Sehr schöne Demonstration und echt gut erklärt! So noch gar nicht gesehen! :)
@BreakingLab6 жыл бұрын
Jan Seewald Dankeschön :-)
@RonaldRegain6 жыл бұрын
Wenn ein Mensch mit Mitte 20 in sieben Minuten AI besser beschreibt, als mein alter Programmierlehrer, der vorher Spieleentwickler war ind all den Jahren :D Ach Gott, Bashing&Snapchat zum Trotz, unsere Generation ist die Beste bisher
@BreakingLab6 жыл бұрын
oh wow, danke für das Lob!
@RonaldRegain6 жыл бұрын
Nein, danke dass es dich gibt, egal wie gay das klingt. Leute wie du und Harald Lesch haben 50Millionen Abbonennten verdient, statt derjenige der sie jetzt hat. Ohne euch wäre KZfaq schon längst für mich gestorben
@Modestonis6 жыл бұрын
Eins deiner besten Videos Hut ab👏
@liba016 жыл бұрын
Super Thema. Bitte mehr dazu :D
@BreakingLab6 жыл бұрын
Kommt :-)
@AcldPhreak6 жыл бұрын
muss man wissen
@muemmelmann35676 жыл бұрын
Schließe mich an... Das Thema ist sehr faszinierend und betrifft uns im _jetzt_ mehr als uns bewusst ist.
@HtHt-in7vt5 жыл бұрын
Sehr schöne Demonstration! Von 6 bis 99 Jahren für alle verständlich erklärt!! Absolut, gerne mehr davon!
@MTheConqueror6 жыл бұрын
So jung und schon Dr. Und das in so einem komplexen Thema. Respekt!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Kalif_Saladin danke
@MTheConqueror6 жыл бұрын
Silvio Fürst stellt sich die Frage, ist die Theorie hier, auch tatsächlich in der Praxis anwendbar?
@MTheConqueror6 жыл бұрын
Silvio Fürst warum ist dies dann so "relativ" unbekannt? Ich meine was du erzählst ist so krass dass man das doch von jeder Ecke hätte hören müssen was für eine Sensation das doch wäre etc.
@FennorVirastar6 жыл бұрын
Ich denke, der Teil des Lernens könnte ausführlicher erlärt werden. Es wurde gesagt, dass die Netze verstellbar sind. Aber wie ändert es seine Einstellungen abhängig davon, welche Daten es vorher gefüttert bekommen hat? Dass die sich selbst "einstellen" können, ist ja der entscheidende Vorteil von Machine Learning.
@valentinschlichting91336 жыл бұрын
Da gibt es mehrere Möglichkeiten. Eine die ich noch im Kopf habe, ist die wo man einen Lehrer einsetzt. Dieser sagt dem Netzt dann am Ende ob es richtig liegt oder falsch und manchmal sogar wie falsch. Bei den handgeschriebenen Ziffern sagt der Lehrer am Ende welche Ziffer eigentlich rauskommen sollte. Wenn nun die Ziffer richtig "gelesen" wurde, wird das Netzt in seiner aktuellen "Struktur/Verschaltung" verstärkt. Wenn es falsch war, nimmt das Netzt leichte Änderungen zu dem eigentlichem Ergebnis an. Die Verschaltung wird dann geändert (z.b. WIe viele Tennisbälle benötigt werden um zu senden. Gewichtung nennt sich dass dann). Es gibt da generell viele Arten die Unterschiedlich da herrangehen, aber ich hoffe das gibt ne gute Vorstellung.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke für das Feedback. Am liebsten hätte ich ein 3-stündiges Video gemacht :-) Dieses Video sollte mal ein Einstieg sein für Leute, die noch nie etwas von ML gehört haben. Ich hab aber noch ne Menge Videos vor - da geht es dann auch etwas mehr um Optimierung! Wenn du spezielle Wünsche hast, immer gerne her damit!
@lukasseidl48726 жыл бұрын
Phil's Physics Du könntest einmal zeigen, wie man in der Praxis so eine AI "erstellt". Ich habe mir vor kurzem das Ziel gesetzt eine AI für das Spiel TicTacToe zu machen(man muss ja irgendwo anfangen), habe aber dann doch auf den MinMax-Algo zurückgegriffen, weil ich keine Ahnung habe, wie man NNs programmiert
@livius12826 жыл бұрын
Lukas Seidl www.tensorflow.org/ ist der (inoffizielle) Industriestandard und das inoffizielle Standard Framework in der Forschung im Bereich ML. Dort gibt es gerade auch sehr viele Einsteigertutorials.
@lukasseidl48726 жыл бұрын
Harvix Ich habe tatsächlich Python schon gelernt und programmiere jetzt 'schon' 2 Jahre hobbymäßig. Ich schau mir dieses Tensorflow mal an :)
@DoktorWhatson6 жыл бұрын
Super cooles Video, Phil! Total anschaulich erklärt :)
@BreakingLab6 жыл бұрын
Doktor Whatson Danke Cedric :-)
@realbddy19216 жыл бұрын
Passend zum Thema Fake App ^^
@dariushzend98666 жыл бұрын
Doktor Whatson Wäre cool, wenn auch bei dir öfter mal ein neues Video erscheinen würde :) finde deine Videos nämlich echt gut und interessant.
@DoktorWhatson6 жыл бұрын
Darius Nerten Ist in arbeit :) auch etwas zu neuronalen Netzen!
@BreakingLab6 жыл бұрын
... morgen gibt's dazu was auf meinem Kanal :-)
@keinechtername28276 жыл бұрын
Sehr gerne noch ein zweites Video zu dem Thema! :)
@BreakingLab6 жыл бұрын
Geht klar :-) Viele Grüße, Philip
@davidmuller286 жыл бұрын
Super Video!! Bitte mehr davon besonders mit dem Bezug auf KI
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-)
@liba016 жыл бұрын
Ach lol, ich dachte ich wäre hier bei Phil's Physics und dann sehe ich, dass das Video auf dem Kanal von TerraX ist xD
@trolloloanonym77576 жыл бұрын
LiBa01 und.....?
@CR-Carlson6 жыл бұрын
Echt so 😂 Dachte ich mir auch schon 😂
@datfkinkoala19476 жыл бұрын
Hättest du das nicht erwähnt, wär mir das glaub ich gar nicht aufgefallen.. :D
@tamlynloell6 жыл бұрын
Ich mag zwar Phils Physik, aber die Videos sind hier meist besser ausgearbeitet
@xartyo2436 жыл бұрын
Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?
@supermiimi6 жыл бұрын
Simoms nee
@TheHidalgo996 жыл бұрын
Guckt ein Video, in dem neurale Netzwerke erklärt werden, kommentiert:"Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?".
@lordhelmet6146 жыл бұрын
Die ganzen Stücke sind von JinglePunks
@nurdiemitdenpinken6 жыл бұрын
Tolben Bluhns ist ein Hulensohn :D
@theeternalklansmanmaestro50396 жыл бұрын
die geht aufn sack :)
@imagiro16 ай бұрын
Wie erklärt man seiner 80-jährigen Mutter, wie KI funktioniert? Man schickt ihr dieses Video! Ich kanns immer noch nicht glauben, dass ihr tatsächlich ein mechanisches NN gebaut habt, meiner Meinung nach verdient das einen Platz im Technikmuseum in München! :)
@felixw96956 жыл бұрын
Mal nicht nur die Folgen, sondern auch mal die Funktionsweise von Ki erklärt, Klasse!
@louiswitzel29386 жыл бұрын
Nach der Schule erstmal entspannt ein Video mit Phil!👌
@karlmuffel11816 жыл бұрын
Endlich wieder ein Phillip-Video 👍
@Validity_TN6 жыл бұрын
Habe mich schon gefragt wann endlich wieder ein Video von Herr Häusser kommt! Höre dir genau so gern zu wie Herrn Lesch oder Herrn Gassner :) Echt angenehm und authentisch! weiter so!
@BreakingLab6 жыл бұрын
allproACAB Dankeschön :-)
@Manuel-th7qi Жыл бұрын
Ein Update-Video mit Philip Häusser wäre super!
@die.kontentkreatur6 жыл бұрын
Bitte ein weiteres, tiefgehenderes Video!
@bierundkippen7206 жыл бұрын
Terra X Lesch & Co Danke. Das hier ist nämlich kaum zu gebrauchen.
@miss_gin_tonic73436 жыл бұрын
Schönes Modell! So was habe ich vorher noch nie gesehen!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-) Freut mich, wenn es verständlich war.
@CrampHG6 жыл бұрын
bitte ein weiteres Video, das Thema wird uns alle in Zukunft stärker "betreffen", sehr anschaulich erklärt!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-)
@AMi-nw6mz5 жыл бұрын
Starkes Video! Dachte mir schon, wie der Moderator so kompetent wirken kann, ohne von der Materie Ahnung zu haben. Hat sich dann herausgestellt, dass er Ahnung hat.
@pluuuz89656 жыл бұрын
Ich schaue das Video gerade bei den Hausaufgaben und das Bild am Ende bei 6:09 war einfach auf dem Blatt das ich gerade bearbeitet habe xD
@BreakingLab6 жыл бұрын
LikeAFisch Wahnsinn haha :-)
@peterg.89416 жыл бұрын
LikeAFisch krass
@Taki7o76 жыл бұрын
Wie immer ein super Video von dir. Machst komplizierte Dinge echt einfach zu Verstehen :) Eine Frage hätte ich da - Das Video welches von einem NN durch Input eines Bildes das Video dem Bild anpasst. Hast du dafür eine fertiges "Programm" verwendet bzw. Hättest du einen Tipp für uns wie wir uns auch damit spielen können? ^^ Schöne Grüße aus Wien
@Taki7o76 жыл бұрын
PS: Wir würden uns richtig auf weitere Videos bezüglich NN freuen.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Dankeschön :-) Mein Kollege Manuel Ruder hat mir seinen Code zur Verfügung gestellt. Wenn du ein bisschen programmieren kannst, könntest du damit auch eigene Videos machen. Google einfach mal seinen Namen.
@Taki7o76 жыл бұрын
Vielen lieben Dank für deine Antwort :) Auch direkt im ersten Treffer den Github-Link gefunden ^^
@babylon-braindive-project95926 жыл бұрын
Aus Forschung resultiert Erkenntnis. Diese den Menschen zu vermitteln ist eine Kunst. Danke! ...ach ja, "Dosenpfand" ........suuuuper;)
@boombaby17696 жыл бұрын
Mega-Kompliment! Das war die anschaulichste Erklärung dieser Technologie, die ich JE gesehen habe!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Wow, vielen Dank!
@felixr.18386 жыл бұрын
Ich habe mich schon davor ein bisschen für das Thema KI interessiert. Können Sie vielleicht ein Video machen, wo Sie zeigen, wie weit die Forschung schon in diesem Themen-Bereich ist? Das würde mich sehr freuen! :D
@BreakingLab6 жыл бұрын
Mach ich!
@felixr.18386 жыл бұрын
Dankee! ;)
@DerFailer6 жыл бұрын
Es gibt einen Kanal mit dem Namen "Two Minute Papers" auf dem stellt ein Dozent der TU Wien die Neusten Fortschritte der KI-Forschung vor.
@felixr.18386 жыл бұрын
Danke! Cool! :D ;)
@DerFailer6 жыл бұрын
Arbeite lieber an deiner…
@e-mail37796 жыл бұрын
Gerne noch ein zweites
@LordHeru6 жыл бұрын
Ich muss ja zugeben, dass ich mir sonst nur die Videos von Harald Lesch anschaue, aber dieses hat mein Interesse geweckt und hat mir sehr gefallen. Danke dafür!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Freut mich, danke :-) Viele Grüße, Philip
@DerJoe926 жыл бұрын
Glückwunsch zum Abschluss, Dr. Phil! ;) Ich bin seit kurzem auch Doktorand in der Videoverarbeitung und dein Beitrag macht es mir schon schmackhaft, mich mal ein bisschen mit Deep Learning zu befassen...
@mikepaulsen44496 жыл бұрын
Irgendwie habe ich jetzt nicht verstanden was das gezeigte Beispiel mit dem Schachbrettmuster mit KI zu tun hat. Das ist doch nichts anderes als eine Boolesche Funktion oder die Umsetzung einer Wahrheitstabelle. Auch ist mir nicht klar, wie der Lernmechanismus bei KI generell funktioniert.
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
Du kannst den Schachbrettmustererkenner natürlich rein mit Boolscher Logik modellieren. Du kannst ihn auch mit einem neuronalen Netz modellieren. Neuronale Netze sind ja Turing-vollständig. Und neuronale Netze sind ein Thema der KI-Forschung. Philipp hat hier anhand eines sehr einfachen Beispiels gezeigt, wie ein einfaches neuronales Netz das macht, was es macht. Und dann gezeigt, dass der selbe Mechanismus auch viel kompliziertere Dinge kann. Was er nicht gezeigt hat, ist, wie so ein Ding lernen kann. Da gibt es sehr viele Möglichkeiten, aber meistens läuft es im Wesentlichen darauf hinaus, dass das NN Dinge ausprobiert und schaut, wie falsch das war, und dann versucht, möglichst wenig falsch zu machen.
@mikepaulsen44496 жыл бұрын
Silvio Fürst nimm weniger Drogen!
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
*Silvio Fürst* _> Teile deines Gehirns, das du nicht verwendest_ Was? He, Moment! 😠
@stef96lol6 жыл бұрын
Noch ein Video
@inevergreen17606 жыл бұрын
Sehr beeindruckend wie ein Netzt eine Aufgabe so gut ausführen kann.
@egnilp5 жыл бұрын
sehr beeindruckend. Es startet so simpel. Aber beim Ergebnis fällt die Kinnlade runter. Bravo.
@Enno_menno6 жыл бұрын
Sehr gut erklärt, wäre schön gewesen wenn du noch auf das automatisierte lernen eingegangen wärst ^^
@BreakingLab6 жыл бұрын
Ich dachte, wir fangen mal allgemein an. Notiere ich mir aber gerne!
@boombaby17696 жыл бұрын
+ Phil's Physics Hab mich hier minutenlang durch die Kommentare gescrollt, und ich glaube, das hier ist der Beginn einer wahnwitzig interessanten Videoserie!
@Enno_menno6 жыл бұрын
Öhm, danke für deine Antwort auf eine Frage die ich nie gestellt habe. Ich werde mich jetzt aber nicht auf eine Diskussion in Richtung Parawissenschaften einlassen ^^
@freigeist96276 жыл бұрын
@Silvio Fürst Warum müssen immer solche Spinner hier trollen? Gibt doch genug Pseudo-Beiträge bei KZfaq, warum also hier. Gefühlte 1000mal liest man hier den Mist mit dem einatomigen Gold??? Was auch immer das für ein neuer Esotherik-Murks sein soll, bitte geht doch wieder in den Blaubeerwald, danke!
@jostheise17896 жыл бұрын
Absofort Dr. Philip☺️😝
@ronblaess16 жыл бұрын
Eine sehr eingängige Visualisierung. Ich könnte mir hier allerdings gute eine zweite, weiterführende Episode vorstellen. Feines Video!
@ManXFreaky6 жыл бұрын
Gerne mehr, das Thema ist unheimlich spannend :)
@BreakingLab6 жыл бұрын
Dankeschön!
@Kallesin106 жыл бұрын
Ab welchem Grad von Differenzierung spricht man von künstlicher Intelligenz? Das Neuronale Netz zum erkennen des Schachbrettmusters konnte nur "ja" und "nein". Ist das schon künstliche Intelligenz? Das Programm zur Ziffernerkennung konnte schon zwischen 10 Antworten differenzieren. Ist das schon künstliche Intelligenz? Anders gefragt: wann wird aus einem komplizierten neuronalen Netz eine künstliche Intelligenz?
@BreakingLab6 жыл бұрын
Sehr gute Frage. Ich finde, oft haben machine learning Modelle (so wie neuronale Netze) nichts mit Intelligenz zu tun. Es sind letztendlich Korrelations-Maschinen. In der Wissenschaft sprechen wir selten von KI. Eher von Machine Learning. Die Frage, "was ist Intelligenz" würde ich gerne mal mit euch diskutieren.
@Kallesin106 жыл бұрын
Danke für die schnelle Antwort! Du sagst du hast deinen Doktor in diesem Thema gemacht: Was ist das für dich Beeindruckenste (komplizierteste oder interessanteste), was neuronale Netze lernen können?
@YTGagi836 жыл бұрын
Eine KI hat einen Profi DOTA-Spieler geschlagen. Die ist inzwischen so gut, dass die Profis mit Ihr trainieren. Da DOTA recht komplexes Spielverhalten verlangt, ist das schon ein recht beeindruckendes Beispiel. (siehe www.pcgames.de/Dota-2-Spiel-21922/News/profi-ki-dendi-openai-1235783/)
@utubeholicer6 жыл бұрын
Gesetzt den Fall, man trainiert ein neuronales Netz mit deutschsprachiger Literatur, dann würde dieses Netz sicherlich auch sinnvolle Wortgruppen sowie Sätze bilden können. Aber es gehört letztendlich doch wieder Intelligenz dazu, um dieser reinen Aneinanderreihung von Fragmenten einen übergeordneten Sinn, bzw. ein Thema zu geben. Die dafür notwendige Kreativität würde ich einem neuronalen Netz absprechen und deshalb ziehe ich an dieser Stelle die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und reinem "machine learning".
@tims68966 жыл бұрын
Und wo bleibt der Link zur doktorarbeit?
@BreakingLab6 жыл бұрын
Den kennst du doch schon :-)
@tims68966 жыл бұрын
Ein Vögelchen hats mir geflüstert (l.ph1l.tv/phils_diss aber psssst...)
@tonirazz55656 жыл бұрын
Alles Gute zur Promotion! Da hast du zum absolut richtigen Zeitpunkt ein super Thema erwischt 👌
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke! Und ich bin tatsächlich ein bisschen wie die Jungfrau zum Kinde gekommen ... hatte das nie groß auf dem Schirm, sondern ich wollte eigentlich nur mehr darüber lernen, wie wir die Auswertungen unserer Physik-Experimente besser gestalten können ... Viele Grüße, Philip
@frittierteGuave6 жыл бұрын
Wie heißt denn das Programm, mit dem man diesen Effekt erzeugen kann?
@BreakingLab6 жыл бұрын
Allgemein heißt dieses Verfahren "artistic style transfer" oder "neural style transfer". Es gibt eine App für Fotos, die heißt "Prisma". Mein Kollege Manuel Ruder, der mir den Code für das Video hier zur Verfügung gestellt hat, hat das inzwischen auch für Videos veröffentlicht, allerdings leider bislang noch nicht als selbstständige App. Ist aber sicher nur eine Frage der Zeit.
@frittierteGuave6 жыл бұрын
Danke für die Antwort, wie heißt denn die Fachrichtung? Ist das Biologie oder Kunst oder Informatik oder...?
@scenlem6 жыл бұрын
Können neuronale Netzwerke in Zukunft alle Aufgaben besser ausführen als Menschen oder wo liegen die Grenzen?
@BreakingLab6 жыл бұрын
Extrem gute Frage. Darüber zerbreche ich mir auch den Kopf. Letztendlich sind die meisten Aufgaben, die irgendwie "nach einem Rezept" ausgeführt werden, automatisierbar. Ich denke da etwa an einen "Koch-Roboter". Oder einen "Taxi-Roboter". In den Momenten allerdings, in denen Intuition gefragt ist, oder wo etwas wirklich Unvorhergesehenes passiert, werden viele KIs (erst einmal) scheitern. Aber die Forschung geht so rasant voran, dass man niemals nie sagen soll.
@berry40126 жыл бұрын
scenlem in der Logik. Eine ki wird auf Basis der Logik handeln/denken. Ein Beispiel. Zwei verletzte. Ein 14 Jahre andere 63 Jahre. 14 schwerer blutverlust wird wahrscheinlich sterben. 63 bewusstlos Kopfverletzungen. Wenn rettest du? Die ki wird sich für den 63 jährigen entscheiden da es logisch ist. Ein Mensch für die 14 jährige.
@schilduin6 жыл бұрын
Florian Berikoven bei solchen neuronalen Netzen hängt es allein davon ab, wie sie trainiert wurden. Oftmals nunmal dahingehend, wie ein Mensch entscheiden würde. Wenn es also weiß, wie Menschen in ähnlichen Situationen handeln, wird es auch so ähnlich handeln wie ein Mensch. Was diesen neuronalen Netzen aber wirklich fehlt, ist selbstständiges Denken. Diese bisherigen Netze machen nichts anderes, als Inputs direkt auszuwerten. Sie würden nicht selbstständig Ideen entwickeln, Pläne schmieden etc., sondern nur als direkte Auswertung des Inputs handeln. In dieser Hinsicht ist es auch fraglich, hier von Intelligenz zu sprechen. Im Grunde handelt es sich nur um effizientere Formen von "künstlicher Intelligenz", wie es sie schon seit Jahrzehnten gibt.
@nari72166 жыл бұрын
Ich empfehle dir u.A. Videos von GreenRabbit - gibt aber auch bestimmt noch andere, die weitaus mehr Videos zu AI's erstellt haben. :)
@timgreller6 жыл бұрын
Wäre es denn möglich das selbständige Ideen entwickeln und Pläne schmieden dadurch zu erreichen, einem neuronalen Netz seinen Output (zusätzlich) immer wieder als Input zu geben? Sodass es quasi darüber 'nachdenken' kann.
@L1ft0ff6 жыл бұрын
Eine Frage an den Dr. Philip Häusser: Wie bekommst du deine Frisur so gut hin?🙈😀
@BreakingLab6 жыл бұрын
Ich nehm so ein ganz mattes Wachs. Ich fürchte, den Namen muss ich für mich behalten, sonst mache ich noch Schleichwerbung. Die Marke trägt aber zufällig den gleichen Namen, wie der Autor eines sehr weit verbreiteten Buches über Machine Learning ;-)
@floschar776 жыл бұрын
Phil's Physics Hab ich deine Doktorarbeit gewonnen?
@flossenking6 жыл бұрын
er hat ein neuronales Netzwerk in seinen Föhn eingebaut
@sonnedreht44676 жыл бұрын
Phil's Physics etwa Sebastian Raschka?
@Adolfo3141592656 жыл бұрын
Wow ein sehr komplexes Thema einfach erklärt. Ich finde dein Aufbau stellt einen auf die Erkennung von Schachbrettmustern spezialisierten ASIC sehr einfach und verständlich dar. Ich bin erst vor kurzem auf euren Kanal gestoßen und freu mich über mehr deutsche KZfaq-Videos zum Thema Wissenschaft sehr. Weiter so!!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Freut mich :-) Viele Grüße, Philip
@beetlejuice11456 жыл бұрын
Total Interessant! Super Video!
@AffeAffelinTV6 жыл бұрын
lustig, wie die videos auf dem laptop per videobearbeitung eingefügt wurden, aber Philip trotzdem aufm touchpad rumwischt :D
@BreakingLab6 жыл бұрын
Apelyn's Entertainment. Modernste Technik :-) Viele Grüße, Philip
@rieltork23606 жыл бұрын
Beim Dosenpfand würden bei mir aber alle Neuronen feuern!
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
Naja, viele Neuronen im Gehirn sind nur dazu da, andere Neuronen am feuern zu hindern. Also wenn alle feuern, hast du wahrscheinlich einen starken Elektroschock durchs Hirn bekommen.
@rieltork23606 жыл бұрын
Ich vermute du wurdest nicht nur einmal kopfüber in die Mülltonne gesteckt oder?
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
Mit deiner Vermutung liegst du völlig falsch. Gibt es einen Grund für deine Müll-Fixation?
@rieltork23606 жыл бұрын
Ich habe einen Pfandflaschen-Focus. Keine Müll-Fixation.
@Flugfritze966 жыл бұрын
#StudentDetected
@Bugstoon6 жыл бұрын
Coole Erklärung! Endlich mal ein bisschen verstanden, wie KI "denkt". Bitte mehr davon :). Danke!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke - gerne :-)
@Marvball6 жыл бұрын
Tolles Video. Mehr in diesem Bereich würde mich sehr interessieren.
@Vekkq6 жыл бұрын
Das ist ausschließlich Maschinenlernen. AI umfasst mehr.
@somnia34236 жыл бұрын
Marius Wegner ach echt xD
@Vekkq6 жыл бұрын
ja echt :p
@Vekkq6 жыл бұрын
Der Unterschied ist, dass Maschinenlernen immer ein lernen aus vorhanden Daten ist. Also Daten in ein ML-Modell rein und dann kriegt man eine Kategorisierung raus (unüberwachtes Lernen), oder gelabelte Daten rein, darauf trainieren, und man kann mit dem Modell dann ungelabelte Daten einordnen (überwachtes Lernen). Maschinenlernen ist zwar künstliche Intelligenz, aber KI ist nicht nur ML. KI umfasst auch Problemlösungen aus keinen Daten, indem man etwa eine Testfunktion/Fitnessfunktion definiert, mit dem man ein Optimum innerhalb einer Struktur suchen kann. Das umfasst beispielsweise evolutionäre Algorithmen.
@RaGGaMaAaN6 жыл бұрын
Ich bin leider nicht allzu tief in der materie, aber ist eine fitnessfunktion nicht strenggenommen auch ein datenloses anlernen? Also beim genetischen Algorithmus wird ja erstmal eine zufällige startpopulation erzeugt die dann getestet wird und im Anschluss systematisch aber ebenfalls zufallslastig manipuliert. Darauf hin wird die neue population wieder auf ihre jeweilige Fitness geprüft. Das ist doch quasi runtergebrochen ML + "systematischer Zufall" anstelle von Daten oder liege ich da falsch? Lässt sich für mich echt schwer von einander abgrenzen?!
@TheRohr6 жыл бұрын
Streng genommen handelt es sich im Video um einen Teilbereich von ML, nämlich Deep Learning. Wer mehr dazu wissen will: www.deeplearningbook.org/ Das beste Grundlagen Buch zu dem Thema zur Zeit,
@hajotubefrank3 жыл бұрын
Locker - das Wesentliche aber trotzdem sehr schön auf den Punkt gebracht
@ireneteich74245 ай бұрын
Die beste Präsentation und Erklärung von Neuronalen Netzen, die ich je gesehen habe. Vielen Dank. Ich werde sie vielfach weiterempfehlen. Nur ein einziger Punkt ist zu kritisieren: Neuronale Netze sind eine technologische Möglichkeit, Künstliche Intelligenz entstehen zu lassen - aber bei weitem nicht die einzige. Bitte setzen Sie nicht Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze gleich. Aktuell sind Neuronale Netze die am häufigsten eingesetzten technologischen Umsetzungen, weswegen Ihr Video so wertvoll ist. Trotzdem dürfen die übrigen Technologien wie NLP, Reasoning und weitere nicht völlig ignoriert werden. Gerne mehr zu neuronalen Netzen von Ihnen.
@snak97426 жыл бұрын
Herr Lesch ihr neues Styling gefällt mir. Weiter so!
@xotocnemo99976 жыл бұрын
Super informativ danke euch. Würde mich über detailliertere Erklärungen und Anwendungsbereiche sehr freuen. :)
@BreakingLab6 жыл бұрын
Sehr gerne. Ich hoffe, das war als Einstieg für ein breites Publikum verständlich. Freut mich, wenn das Lust auf mehr gemacht hat!
@The_ANNOholic6 жыл бұрын
Also bei meinem Gehirn gibt es nur 2 Antworten bei einer Matheaufgabe: 1. Zu schwer 2. Keine Lust 3. Ich hab Hunger
@mattist.55426 жыл бұрын
Sehr spannend. Ich würde gerne ein weiteres Video dazu sehen, welches auf diesem hier aufbaut.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Das freut mich! Ist in Planung.
@josafatraman91106 жыл бұрын
Herr Lesch können Sie ein Video machen zur Form der Universum. Also welche Form hat das Universum?
@andischmandie6 жыл бұрын
Ein Video zum Lernverfahren der neuronalen Netze währe toll.
@ThunderStorm-lh9fk6 жыл бұрын
Super und verständlich rüber gebracht, so macht das ganze auch Spaß. Danke für eure Beiträge.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-) Viele Grüße, Philip
@MAKgargos6 жыл бұрын
Hier kamen ja schon einige Fragen. Diese bitte in ein Fortsetzungsvideo packen, das auch etwas mehr in die Tiefe geht. Der grafische Effekt ist ja ganz nett, aber nicht nur erklären, dass sondern wie so ein Netzwerk lernt. Wenn es möglich ist (und nicht hinter zu komplexen Codes und Patenten versteckt) auch auf Dinge wie Alexa eingehen.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Ist in Planung! Viele Grüße, Philip
@fg000006 жыл бұрын
Gerne ein 2. Teil :) Echt anschaulich erklärt
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke! Viele Grüße, Philip
@tarasbulba40296 жыл бұрын
Sympathischer Typ, ein ebenbürtiger Nachfolger für Herr Lesch, fehlt nur die Routiniertheit welche mit der Zeit kommt 👍
@BreakingLab6 жыл бұрын
Oh danke :-)
@tarasbulba40296 жыл бұрын
Phil's Physics nein, ich bedanke mich, bist abmontiert ^^
@dancorolevschi52446 жыл бұрын
Das ist super. Mach mehr Videos darüber.
@ironsimonx42216 жыл бұрын
Ja, bitte noch mehr über neuronale Netze. Vor allem würde mich interessieren wie das Netz zum Zahlen erkennen genauer funktioniert. Also z.B. was die einzelnen Ebenen genau machen
@BreakingLab6 жыл бұрын
Alright :-) Viele Grüße, Philip
@von-fur-wegen-gegenolli91966 жыл бұрын
Ich hoffe, damit ist auch endlich mal die Frage geklärt warum wir in der Schule dies oder jenes lernen müssen, ohne dass wir es je wieder anwenden. Wir trainieren unsere Neuronen! Wenn wir zum Beispiel eine Gedichtsanalyse machen, lernen wir Texte zu interpretieren. Das kann in bestimmten Berufen durchaus nützlich sein, auch wenn wir nie wieder ein Gedicht interpretieren werden.
@LLNB21966 жыл бұрын
Sehr gutes Video! Du hast das Thema spannend rübergebracht und aufjedenfall mein Interesse geweckt :D
@BreakingLab6 жыл бұрын
Dankeschön :-)
@youneedpostars2 жыл бұрын
weil du das video hochgeladen hast muss ich mir das jetzt in informatik ansehen
@youneedpostars2 жыл бұрын
Aber tolles video
@Rollli586 жыл бұрын
Ich bin sehr angetan davon, neuronale Netze mit der Hilfe von mechanischen Modellen zu erläutern. Alleine diese Idee ist einen Oscar wert. Andererseits gab es ja in grauer Vorzeit den Computerclub-Papierrechner. ;-)
@a-hundertfunfundzwanzig67596 жыл бұрын
Echt großartig! Bin schon auf mehr gespannt!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Ich auch! Viele Grüße, Philip
@stulle85914 жыл бұрын
Habt ihr einen Link zu der Nachstellung des Neuronalen Netzes mit der Zahlenerkennung?
@dkaachen6 жыл бұрын
Toller Einstieg um die Basic der neuronalen Netze darzustellen. Gerne mehr davon!
@HoppiHopp6 жыл бұрын
Bitte gern mehr dazu!
@mariustheobald21366 жыл бұрын
Gute Folge, gerne mehr!
@mau2k36 жыл бұрын
Ich fände es mega toll, wen du ein Video herausgeben würdest, wo du Fragen zu Künstlicheriteligenz beantwortest, die wir dir in einem vorherigen Video stellen können.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Okay, wird gemacht!
@baldurk.16675 жыл бұрын
Astrein, leicht verständlich und uneingeschränkt empfehlenswert! Einzig hätte ich gerne eine kritische Note dazu gehört, was alles heutzutage als Intelligent bezeichnet wird. In Wahrheit ist ausnahmslos keine Maschine intelligent mit der wir uns umgeben, egal für wie smart sie sich auszugeben vermag oder als wie intelligent sie beworben wird. Ich bin mir nicht einmal der Intelligenz beim Menschen sicher...
@grossadmiralthrawn87696 жыл бұрын
Cooles Video.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-)
@huenoiflo5 жыл бұрын
Respekt...Unser Hirn ist so komplex und interessant ^^
@tauleybeatzzzful6 жыл бұрын
Das interessanteste Video, dass ich seit langem gesehen habe! Bitte mehr dazu😊
@BreakingLab6 жыл бұрын
Oh, das freut mich :-) Viele Grüße, Philip
@MrRechtsfuss6 жыл бұрын
Mich würden zwei sehr verschiedene Sachen interessieren: 1. Wie gibt man der KI Eingaben. ZB das Beispiel mit der Handschrift-1. Was genau sehen die ersten Neuronen? Es müsste ja was nach dem Prinzip Ball oder kein Ball sein. 2. Wie genau kann man so gute KI Videos in verschiedenen Kunststilen selber machen? :-D
@doktorsalami93156 жыл бұрын
Wirklich sehr schön anschaulich erklärt ^^ Problem bei der Sache is halt nur, dass dadurch das Ganze etwas oberflächlich wird. Das könnte man sehr gern in nem weiteren Video beheben. Würde ich mir auf jeden Fall gerne ansehen.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Wir haben uns den Kopf zerbrochen, wie man neuronale Netze möglichst einfach erklären kann. Für jemanden, der das vorher noch nie gehört hat. Ich freue mich, wenn ich dich inspiriert habe, mehr darüber erfahren zu wollen!
@brendasaller6 жыл бұрын
Wann die signale in das Gehirn kommst um der Katz zu identifizieren, sind den gleichen neuron benutzen oder verschiedenen Neuronen?
@Rhobar26 жыл бұрын
Tolles Video und wirklich gut erklärt. Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zum Thema Concolutional Neural Networks. Darin wird es darum gehen in 3D-Bildern Objekte wie Stühle, Tüsche, Sofas, etc. zu erkennen und zu klassifizieren.
@raygirl0236 жыл бұрын
Bitte mehr davon! Ich würde mich auch generell über mehr Videos in Richtung Informatik freuen, vor Allem, weil ich zur Zeit fast schon besessen von der Idee bin, später auch mal Informatik zu studieren
@WatchManTV6 жыл бұрын
Bitte noch ein Video über künstliche Intelligenz.. mit folgenden Themen .)Öffentliche Sicherheit .)Eine KI die selbstständig lernt und das Wissen dann anwendet .)und ob eine KI wie in SciFi Gefühle entwickeln kann und sich mit Menschen befreunden könnte? egal ob heute morgen oder in 100 Jahren..
@BreakingLab6 жыл бұрын
Watch Man TV ziemlich gute Themen! Danke :-)
@WatchManTV6 жыл бұрын
Phil's Physics gerne, freu mich schon :)
@Die_Sense6 жыл бұрын
sehr gern mehr Videos davon! War interessant und auch sehr lehrreich, vielen Dank!
@BreakingLab6 жыл бұрын
Dankeschön!
@bumblebeeprime26056 жыл бұрын
Danke philip. Gerne noch mehr solche interessante infos und wissen von diesem spannenden Thema.
@JV-ri3hi5 жыл бұрын
Faszinierend und wunderschön und sehr interessant!
@DrDataEast6 жыл бұрын
Die im Video dargestellte Logische Verknüpfung Funktioniert nicht für die Erkennung eines Schachbrett Musters. Im Video ist Folgenden Schaltung aufgebaut Q = ( A * B ) + ( A * C ) + ( B * D ) + ( D * C ) Wenn “Q” gleich 1 dann ist es kein Schachbrett. 1. Wenn wir als Eingabe aber nur einen Ball an einer Beliebigen Stelle haben ist es kein Schachbrett das wird aber nicht angezeigt. 2. Wenn kein Ball als Eingabe vorhanden ist, ist es auch kein Schachbrett das wird ebenfalls nicht erkannt. Für ein Richtiges Ergebnis wäre diese Verknüpfung nötig: Q = ( A * D * C nicht * D nicht ) + ( C * D * A nicht *D nicht ) Wenn “Q“ gleich 1 dann ist es ein Schachbrett. (Das „nicht“ steht für eine Invertierung des Signals) Außerdem würde ich eine Konfigurierbare Logik nicht als Neuronales netz bezeichnen. Sonst Wäre ja jeder PLA (Programmable Logic Array) ein Neuronales Netz. Bei KNNs geht es doch um die selbst Konfiguration also die Lernfähigkeit. Das im Video dargestellte ist weder Konfigurierbar noch Lernfähig. Der Video Titel lässt ja darauf schließen das KNNs nötig für KIs sind. Aber für die Lösungsfindung ist es nicht nötig ein Netz aus Neuronen zu simulieren siehe C4.5 oder ID3 Algorithmus. KNNs sind lediglich eine Möglichkeit. Mit freundlich grüßen DrDataEast
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
(Psst: Du hast da ein '+' durch ein '*' vertauscht!)
@DrDataEast6 жыл бұрын
Danke :)
@hansbolliger36826 жыл бұрын
Philip, Ihre Demo ist SUPER! Allerdings, für einen bald 80-jährigen Lerner geht sie etwas schnell. Aber ich habe Ihr Modell aufgezeichnet und Schritt für Schritt mitverfolgt. Dabei habe ich gemerkt, dass vor jedem Durchlauf das „Rechenwerk“ wieder auf NULL gestellt werden muss. Immerhin - jetzt habe ich den Ablauf verstanden und freue mich auf weitere VIDEOS. Ich verleihe Ihnen hiermit den „Orden für hervorragende digitale Didaktik“. Mit einem Gruss von einem alten „didaktischen Hasen“.
@BreakingLab6 жыл бұрын
Hallo Herr Bolliger, vielen Dank für das Lob und die "Hausaufgaben" :-)
@xxseesxx92345 жыл бұрын
Nices video kann mann das programm irgendwo downloaden
@JuliusUnique6 жыл бұрын
wie genau lernt die AI? Man sagt ihr wenn sie falsch liegt: "falsch, versuch nochmal", was genau passiert dann, dass die AI irgendwann alles richtig macht? Ich denke mal sie justiert die Neuronen, aber woher weiß die AI welches Neuron wie justiert werden muss?
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
Einfach zu sagen „falsch” genügt meisten nicht. Man muss auch sagen, was richtig gewesen wäre. Dann kann das Ding den Unterschied zwischen seiner Vorhersage und dem richtigen Wert nehmen und auf seine Gewichte anwenden.
@DrukarzPL6 жыл бұрын
Das zweite Video darüber, bitte :) Vielleicht über den Lernprozess von so einem Netzwerk?
@moldycrow93266 жыл бұрын
Ja ich finde das auch sehr interessant, des weiteren würde mich interessieren, da hier sehr einfache Modellaufbauten gezeigt wurden, wie kann man eben sicherstellen, dass die N.netze und KI's eben nicht einen heimlichen Masterplan ausarbeiten um alles zu unterjochen. Bisher wirken KI's für mich immer sehr spezifisch aber wenn diese Netze sich nun verknüpfen und eben immer größer und komplexer werden. Muss man den dann nicht davor Angst haben, weil man es nicht mehr versteht was hier passiert
@boombaby17696 жыл бұрын
+Moldy Crow Man muss. Falls Du sie noch nicht kennst, schau Dir mal die Videos von Green Rabbit dazu an, z.B. "Wie uns künstliche Intelligenz möglicherweise umbringt". Darin übersetzt er quasi einen exzellenten Artikel von Tim Urban von der Webseite "Wait but why" auf deutsch, den viel viel viel mehr Leute kennen sollten! Die nahe Zukunft wird echt ein wenig gruselig...
@BreakingLab6 жыл бұрын
Ich bin total deiner Meinung, dass man sich Gedanken machen muss, "wohin das noch alles führt". Als jemand, der schon so um die 2000 neuronale Netze trainiert hat, kann ich dir sagen: So schnell machen die sich nicht selbstständig. Es handelt sich immer um mathematische Funktionen, die als Programm aufgerufen werden müssen und dann etwas ausgeben. Entscheidend dürfte der Schritt sein, wenn man neuronalen Netzen die Möglichkeit gibt, mit der Umwelt zu interagieren, etwa wenn man einen Roboter durch neuronale Netze steuert, ohne Sicherheitsmechanismen einzubauen. Hier kann vielleicht ein einfacher Fehler in der Klassifizierung ("Türklinke" statt "Hand") dazu führen, dass der Roboter einem den Arm umdreht. Das ist aber kein spezielles Problem von neuronalen Netzen, das könnte auch der Fehler eines Menschen sein, der den Roboter fernsteuert und auf die falsche Taste drückt. Ich sehe hier Diskussionsbedarf, wenn es um die Schnittstellen zwischen Algorithmen im allgemeinen und der "Welt" geht.
@lightsidemaster6 жыл бұрын
Sehr schön erklärt! Und herzlichen Glückwunsch zum Doktortitel! Jedenfalls eine Sache frage ich mich schon noch... Für mich ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit eines künstlich hergestellten Systems von selbst aus zu lernen, sich zu verbessern und das komplett ohne Inputs von außen. Von daher würde ich persönlich so ein System nicht als künstliche Intelligenz bezeichnen.
@GermanSoccerGirls4 жыл бұрын
Super Modell. Gibt es vielleicht die Möglichkeit an eine Anleitung zum Nachbauen zu kommen? Wie funktioniert der Mechanismus, dass wirklich erst ab zwei Bällen gefeuert wird?
@claranimmer73496 жыл бұрын
Das Thema finde ich faszinierend.
@roadtopro49386 жыл бұрын
Das Video ist einfach der Wahnsinn.
@uwebrockelmaier95323 жыл бұрын
Gut!Das mit den Tennisbällen gefällt mir......To be continued....
@planetbuster6 жыл бұрын
Ich habe eine Frage, die Software die zum generieren solcher Videos verwendet wurde, kann man davon schon irgendwo eine Version herunterladen? Würde da auch gerne mal etwas damit rumspielen und meine Grafikkarten Farm mal damit füttern ;)
@Megaloadon08156 жыл бұрын
Hi Phil, wie nennt man das verfahren, in dem von einer AI künstlerische Stile auf Videos und Bilder übertragen werden, und gibt es das in irgendwelchen Editing-Tools, wie AfterEffects oderso? Würde das gerne mal mit eigenen Bildern probieren. LG
@yrusb6 жыл бұрын
Ich weiß ich bin doof... Aber das Sehzentrum liegt im Occipitallappen, also im Hinterkopf xD 4:20 *Fun* *Fact* übrigens befinden sich im Zentrum des Hirns keine Zellkörper sondern nur Zellfortsätze die mit einer weißen Substanz namens "Myelin" umgeben sind. Ist sowas wie ´ne elektrische Isolierung, deswegen ist im Innern des *Brains* auch die weiße Substanz und außen in den Hirnrindenbereichen die graue Substanz ^^ Daher ist der Ausdruck "graue Zellen" auch Quatsch. Nur die graue Substanz hat neuronale Zellen, innerhalb der weißen Substanz gibt´s wenn überhaupt dann nur vereinzelte Neuronen :o ...und ganz viel Gliazellen die den Scheiß stützen und mit Nährstoffen versorgen damit unser Hirn blöd gesagt nicht "In sich zusammenkracht" ^^ SO jetzt ist gut mit Klugscheißen. Guddes Video :D
@BreakingLab6 жыл бұрын
Danke :-) Viele Grüße, Philip
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
Gibt es nicht im Hirnstamm ein kleines Areal, das für die motorische Kontrolle zuständig ist, das auch weiß ist? Und ich habe gelesen, dass Gliazellen auch auf blaues Licht reagieren.
@yrusb6 жыл бұрын
Keine Ahnung wat weiß ich bin ich Arzt? xD *Nein* Spaß. Wikipedia behauptet dass es sich dabei um die Formatio reticularis handelt (das musste ich jetzt aber tatsächlich nachgucken óO) de.wikipedia.org/wiki/Wei%C3%9Fe_Substanz Wo hast du das mit dem blauen Licht denn gelesen? Ich hab dazu näml leider nix gefunden ^^
@davidwuhrer67046 жыл бұрын
In einer Zeitung. Ich finde das jetzt auch nicht mehr. Ich hätte mir die Referenzen aufschreiben sollen. Ich habe nicht erwartet, dass ich das brauchen würde.
@yrusb6 жыл бұрын
Ok macht nix, vllt find ich ja mal was dazu irgendwo :)