Nicméně jde pouze o jednu z mnoha metod strojového učení a rozhodně ne tu nejrozšířenější. To Martin trochu popletl či nedosvětlil. ;)

Beztak ten dil AK47 udela.

Jen na ktere datum to vychazi... :D

hodně zajímavý video… člověk se tam dozví, jak světlo vytváří DNA

@Dalgaim Ano plně s tebou souhlasím, je to použitelná a zajímavá oblast, ale po tom úvodu o absolutních lajcích popisovat jednu z docela specifických oblastí. V podstatě jak popisuješ ve svém příspěvku.

Rozlišení udává počet bodů (pixelů) na mikrometr obrazovky. Tzn. jak moc detailů vidíš

Hmmm jako by částečě Martin popisoval oblast strojového učení, která se nazývá Evoluční algoritmy nebo spíš už podoblast genetických algoritmů.

já programuju taky a můj program mě často překvapuje. jde o to že si neuvědomim že může nastat jinej stav kterej jsem neošetřil a program pak dělá divný věci. samozřejmě že dělá přesně to co je v programu jen to nebyl můj cíl.

Mynecraft CZ, jo chápu o co tady jde, já to myslel jako příklad

Ne tak docela. Učení s učitelem znamená, že člověk musí data nějak označit (ať už úspěch/neûspěch, nebo kočka/pes/mrak). Této metodě strojového učení můžeš prostě říci: "Tohle je skóre, chceš ho co nejvyšší." To dle mého laického pohledu nelze nazvat dohledem učitele. ;)

Hádám, že Atlas se učí podobně jako jako dítě. Prostě se snažíš nespadnout, a postupně vychytáváš hodnoty pohybu, kterým vyvažuješ balanc. Ale o Atlasu nic nevím, jen jsem proskenoval Wiki.

@@EroShynOObi jo, díky. Jestli tohle snad není genetickej algoritmus. V tom jsou taky náhodný odchylky a lepšící se generace. V atlasovi mají napodobený části mozků zvířat a tuhle technologii maj od Izraelců. Každopádně z učení bez učitele nejsem moudrej. Vysvětlení z netu nechápu. Nedokážu definovat, co to je. :-D Tohle by asi na téma kladiva bylo příliš specifický.

@@petrpan3042 To zní jako něco, co by na tuhle metodu sedělo, a co už jsem viděl v komentářích. No, v učení s učitelem třeba vezmeš data o zvířatech ze zoo, a chceš rozeznávat, jestli je to lev. Tak si vezmeš počty končetin, váhu, uší, očí, ocasů, a jestli to žere maso, a u každého označíš to, co tě zajímá. Tedy jestli je to lev. Pak si rozdělíš data na trénovací a testovací, a na těch trénovacích se síť naučí, že když to má 4 tlapy, 2 oči, 2 uši, 1 ocas, 100 až 200 kilo a žere to maso, tak to asi bude lev. Při unsupervised učení tomu nahážeš data třeba z Facebooku, ta se zchroustají, najdou se vzory a souvislosti, a pak ti to vyplivne, že tady je skupina lidí, kteří "jsou doktoři" - ať už to znamená cokoli, tady je skupinka skinhedů, tady je skupina, která má jako profilovku selfie, a tihle lidé mají pod deset přátel, a tadyta skupina je jedna velká sociální bublina, a že pokud se ti líbí stránka Justina Biebera, tak je ti třináct, jsi holka a pravďěpodobně se ti líbí i Stmívání... Důležité je, že u supervised máš v trénovacích datech to, co tě zajímá v produkci. U unsupervised nikoli. A už z principu by to šlo velice blbě.

@@EroShynOObi dík, tohle už je definice, kterou můj malej mozeček azvládl zchroustat.

:DDD skvělá biografie

Z ktorej oblasti? Tento pojem sa nachadza aj v chemii, ekonomii biologii a/alebo v elektrotechnike.