PEARSON AND SPEARMAN EASY CORRELATION + SPSS Tutorial
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5 жыл бұрын#ESTADISTICA #YTEdeMX #EduTuber
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Look at our new course in statistics and psychometrics at SPSS. In our fourth video you will learn what correlation is and what is not, how to use it and interpret it and a tutorial in SPSS that includes scatter graphics. You can also download the free SPSS in its latest edition.
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@PsicoFacil 3 жыл бұрын
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@hectorbolivar4763 3 жыл бұрын
Soy estudiante de Fisioterapia y odiaba cuando veía clases de estadística porque no la entendía, hasta que vi estos videos, y empecé a entenderla mejor. Todavía la sigo odiando, pero ahora entiendo él porqué 😂
@hectorbolivar4763 3 жыл бұрын
Muy buenos los videos! Gracias!
@renperez5336 6 ай бұрын
Es h0rr1bl3
@PsicoFacil Ай бұрын
Siempre a la orden
@angelruben6551 10 ай бұрын
me ayudaste a entender mucho mas lo que voy a decir en mi defensa de tesis, gracias
@PsicoFacil 10 ай бұрын
Éxitos en tu defensa
@juancarloscastillo2922 4 жыл бұрын
Muchas gracias por sus videos, claros y muy ilustrativos.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos Juan Carlos. Saludos y estamos para servirte.
@caleidoscoop77 2 жыл бұрын
Muchas gracias, super claro y bien explicado!
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Siempre a la orden
@kharim4152 2 жыл бұрын
Gracias 😁😁 volveré para ver todos tus videos ✌️
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Muchas gracias
@Calamaresco 4 жыл бұрын
Muchas gracias! Muy bien explicado
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos. Esperamos que te suscribas a nuestro canal y sigas disfrutando de nuestro contenido. Saludos
@leotiradorebaza4777 4 жыл бұрын
Qué buena explicación, muchísimas gracias
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Con mucho gusto
@gea123able 4 жыл бұрын
Has resuelto exactamente el problema que tenía, GRACIAAASSS!!!!!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Nos alegra muchísimo que te haya ayudado. Saludos Egiber y gracias por vernos.
@hugogarcia7181 4 жыл бұрын
Tu canal es una bendición para mí, estoy estudiando para el examen de especialidad de la unam y esto hace un paroteee
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Éxitos en tu examen Hugo y nos alegra demasiado de nuestro material sea de ayuda para ti. Saludos y gracias por vernos
@raymundocccp5482 4 жыл бұрын
Maestría en ciencias?
@santiagoestebantrujillojim5361 3 жыл бұрын
Parce, re bien explicado. Hay algunas fallitas pequeñas en el audio pero todo fue muy entendible. Gracias parcero!
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Siempre a la orden
@sergiogonzalezcasas190 5 жыл бұрын
Excelente video muchas gracias, por favor más estadística
@PsicoFacil 5 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos Sergio. Estaremos actualizando nuestro curso de estadística. Saludos
@cecib.1686 3 жыл бұрын
Muchísimas gracias!!!!!❤️
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Siempre a la orden
@mariacamilaruiz2360 4 жыл бұрын
GENIAL!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
@delsyrojas2052 4 жыл бұрын
super didáctico, gracias...me ayudó mucho,ya que no sé nada de estos temas pero lo necesito para hacer mi contrastación de hipótesis :)
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Aquí estamos para apoyarte. Saludos y gracias por vernos.
@cocorayado7720 Жыл бұрын
Muchas gracias¡¡ El video me sirvió un montón.
@PsicoFacil Жыл бұрын
Genial
@pamelaflores7133 4 жыл бұрын
Está genial. Hagan más así sobre todas las estadísticas paramétricas y no paramétricas
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Pamela. Por supuesto. Todos los vídeos posteriores del curso hacemos ambos tipos de análisis para cada una de las comparaciones. Acá te dejamos el link. Saludos y gracias por vernos kzfaq.info/sun/PL5WQMdfK30eJPqWg1hsCvjlJWP-FqzUhL
@pamelaflores7133 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil son geniales :'3
@stefaniascaravelli9104 2 жыл бұрын
Excelente video, gracias
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Siempre a la orden
@EQUILIBRIOmentalelite 9 ай бұрын
Espectacular explicación
@PsicoFacil Ай бұрын
Siempre a la orden
@natalyorozco413 3 жыл бұрын
Excelente explicación.. ha salvado mi tesis..!!!!
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Me alegra saberlo. Para eso estamos. Saludos y gracias por vernos
@MauritaVallejo 2 жыл бұрын
gracias por su video no entendia nada de este tema y gracias a este maravilloso video pude realizarlo
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Para eso estamos
@cindymarin5037 Жыл бұрын
diooos eres muy didactivo
@PsicoFacil Ай бұрын
Muchas gracias
@federicocastillo208 8 ай бұрын
Excelente video, éxitos.
@PsicoFacil 8 ай бұрын
Siempre a la orden
@akemikun9497 5 жыл бұрын
En serio muchas gracias por explicar lo que de plano no entiendo. Graciaaaaaaas😆😄🙌🙌🙌🙌🙌
@PsicoFacil 5 жыл бұрын
Nos alegra que te haya servido. Muchas gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
@rodrigo87gonzalez10 4 жыл бұрын
Gracias !!!!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos Rodrigo. Saludos
@karenquintero9239 3 жыл бұрын
Excelente vídeo
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Siempre a la orden
@profesorjaviervillar 3 жыл бұрын
Buena explicación,maestro.
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
@MademoiselleGisela 4 жыл бұрын
Estos videos son una salvación jajaja gracias
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos Gisela. Te invito a que te suscribas al canal. Saludos.
@olallagarciataibo2154 6 күн бұрын
Fantástico, muchas gracias.
@PsicoFacil 5 сағат бұрын
Siempre a la orden
@Gonhaloo 5 жыл бұрын
Muchas gracias! me han ayudado mucho para mi examen de geostadistica
@PsicoFacil 5 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos y esperamos tengas muchos éxitos con tu examen. Saludos
@ReprogramacionMental348 3 жыл бұрын
Buen canal
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Siempre a la orden
@guidoquispe1596 4 жыл бұрын
Gracias
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
A la orden
@danihidalgo5370 4 жыл бұрын
buenísimo!!! muchas gracias
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias a ti por vernos Dani. Saludos
@danihidalgo5370 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil :)
@solangebenitez9741 3 жыл бұрын
Hola, en el SPSS las correlaciones lo hace ya con los datos corregidos, es decir, sale con las tasas False Discovery Rate (FDR)
@PsicoFacil Ай бұрын
Sí
@eddyp.lincangonaranjo9393 4 жыл бұрын
pMuhcas gracias. Por sube videos de regresion logistica
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Eddy, ese tema lo estaremos subiendo en las próximas semanas. Suscríbete al canal para que estés pendiente de nuestras actualizaciones. Saludos y gracias por vernos.
@claudiarangel57 Жыл бұрын
Excelentes tus explicaciones, apenas empecé ayer a ver los videos y son claros. En el anterior pusiste que agregarías la liga para descargar SPSS, serías tan amable de compartirla? no la encuentro, gracias.
@PsicoFacil Жыл бұрын
Siempre a la orden. Del vídeo del spss tenemos la versión 23 y 25 en el canal. Busca los videos. Saludos y gracias por vernos
@guadalupenatalysanchezsoto8063 5 жыл бұрын
Es como si supieran que tendré examen de esto 😱
@PsicoFacil 5 жыл бұрын
Lo sabíamos y por eso ahí esta 😉. Éxitos en tu examen.
@silvanaadami5848 4 жыл бұрын
Mut buenos los videos, una sugerencia, quitaría la música de fondo molesta y hablaría más pausado cuando la información es esencial. Eso ayudaría a no perder el hilo. Gracias igualmente por el gran esfuerzo de transmisión de una materia que no es fácil.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Gracias por tu comentario y por vernos. La música jamás se irá pero gracias por tu opinión. Saludos
@aixaguevara7364 2 жыл бұрын
Hola, la verdad este canal es lo mejor, he estado viendo sus videos y están súper bien explicados🥰, Tengo una duda...Con una muestra de 20 personas se podría realizar un estudio correlacional con cualquiera de los dos? O la muestra obligatoriamente debería ser mayor?
@PsicoFacil Ай бұрын
Siempre se espera que sea grande, pero es posible hacer el análisis
@jenniferpadillavilla2417 3 жыл бұрын
Graaaaaciiiiiiiaaaaaaaaaaaaaaaaaaaas (léase llorando de felicidad)
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Siempre a la orden
@lugardehonor417 3 жыл бұрын
Psico Fácil, gracias por todo tu excelente material. una consulta: en el 5:51 ¿Cual es tu fuente para considerar el rango de 0,3 a 0,49 en el coeficiente de correlación como moderado? ya que gran parte de los artículos y textos que he revisado afirman que menos de 0,5 es "malo".
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Del estudio clásico y más citado de Taylor. Te dejo la referencia: Taylor, R. (1990). Interpretation of the correlation coefficient: a basic review. Journal of diagnostic medical sonography, 6(1), 35-39 Siempre estamos para aprender, me interesa si me puedes compartir tus fuentes para leer, analizar y aprender. Quedo atento. Muchas gracias por vernos.
@lugardehonor417 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchas gracias !!! Salvas una Tesis de Maestría. Te comparto una referencia: Khamis, H. (2008) Measures of association HOw to choose. Journal of diagnostic medical sonography, 24(1), 155-162
@Michael-TR 7 ай бұрын
Excelente video!! Amigo disculpa la molestia, para calcular el Rho de Spearman se necesita exclusivamente variables cuantitativas o tambien se puede calcular con variables cualitativas. Tenia entendido que se calcula con variables cuantitativas, pero en un curso me comentaron que se calcula con V. Cualitativas y me confundieron.
@PsicoFacil 7 ай бұрын
También puedes usarlo cuando tienes una variable cuantitativa y una cualitativa siempre y cuando sea ordinal. Saludos y gracias por vernos.
@YourMajestyGaia 4 жыл бұрын
Gracias por el video! Digamos que tengo dos variables ordinales, cuál sería la diferencia entre usar Chi 2 o Spearman?
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Chi es exclusivo para variables cualitativas, Speraman puedes usar una cualitativa y otra cuantitativa o ambas cuantitativas cuando no se cumplen los criterios de estadística paramétrica. Saludos y gracias por vernos.
@YourMajestyGaia 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Gracias! Y en el caso de dos variables ordinales entonces estaría mal usar Spearman y se usaría Chi 2?
@dragonbenkai 3 жыл бұрын
Hola amigo, tengo una duda, cuales son los supuestos que deben cumplir las variables cuantitativas que participan en este análisis estadístico? Solo analizar y efectuar la prueba de normalidad en ambas variables hará discernir entre ocupar estadística paramétrica o no paramétrica? Agradecería enormemente tu ayuda
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola, en este vídeo te explico todos los supuestos kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html saludos y gracias por vernos
@aldodegante5832 2 жыл бұрын
¡Hola! Muchas gracias por tu vídeo. ¿Qué análisis estadístico debería emplear si quiero correlacionar una variable categórica con una numérica? Por ejemplo, el resultado de una función ejecutiva, con el nivel de ansiedad según el inventario de Beck (leve, moderada, severa). ¡¡Muchas gracias!!
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Hola Aldo, en este vídeo respondo específicamente a tu pregunta. Espero te sirva kzfaq.info/get/bejne/iLSjid2bnMiYepc.html saludos y gracias por vernos
@aldodegante5832 2 жыл бұрын
@@PsicoFacil ¡Muchas gracias! Saludos
@elsencillojohn7587 3 жыл бұрын
Hola excelente video muchas gracias. like y me suscribo. Por cierto tengo una duda, si quisiera establecer la relación entre una variable Nominal y una escalar (de razón), que estadístico tendría que utilizar? chi cuadrado, pearson o spearman? gracias y un saludo.
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Así es. Debes usar chi cuadrada. Aquí te dejo un vídeo explicado con gatitos 😻😻 kzfaq.info/get/bejne/m51xlJiVy8WxpGw.html saludos y gracias por vernos
@elsencillojohn7587 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil muchas gracias, eres un crack!!
@damarisfabre1826 7 ай бұрын
Hola la verdad es un video que enseña
@PsicoFacil Ай бұрын
Muchas gracias
@cristinadiego3753 3 жыл бұрын
Hola! Yo tengo una duda en el ejemplo del coche en el minuto 2:45. No se supone que las pruebas de correlación solo miden variables cuantitativas? El color del coche no vendría siendo una variable categórica? Por favor díganme si yo estoy mal. Gracias y por cierto amo su canal!
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola, puedes correlacionar con este análisis dos variables en caso de que al menos una de ellas sea continua o cuantitativa. En caso de que ambas sean cualitativas, las relacionas con chi cuadrada, pero efectivamente puedes hacer correlación entre este tipo de variables. Saludos y gracias por vernos
@artisancolartisancol8216 2 жыл бұрын
Ante todo muchas gracias y muy didáctico el video; en mi caso corrí la correlación bivariada con 2 variables independientes (VI) y una dependiente (VD), luego de haber corrido el SPSS, para la VI 1 correlacionada con la VD me salio no significativa; para la VI 2 correlacionada con la VD me salio significativa; mi pregunta es: Que decisión puedo tomar; aceptar o no la hipótesis de investigación (particularmente decidí apoyarme en un análisis de regresión lineal múltiple para poder reforzar mi decisión, es valido esto?). Gracias y sigan así!!!. saludos desde Colombia
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Mejor que hagas la regresión. En correlación no se puede hablar de variable independiente ni dependiente, ni mucho menos de causalidad. Saludos y gracias por vernos
@dennys2688 4 жыл бұрын
Gracias por el video, puedo aplicar Spearman para dos variables cualitativas: v1( siempre a veces casi nunca nunca) v2 ( una vez al día, dos veces al día, tres veces al día), lo qué pasa sq aplique Chi cuadrado si me salió me salió significancia p
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
No debes ajustar la estadística a tus datos, ella sólo te da resultados y no los puedes cambiar empelando otro método. Analiza el por qué de tus resultados, la verdad con la chi es suficiente. Saludos y gracias por vernos.
@rosabancesgoicochea8504 4 жыл бұрын
Gracias por tu video didáctico y entendible, asimismo deseo hacer una consulta: He realizado una correlación entre dos variables HHSS y CSF mediante correlación de peason y sale r=0.089 y ha generado una significancia de P=0.249 eso significaria que no hay correlación entre variables ya que el valor fijado es de 0.05. Porque las variables salen que no tienen relación la muestra fue de 170 alumnos y tb he relacionado las dimensiones de ambas variables y salen que ninguna tiene relación. A que se debe que salgan así. Gracias por su amable respuesta.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola correcto, no hay correlación. La razón matemática es lo que ya me comentaste, tanto la fuerza de correlación es débil como la p valor es mayor a 0.05. La razón teórica ya debes verla tu dependiendo lo que dice la literatura científica de las variables que correlacionaste. El valor de la muestra poco o nada importa en los análisis estadísticos. Saludos y gracias por vernos.
@kdrxz5188 6 ай бұрын
@@PsicoFacilPodrías guiarme como leer el nivel de significancia por favor, en otro video leí que solo el punto *(.)* era distinto al *0*
@lolamelola7352 4 жыл бұрын
Hola, muchas gracias por el video. Tengo una duda, si para efectuar el análisis de correlación de Pearson necesito comparar estas 2 variables cuantitativas, al usarse estadística paramétrica, como corroboro que ambas variables cuantitativas cumplen con la homocedasticidad? Digo, la normalidad se resuelve en función de cada variable, no hay problema con ello, pero para el test de homocedasticidad (Levene) necesito saber un factor cualitativo y en este caso (correlación) estaré comparando dos variables cuantitativas, entonces, cuál sería ese factor? Muchas gracias de antemano
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Puedes asignar algún tipo de agrupación (ya sea por género, rango de edad, etc.) que tengas en tu investigación y obtener el valor de la homocedasticidad. Saludos y gracias por vernos
@jorgesoliz145 4 жыл бұрын
Hola buenas, que diferencias hay entre correlación bivariada, parciales, distancias y correlación canónica? es decir que características tendrían que tener las variables para aplicar estas otras correlaciones? por otro lado si quisiera ver si tiene influencia el sexo, tendría que hacer dos análisis de correlación filtrando los datos entre femenino y masculino y ver que correlación tiene un R mas fuerte? Graciass
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Jorge, la bivariada va a tomar los valores de significancia estadística a partir de ambas colas de la campana de Gauss, las parciales se hacen en caso de que tu variable categórica tenga más de dos niveles, por ejemplo A, B y C, la correlación se haría entre A y B, y no incluye a C; la canónica ya es de tipo multivariante como se haría en análisis factoriales, ya se incluyen muchas variables a la vez. El uso de cada una de ellas va a depender lógicamente de tus objetivos de investigación, así que no te podría decir cuál sería mejor para ti. Cada una tiene una función específica. Respecto a tu segunda pregunta, si quieres conocer la influencia o efecto del género, es mejor que lo hagas con un análisis de prueba t o Wilcoxon de muestras independientes. Acá te dejo un vídeo para que aprendas a hacerlo. kzfaq.info/get/bejne/ecljqLR-17HegIk.html Posteriormente debes hacer un análisis de tamaño del efecto con los datos de la comparación, el valor del delta que te arroje es equivalente al valor de la correlación. Acá te dejo un vídeo para que también lo hagas. kzfaq.info/get/bejne/bsinrLuQvs-1YYU.html Saludos y gracias por vernos.
@Litatr 4 жыл бұрын
Excelente explicación!!! en mi caso tengo una duda, la variable independiente es edad y la dependiente es actitud emprendedora con escala ordinal. Podría aplicar la prueba r de Pearson?, o que prueba estadistica sería la más adecuada. Gracias.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Sí lo puedes hacer siempre y cuando tus variables cumplan los requisitos de la estadística paramétrica. En este vídeo puedes saber cómo probar los parámetros. Te dejamos el link. Saludos y gracias por vernos kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html
@Litatr 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchas gracias.
@lauracarolinamendozapliego2299 4 жыл бұрын
Hola , me encantan tus vídeos en verdad son mejores que una clase presencial. Me preguntaba si me puedes ayudar en una duda que tengo. Tengo una escala que mide la Inteligencia Emocional y a la hora de que hago la correlación del total de la escala con variables demográficas, como edad, sexo, tipo de escuela, tipo de población, etc. me da niveles de significancia muy alto, algunos incluso cercanos a 1, esto es malo? o a que se debe? Muchas gracias por tu tiempo
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Laura. Gracias por tu comentario. ¿Te refieres al p valor verdad? Si es así quiere decir que aceptamos la hipótesis nula, lo que implica que no hay correlación entre las variables. Si quieres conocer más de prueba de hipótesis, puedes ver este vídeo kzfaq.info/get/bejne/b8V5gtZmsuCtYps.html si te referías al valor del coeficiente de correlación (Pearson o Spearman que depende de los parámetros de tu muestra) sí habla de la fuerza o el tamaño del efecto de la correlación. Entre más cercana a 1 mejor. Saludos y gracias por vernos
@lauracarolinamendozapliego2299 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchas gracias por responder! Si me refiero al p valor, las correlaciones son bajas pero me llamo la atención que las significacias fueran tan altas, pensé que había hecho mal el análisis o había algo mal en mis datos
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Con gusto Laura. Sí, de hecho se espera que la p se acerque al 0 y el valor de las correlaciones al 1 o al - 1 para que se consideren significativas y fuertes. Saludos
@oscararmandocisnerosruvalc8503 2 жыл бұрын
Cuál es entonces la diferencia con la bondad de ajuste :). Excelentes videos !!!
@danielahuertasandoval Жыл бұрын
hola, resolviste tu duda?
@PsicoFacil Ай бұрын
Se interpretan y miden cosas distintas
@dagnertnaquicheyesquen3251 4 жыл бұрын
Gran aporte gracias, tengo una consulta yo estoy trabajando con datos meteorológicos (temperatura, precipitacion y humedad ) del año 2000 al 2019 para colocar a SPSS tengo que poner solo los resultados ? ( promedios por año ) y luego hacer mi prueba de normalidad y según ello hago la correlación ?
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
No, debes poner cada dato de cada año, porque si no, no puedes hacer los análisis en el programa. Saludos.
@dagnertnaquicheyesquen3251 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil que tal, mejor dicho tendría que poner toda mi data de todos los meses (enero - diciembre ) 2000-2019 ? Pensé que se pondría un dato de cada año ( promedio de todos los meses de un año )?
@franco97alejandro 3 жыл бұрын
Mi duda es en la interpretacion en el spearman. Tengo dos variables V1: estrategias de importacion V2: comercializacion Ambos me confirman la hipotesis alterna y el jurado me pregunto. " estas usando spearman y porque no usaris pearson? Y cual es la diferencia de ambas en una investigacion" . Ayuda u.u
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Usas Spearman cuando no cumples los requisitos de la estadística paramétrica, si se cumplen los parámetros, usas Pearson. Puedes ver los parámetros en este vídeo kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html saludos y gracias por vernos
@oscarkevinanticona6606 7 ай бұрын
Hermano, eres lo máximo, la explicación está hasta para burro. Bien video
@PsicoFacil Ай бұрын
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
@danielamunozvillareal140 4 жыл бұрын
Hola @Psico Facil ! mil gracias por el vídeo, es de los mejores ! tengo una duda, deseo correlacionar dos variables, una es de ellas es cuantitativa y la otra es cualitativa ... podría aplicar la prueba de Spearman o Pearson ? volvería la variable cualitativa en cuantitativa ? y si lo puedo hacer... como evaluaría los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas en la variable cualitativa... o de una lo haría por la prueba de Spearman.. espero me puedan ayudar.. de verdad mil gracias !!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Daniela. Si tienes forma de pasar tu variable cualitativa a cuantitativa es mejor. Recuerda que los datos continuos siempre son más informativos que los que no lo son. Para evaluar los supuestos te recomendamos este vídeo kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html En caso de que ya sea muy difícil hacerlo o que en realidad tu variable sea cualitativa, como por ejemplo el género, debes hacer tu análisis directamente con la prueba de Pearson. Saludos y gracias por vernos.
@danielamunozvillareal140 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil gracias por responder !! es una variable precisamente de género :( pero entonces utilizo Pearson ? así no pueda evaluar los supuestos? por que esta prueba es paramétrica. para hacer esta prueba pensaría en codificar esta variable: Hombre =1 y Mujer=2 .... esta bien ? mil gracias por la ayuda :) !!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
@@danielamunozvillareal140 Hola de nuevo Daniela. Así la codifiques en uno y cero no deja de ser una variable cualitativa. Así que debes utilizar de una vez la prueba no paramétrica. Me confundí en mi respuesta anterior y te puse Pearson, lo cual fue un error. Era Spearman a la que me refería. Saludos y gracias por vernos.
@danielamunozvillareal140 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchismas gracias !!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
A ti por vernos. Saludos
@Caesar1app 3 жыл бұрын
Hola! Excelente video! Tengo una pregunta: en un estudio cuyas variables son Memoria de Trabajo y Comprensión lectora y cuyo objetivo es encontrar la relación entre ambas en una muestra de estudiantes de 10 a 12 años y encontrar cómo se evolucionan con el paso de los años el desempeño de estos procesos cognitivos, ¿estaría correcta la aplicación de la Correlación de Pearson haciendo puntos de cortes para comparar el desempeño por cada año (10, 11 y 12) o se debe aplicar una prueba paramétrica de comparación de grupo como la T de muestras independientes? Muchas gracias de antemano !
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Debes aplicar una ANOVA de grupos relacionados entre los 3 cortes, ya que estamos hablando del mismo grupo de forma longitudinal. La relación sólo te permitiría ver qué tanto estas variables miden algo en particular. Mejor una comparación. Saludos y gracias por vernos
@Caesar1app 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchas gracias. Un saludo!
@peterhuamanchumoeffio1650 3 жыл бұрын
Que prueba debo de realizar si deseo saber la relación entre la variable ansiedad (alta media y baja) y la variable Ruido en DbA?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola, si ambas son categóricas, puedes usar chi cuadrada, si una de ellas o ambas son continuas, usas Pearson o Spearman dependiendo de los criterios de estadística paramétrica que mostramos en el vídeo. Saludos y gracias por vernos
@renatocaceres250 4 жыл бұрын
Hola, tengo una pregunta, en varios trabajos de investigación veo que emplean la técnica de Pearson a pesar de que las variables son cualitativas ordinales (calidad de sueño de pittsburgh, escala de somnolencia de Epworth). ¿Acaso no deberían usar la técnica de Spearman?. Saludos !
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Sí Renato, por teoría deberían, pero muchas veces los investigadores se saltan los parámetros de la estadística y caen en malas prácticas sólo por reportar valores p, y lo más triste es que algunos de los revisores de los artículos no prestan atención a este tema tan importante. Nunca adoptes esa mala praxis. Saludos y gracias por vernos.
@fabricio-sly 3 жыл бұрын
En una tesis correlacional, en la parte de resultados se tendría que presentar la tabla de pearson y un gráfico de dispersión simple?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Es mejor que escojas alguno de los dos ya que repetirías los resultados reportando ambos... Generalmente es más informativa la tabla debido a que se ven las fuerzas de correlación por variable y los valores p de significancia estadística. Saludos y gracias por vernos
@evertvalencia6626 3 жыл бұрын
Tengo la variable independiente con distribucion normal y la variable dependiente sin distribucion normal; como dices en el video aplicaria la Rho de Spearman, ¿que prueba aplicaria si quiero demostrar la causalidad, sabiendo que la variable independiente tiene distribucion normal y la dependiente no?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Así es, aplicas Spearman. En el caso del análisis causal, puedes hacer una transformación de tu variable dependiente a categórica y hacer una regresión logística. Aquí te dejo un curso para que lo aprendas kzfaq.info/get/bejne/oN5ldLen2tTJhJ8.html saludos y gracias por vernos
@karolyanetarmacanquilaupa1402 4 жыл бұрын
Hola si una variable cuantitativa como peso , edad , altura o tiempo......le doy valores del 1 al 4 por categorías siguen siendo cuantitativas o se convierten en cualitativas ordinal?
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Karol, sí. Al transformarlas en categorías se vuelven cualitativas ordinales. Saludos y gracias por vernos.
@danielafontecillahernandez7035 3 жыл бұрын
Hola, tengo otra duda jajaja. Hice mis analisis correlacionales bivariados y luego los parciales controlando por edad, genero, escolaridad, etc. Me aparecieron dos variables que correlacionaron en las parciales, pero no en las bivariadas. Puede pasar eso? o hice algo mal? Gracias y son lo máximo para enseñar!!
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Sí puede pasar, ya que la fórmula para ambos análisis cambia, ya depende de ti decidir si quieres obtener el análisis sólo con el efecto de una cola o dos (bivariados). Saludos y gracias por vernos
@barbaraabigail2108 4 жыл бұрын
Cuáles son las características de correlación lineal, correlación parcial, correlación semi-parcial y correlación múltiple. O en qué se diferencian los diferentes tipos de correlaciones.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
google.com
@barbaraabigail2108 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil : (
@gabrielavillamil2566 4 жыл бұрын
Holaaa, tengo una duda, cuando digamos en la gráfica los puntos salen muy dispersos y en la correlacion me da -0,075 eso quiere decir que no hay asociación entre las variables, o que no hay relación alguna entre las variables? Graciasss
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Gaby, sí, recuerda que los valores por debajo de .3 son consideradas débiles y por lo tanto la asociación es casi nula, ya que en tu caso es menor a ese valor (.07). Saludos y gracias por vernos.
@TheYellowScientist18 3 жыл бұрын
Yo estoy correlacionando 2 instrumentos (encuestas) en 1 grupo de estudiantes. 1er instrumento-> Encuesta sobre estilo de vida 2do instrumento-> Encuesta DASS21 (salud mental) Pero no sé si es para métrica o no, ya vi tu video y estudie de varios libros, pero aún no lo entiendo No sé si me puedas ayudar
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola Carl. Si los datos de tus instrumentos arrojan resultados numéricos, es decir, si las escalas son de intervalo o por lo menos la variable dependiente lo es, puedes hacer correlaciones Pearson o Spearman según los parámetros de tu muestra. En caso de que ambos instrumentos tengan variables cualitativas, usa la Chi cuadrada que aprenderás en este vídeo kzfaq.info/get/bejne/m51xlJiVy8WxpGw.html saludos y gracias por vernos
@marcosebastianperezayala856 Жыл бұрын
Hola, una duda para la correlacion entre una variable cuantitativa y otra cualitativa?
@PsicoFacil Жыл бұрын
Spearman
@henrydavidvelecelasanango1841 Жыл бұрын
¿Cuál es la diferencia entre el Pvalor de la correlación de spearman y el P valor de una T de student?
@PsicoFacil Жыл бұрын
Ninguna, ya que estamos hablando de prueba de hipótesis. Lo que cambia es el estadígrafo que usa distintos valores en la fórmula para la obtención del resultado
@monogarcia123 3 жыл бұрын
Muchas gracias por la explicación! Tengo una duda corta, la prueba de Spearman igual se puede aplicar aún no el muestreo no fue probabilístico? Vi en un video que esa era una de las condiciones y estoy confundido
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Bueno, lo que pasa es que tener una muestra probabilistica a la final es muy difícil de obtener, así que vendría siendo un criterio demasiado estricto para investigaciones científicas, por lo que sí lo puedes aplicar así tu muestra sea no probabilística. Saludos y gracias por vernos
@monogarcia123 3 жыл бұрын
Ayy gracias, me salvan la tesis ❤️
@camilamesa2000 4 жыл бұрын
Hola ! Tengo una duda, ¿ es posible que se obtenga un índice de correlación fuerte pero el p valor sea mayor a 0.05 y por esto se concluya que no hay correlación ? Mil gracias por sus vídeos, son demasiado útiles!
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Camila, es un debate interesante porque sí puede suceder. Lo que pasa es que los valores p generalmente son muy suceptibles por ejemplo al tamaño muestral y en ocasiones se llegan a generar valores de significancia o no en casos donde no debería ocurrir. Sin embargo, estos valores p sólo nos hablan de que se cumpla o no la hipótesis nula, nada más. En lo que debes prestar atención es al tamaño del efecto y discutirlo. Lastimosamente en la actualidad aún los revisores, revistas e incluso maestros ponen al valor p encima de otros valores y no consideran por ejemplo las fuerzas de correlación o los tamaños del efecto que es el valor estadísticamente útil para los resultados. Saludos y gracias por vernos.
@camilamesa2000 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchísimas gracias por la pronta respuesta y la explicación tan clara :) un saludo y felicitaciones por el excelente trabajo que hacen!
@ritoramires8277 3 жыл бұрын
tienes algún v ideo que explique correlación de variables según: Edad, Sexo, etc?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Así es, si todas tus variables son categóricas, puedes usar chi cuadrada. Apréndela en este vídeo. Saludos y gracias por vernos kzfaq.info/get/bejne/m51xlJiVy8WxpGw.html
@TRAIN4U 3 жыл бұрын
Buenas tardes, ¿Qué pasa si deseo correlacionar una variable con distribución normal con otra con distribución anormal? Correlación de variable paramétrica (Pearson) y no paramétrica (Spearman), cual seria la forma correcta?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola Enrique. Cuando una de las variables no cumple el criterio de normalidad, usas Spearman. Saludos y gracias por vernos
@heribertoluis2693 4 жыл бұрын
Hola, tengo que hacer un estudio correlacional. Una variable seria la gravedad de los delitos (leve, menos grave y grave) y la otra variable seria los niveles hormonales (testoterona y cortsol). Tendria que usar la correlacion de spearman no? Entiendo que una variable es cualitativa y la otra cuantitativa.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Sí. Saludos y gracias por vernos.
@heribertoluis2693 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil Lo que quiero hacer es una correlación entre la gravedad de los delitos (leve, menos grave y grave) y los niveles hormonales (testosterona y cortisol). En definitiva, tengo una variable ordinal etiquetada con 3 niveles (delitos leve, menos grave y grave) y dos variable continuas (cortisol y testosterona). He pensado en convertir las variables cuantitativas (cortisol y testosterona) en una cualitativa (testosterona y cortisol elevado, testosterona elevado y cortisol bajo, etc), para así usar la prueba de Spearman mas fácilmente. ¿Lo ves viable?. Este tema me tiene muy agobiado. Gracias
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola sí es viable lo que propones, aunque generalmente es mejor hacer los análisis con las variables continuas, es decir con el valor x de cortisol o testosterona, que convertirla en cualitativa ordinal. Ya que es mucho más informativo. Saludos.
@alvarolopezzaplana512 4 жыл бұрын
Hola! Me ha encantado el vídeo pero tengo alguna duda. En mi estudio concreto, tengo multiples variables como son el tipo de tejido (2 distintos), el tiempo de recolección (3 distintos), el tratamiento que le he aplicado (4 tratamientos distintos), el tipo de sustrato utilizado (3 distintos). 4 variables, con un total de 216 muestras totales y 3 replicas de cada agrupación del mismo tipo de variables. De cada una de esas muestras tengo la cantidad de elementos que contiene (Boro, calcio, sodio, potasio... Así hasta 20 elementos distintos. No sé qué tipo de análisis tengo que emplear para correlacionar todo y poder decir que X elemento está correlacionado con alguna variable. Entiendo que debe de ser algun tipo de correlacion multivariable pero no sé hacerlo. Si me pueden echar una mano estaría muy agradecido.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola Alvaro, es importante que consideres que la estadística está subordinada a tus objetivos de estudio y a tus hipótesis de estudio, ya que a partir de estas es cuando debes considerar qué correlaciones debes hacer. Ya que con la información que me dices, puedes hacer desde comparaciones hasta análisis de ecuaciones estructurales. Sin conocer tus objetivos e hipótesis de estudio, es muy difícil saber qué puedes correlacionar. Saludos
@alvarolopezzaplana512 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil me gustaría poder identificar qué elementos o elementos están asociados a uno de los tiempos de recolección. Eso principalmente. Tambn me gustaría decir si hay elementos que están correlacionados y que actuan de la mano.
@alvarolopezzaplana512 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil muchas gracias por la ayuda
@ricardorobles9102 3 жыл бұрын
Qué prueba tengo que utilizar para el análisis de una variable cuantitativa y una cualitativa ???
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Pearson o Spearman como se muestra en el vídeo. Saludos y gracias por vernos
@maurotoalombo3000 Жыл бұрын
Una consulta: ¿cuándo escojo significancia unilateral y cuándo bilateral? Gracias.
@PsicoFacil Жыл бұрын
Siempre sería bilateral por lo que quieres ver la distribución de dos colas en dos variables
@maurotoalombo3000 Жыл бұрын
@@PsicoFacil Muchas gracias.
@shekath1405 4 жыл бұрын
Gracias por el vídeo. Una duda: Los intervalos para interpretar el valor de r son de algún autor en particular? Intento hacer mis interpretaciones pero no se muy bien qué reportar ya que mi r= 157 y p= 0.002 A pesar de ser una relación muy débil sigue considerándose como correlación? El valor más alto que obtuve fue r=0.213 y p=0.000 Ojalá puedas guiarme T_T
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola. Los intervalos de interpretación fueron propuestos por los autores, pero se basan en una interpretación lógica de proporciones. En tu caso son correlaciones débiles y así se deben interpretar el valor de la p sólo indica que el nivel de error de dicho cálculo es casi nulo, pero no debes interpretar el p como la fuerza de correlación. Ya dependiendo de las variables que hayas asociado y tus hipótesis a nivel teórico, van a explicar este resultado. Saludos y gracias por vernos.
@shekath1405 4 жыл бұрын
Gracias T_T
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
A ti por vernos. Saludos
@lesliejackelineguevaratava6234 4 жыл бұрын
Tengo una duda, si en el coeficiente de correlación tengo -0.205 eso quiere decir que la correlación entre las variables es débil pero también quiere decir que es porque mientras una de las variables aumenta, la otra disminuye; en el caso de que la primera variable sea principios morales de una persona y la segunda cumplimiento de normas legales si tengo -0.205 de coeficiente de correlación, eso se interpreta como: ¿mientras aumenta los principios morales, disminuirá el cumplimiento tributario?
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Sí a todo!
@cemafyd5012 4 жыл бұрын
Hola, si estoy buscando una correlación parabólica ¿Qué estadístico es el que debo usar?
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola, debes usar una regresión cuadrática. Vas a analizar, regresión y estimación curvilínea. Saludos y gracias por vernos.
@humbertojesusordonezlopez8999 3 жыл бұрын
Saludos, quisiera aprender sobre la estadística y así poder aplicarlo en investigaciones, ¿brindas clases grupales o particulares?; comentarios arriba recomendaste leer el libro "Andy field: Discovering statistics using spss" , pero aún no domino el inglés, ¿Qué me sugieres hacer para comenzar con un aprendizaje efectivo?, quedo atento a tu mensaje, de antemano Gracias.
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola estimado Humberto, por supuesto que doy clases particulares. Puedes contactarme vía instagram Www.instagram.com/psicofacil saludos y gracias por vernos
@humbertojesusordonezlopez8999 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil Gracias
@JoliePeki 2 жыл бұрын
Hola, buena tarde, muchas gracias por la información. Tengo una pregunta con relación a las correlaciones. Estoy haciendo una investigación en donde quiero relacionar el resultado de una prueba de nivel de lengua DELF (con resultados numéricos) con el resultado de autoaprendizaje a partir de un curso en línea (por ejemplo: quien entrego a tiempo obtiene un 3, o quien en un ejercicio contestó en el primer intento obtiene 3 en autorregulación). Por lo tanto, quiero conocer la correlación entre el aprendizaje de lengua y el autoaprendizaje ¿Qué tipo de prueba de correlación debería utilizar? Muchas gracias
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Spearman si no cumple los criterios de normalidad, pearson si los cumple
@JoliePeki 2 жыл бұрын
@@PsicoFacil muchas gracias, otra duda. Si me salen algunas variables normales y no normales debo hacer la prueba spearman en todas las variables o debo hacer pruebas individuales. Saludos
@psicolili6879 4 жыл бұрын
10:30 Me confundo con la correlación positiva entiendo que es porque 0,2 y esta entre 1 a 0,5 tiene alta fuerza de correlación no si estoy bien, pero No entiendo cuando dices que tiene poca fuerza de asociación cual es el parametro? ya lo he visto en otros vídeos y no lo entiendo. Muchas gracias.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Hola, sí, los parámetros de fuerza de correlación están en el minuto 5:51. Como ves, en el resultado de la correlación en el ejemplo fue de 0.2 y una correlación fuerte debe estar entre 0.5. La correlación moderada está entre 0.3 a 0.49, debajo de 0.3 ya hablamos de correlación débil. Y ésta es positiva porque el valor no tiene el signo negativo. Recuerda que una correlación positiva o negativa no habla de la fuerza de la misma, sino que por ejemplo, en una correlación positiva si una variable aumenta en valor, la otra variable también lo hace mientras que en la correlación negativa, si una variable aumenta, la otra disminuye. Esto también indica que hay correlaciones negativas fuertes, moderadas y débiles que tienen los mismos valores sólo que con el signo negativo (-1 a -0,5 es fuerte; -0.49 a -0.30 es moderada y menor que -0.29 es débil). Saludos y gracias por vernos.
@karolyanetarmacanquilaupa1402 4 жыл бұрын
HOLA Gracias... en este caso he correlacionado el Puntaje Total de la escala Adiccion la trabajo (numérica) y los años de experiencia laboral (categorías) para correlacionar use Pearson porque mi distribución era normal. esta bien? ??
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Sí está bien. Saludos y gracias por vernos
@karolyanetarmacanquilaupa1402 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil gracias muchas gracias
@RafaelLopez-rj2wb 3 жыл бұрын
Muchas gracias por el video y todo tu canal! Hay una cosa que no entiendo. Se habla por un lado de 2 tipos de correlación: de 2 variables o de múltiples variables. Entonces, donde quedan aquí las correlaciones de Pearson o Spearman? es decir, una correlación de Pearson, por ejemplo, puede ser de 2 variables o puede ser de múltiples variables? Que sea de Pearson implica el numero de variables independientes a incluir en el modelo? o no? Gracias de nuevo!
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Hola Rafael. Así es... Una corrección, ya sea de Pearson o de Spearman pueden ser de dos o de múltiples variables. La diferencia entre usar Pearson o Spearman es, como lo dije en el vídeo, cumplir los requisitos de estadística paramétrica o no, pero en ambos análisis se pueden correlacionar ya sean dos o más variables. Saludos y gracias por vernos
@RafaelLopez-rj2wb 3 жыл бұрын
@@PsicoFacil Genial. Muchas gracias por la respuesta! Ese pequeño detalle no fue mencionado en ningún video que haya visto jamás sobre métodos de correlación. Al no ser algo tácito, creo q es super relevante esclarecer. Saludos cordiales!
@MarckMamaniFloresxD Жыл бұрын
Si p-valor me sale:0.05 acepto o rechazo la hipotesis para la correlación??
@PsicoFacil Жыл бұрын
Rechazas
@allisonms 3 жыл бұрын
Consulta...Mis dos variables me salieron p valor es menor que 0.05, si es así se rechaza la hipótesis, qu técnica estadística tendría que aplicar y que significa que las dos me den ese valor de rechazó,? Y que no hay normalidad en Que Siginifica ... No entiendo... 🙏
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
En el vídeo está todo explicado ¿no lo viste? 🤔🤔 Si la p es menor que 0.05 significa que rechazas la hipótesis nula y aceptas la hipótesis del investigador, lo que implica que las variables están correlacionadas. Tienes que fijarte también en qué valor te arroja la correlación, para que veas si ésta fue fuerte, moderada o débil. Si quieres profundizar un poco más sobre hipótesis nula y del investigador te recomiendo este excelente vídeo del canal: kzfaq.info/get/bejne/b8V5gtZmsuCtYps.html y para saber si tus variables tienen o no normalidad o cumplen los criterios de estadística paramétrica, te recomiendo este otro vídeo: kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html saludos y gracias por vernos
@Apolos_Garcia 4 жыл бұрын
hola, estoy haciendo mi tesis sobre CORRELACIÓN ENTRE ANSIEDAD, DEPRESIÓN Y ESTILO DE VIDA EN RESIDENTES médicos... y estoy confundido entre si usar : Pearson, Spearman O kendall... espero me pueda ayudar porfavor
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Depende de la distribución de tus datos. En el siguiente vídeo aprenderás a seleccionar tu estadístico a partir del cumplimento de los parámetros kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html saludos y gracias por vernos
@Apolos_Garcia 4 жыл бұрын
@@PsicoFacil gracias me oriento más ...
@claudiapizarro6962 4 жыл бұрын
hola quiero saber que son los limites superior e inferior y el desfase.
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
¿a qué te refieres específicamente? te leo
@madeleineochoa7241 5 жыл бұрын
se puede aplicar la prueba rho para muestras grandes?......respondan por favor
@PsicoFacil 5 жыл бұрын
Hola Madeleine, por supuesto que se puede. Recuerda que la prueba que utilices no depende del tamaño de la muestra, sino de que se cumplan los requisitos de los parámetros. Sin embargo, generalmente las muestras grandes tienden a ser normales y que se explica por la teoría del límite central. Revisa en este vídeo las condiciones de la estadística paramétrica o no para tus análisis. Saludos y gracias por vernos. kzfaq.info/get/bejne/arGKdLmbmsm6p4U.html
@madeleineochoa7241 5 жыл бұрын
@@PsicoFacilgracias me ayudo bastante
@palomescoclash9734 2 жыл бұрын
HOLA una pregunta por que razón 2 variables pueden llegar a no tener relación?
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Depende...
@waterglas21 14 күн бұрын
Muchas gracias por el video, pero tengo una duda. ¿Por qué es necesario hacer una prueba de contraste de hipótesis? ¿No te valdría con sacar la correlación?
@PsicoFacil 5 сағат бұрын
No, ya que también tienes que probar que tu decisión tenga una baja probabilidad de error. Saludos y gracias por vernos
@denissebautistamunaylla3087 2 жыл бұрын
Y cual seria el estadístico para un diseño de causalidad
@PsicoFacil 2 жыл бұрын
Las regresiones. Saludos y gracias por vernos
@bethsyanccorios526 3 жыл бұрын
una consulta cuando en que se diferencia una CORRELACION PEARSON Y SPEARMAN
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
En el vídeo está explicado ¿qué parte no entendiste? Te leo
@agustinharoleon494 3 жыл бұрын
Puedo hacer Spearman con variables categóricas?
@PsicoFacil 3 жыл бұрын
Puedes hacer Spearman si sólo una de tus variables es categórica. Si ambas lo son, usas chi cuadrada que te explico en este vídeo kzfaq.info/get/bejne/m51xlJiVy8WxpGw.html saludos y gracias por vernos
@karolyanetarmacanquilaupa1402 4 жыл бұрын
Hola si una variable cuantitativa como peso , edad , altura o tiempo......le doy valores del 1 al 4 por categorías mi pregunta es si siguen siendo cuantitativas o se convierten en cualitativas ordinal? Mi variable tiene una distribución normal, Quiero relacionar Adiccion al trabajo (1nunca, 2casi nunca, 4siempre 3a veces 4siempre) y Años de Experiencia Laboral (1 - de 5 a 8 años/ 2 -de 9 a 11 años/ 3 - de 12 a 14 / 4 - de 15 a más años) ... No se si usar Pearson o Chi2 ?? ayudaaa por favor
@PsicoFacil 4 жыл бұрын
Si las variables que vas a correlacionar son cualitativas, debes usar el Chi cuadrado, si por lo menos una de ellas es cuantitativa usas Pearson o Spearman según los criterios de estadística paramétrica o no paramétrica. Saludos
@abelmontoya3926 Жыл бұрын
si el nivel de sig bilateral es 0,05 justo, se considera una correlación significativa?
@PsicoFacil Жыл бұрын
No, ya que para aceptar la hipótesis alterna el p valor debe ser menor 0.05. Saludos y gracias por vernos
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