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1. 모집단의 변화에 대한 고려는 통계적 추론 시 중요한 요소입니다. 샘플링 이론에서는 모집단이 고정되어 있다고 가정하는 경우가 많지만, 현실에서는 모집단이 시간에 따라 변할 수 있습니다. 인구의 예시처럼, 사망과 출생으로 인해 모집단의 구성이 달라질 수 있죠. 이런 경우, 모집단의 변화를 고려하여 표본 추출 방법과 시기를 적절히 조정해야 합니다. 예를 들어, 정기적으로 표본을 추출하거나, 모집단의 변화를 반영할 수 있는 층화 샘플링 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 2. 모집단의 정의는 연구 목적과 대상에 따라 달라질 수 있습니다. 공장 생산 물건의 예시에서, 월별로 품질 관리를 하는 경우라면 해당 월에 생산된 물건을 모집단으로 정의하는 것이 타당할 것입니다. 반면, 연간 생산량의 품질을 평가하고자 한다면 1년 동안 생산된 모든 물건을 모집단으로 정의할 수 있겠죠. 중요한 점은 연구 목적에 부합하는 모집단을 명확히 정의하고, 그에 맞는 표본 추출 방법을 선택하는 것입니다. 모집단을 지나치게 넓게 정의하면 표본의 대표성이 떨어질 수 있고, 너무 좁게 정의하면 연구 결과의 일반화에 한계가 있을 수 있습니다. 라고 챗지피티가 답하네요 도움이 되셨길..

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