Рет қаралды 6,571
#DataScience #DataScientist #MachineLearning
🟡 Chcesz więcej? kajodata.com/newsletter/
Hype na data science trwa. Prawdopodobnie słusznie. Danych wokół nas przybywa, wielu z nas idzie w kierunku analizy danych i tak, więc być może warto byłoby sięgnąć najwyższej półki. Jak w każdym zawodzie - dobrze mieć wzór, jakąś prawdziwą osobę, która wie jak sprawy wyglądają.
Dlatego zdecydowałem się porozmawiać z Kasią Dyl, które pracuje jako Machine Learning Engineer, czyli częścią Data Science. Oto pierwsza część naszej rozmowy.
********************
🟢 Kasię można znaleźć w internetach między innymi tu:
🟡 blog: www.crappydata.pl
🟡 insta: / crappydata
🟡 fb: / crappydata
********************
Plan naszej rozmowy:
00:00 Intro
01:29 Czy Data Science to czarna magia?
03:14 Dlaczego nie musisz być programistą?
05:46 Analiza danych - jak zacząć?
09:32 Co to jest Data Science?
17:35 Kto może pracować jako Data Scientist?
22:45 Ulubione programy do analizy danych
********************
Rozmawiało nam się tak, dobrze, że cała nasza pogawędka zajęła ponad godzinę, dlatego to jest dopiero pierwsza część. Druga - w kolejnym odcinku
*******************
Jeżeli chcesz obejrzeć inne moje wywiady ze specjalistami od danych, to zapraszam na dedykowaną playlistę: • Wywiady
Mojego bloga znajdziesz zaś tu: kajodata.com/