Автор ролика не отметил очень важный момент( условие) - нормальное распределение описывает случайные события( явления), которые независимы друг от друга и появление одного события никак не влияет на вероятность наступления другого события . Важно не спутать применение этого закона к явлениям( событиям), вероятность наступления которых зависит от того наступило ли( произошло ли) другое событие- случай Байеса.

очень интересный и понятный формат, спасибо!

Спасибо за выпуск!

Спасибо друг за познавательные видео! Желаю развития канала !

Как и любой инструмент познания - полезность и опасность зависит от того, в чьих руках он оказался. Конкретней - насколько исследователь компетентен и добросовестен.

Спасибо за информацию о кривой Гаусса. Было интересно смотреть.

Спасибо за видео, очень полезно и интересно

Виталий спасибо огромное!

1:13 - изначально было количество, верхняя граница 500. Затем заменили наименование оси ординат на вероятность, но размерность осталось та же, хотя вероятность выше единицы быть не может.

отличное видео, спасибо!

Хорошо сказано: "Это красиво и удивительно!"

Это чертовски полезно и когда начинаешь понимать, то со временем события становиться более мение предсказуемыми, но при условии что мы об этом думаем используя нормальное распределение, и тогда становиться скучно. От этого и интересно. Как-то так

супер! спасибоо) успехов вам!

хотелось бы чтобы вы разоьраои формулу нормального распределения

это самое нормальное объяснение , супер, спасибо

Зачетно!

Спасиибо, очень интересно!!

Виталий- спасибо! Ты не только сам купаешься в удовольствии от математики, но и нас радуешь своими находками . Убедился- конечно твои ролики не теория, но ознакомительная информация вполне съедобная. Твори!!!

Приятно смотреть

Действительно много чего в жизни подвержено этому "нормальному распределению", но вот главное - точно ему не подчиняется: Успех, талант, богатство, судьба Невозможны в "нормальном распределении" ни войны ни революции, ни глобальные катастрофы, от которых сильно зависит наша жизнь.

Класс. Спасибо. Очень интересно. Хорошо подано, отлично собрано

Нормально рассказал, молодчик! Давай следом доказательство центральной предельной теоремы

Оно прекрасно! И может помочь понять вам, что вас хотят обмануть 🥰 Сергей Шпилькин

Распределение Гаусса имет применение в и вполне существует в теории эволюции .. что уже большой плюс .. и есть доказанные случаи , как с бабочками в англии.. так что это хорошая математическая модель распределения вероятностей.

Это круто))

Спасибо

Нормальное распределение - это топ

Самое интересное - это почему в нормальном распределении фигурирует именно экспонента, а не какое-либо другое число.

Почему!?!?!? Почему высшую математику не объясняют вот так?!?! Это просто гениально! Огромное спасибо!!!! Сколько часов было потрачено, чтобы это понять🤦‍♂️

Интересно

Это круто

спасибо

Как-то все по верхам, хотелось бы более углубленного. Например, доказательства Центральной Предельной Теоремы, и рассмотрения всяких отдельных отклонений от нее, например, вроде бы, если все случайные события подчиняются Геометрическому распределению, то их среднее тоже будет подчиняться Геометрическому распределению...

Расскажите, пожалуйста, про другие виды распределений

подскажите,пожалуйста, историю создания нормального распределения

🔥

Класс - я ударился о колокол!!!

Ну в радиотехнике мы берем 0,707 как отклонение в 1 ско, 0,707 вообще очень часто появляется

Расскажите про ящик с усами.

Добрый день! Спасибо за ролик. Остался не выясненным вопрос - когда нормальное распределение применимо для анализа явлениий, а когда нет. Лично мое ощущение.

А какие другие (и где) бывают распределения?

❤

На 3.19 формула нормального распределения.Не могу понять откуда она взялась.Помогите найти в сети её вывод.

это нормально

0:21 , даже играх есть это

нормально распределение имеет силу при условии устойчивой системы, стабильного процесса, отсутствия возмущающих воздействий на систему. К примеру: график "рост динозавров на их количество" и вдруг метеорит! Боюсь, что график уже не получится нормальным, а сойдёт на нет....

У меня через 4 дня экзамен по вероятности и стастике, аааа...

Норм-норм

0:26 А распределение доходов разве не распределению Пуассона подчиняется?

Норм тема

Я думаю, что нормальное распределение ваще нормальное!

Хорош

Так рандомен ли рандом или он законам подчинен а если так то какой это рандом?

Интересно, а почему назвали именно нормальное распределение? Есть не нормальное? Видео очень понравилось :)

среднее значение а не среднее отклонение

"Простое"? А как насчёт того, что неопределенный интеграл от плотности распределения не выражается в элементарных функциях?

топчик лайк подпиздка имба лютый

Нормальное распределение - это опасно. Быть с большой вероятностью, как все. Тенденции ( средние арифметические) правят миром.

Лучше бы услышать, как он придумал эту формулу, методом "тыка"? И как можно было догадаться туда засунуть число π?!

Я лучше напишу про тех козлов, которые завозят в свои магазины одежду и обувь, которую носит 97% населения и принципиально не везут меньших или больших размеров. И если с меньшими размерами можно как-нибудь решить, то с размерами обуви больше 45-го вообще голяк. А у китайской обуви меняются только цифры: 44-й от 46-го отличается на пару миллиметров.

Нормальное распределение- великое открытие выявления закономерностей в множествах случайных событий, которое делает наш мир предсказуемым. Спасибо! Я артиллерист.😊

Никогда не понимал нормального распределения. Т. е. То, что сумма (или среднее суммы) случайных величин распределяется по Гаусовому закону понятно. Не понятна связь с жизнью. Все учебники повторяют: когда суммируется множество факторов… Вот и автор ролика повторил эту фразу. Какие факторы в каждом отдельном случае? Автор перечислил факторы при распределении роста. Но как эти факторы превращаются в случайные величины и как суммируются? Вообщем ничего не понятно. Полагаю «почему так?» понимает микроскопический процент от тех, кто пользуется этой формулой. Не понятна связь нр с распределением Бернулли. Там , тоже, колокол.

На самом деле даже сумма трёх равномерно распределённых случайных величин уже очень похожа на нормальное распределение. Ну а 5-6 - вообще уже не отличить на глаз =).

что мне не нравится в нормальном распределении у ЛЮДЕЙ - наличие и редкость крайних, я ожидал более параболическое распределение. Почему среди британских заключённых почти нет высоких? там что, только низких отбирали? это мужчины или женщины? с последними средний рост на своём месте

Вероятность, это площадь под кривой

Спасибо за ваш контент! очень полезно 3:10 дебильная иллюстрация закона, т.к. средний рост взрослых мужчин также будет лежать в данном диапазоне с данной вероятностью

Любопытный факт, если взять по одной группе людей средний рост, средний​ вес и среднюю длину стопы, то наверняка не найдете даже одного человека, который будет соответствовать всем трем средним значениям из обозначенной группы.

0:25 "доходы людей, доходы на финансовых рынках, ... всё это примеры нормального распределения" чивобля? А это ничего что у нормального распределения мода, медиана и среднее одинаковы, а у доходов людей - совсем разные?

К сожалению, довольно часто нормальное распределение используют совершенно неверно, объявляя его доказательством закономерности случайной величины! Разумеется это не так. Случай - не является закономерным, а закономерное не бывает случайным. Было бы хорошо, если бы автор ролика сделал акцент на двух сценариях. Первый. Есть цель которую стремятся достичь. Например, стрелок стреляет по мишени (токарь вытачивает деталь заданного диаметра и т.д.). Не всегда стрелок попадает в центр мишени (не всегда диаметр обработанной детали имеет строго заданный размер...). Существуют случайные отклонения от заданной цели, и такие ситуации хорошо описываются нормальным распределением. Но случайными являются отклонения от заданной цели: дрожь рук стрелка, порывы ветра, погрешности оружия и пули и т.д. Второй сценарий. Цели нет. Стрелок стреляет не по мишени, а произвольно самых в разных направлениях. В этом случае направление стрельбы случайно и невозможно построить никакого закона распределения. Почему важно различать два разных сценария? Возьмите к примеру СТЭ (синтетическую теорию эволюции - современный вариант теории Дарвина). Там в одном пункте говорят о том, что эволюция не имеет цели, а в далее утверждается, что закономерности проявляются на больших популяциях (выборках)... То есть, якобы если стрелок будет очень долго стрелять в разные стороны, то... появятся закономерности.

Хотите заняться статистикой: сравните законы алкогольных напитков разных стран... Вы удивитесь как алкоголь влияет на демографию, экономику и т.п. ... Образование, алкоголь и религия -- двигатель/тормоз прогресса...

каждый 4й на планете китаец )) жуем банальные вещи, которые не приемлемы для практики = малых выборок или краткосрочных периодов наблюдений.... === ни о чем )))

Нормальное распределение это ненормально

Плохой математик, фу таким быть. Распределение результатов ЕГЭ а представленной картинке были крайне далеки от нормального распределения. Отчетливо выделяются два пика.

У дураков 2 беды, они ВЕРЯТ, что: - среднее и среднее арифметическое - это синонимы - что-либо подчиняется нормальному распределению, кроме скоростей молекул в идеальном газе...