Dobry materiał. Z ciekawością czekam na kolejne materiały 🎉
@r.sikoraАй бұрын
Dzięki, kolejne już w drodze! :)
@paprukasАй бұрын
Tekst kodu mógłby być trochę większy.
@r.sikoraАй бұрын
Dzięki za feedback! Kilka materiałów było nagrywanych wcześniej, dlatego tekst jest niewiele większy niż ostatnio. Na pewno uwzględnię przy następnych materiałach. :)
@szymonk.7237Ай бұрын
Również zostawiam suba i czekam na kolejne (i zdecydowanie większe literki w trakcie kodowania 😃). Klarownie tłumaczysz - dzięki !
@r.sikoraАй бұрын
Dzięki wielkie! Wielkość czcionki na pewno zostanie poprawiona w następnych materiałach, na ten moment mogę polecić jakość 4k + powiększenie ekranu - wiem, że to nie zastąpi większej czcionki ale na teraz zawsze coś. :)
@wiktorPSDАй бұрын
Spoko film, czy uważasz że jako data scientist powinienem wiedzieć coś więcej o tensorach niż to co tu przedstawiłeś? Jestem właśnie w trakcie nauki biblioteki PyTorch
@r.sikoraАй бұрын
Dzięki! Odnośnie Twojego pytania: tak. Więcej operacji tensorowych na pewno pojawi się w kolejnych materiałach, ale odpowiadając konkretniej - uważam, że jako data scientist spotkasz się z operacjami normalizacji danych (najczęściej przechowywanych w tensorze), "spłaszczania", rozkładu tensora (np. SVD, rozkład Cholesky'ego), czasem możliwe, że będziesz musiał zmniejszyć wymiar danych zachowując jak najwięcej użytecznych informacji. Mimo wszystko uważam, że nie jest Ci potrzebne zrozumienie teorii stojącej za tymi operacjami - po to właśnie buduje się biblioteki, żebyś znał efekt i sens stosowania tych operacji, które przy użyciu takich bibliotek jak PyTorch, Scikit-Learn, Pandas czy Seaborn stają się dla Ciebie przeźroczyste. Dla biznesu jako data scientist powinieneś potrafić zrobić szybką i treściwą analizę danych, które sam odpowiednio przygotujesz. Zdecydowanie stawiałbym na praktykę, która wyrobi intuicję co i kiedy stosować aby wyciągnąć jak najwięcej użytecznych informacji z danych. :)
@wiktorPSDАй бұрын
@@r.sikora super, dzięki za tak obszerną odpowiedź i powodzenia dalej z kanałem. Chętnie obejrzę przyszłe produkcje :)
@tomaszk.641Ай бұрын
Kolejny fajny materiał!
@marcincylkowski3004Ай бұрын
dobrze tłumaczysz, dawaj więcej ;)
@r.sikoraАй бұрын
Dzięki! Na pewno pojawi się więcej materiałów z czasem. :)