Passionnant. J’aime ce type qui explique très clairement, avec pas mal de modestie. La classe.

Tes vidéos sont géniales !! Je fais partie de vos téléspectateurs et j'ai regardé vos vidéos ces derniers temps. Je souhaite bâtir un projet d'investissement réussi, mais je n'arrive toujours pas à trouver le bon investissement dans lequel m'engager. J'apprécierai toute aide ici. Merci🙏😊

Premiere fois que j'écoute Yann Le Cun en français, merci pour cet échange de grande qualité !

Depuis des années je suis les travaux de Yann LeCun, l'entendre en exposer certains aspects, même ésotériques, aussi clairement en direct est absolument délicieux. Merci aussi à son hôte, pour la pertinence de ses relances. Sans ironie, merci pour ce moment.

Excellente interview. Ce qui est fabuleux c’est la disponibilité, le talent pédagogique et l’humilité de Yann Le Cun. J’espère qu’il y aura une prochaine rencontre sur cette chaîne et peut-être lui demander son avis et sa vision concernant les approches neuro symboliques ainsi que l’interprétabilité mathématique de la construction des informations d’un LLM.

Je découvre Yann Le Cun il est passionnant ! Les questions de l'interviewer sont aussi intelligentes, c'est rare une interview de cette qualité. Merci beaucoup !!!!

Incroyable je suis trop contente de pouvoir avoir une interview récente de ce grand monsieur!! Merci !

Quel vulgarisateur passionnant ! Merci Matthieu d'avoir réussi à l'inviter, et pour tes questions pertinentes

Merci pour cette interview elle est d'utilité publique

Merci pour l’épisode! Ça promet d’être incroyable

Merci pour cette interview avec Prof. Yann Le Cun. Je cite toujours ce génie en IA dans mes articles scientifiques.

ça fait très plaisir cet interview. Passionnant. MERCI.

La tranquile simplicité du monsieur est confondante. Merci à vous deux pour l'intérêt de l'échange.

Passionnant. J’aime le fait que Yann Lecun soit habile à vulgariser des sujets compliqués

Un vrai régal cette entrevue. Je suis Yann Le Cun sur LinkedIn et l'écouter ici m'a fait découvrir la simplicité et la grandeur de l'homme, et aussi mieux comprendre certains enjeux éthiques, scientifiques et sociétaux profonds liés à l'IA. Merci pour ce bel épisode au travers duquel je découvre votre chaîne.

je code des réseaux de neurones depuis 25 ans, à mon petit niveau, j'ai lu "quand la machine apprend", j'ai pris grand plaisir à le lire et y ai encore appris des choses, merci Yann Le Cun et merci pour cette interview

Merci pour cet échange

Cet épisode est une masterclass Merci il y a des personnes comme cela qui sont dans l'ombre ou seulement connue par des aficionados mais qui mérite tellement d'être dans la lumière.

Merci d inviter enfin un vrai acteur de l IA! Ça change de Laurent Alexandre …

Incroyable cet interview ❤🙌🏼

Très bonne interview. Foncez sur le livre de Yann "quand la machine apprend" pour être encore plus dans les coulisses et les détails

Meilleure interview FR de Yann Le Cun

Je découvre la chaîne en chassant des interventions de notre star de l’IA. J’ai adoré cet échange. Et rien à envier à LEX F. Super boulot ! Merci pour le partage

Top ! Merci pour ce format et cette interview :)

😍 merci pour ce partage d'information

Très instructif. Merci !

Comment ça Yann le cun en interview comme si de rien était

Génial. Merci

Merci pour cet interview très riche

Je suis vraiment content d'avoir vu cette vidéo car c'est une personne très intéressante et très discrète il me semble Yann le cun ... Qui est aussi effectivement humble mais qui parle avec beaucoup de justesse me semble-t-il c'est bien d'avoir un son de cloche extrêmement pointu et aussi et aussi simple il trouve des solutions et puis après il passe le relais quoi et il repart à la découverte de effectivement son point long terme c'est bon j'ai trouvé quelque chose mais c'est pas mon. Long terme je continue la chasse à vous de vous occuper de ce que j'ai trouvé. Chapeau monsieur cette vidéo vraiment me remonte un peu le moral.

EXCELLENT MERCI

Merci beaucoup pour cette vidéo, je comprends un peu mieux de quoi tout le monde parle maintenant. Hallucinant...

insupportable la minute de spoil au début

J'aime beaucoup vraiment merci

Super entretien !

Vraiment tres utile cet echanges

Très intéressant, grand monsieur.

Bonjour, quel plaisir d'écouter YLC en français. Il n'y a aucun doute que dire aux étudiants français et même à tous les français qu'ils n'ont pas à avoir de complexes est très important. On ne compte plus le nombre d'inventions/innovations où un français et à l'origine de sa genèse. Une question peut être triviale : comment font les animaux (poules, cannes etc)pour tenir le compte du nombre de petits que compte leur pontée? Ou plus simplement : les animaux savent-ils compter ? (en excluant, bien sur, le dressage)

Très très bonne interview 👏🏻👏🏻

Merci pour cet entrevue en français. Entrevue très bien menée. J'écoute trop d'entrevues en anglais. Je remarque que j'ai de plus en plus tendance à parler franglais.

Très intéressant, on comprend tout simplement, on ne peux faire mieux, bravo... J ai liké... Continue...

super interview!

Très intéressant

Je suis aussi un groupi inconditionnel de Yann Le Cun. Il faut aller écouter sa Séance Inaugurale au Collège de France !

Yann Lecun, le GOAT , tout simplement.

Quel prestigieux invité un vrai chercheur en computer vision et mathématiques appliquées après il yen plein d'autres qui sont excellents et français ou qui ont étudié en france

Vraiment cool.

Thanks

le gars est excellent ! bravo Mr Yann.

Superbe interview. J'espère une interview de François Chollet un autre expert de l'IA.

Excellent

bravo

Les LLM sont les fameux prisonnier de la caverne de Platon. Leurs ombres sont notre texte

Quand on l'écoute, on s'apperçoit du nombre de projets et du niveau de R&D de Meta. C'est à se demander si ils ne dépassent pas les universitaires ou bien existe-t-il des passerelles entre les 2 ?

À environ une heure, il y a une erreur de fond pour le développement de l’IA autonome. 1:09:32 Il ne suffit pas de connaitre les coordonnées et les composantes de la vitesse en un instant donné pour prévoir l’avenir de la position d’un objet contrairement à ce qu’a exprimé Yann Le Cun. Il faut connaître autre chose. Nous sommes ici au coeur de l’évaluation méta cognitive que pourrait développer les prochaines IA. Il y a un enjeu autour des espaces vectoriels des représentations « mentales » de l’IA.

Il y a une nuance importance à apporter. En fait, un LLM a tout de même une certaine intelligence, il se représente un état des choses, notamment dans un contexte connu. Par exemple, avec un prompt adéquat, il joue bien à un jeu simple. Ce n'est pas juste du par coeur. D'autre part, si on lui demande d'écrire un raisonnement, il effectue une réflexion qui améliore sa conclusion. Cela dit, sans prompt, il n'est pas très proactif pour réfléchir.

Je ne connaissais pas Yann le cun, merci pour cette interview. Finalement dans mon coin j'ai les mêmes réflexions/état de l'IA. Ca m'rassure 😊. La prochaine révolution sera un IA doté de QE qui lui permettrons de non plus recracher un morphing mémoire mais créer réellement avec réflexion cause/conséquence en incluant les erreurs positives. Autant dire "pas pour demain". 😊

Magnifique épisode ! Le journaliste devrait un peu plus laisser parler l'intervenant

Merci Yann de venir faire de l'éducation populaire sur le sujet y'en avait besoin !

Très très interessant. J’ai juste un bémol à l’endroit où Mr Le Cun évoque la guerre en ukraine et la démocratie. Au delà de la polémique ça me conforte dans l’expérience que j’ai des gens de ce niveau d’expertise. L’ultra-spécialisation les a rendu ignorants par exemple en histoire… en anthropologie, ou même dans l’empathie, excepté quand il s’agit de connaissance connexes à leur champs d’expertise. Finalement, cela explique certaines limitations ou système de censure présent dans les LLM ou sur des sites/logiciel.

Il pourrait le faire uniquement si le puissance de calcule est assez suffisante pour arrêter le temps et la tu peux faire des prédictions sur vidéo

Un système AGI hypothétique doit reposer d’un côté, sur un graphe d’analogies où chaque unité est connectée à d’autres unités identifiées par ce-dernier comme pouvant être vues comme étant analogues. Chaque objet est caractérisé simultanément par plusieurs *acceptions*. Par exemple, une casquette peut être analogue à un chapeau car c’est un vêtement (dans l’acception vestimentaire du terme), mais aussi au toit d’une maison car c’est quelque chose qui va sur le haut de quelque chose, etc. En même temps, pour qu’un système soit capable de résoudre des problèmes complexes, il faut identifier le cheminement qui mène du problème - le point actuel - à la solution - le point d’arrivée. Il faut donc créer un système qui connaît autant de lois possibles sur la façon dont le monde fonctionne, chacune étant isolée en fonction de l’acception à laquelle elle se rapporte. Par exemple, on aura (grossièrement) un graphe qui définit les lois des objets économiques, les lois physiques, les lois mathématiques, psychologiques, y compris les lois du monde où les choses semblent être vraies sans l’être (la manipulation, l’erreur, la tromperie) etc. Dans chacun de ces ces graphes, propres à chaque acception, les éléments sont connectés les uns aux autres sur un en fonction de relations de causes et effets. On peut imaginer des premières lois identifiées par les humains, puis des robots ou capteurs qui prendront le relais pour déduire les lois qui régissent le monde et les mettent à jour en permanence lorsqu’elles constatent des incohérences. Les lois fondamentales par exemple sur la nature de la réalité etc deviennent une base pour le système AGI à partir desquelles il imagine autant d’états du monde qui peuvent exister à partir de ces lois fondamentales. Ces lois fondamentales doivent être aussi indubitable que possible et dès que quelque chose les remets en cause, tout ce qui peut exister en fonction pour chaque acception est recalculé. Dès qu’un problème est posé au système AGI, le système tente d’estimer les acceptions pertinentes pour la résolution de ce problème (les mondes chacun régis par leur logique qui s’y appliquent) et identifient le chemin en navigant simultanément dans le monde plat du graphe de l’acception et dans l’ensemble des acceptions. Chaque chemin qui débouche sur quelque chose dans un monde doit être compatible avec les autres acceptions en même temps. Le système passe d’un objet et pour chaque objet identifie les bonnes acceptions (les bons mondes dans lequel le graphe d’analogies se trouve), le système reproduit alors l’opération jusqu’à trouver un chemin qui fonctionne, la plupart débouchant sur des impasses. Il faut dans un tel système énormément de données de World models et énormément de calcul, à une échelle beaucoup plus importantes qu’aujourd’hui. Peut être un mélange d’information classique et quantique.

Bien sûr nous devrions nous reconnaître dans l'IA Si L'IA génère ces connaissances en nous évaluant avec nos appareils connectés, ce qui m'inquiète est la résolution de conflit. Je crois que l'agressivité est la réaction la plus répandue dans le monde, par contre c'est la collaboration qui devrait être mise en valeur.

Yann Lecun le goat de l'ia

Bonjour, Qqn aurait la source des LLM qui inventent une langue? 16:35

L'intelligence c'est la capacité de faire des liaisons. Des liaisons entre nos différentes connaissances pour comprendre la chose qu'on observe. Plus on c'est liés des connaissances en nous pour comprendre, plus on est intelligent. L'intelligence peut grandir, elle n'est pas fixe.

ici pr le référencement

Yann va à l'encontre de ce que les principaux acteur du IA veulent nous faire croire en ce moment. A savoir un développement exponentiel et rapide et le surpassement prochain de l'intelligence humaine par les machines. Essaie t-il de détourner nos regards car tout semble indiqué que c'est une révolutionne en marche rapide quand même.

❤

2km se fait à vėlo en 5min et pas besoin d'attendre. À 500€ par vélo electric on peut en mettre 10000 ou même 20000 pour ce que ça a coûté

Ça fait plaisir de voir YLC parler en Français pour une fois et être invité sur une chaîne FR (et moins ronflant et boring que l'audition d'Arthur Mensch au Sénat) Vraiment dommage qu'on doive s'exporter aux US si on a envie d'avoir un impact significatif en tant qu'ingé dans l'IA. En France on n'a pas d'argent mais on a des idées, mais les idées s'achètent alors que l'argent... Et pourtant on a d'excellentes écoles et on sait produire des profils pointus, mais si c'est pour finir dans une ESN à connecter un tableur Excel à Power BI, ou vendre un rein et hypothéquer la maison de ses parents pour lever 100k pour sa startup, ça vend pas du rêve 🤷🏽

Incroyable quand même les opportunités aux Etats Unis. S'il était resté en France, il serait prof à l'université grand max ?

❤❤❤❤❤

1:09:45 : l'entrainement sur des vidéos stéréoscopiques ne serait-il pas un plus dans ce contexte ?

Je reste un peu sur ma faim, je l'aurais beaucoup plus questionné plus sur les LLM/AGI. On le voit du côté de Google/OpenAI/Microsoft/NVidia, ils sont tous à pousser les possibilités des modèles pour arriver à un niveau AGI. Du coup, les propos de Yann Le Cun paraissent très étonnant étant donné ce contexte. Je n'ai toujours pas compris en quoi les LLM ne seraient pas capable d'atteindre l'IAG, d'autant qu'on arrive sur des modèles multimodaux tokenisant : texte, image, audio, vidéo. On l'a vu avec Sora, les capacités des IA génératives en vidéo sont époustouflantes, certes encore à leurs débuts, mais époustouflantes quand même ! Entendre YLC dire l'inverse de ce que l'on voit est très perturbant. Il y aurait beaucoup d'explications à donner avant que cela soit satisfaisant.

du coup, llama 3 c'est pas lui qui l'a fait ?

Il est plus difficile de générer que d'évaluer. Exemple : vous parlez l'anglais comme une vache l'espagnol mais voysavez néanmoins reconnaître les bons locuteurs et les mauvais. Conclusion : un LLM sera au coeur de l'AGI. Selon Altman, ce sera un LLM qui generera des abres de pensées (TOT), accolé à une autre IA qui elagera l'arbre pour ne laisser se développer que les branches les plus pertinentes.

1:40 , on est deux groupies de Yann Le Cun !

👌🏾👌🏾

Au-delà de l'aspect technique, on a l'impression d'avoir un commercial de chez Meta. Aller dire que le Vision Pro est moins bien que le MetaQuest 3, c'est vraiment faire preuve d'une mauvaise foi conséquente. Bref, le débat gagnerait à nous épargner du méta toutes les deux secondes et à se concentrer sur les aspects purement techniques qui eux sont intéressants.

Sa défense, par rapport aux téléphones qui nous écoutent, lorsque l'on emet une inquiétude sur la vie privée avec les appareils type casque VR, lunettes, bracelets ne me rassure pas du tout... Meta fait son chiffre avec la pub ciblée. Avoir un casque qui filme, connait ton environnement, t'écoute, analyse les mouvements de ta tête, de tes mains... sont tout un tas de données ultra utilles pour le fond de commerce de l'entreprise et en attaquant les autres entreprises "qui le font" est un aveux que Meta aussi. 52:52

Je savais que j’étais une merde. Maintenant je sais que je suis une triple merde 😂 Nous ne sommes vraiment pas tous nés égaux et câblés de la même manière 😅

Vous parlez pas assez de la sécurité en IA. C'est un sujet urgent, qui mérite vraiment d'être plus abordé. Mais c'est vrai qu'avec Yann Le Cun qui travaille pour meta, c'était pas gagné...

Je me pose les mêmes questions : comment lier une IA à des capteurs ?

C'est quoi le but de brulé tout les hauts faits de la vidéo dès le début ?!

Super interview. Par contre sur instagram le nombre de contenus et commentaires racistes...le filtre marche moyen Ce qu'il dit vers 23:00 Ça sous entend quand même une certaine capacité à raisonner, au moins par analogie. Si tu classes certains objets dans des catégories , prédateur, proie etc tu peux établir des relations entre eux. Est-ce qu'on utilise vraiment des outils différents? Pour moi c'est vraiment de la sémantique, grossière peut-être, mais "comprendre c'est relier", et avant de relier, il faut classer correctement. Dans ma tête j'ai l'impression d'utiliser des représentations qui me servent à définir des objets et à les classer. Déjà, on pense en terme discret et on aborde le continu par la limite. En plus, les liens entre les objets peuvent être plus complexes, pourquoi se limiter à l'algèbre lineaire alors qu'il y a tant de structures mathématiques à utiliser, pour classer correctement un objet. Ensuite, est-ce que les représentations ne sont qu'un outil ou bien l'origine de la compréhension? Concernant le langage, je sais que ça n'est pas le cas et qu'on a besoin d'information extérieur, si on imaginait un dictionnaire idéal, tous les mots du dictionnaire seraient définis par d'autres mots du dictionnaire de manière cohérente (si le langage est cohérent). Chaque objet a des propriétés, ces propriétés sont encodées par les définitions des mots, qui sont des relations entre les mots du dictionnaire. Ne peut on pas créer un espace probabilisé pour définir la probabilité d'apparition du prochain mot où les probabilités sont fonction des propriétés du mot. Par exemple, "je dois mettre mon..." ça peut être n'importe quoi, est-ce que le modèle ne pourrait pas simplement se demander "qu'est-ce que c'est"? Quelles sont les propriétés à éliminer qui ne pourrait absolument pas convenir etc...

par contre en face les questions vagues au feeling non preparées c est fastidieux......

J'y fus

Comment on peut avoir les lunettes ?!

Très intéressant .... mais pourquoi portez vous des casques alors que vous êtes deux personnes face à face qui vous parlez directement ... ?

L'intelligence humaine est très généralisée ?

L'entraînement des IA dans des mondes virtuels proches de notre monde avec les 5 sens sous forme virtuelle permettra d'atteindre l'intelligence artificielle générale.

Par contre je tiens à préciser qu'une conscience artificiel via un ordinateur semble tout bonnement impossible. Du coup pas sur que "AGI" soit exactement ce qui est recherché ,sauf si on parle ici de quelque chose qui semble simulé une intelligence humaine ,mais bon comme dit Yann Le Cun autant simuler un langage semble "facile" parce que c'est probabiliste (le prochain mot suivant le contexte et les mots précédents , sont "limitée'). Autant simuler une intelligence pour que ça puisse se mouvoir sur le monde physique est une autre paire de manche. Et pour la conscience artificiel , c'est impossible, tout calcul étant une simulation , au mieux vous aurez une "simulation du cerveau humain" et ça c'est dans le meilleurs des cas, parce que la simulation du cerveau humain , on est encore loin.

"Aucun problème ne peut être résolu sans changer le niveau de conscience qui l’a engendré disait Albert Einstein

Mdr je ne le connaissais pas jusqu’à ces derniers échanges tendus avec Elon Musk sur X! Je ne savais même pas qu’il parlait français 😭🤦🏾‍♂️

C'est dommage sa conclusion sur le fait qu'il faille un monde multipolaire, et le mec propose que des solutions sur des serveurs US. Et s'oppose au monde non occidental soit disant autoritaire, qui est en gros le reste du monde.. qui essaye de mettre le monde multipolaire en place.. justement que le monde pseudo libre essaye de detruire

IA : des experts et chercheurs dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'impact potentiel des IA sur l'humanité estiment que les chances pour que les IA provoquent l'extinction de l'humanité se situent entre 5% et 50%

C'est du caviar : deux heures de vidéo d'une qualité inestimable.

Le fils caché de Yannick Noah?

Je me souviens quand il parlait de sa tech avant d’être chez Meta. Il est le GOaT qu’il croit être et pourtant il le dis en bégayant honteusement 😢