Transformer论文逐段精读
Рет қаралды 381,074
Күн бұрын00:00 标题和作者
03:21 摘要
08:11 结论
10:05 导言
14:35 相关工作
16:34 模型
1:12:49 实验
1:21:46 讨论
@rikkatakanashi9703 Жыл бұрын
讲的非常清楚，非常感谢老师的讲解！！❤
@jinhuizhang702 2 жыл бұрын
太棒了，很喜欢精读论文系列
@jasperlin1996 Жыл бұрын
謝謝大佬 深入淺出又補充了不少相關知識 真的是造福後進
@haoranding3324 10 ай бұрын
感谢大佬，真的是深入浅出！支持老师出更多视频！
@rampagetam9042 Жыл бұрын
解释得非常好，Thanks
@tuoli7266 Жыл бұрын
万分感谢! 期待您更多的作品
@user-jw8bf7sx6z Жыл бұрын
讲的太好了！ 非常适合我这样的小白学习。
@tokyoaflowertokyo8300 Жыл бұрын
真有耐心啊，谢谢主播分享
@testyoutubetest5910 Жыл бұрын
理解透彻，讲解深入浅出，还肯花时间录制视频，收下我的膝盖
@hw5622 3 ай бұрын
讲得真好，我反复读了好多遍了听你讲还能温故知新太棒了！谢谢李老师！
@cici4148 2 жыл бұрын
最近刚好在学transformers有点疑惑 老师讲得非常清晰 问题迎刃而解 感谢！
@alexsuen3506 9 ай бұрын
Thank you very much for you work, Dr. Li!
@user-qi6qi7rj3i 11 ай бұрын
感谢大佬的分享，非常的浅显易懂，能够很好的将以往的技术和论文中的架构设计结合起来去讲解，让听众能够明白为什么这样设计，以前是怎么设计，以前和现在的设计各自的优点和缺点是什么，视频中还有许多很直观的比喻，之前看原文真实看的一头雾水、不体系，正式因为看到一小段就需要去深入挖掘一些额外的知识才能继续阅读，这可能也是信息密度高的文章比较晦涩难懂的原因，还好有您的视频才让更多对AI、对模型感兴趣的人能够更好的学习这个领域的知识，感谢~^_^
@jiahangsu7100 10 ай бұрын
谢谢大佬的讲解，详细易懂～感谢感谢！
@UTE2 Жыл бұрын
非常感谢您的分享！
@justintw888 5 ай бұрын
聽了好幾遍，講得實在太好了！
@g1y5x3 Ай бұрын
57:00 感觉是整个精读的精髓，谢谢老师！
@jinhuizhang702 2 жыл бұрын
太棒了 受益匪浅
@karlshomekitchen 9 күн бұрын
感謝指點我們的注意力
@zhengqingpei7136 3 ай бұрын
讲的太好了。 我 AI 完全不懂， 都可以理解你讲的。 感谢！
@yewenli Жыл бұрын
老师讲的太好了！深入浅出！
@bennyzhao6577 Жыл бұрын
讲的太好了老师，谢谢！
@sephiroth0733 7 ай бұрын
感谢分享 层层深入
@jx92haha Жыл бұрын
讲的太棒了！！必须点赞
@jonathanwan5519 Жыл бұрын
真的太好了 宝藏频道
@amymu2731 Жыл бұрын
Very impressive! Thank you!
@Shyan68 Жыл бұрын
你的解說讓我的眼界更進一步了…
@lilllllllllllll 10 ай бұрын
受益良多，期待更多分享。
@changken Жыл бұрын
老師太神了
@zyw2134 Жыл бұрын
感谢大神无私分享，拜谢~！
@LinnaDu Жыл бұрын
大神讲的真是浅显易懂，切中要害，听了那么多版本的attenion，就您这版最好理解。感觉自己听懂了，明白了。非常感谢您的分享。
@senx8758 Жыл бұрын
李宏毅的更细节一些。
@jamesmina7258 18 күн бұрын
感谢李沐老师，常读常新。
@DakerTT Жыл бұрын
谢谢老师，很有价值的分享。褒奖的褒，念Bao（同保）。
@xiaoxucao470 Жыл бұрын
谢谢老师，感谢大佬带我入门Transformer
@shl9336 2 ай бұрын
视频真的非常好
@fanyang2061 2 жыл бұрын
谢谢，讲得清晰明了
@ryanwang7160 2 ай бұрын
lz讲得真好，视频做得也很上心！一部视频tshirt换了好几次
@brycegu2245 10 ай бұрын
讲的是真的好
@cancui1192 2 ай бұрын
感谢，多年之后回来看还是有所收获。
@rchenandrews2850 2 ай бұрын
非常赞，讲得很清楚
@zz_home 8 ай бұрын
非常有用,感謝大老
@jazlynlin9995 2 жыл бұрын
讲得好细啊！超棒！
@NierAutomata2B 2 жыл бұрын
膜拜大神，认真学习！
@csctbadi Жыл бұрын
真的不错！大神就是大神！
@show_timemagic7030 Жыл бұрын
感谢老师分享
@user-vd5pr6ss5t Жыл бұрын
感谢分享！
@yunqin3407 2 күн бұрын
感谢精讲！挑个小毛病。4:52 褒（音同包）义词
@yian4589 Жыл бұрын
谢谢 很有裨益
@m13253 Жыл бұрын
哇，竟然有一个半小时的全程字幕。辛苦了。
@noonehere238 Жыл бұрын
讲的真好
@wenwenzhang635 11 ай бұрын
宝藏博主！谢谢您的分享。想跟着博主学习更多ML的知识。
@derek142 3 ай бұрын
未看先感谢沐神~
@ilpreterosso Жыл бұрын
太感谢啦！
@user-bn1rh9xm5h Жыл бұрын
講的太好了，痛哭流涕啊
@unclejoe666 Жыл бұрын
感谢大佬！
@misspanda5717 6 ай бұрын
在encoder中的自注意力可以计算所有的score（Q*K),encode中的mask是为了防止对输入序列中padding的数据计算分数。 在decoder中mask是为了屏蔽“未来“的数据。
@zhaohaiding9220 3 ай бұрын
再来看李老师的讲解，终于看懂了（差不多）
@greenshadowooo 4 ай бұрын
Thanks for detail explanation
@terryliu3635 Ай бұрын
THE BEST!!!
@yingguo4174 Жыл бұрын
大神❤
@user-bp3zf1rt3t Жыл бұрын
厉害！
@muxingg 3 ай бұрын
非常棒！没有完全听懂，因为不是搞AI计算的，但是几十年前搞过并行算法的科学计算，很多东西是类比的。还是很有收获。大概需要多看几遍
@allandogreat Жыл бұрын
非常好，大学没有这么好的课程。沐神，身体健康
@user-un3ci9jp7s 11 ай бұрын
你在黑你大学的教学质量哈哈
@otrees Жыл бұрын
谢谢，老师，太帅了
@Fat_Cat_Fly Жыл бұрын
感谢！
@xwyangjshb2 Жыл бұрын
感谢🙏
@JiancongXie Жыл бұрын
感谢~~
@dannyp5358 Жыл бұрын
感謝！
@zy5522 Жыл бұрын
感謝
@jameshao2270 Жыл бұрын
多谢！
@user-lh3yi9fi7v Жыл бұрын
辛苦辛苦
@zioncheng7798 Жыл бұрын
Repect！ 感恩大佬
@williamlee4215 11 ай бұрын
Very good
@kennys4100 2 ай бұрын
在LLM大规模发展应用的今天再回头来看这个，感叹核心技术对行业发展的强大推动力，还有就是大道至简
@kururuhuang3829 2 ай бұрын
感谢大佬
@sunwrighttrainingschool8138 2 жыл бұрын
加油
@li-pingho1441 Жыл бұрын
太牛逼了！！！
@CasinoBaccaratKingmaker Ай бұрын
了不起的成就與貢獻❤❤❤😂😂😂
@tongli4110 Жыл бұрын
感谢！！ 之前有一个点一直理解错了😂🤣
@user-sk3dr8nl9u Жыл бұрын
一輪簽! 謝謝大大，讓我知識完備很多
@TJVideoChannelUTube Жыл бұрын
In Transformer model, only these layer types are involved in the deep learning/containing trainable parameters, and (3) with activation functions: (1). Word Embedding Layer; (2). Weighted matrices for K, V, Q; (3). Feed Forward Layer or Fully Connected Layer. Correct?
@hasszhao 3 ай бұрын
目前全网最优论文“解毒”保姆，小白这里佩服你。
@ginawhalevg Жыл бұрын
thanks!
@lionhuang9209 2 жыл бұрын
Thanks.
@starbuckseric4038 Жыл бұрын
大佬您為何那麼晚才讓我看到您的影片 太感激了
@cy2340 Жыл бұрын
太好了, 反复看!!!!
@meiriweixin 6 ай бұрын
局外人发言。不小心搜到这个视频。视频看了一大半，觉得博主讲得好，心想这人一定自己懂很多，纳闷他会是哪个大学的计算机老师。原来是传说中的人物:)
@victorzhao212 Жыл бұрын
沐神，读论文一般用什么设备什么软件啊？
@qiangzhu1572 2 жыл бұрын
一万个赞
@yujinhuang8112 2 жыл бұрын
So strong
@user-ev2ix2rs3c 2 жыл бұрын
大神
@huajieshao5226 2 жыл бұрын
Mu神 厉害
@ipconfiger Жыл бұрын
大佬牛逼
@b95109028 Жыл бұрын
大老恕我爆粗口但是給予敬意：他媽的這種視頻都有。謝謝了
@user-nx6wn4xc9y 11 ай бұрын
牛逼r
@jiyuanan6927 Ай бұрын
太清楚了，谢谢，能问一下数据训练是在哪个阶段做的？
@bowarrow8045 Жыл бұрын
👍👍👍👍
@user-iq9cp1ht5w Жыл бұрын
这简直是种享受，大佬教学确实不一样
@knightleung 11 ай бұрын
非常好! 唯一有一点没讲太清楚的时候就是训练和预测的时候outputs sequence是具体怎么用的
@samuelleung9930 11 ай бұрын
这个视频还有前两集，它们在visualize上做得挺好的。
@TreeForest2023 2 жыл бұрын
沐神阔以讲解下对比学习，无监督自监督类的文章吗？
Google Cloud Tech
Рет қаралды 894 М.
3Blue1Brown
Рет қаралды 2,6 МЛН
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 602 М.
The AI Hacker
Рет қаралды 924 М.