📈 Die Lieblingskennzahl von Maik Bruns und Tipps rund um Kennzahlen? Das und vieles mehr erfährst Du in dieser Folge #morefireKneipentalk mit Maik Bruns. Thema: Welche Analytics-Kennzahlen sind wirklich wichtig? | 🎥 Episode 43
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00:00 Begrüßung
00:36 Lieblingskennzahlen der Webanalyse
07:04 Data Studio: Definition & Tipps
11:35 Tipps zum Dashboard aufbauen
14:08 Alternativen zum Data Studio
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• Webanalyse Tipps, Tric...
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🔥 Was sind deine Lieblingskennzahlen in der Webanalyse?
Generell kommt es darauf an, welches Unternehmen Du hast, um die besten KPIs herauszufinden, am besten sind die Metriken nah am Umsatz und Kosten des Unternehmens. Eine KPI ist immer auf ein Ziel bezogen, d.h. Zahlen und Daten wie z.B. Seitenaufrufe ohne Zusammenhang sind keine KPIs. Die Empfehlung: von hinten an das Thema angehen, also welche Zahlen beeinflussen Geschäftsmodell intensiv. Es gibt nicht DIE Lieblingsmetrik, es hängt immer von der Situation ab.
🔥 Google Data Studio: Was ist das, wie setze ich es ein?
Mittlerweile ist Data Studio ein sehr gutes Dashboard Tool, es hat gute Visualierungsmöglichkeiten für Dashboards. Bei Dashboard stellt sich die Frage, was für wen sichtbar sein soll. Man sollte die KPIs nutzen, die relevant sind und nicht einfach alle KPIs in das Board packen. Die Komplexität von Daten wird auch unterschätzt, deshalb KPIs und Daten wählen, die relevant für den Geschäftserfolg sind.
🔥 Wie baue ich ein Dashboard für jemand anderen?
Am besten ist beraten, da Person meist nicht weiß, wie Daten entstehen. Auch ist es wichtig mit Feedback arbeiten, bis Relevanz für denjenigen sichtbar ist, hier ist viel Feintuning nötig. Man muss sich hier langsam herantasten und wichtige Daten sichtbar machen.
🔥 Welche Alternativen gibt es zum Data Studio?
Alternativen sind zum Einen Tableau, mit dem man verschieden Datenquellen anzapfen kann, aber auch Click Sense, Clip Folio sind anderen nutzbare Tools, jedoch etwas aufwendiger im doing. Auch kommt auf das Universum der Daten an, denn manche Tools für Geld sind nicht besser als kostenlose Tools.
#Webanalyse #WebanalyseKennzahlen
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