно 1 строку, то np.delete(matrix, 0, axis=0) Видео полезное, спасибо!

@user-rt6xm3xj7p 8 ай бұрын

спасибо!

@andreyr7461 Жыл бұрын

пасиб!

@user-kn5ip9lr6r 6 ай бұрын

то что показано на 26:30 противоречит тому, что показано на 27:00. В первом случае axis0 для 2-мерной матрицы - это столбец, а затем axis0 - строка. Все же, предполагаю, что это именно строка.

@mensomassanin1229 3 жыл бұрын

А материал по которому вы рассказывайте, можете поделиться?

@user-fz8gh8jy4q 4 күн бұрын

Всё супер! Но матрицы состоят не из строк, а из кортежей

@LOGOSTT 3 жыл бұрын

26:27 я оказался прав, что на картинке для "1D array" показано неправильное направление стрелки для "axis 0"

@user-bs4lq3jn3s 2 жыл бұрын

кайф

@SolomatinoO 10 ай бұрын

лайк топ молодец красавчик респект

@benkubbb785 3 жыл бұрын

Нампай

@spicklerl6672 3 жыл бұрын

Почему в диапазоне случайных чисел в формуле написано +а , а на примере -а?

@marzhankuandyk5323 3 жыл бұрын

можете помочь 1.create picture of rhombus: a. format 9x9 (10 points) b. 810x810 pixels (10 points) c. save file and attach(with Colab file) (10 points) Hint: use Numpy

@Vitaliy-ct2wv 3 жыл бұрын

почему не открывается файл "Jupyter-файл с основами NumPy из видео"?

@LOGOSTT 3 жыл бұрын

27:30 _"удаляем первую строку/столбец"_ - мне кажется правильнее сказать "строку/столбец с индексом '0'", иначе у новичков в голове будет путаница. Т.к. для номера строки в таблице мы говорим "первая строка", а для массива или матрицы 'первая строка" имеет другое значение.

@sergedemidov2365 3 жыл бұрын

Очень понравилось ваше видео. Почему-то недоступен Jupyter-файл с основами NumPy из видео. Если можно, выложите его каким-то другим образом. Заранее благодарен

@pylounge 3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

@sergedemidov2365 3 жыл бұрын

@@pylounge Спасибо

@hantrplayman6296 3 жыл бұрын

Очень жаль, что не открывается ссылка на соновы. Но так, Все очень круто, жаль что мало подписчиков, супер канал!

@pylounge 3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

@hantrplayman6296 3 жыл бұрын

@@pylounge спасибо большое

@Vitaliy-ct2wv 3 жыл бұрын

вместо группы в вк делай в телеге, телега сейчас в тренде, точнее не вместо, а и в телеге))

@imcrocodile2027 2 жыл бұрын

Можно ли подключить модуль math к pandas или к numpy?

@BohdanVR666 2 жыл бұрын

Его к модулю питона можно подключить, и туда же pandas и numpy Только не from math import * а import math чтобы ошибок имен не было

@user-sn9se8dv3q 3 жыл бұрын

Отличное объяснение) А можно ссылку на файл Jupiter?)

@pylounge 3 жыл бұрын

В описании видео

@user-sn9se8dv3q 3 жыл бұрын

@@pylounge к сожалению,данная ссылка не работает "Материал скрыт" В группе ВК тоже ничего нет

@pylounge 3 жыл бұрын

@@user-sn9se8dv3q vk.com/pylounge?w=wall-194576836_1668

@user-sn9se8dv3q 3 жыл бұрын

@@pylounge у вас что то с настройками приватности,посмотрите yadi.sk/i/y2pl9hEId2rgXA Впрочем я уже все переписал руками) P.S Такая же ошибка и при переходе по ссылке на ноутбук matplotlib

@Granaaati Жыл бұрын

Почему axis=0 у вас в комментариях подписан как строка а не столбец? 30:28

@rpuropu 3 жыл бұрын

я рано порадовался ... np.delete не работает.. только инсерт заработал после перезапуска ядра.. в чем дело? я сегодян нампи поставил первый раз.. устал на степке матрицы думать без него..

@rpuropu 3 жыл бұрын

я решил все повторить с ролика в юпитере у себя.. и есть некая дичь то что разряды типов различаются, это ещё ладно (у меня наоборот 32 и 64), но вот почему np.insrert и np.delete вообще не работают О_о во блин.. все операции до проверял - рабочие.. полез в пучарм .. там все окей... перезапустил ядро юпитера.. в нем тоже стало окей. Спасибо за внимание))

@user-rz6jk2tp3c Жыл бұрын

Кто знает как быть с кодом который был написан на windows, но при этом работает в linux, код полностью идентичен, все различие как раз в numpy (в windows он 32 битный, а в linux 64 битный)? Из за этих различий получается разные не точности в данных.

@xscav 2 жыл бұрын

Со звуком надо поработать. Съедаются окончания слов. 25:47

@olegsobolev3685 Ай бұрын

как сдклать так что бы при вычислении собственных векторов матрицы он брал человеческие числа?

@user-kg9ec7ms4k 3 жыл бұрын

Что даёт np.random.seed() (вроде так пишется)

@user-kg9ec7ms4k 3 жыл бұрын

@Rophling я уже давноооооо открыл

@rpuropu 3 жыл бұрын

ok .. np.array_split тож самое.. в пайчарме работает, в юпитере нифига.. я пока по твоему списку шел всё работало О_о . хз.. я до сегодня доверял юпитеру, в нём блками то удобнее собирать код..

@rpuropu 3 жыл бұрын

моск у меня не работает, а не dekete) я принтом их выводил, а он брал не новый объект, а старый)) ахах

@user-un8zz7wb9l 3 жыл бұрын

Вопрос для знатоков, допустим я создал случайную матрицу размером 3*3. Как с помощью пайтона сделать так, что б верхний треугольник (без диагонали) этой матрицы стал нулевым?

@fillplays8245 2 жыл бұрын

Треугольник главной диагонали или побочной?

@_Chosen_-zp4iu Жыл бұрын

Вопрос. Это библиотека для пайтон 2? Потому что некоторые функции и так просто работают в пайтон 3

@pylounge Жыл бұрын

@daurendautkazy1918 Жыл бұрын

как matrix.sum() = 10???? объясните! input на [102] 29:05

@nuneuzheli Жыл бұрын

какая правильная очередность просмотра: Matplotlib, Numpy, Pandas?

@pylounge Жыл бұрын

NumPy, Pandas, Matplotlib

@zenofexwarder9390 9 ай бұрын

Конкатейт ))) однако конкатинейт.

@gumarka 3 ай бұрын

9:14 что значит - 5 в конце?

@nouaksomtac6782 2 жыл бұрын

лавити лаихак (sum(a)/len(a)) ето мозно узнать средное значения без np (но я не проверял што бистреи)

@BohdanVR666 2 жыл бұрын

твой вариант 100% медленней

@nik01aich 3 ай бұрын

arr[1:4] = 0 зануляет не со 2го по 4й а с 1 по 4й

@pal181 3 жыл бұрын

В некоторых местах есть не соответствия ввода и вывода, и это не пояснялось. Если бы я до этого не знал некоторых особенностей я бы из этого видео их не понял.

@user-sr6je8zm9u 2 жыл бұрын

не работает ссылка на юпитер с урока, пришли пожалуйста.

@pylounge 2 жыл бұрын

yadi.sk/i/y2pl9hEId2rgXA

@user-sr6je8zm9u 2 жыл бұрын

@@pylounge ну да, такое же сообщение и выдает, пользователь предпочел скрыть, ссылка не работает...

@pylounge 2 жыл бұрын

@@user-sr6je8zm9u disk.yandex.ru/d/hV_CLZOjdEyhcA Извиняюсь, перепутал ссылки из комментариев

@user-sr6je8zm9u 2 жыл бұрын

@@pylounge отлично, теперь рабочая, спасибо) еще бы и по matplotlib такую же и pandas, там тоже не работают)) буду благодарен)

@pylounge 2 жыл бұрын

@@user-sr6je8zm9u disk.yandex.ru/d/8uSd92m0QjIcag disk.yandex.ru/d/PbDuRyObG4h52Q

@LOGOSTT 3 жыл бұрын

4:10 Показан визуальный образ одномерного массива. Полагаю, что логичнее было бы для "2D array" и "3D array" изобразить горизонтальное направление стрелки для "axis 0" , чтобы оно было одинаковым на трёх рисунках. Т.е. показать так, как данные будут вводиться в коде программы.

@user-eg1vy8pk1v 3 жыл бұрын

Дайте пожалуйста джупитерский файл )

@pylounge 3 жыл бұрын

yadi.sk/d/hV_CLZOjdEyhcA

@user-sr6je8zm9u 2 жыл бұрын

урок чумовой, заценил.

@l1ps802 2 ай бұрын

Помогите Задача: Повторите созданный массив с элементами(1, 2, 3) 4 раза вдоль оси 0(строки) и дополнительно, каждую строку массива увеличьте по размеру в два раза с те же элементами (вдоль оси 1(столбцы)), и еще, дополнительно, сделайте этот массив двумерным Sample Input: Sample Output: Исходный массив: [1 2 3] Массив с повторенными элементами: [[[1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3]] [[1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3]]]

@kiki_van_gog Жыл бұрын

про "5," ничего не понял, как-то показалось, что не знаешь, что это

@torq8767 Жыл бұрын

Нумпи это прикол или недоработка? Нампай это шутка?

@vasiliyivanovich7609 2 ай бұрын

Всё ништяк, только эта музыка на фоне достала, мешает сосредоточиться.

@khamzagal7928 2 ай бұрын

Линейная алгебра это

@svytoslavmatsera3256 3 жыл бұрын

Все круто конечно, но к чему эти ссылки на vk(ссылка jupyter-file)? Почему бы ни на гугл драйв или куда еще? Ясен пень что на вк она затеряется в мгновение ока... А обычно видосы по проге еще как минимум 4-5 лет актуальны. Можете перезалить файлик по нормальному ?

@pylounge 3 жыл бұрын

в комментариях ссылка облако

@svytoslavmatsera3256 3 жыл бұрын

@@pylounge Спасибо))