Muchas gracias. Este tipo de programas están muy bien porque tienen de todo pero la cosa es saber como usarlos, muy útil tu video

Gracias por la ayuda!

Excelente, gracias!!

Graciassss me ayudó en mi tesis 💜

GRACIAS ME SIRVIO DE MUCHO

EXCELENTE VIDEO AMIGO, DE casualdiad no tendras un video del Estadístico de Levene?

Hola, gracias por el video porque tengo unos datos en mi poder un poco malvados y no sé ni por donde empezar. Tengo varias preguntas: Sé que has comentado que necesitamos N>50 para hacer Kolmogorov o Shapiro-Wilk. Pero una de las premisas para hacer estadística paramétrica es que nuestro N>30, ¿no podemos aplicar Kolmogorov a un N=37 por ejemplo? Y creo que SPSS da la opción de Kolmorogorv-Smirnov para pruebas no paramétricas, ¿esto sería para cuando N

gracias te amo

Muchas gracias, explicas excelente.

Yb si tengo 3 grupos de participantes (N=58; cada grupo de 19 y uno d 20 participantes) y fueron medidos en tres variables cada grupo. Cómo hago la prueba de normalidad? en que me enfoco Shapiro o Komovorov?

si no tengo prueba piloto? osea si mis instrumento ya están validados, de donde saco base datos?

Mil gracias por la explicación 🙏🏻

ahora el siguiente paso es un método paramétrico y en mi caso como es

Gracias :)

El nivel de significación de una prueba estadística es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo"). El valor de alfa, también denominado nivel de significación, es definido por el investigador antes de recoger los datos, y la costumbre es hacer alfa=0.05 o alfa=0.01 O sea que al ser tus niveles de significancia mayores a 0,05, no es normal; se usan pruebas no paramétricas.

Amigo pero si el valor p esta por encima de 0.05 no se rechaza la hipotesis nula, con lo que se concluye que el estadistico no tiene una varianza normal. Por ende se emplea prueba de muestras no parametrica.

Buenas noches. Que se debe aplicar para hallar correlacion si una variable tiene distribución normal y otra no?

pero para que sirve, por qué se usa esa prueba?? todos dicen que es para ver si los datos son normales, pero para qué más se usa?, que indica, que me quiere decir esa prueba??? hay otra respuesta más explicada que indique algo más allá de "paramétrico, no paramétrico"???