No video

Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение

  Рет қаралды 4,284

Kireev

Kireev

Күн бұрын

В этом видео я поделюсь своим уникальным опытом прохождения интервью на позицию инженера по машинному обучению (ML Engineer). Сегодня я хочу поговорить о том, как я готовился к этому интервью и проходил его. Вы узнаете о типах вопросов, которые мне задавали, о сложностях и уникальных аспектах интервью на такую специализированную роль, а также о том, как я использовал свои знания и опыт в области искусственного интеллекта для того, чтобы выделиться среди других кандидатов.
Я поделюсь своими методами подготовки, от актуальных знаний в области машинного обучения до практических задач на кодирование и разработку алгоритмов. Также я расскажу о важности soft skills, включая коммуникацию и умение работать в команде, которые играют ключевую роль в успешном прохождении интервью.
Присоединяйтесь к моему рассказу, чтобы получить полезный опыт, который поможет вам подготовиться к собственному интервью на позицию инженера по машинному обучению. Это видео будет полезно как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов в области ИИ, желающих улучшить свои навыки прохождения интервью и повысить свои шансы на успех.

Пікірлер: 16
@sofiierm
@sofiierm 6 ай бұрын
Спасибо за видео, очень интересное, подбодрило меня немного, у меня хоть и есть два года опыта в DS/ML, но недавно меня неожиданно уволили из небольшого стартапа (не потому что я плохо что-то делала) и так тяжко искать новую работу сейчас Спасибо тебе за контент, что делаешь!
@kireev_
@kireev_ 5 ай бұрын
Сейчас время такое что увольняют, много кандидатов на рынке, тяжелее искать работу... Желаю получить свой заветный оффер и не сдаваться. Заходи на канал чаще если нужна будет мотивация)
@AbuDabi-hw2kr
@AbuDabi-hw2kr 5 ай бұрын
Интересный видос. Побольше бы подобных
@smyrenska
@smyrenska 6 ай бұрын
Списибо, интереное видео, У меня было, что спросили были ли у меня конфликты на работе, и мне пришлось врать, что да, чтоб рассказать, что я молодец, так хорошо этот конфликт разрешила. на самом деле конфликтов не было ))
@belstrel
@belstrel 3 ай бұрын
Спасибо за видео, интересно. Работаю мл инжом но время от времени готовлюсь к собесам чтоб знания более шировки были и чтото новое узнавать. Подскажи плиз по математике спрашивают на собесах или обычно нет?
@kireev_
@kireev_ 3 ай бұрын
Обычно тут за мл/дс могут спросить только. Меня никогда по математике не спрашивали, но кто знает, может где-то да и спросят)
@abdul-aziz6826
@abdul-aziz6826 6 ай бұрын
Видел ваше видео о том, что интерпретатор chat gpt заменит аналитиков данных В таком случае какое из направлений в ит будет незаменимо ?) и почему бы аналитикам данных не перейти в дата саенс или мл
@kireev_
@kireev_ 5 ай бұрын
многи аналитики переходят дальше в BI, DS, DE, MLE и тд в какой-то момент в айти всё поменяется, нужно просто продолжать двигаться за трендами и постоянно учиться)
@Priluchschiy
@Priluchschiy Ай бұрын
Привет! На джуна шёл ?
@whoiam9605
@whoiam9605 6 ай бұрын
В компании которой ты рабишь, есть ли Java dev и если да, то сколько?
@kireev_
@kireev_ 6 ай бұрын
0)
@RichardGraveman
@RichardGraveman 4 ай бұрын
Какие разделы математики нужны для ml инженера?
@star_light6352
@star_light6352 3 ай бұрын
Статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, мат анализ, пожалуй это самое основное!
@user-fc7rw8qv5f
@user-fc7rw8qv5f 2 ай бұрын
Ещё методы оптимизации
@star_light6352
@star_light6352 2 ай бұрын
@@user-fc7rw8qv5f это и есть статистика) там включён этот раздел
@konstantinv3792
@konstantinv3792 3 ай бұрын
Молодой Тинькофф версия 2.0
Data Science. Путь в профессию. Советы начинающим.
38:47
Skypro: онлайн-университет
Рет қаралды 20 М.
When you discover a family secret
00:59
im_siowei
Рет қаралды 15 МЛН
WILL IT BURST?
00:31
Natan por Aí
Рет қаралды 26 МЛН
Как Победить ЛЕНЬ
9:31
Kireev
Рет қаралды 894
Прикладной Data Science: как стать ML-инженером
1:26:26
Яндекс Практикум
Рет қаралды 6 М.
День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке
10:57