데이터는 과연 객관적일까요? 그리고 공정할까요?
데이터 과학에 관해 어떤 연구들을 하고 있는지,
그리고 어떻게 데이터 분석을 해야 하는지 등에 대해 알려드립니다.
Tim Althoff (팀 알도프) / 워싱턴 대학교 조교수
📌Timestamp📌
0:00 Intro
1:00 Why is Data Science useful? : 데이터 사이언스는 왜 유용할까요?
1:24 What is Data Science? : 데이터 사이언스는 무엇인가요?
2:22 Challenges in Data Science : 데이터 사이언스에서 어려운 점
4:21 Making valid inferences from data : 데이터에서 유효한 추론을 해내는 방법
5:26 Importance of causality : 인과관계의 중요성
8:00 Why Observational (Data) Science is still critical : 관측 (데이터) 사이언스가 여전히 중요한 이유
10:01 Data Science Project : Empathy in Mental Health Support : 데이터 사이언스 프로젝트 - 정신 건강 지원에서 공감의 중요성
17:40 Advice on Studying Data Science : 데이터 사이언스 학습 조언
19:33 Summary : 요약
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