No video
XSTK 3.3.2 Quy luật Chuẩn: full dạng bài tập
Рет қаралды 204,717
Күн бұрынBài tập có đáp án: eurekauni-my.s...
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tin...
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tin...
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tin...
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tin...
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tin...
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tin...
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XS...
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tin...
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tin...
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
+ Bảng giá trị dùng trong Video: / 1510206345806216
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnNgẫuNhiênLiênTục_EU
Quy luật Chuẩn là một quy luật phân phối xác suất quan trọng của biến ngẫu nhiên liên tục, ứng dụng rất nhiều trong các hoạt động thực tiễn.
Video này tóm tắt nội dung lý thuyết trọng tâm về quy luật Chuẩn kèm theo một số ví dụ minh họa, giúp người xem làm quen và nắm được cách vận dụng cơ bản về các công thức xác suất của quy luật này.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/...
* Group Xác suất thống kê: groups/...
* Group Kinh tế lượng: groups/...
* Group Kinh tế vi mô: groups/...
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/...
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaU...
* Website Eureka! Uni: eurekauni.word...
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.
@EurekaUni 4 жыл бұрын
BÀI TẬP CÓ GIẢI: eurekauni-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/hbmanh9492_eurekauni_onmicrosoft_com/ESViJ_6m6o1OomyFGUTN904B_CxkpF0Jx_--4kqVIq8nEQ?e=eARPlw XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Bảng GIÁ TRỊ hàm PHÂN BỐ CHUẨN HÓA được dùng trong Video: facebook.com/groups/xacsuatneu/permalink/1510206345806216/
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Lưu ý cần tham gia nhóm XSTK để tải được file: fb.com/groups/xacsuatneu
@EurekaUni Жыл бұрын
DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312
@vananhphamthi4311 3 ай бұрын
ad như vị cứu tinh cứu rỗi cuộc đời học xstk của em :((((
@EurekaUni 3 ай бұрын
Em sắp thi chưa :v
@vananhphamthi4311 3 ай бұрын
@@EurekaUni em còn tầm hai tuần nữa ạ😭
@EurekaUni 3 ай бұрын
@vananhphamthi4311 Hơi chậm nhé, ôn nốt pp chuẩn thì sang phần thống kê trước nha.
@vananhphamthi4311 3 ай бұрын
@@EurekaUni e học vid của ad bằng tốc độ ở lớp ạ, thi gki thì chúng e đến c4 ạ😭😭. E sẽ cố gắng
@EurekaUni 3 ай бұрын
@@vananhphamthi4311 uầy trên lớp mà học chậm vậy á :-O Thế thì cứ từ tốn :v Ad cứ tưởng e học trên lớp phải sắp hết chương trình r cơ.
@thornthomas6429 Жыл бұрын
Giọng thầy dễ nghe , cách truyền đạt dễ hiểu , 10/10
@EurekaUni Жыл бұрын
Cảm ơn e. Chia sẻ video giúp thầy nhé
@enbis4012 Жыл бұрын
Cảm ơn thầy
@Sweetberry2705 2 жыл бұрын
cảm ơn anh ạ, nhờ anh em mới làm được đống bt mà cô giảng em k hiểu gì :>
@EurekaUni 2 жыл бұрын
"Chia sẻ cho thầy, chia sẻ video cho thầy đi các em"_tiếng Lộc Fuho văng vẳng quanh đây.
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Chúc em học tốt nhé ^^
@tantruongkhanh1312 Жыл бұрын
E cảm ơn anh.
@xinchaomoinguoi3464 Жыл бұрын
sinh viên PTIT biết ơn kênh =))
@minhthuynguyen7111 Жыл бұрын
kim cương quan điểm
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Xem TRỌN BỘ video bài giảng XSTK MIỄN PHÍ tại: kzfaq.info/sun/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd
@luanthanh5785 Жыл бұрын
cảm ơn nhiều ạ!
@caixanh3092 3 жыл бұрын
Thầy giảng hay đỉnh luôn ý ạ :> Xem hết mà cmt 1 cái thui,không có từ nào để tả vì ngu như em còn thấy dễ hiểu
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Yeah, cảm ơn và chúc Cải ôn tập tốt nhé ^^ Bên cạnh đó, e có thể tham gia hỏi đáp trong nhóm xác suất thống kê nêu có thắc mắc, khó khăn về môn học nữa nhé: facebook.com/groups/xacsuatneu
@caixanh3092 3 жыл бұрын
@@EurekaUni Sẽ tuyệt vời hơn nếu video nào cũng gắn link bài tập ạ,em thấy có video thì gắn,có video thì không ý
@EurekaUni 3 жыл бұрын
A chưa soạn lại bài tập đấy :v E muốn tìm theo dạng để làm mà lại có đáp án thì bào nhóm kia, tìm theo hashtag nhé. Nhiều vô kể :D
@caixanh3092 3 жыл бұрын
@@EurekaUni Em cảm ơn nhiều ạ,em vào rồi mà k biết tìm kiểu gì
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Ở trên máy tính nó là phần "Chủ đề trong nhóm này", nằm ở lề bên tay phải, dưới phần "Giới thiệu"
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Các bạn tham gia group Xác suất thống kê để hỏi đáp và thảo luận nhiều hơn về xác suất thống kê nhé: facebook.com/groups/xacsuatneu/
@picturemusicofficial3915 3 жыл бұрын
Cảm ơn thầy ạ
@tinhNguyen-jx4pp 8 ай бұрын
bài giảng hay lắm ạ
@CamNangZSM 3 жыл бұрын
Hay quá a ơi, e tìm trên gg ko thấy phần tổ hợp 2 biến nn cùng có phân phối chuẩn, may mà ở đây a có giảng phần này, e cảm ơn nhiều ạ🥰
@NHuong-i5b 2 ай бұрын
Dạ thầy ơi thầy hd e bài này với ạ Việc đóng gói xi măng là tự động và độc lập. Các bao xi măng đạt chuẩn nếu khối lượng nằm trong khoảng 50+-0,1kg. Ngta cần 1000 bao xi măng đạt chuẩn, khi đó cần lấy trong kho ngẫu nhiên ra bao nhiêu bao? Biết tỷ lệ bao đạt tiêu chuẩn là 0,99%.
@EurekaUni 2 ай бұрын
Chắc là 0.99 chứ không phải là 0.99% nhỉ.
@EurekaUni 2 ай бұрын
Về mặt trung bình thì cứ lấy 1000/99% = 1010.10 => 1011 bao.
@EurekaUni 2 ай бұрын
Còn nếu muốn chọn theo xác suất 95% sẽ được ít nhất 1000 bao đạt chuẩn thì sử dụng khoảng xác suất cho f=1000/N Với N là số bao cần chọn ngẫu nhiên để với xác suất 0.95 sẽ được ít nhất là 1000 bao.
@NHuong-i5b 2 ай бұрын
@@EurekaUni dạ, e cảm ơn thầy
@thanhxuanvo7122 4 жыл бұрын
cám ơn anh rát nhìu
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Chúc em học tốt nhé ^^ Em xem TRỌN BỘ video bài giảng XSTK MIỄN PHÍ tại: kzfaq.info/sun/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd
@EurekaUni 3 жыл бұрын
DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312
@merikanavijoki4500 3 жыл бұрын
Cảm ơn anh
@annguyentruong4339 3 жыл бұрын
cảm ơn anh nhiều ạ !
@nguyenucminh823 3 жыл бұрын
Mong anh giải đáp ạ! Theo thống kê bạn tuyển sinh tỉ lệ thí sinh dự thi các khối A B C lầ lượt là 40% 35% 25%. Gặp ngẫu nhiên 3 người A. 3 người khác khối B. Có đúng 2 người thi cùng một khối
@EurekaUni 3 жыл бұрын
a) 0,4.0,35.0,25 b) có thể là cùng khối A, B, C + Cùng A, người còn lại có thể là B hoặc C: 0,4.0,4.0,35+0,4.0,4.0,25 + Tương tự
@NguyenAn-ic2yi Жыл бұрын
Có nhiều quy luật lắm đúng ko a
@EurekaUni Жыл бұрын
Ừm nhiều mà các quy luật được dùng nhiều là Chuẩn/Chuẩn tắc, Nhị thức, Poisson, Student, Chi-bình phương, Fisher
@nhatquynhh4039 3 жыл бұрын
hay quá thầy uiii
@nguyenthanhhoang199 3 жыл бұрын
Hay quá anh!
@lehai8200 Жыл бұрын
Ví dụ 3 ý a công thức trị tuyệt đối anh nhầm đúng ko ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
e xem video này trước đã: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@nguyenbaothoa4877 4 жыл бұрын
Hay quá, cảm ơn anh nhé!
@nguyenvanthien3413 Жыл бұрын
Cho em hỏi làm sao để tính độ lệch chuẩn trong bài này ạ : Khối lượng sữa bột được đóng tự động vào lon sữa là biến ngẫu nhiên X (g) có phân phối chuẩn N(u, g'') với u = 300 (g). Biết P(298 < X < 300) = 0,341. a) Tính phương sai của X. b) Tìm tỉ lệ lon sữa có khối lượng sữa nhỏ hơn 295g. c) Một người chọn mua ngẫu nhiên 2 lon sữa loại này. Tính xác suất tổng khối lượng sữa trong 2 lon lớn hon 600g.
@EurekaUni Жыл бұрын
E thay vào công thức xác suất của quy luật chuẩn rồi tra bảng là ra mà. Nếu dùng hàm phân bố chuẩn hoá như video trên thì: Phi(0) = 0,5
@nguyenvanthien3413 Жыл бұрын
em hiểu rồi ạ .Em cảm ơn a
@ngachuu 9 ай бұрын
BẢNG PHÂN PHỐI ĐÓ ĐI THI CÓ CHO KO Ạ ANH HAY MK PHẢI HK THUỘC Ạ
@EurekaUni 9 ай бұрын
Có cho e nhé.
@ngachuu 9 ай бұрын
@@EurekaUni dạ em cảm ơn anh ạ
@phamhuythai1989 Жыл бұрын
cho e hỏi có công thức nào mà k cần so bảng phân phối chuẩn vẫn ra đc kết quả k ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
Nếu e nhớ được biểu thức hàm mật độ xs pp chuẩn thì dùng công thức tính tích phân bằng máy tính cũng được. Như hướng dẫn ở đây: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@nglinhkieu Жыл бұрын
tui học toàn bộ trên youtube chứ trên trường hỏng hỉu gì luon
@TruongNguyen-mh3wp Жыл бұрын
Giống tui z 😢,bà học trường nào z
@nglinhkieu Жыл бұрын
@@TruongNguyen-mh3wp tui học UEL
@ManhPham-xr2nf 9 ай бұрын
Cho em hỏi ở 19:30 P(X>10)= 1-0.5987 chứ ạ?
@EurekaUni 8 ай бұрын
Công thức có rồi, bảng có rồi mà cũng tra sai là thế nào?
@ucanhnguyen3722 10 ай бұрын
vd3 e dùng beunolli kh ra là sao ạ (5C1*0,076 mũ 5*(1-0.076)mũ 4)đáp án lại kh giống là s ạ
@EurekaUni 10 ай бұрын
Bernoulli nào mà n=5 trong khi tổng hệ số mũ của p và (1-p) lại bằng tận 9 thế kia?
@quangphanminh1084 3 ай бұрын
tại sao e tìm ở trên mạng nó lại ra một cái bảng hàm laplace khác ở đây ạ, nó cho laplace tại dương vô cùng bằng 0.5 cơ ạ
@EurekaUni 3 ай бұрын
Hàm Laplace thì bằng 0.5 tại vô cực là đúng rồi. Nhưng trong video thì không dùng hàm Laplace mà là hàm Phân phối tích lũy chuẩn hóa. Cụ thể em xem video này trước sẽ rõ nhé: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@longphamthanh3792 3 жыл бұрын
Anh ơi ví dụ 3 câu a, phi của 0.33 em tra là 0.6293 nên P(|Y-0.3|
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Câu 3a phải là tra Phi của (0,1/0,2=0,5) chứ e Epsilon = 0,1 Sigma = 0,2 E chia nhầm cho Muy rồi
@longphamthanh3792 3 жыл бұрын
Úi em ẩu wa :33
@nguyenthao9742 4 жыл бұрын
.Thời gian bảo hành mỗi sản phẩm được qui định là 3 năm. Nếu bán được một sản phẩm thì cửa hàng lãi 150(ngàn ). Còn nếu sản phẩm bị hỏng trong thời gian bảo hành thì cửa hàng phải chi 500(ngàn) cho bảo hành. Biết tuổi thọ X(năm) của mỗi sản phẩm là ĐLNN phân phối chuẩn với tuổi thọ trung bình là 4,2 năm và độ lệch chuẩn là 1,8 năm. a)Tìm tiền lãi trung bình cửa hàng thu được sau khi bán mỗi sản phẩm. b)Nếu muốn số tiền lãi trung bình cho mỗi sản phẩm bán ra là 50(ngàn đồng) thì phải qui định thời gian bảo hành là bao nhiêu? giúp e với ad
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Y: tiền lãi Y = 150 nếu X > 3 (k bảo hành) Y = 150-500=-350 nếu X 3)=... (Tính xs theo pp chuẩn) P(Y=-350)=P(X Có bảng ppxs của Y => E(Y)
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Ý b) làm ngược lại thôi e. t (năm) là thời gian bảo hàng P(Y=150)=P(X>t)=p P(Y=-350)=1-p => E(Y)=150p-350(1-p)=50 => p => t
@nguyenthao9742 4 жыл бұрын
@@EurekaUni e đã hiểu, cảm ơn ad nhiều ạ
@TrangLe-rv7xt 3 жыл бұрын
@@EurekaUni tìm được p thì p=t luôn đúng k anh.Hay phải tính gì nữa ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Phải dùng công thức xác suất để tra ngược lại giá trị của t
@ThongkeXacsuat 3 ай бұрын
Thầy ơi cho e xin link bảng phân phối ạ😊
@EurekaUni 3 ай бұрын
Đây e: 1drv.ms/b/s!AltIa9bj6HaagZ5dDGhVMq_HPlmvnQ
@EurekaUni 3 ай бұрын
Các bảng khác: 1drv.ms/b/s!AltIa9bj6HaagZ5ckBWTDQ3cWgnbmA
@meph1sto182 5 ай бұрын
hay
@hongngochoang3467 2 жыл бұрын
cái bảng tích phân LP khác trong sgk em quá, chỗ em phi(x)= 0,49997 là lớn nhất rồi
@EurekaUni 2 жыл бұрын
lệch có 10^-5 lại do làm tròn, k quan trọng e ạ
@balaaa5946 11 ай бұрын
cho em xin file bảng phân phối chuẩn với ạ
@EurekaUni 11 ай бұрын
Link tải ở mô tả video này, mục tài liệu tham khảo.
@nguyenhuyhoang0401 9 ай бұрын
ad ơi bảng tra này mình có thể lấy ở đâu được ạ
@EurekaUni 9 ай бұрын
Phần mô tả của video có link tải nhé.
@nguyenhuyhoang0401 9 ай бұрын
thank you ad @@EurekaUni
@sangvo4928 8 ай бұрын
anh có thể share cho em file bảng phân phối chuẩn được không ạ , em tìm trên mạng mà nó không sát
@EurekaUni 8 ай бұрын
E tìm ở mô tả của video này nhé. Mục tài liệu tham khảo có link tải.
@nypham2992 Жыл бұрын
cho em xin file bảng phân phối chuẩn với ạ em tìm mà ko thấy bảng có z âm
@EurekaUni Жыл бұрын
Ở phần mô tả của video e nhé, mục "Tài liệu tham khảo".
@batongsansaigon2279 Жыл бұрын
Cần giúp đỡ với ạ: Một quán bún bò có lượng bán trung bình mỗi ngày là 300 tô. Từ dữ liệu cũ có khoảng 65% xác suất quán bún bò trên bán được từ 280 đến 320 tô bún bò. Chi phí trung bình mỗi tô bún bò là 2500 đồng và giá bán trung bình là 4000 đồng/tô. Giả sử các tô bún bò không bán được trong ngày sẽ không còn giá trị. Hãy tính số tô bún bò tối ưu mà quán bún này cần phải nấu mỗi ngày? Gợi ý: Bài này chưa cho sẵn sigma mà cần phải tính toán, bạn hãy dựa vào công thức trong tài liệu chương này để tính sigma, từ đó mới tìm ra được số tô bún bò tối ưu. hướng dẫn giúp mình với, cảm ơn mn
@ThuHuynh-ju7rl 5 ай бұрын
Dạ nếu bài phân phối chuẩn nhưng nằm trong dạng bt thống kê thì dùng công thức như nào ạ?
@EurekaUni 5 ай бұрын
Vì diễn đạt rất tối nghĩa nên có lẽ em hãy post câu hỏi/bài tập có dạng như em đang thắc mắc vào trong nhóm "Xác suất Thống kê - Eureka Uni" trên facebook.
@phamtruonghuy9003 4 жыл бұрын
rất hay ạ .Cảm ơn thầy nhiều
@EurekaUni 4 жыл бұрын
E xem thêm về phần Xấp Xỉ Quy luật Chuẩn nữa nhé, rất quan trọng và cũng hay hỏi đó: kzfaq.info/get/bejne/ncmWppB91rDPe3U.html
@hangvuthanh4032 Жыл бұрын
anh ơi cho e xin file bảng tra với a
@EurekaUni Жыл бұрын
Ở phần mô tả của video e nhé, mục "Tài liệu tham khảo".
@GOLDKUN-ei8wj Жыл бұрын
dạ cho em hỏi bảng PP chuẩn mà giá trị z âm ấy tìm ở đâu vậy ạ, em tìm trên gg mà kh có ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
E tìm ở phần mô tả video này có link tải đấy
@hoangxuanat8135 Жыл бұрын
a ơi nếu z ko có trong bảng thì lm sao ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
Lấy xấp xỉ giá trị gần nhất thôi e, nếu trên trường dạy bấm máy tính thì dùng máy tính để tra.
@thytran2470 3 жыл бұрын
Lãi suất đầu tư vào 2 thị trường A và B là các biến ngẫu nhiên độc lập và cùng phân phối chuẩn với trung bình là 10% và 9% ; độ lệch chuẩn là 4% và 3%. a) Tính xác suất để thu được lãi suất trên 8% trong các phương án đầu tư sau: Phương án 1 : Đầu tư toàn bộ vào A, Phương án 2 : Đầu tư toàn bộ vào B. b) Biết tổng 2 biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn cũng là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn.Tính xác suất để thu được lãi suất trên 8% nếu đầu tư theo phương án 3: chia đều vốn cho 2 thị trường. c) Độ rủi ro của phương án nào nhỏ nhất trong các phương án 1, 2, 3? Nên chọn phương án đầu tư nào ?
@thytran2470 3 жыл бұрын
cứu e bài này với ạ
@DungTran-lj9wo 9 ай бұрын
A ơi cho em hỏi là cái a bằng 1 b bằng trừ 1 của cái vd cuối í b làm sao có đc vậy ạ
@EurekaUni 9 ай бұрын
Nhìn Xa-Xb mà rút ra em.
@DungTran-lj9wo 9 ай бұрын
@@EurekaUni à em hiểu r em cảm ơn anh nhìu ạ🥰
@giabaophongg29 Жыл бұрын
anh ơi cho em xin bảng phân phối chuẩn hóa kia được k ạ?
@EurekaUni Жыл бұрын
Ở mô tả video e nhé. Phần tài liệu tham khảo.
@giabaophongg29 Жыл бұрын
Anh ơi sao e thấy bảng của sách trưởng em khác vạya ạV
@EurekaUni Жыл бұрын
Có thể trường e dùng công thức tính theo hàm Laplace nên phải tra bảng Laplace. Chi tiết sự khác nhau e xem tại: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@vantungpham6301 2 жыл бұрын
anh ơi, em có cái bài người ta cho hàm phân phối chuẩn, có Muy và Xích ma rồi. người ta yêu cầu tính P(X= k) thì em nên làm theo hướng nào ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Nếu X liên tục thì P(X=k)=0 với mọi số thực k. Điều này đã được chứng minh tại: kzfaq.info/get/bejne/rJ1ydLh4zZzKlnU.html
@vantungpham6301 2 жыл бұрын
@@EurekaUni em hiểu rồi ạ, em cảm ơn anh
@vantungpham6301 2 жыл бұрын
@@EurekaUni à anh ơi, từ phân bố nhị thức cỡ mẫu lớn hơn 100, em chuyển sang sấp sỉ phân bố chuẩn, thì có công thức tính P(X=k) không ạ, hay nó vẫn =0 ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
có em. E xem ở chương 3 nhé
@vantungpham6301 2 жыл бұрын
@@EurekaUni vâg a, để e ngồi xem lại hết a
@huyenvg6248 Жыл бұрын
anh ơi, khúc 21:02 tại sai a=1 ; b=-1 thế ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
:v Hình như e bị căng thẳng quá rồi. Xa-Xb thì cái a, b ở đấy không phải là hệ số a,b ở dưới công tức aX1+bX2 đâu.
@huyenvg6248 Жыл бұрын
@@EurekaUni em hiểu rồi ạ, em cảm ơn anh nhiêud ạ
@nguyenpham1809 3 жыл бұрын
a ơi ct p(x
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Quy luật Chuẩn 2 cách tính xs phổ biến, e xem video này là rõ này kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@Thuluyen.17 10 ай бұрын
Cho em hỏi là s đoạn 14:24 tính kiểu j ra 0.0668 đc vậy ạ em ch hiểu lắm😢
@EurekaUni 10 ай бұрын
= Phi ((1925-2000)/50) = Phi(-1,5) E tra bảng hàm Phân phối chuẩn hoá, link ở phần mô tả video nhé.
@Thuluyen.17 10 ай бұрын
@@EurekaUni em cảm ơn ạ
@32-thanhnguyen28 Жыл бұрын
thầy ơi ở đoạn 19:12 sao P(Xa>10) lại bằng 0,5987 vậy ạ ?
@EurekaUni Жыл бұрын
= 1 - Phi((10-11)/4) Phi(z)=P(Z
@32-thanhnguyen28 Жыл бұрын
@@EurekaUni Dạ nếu vậy nó sẽ = 1 - 0,5987 =0,4013 chứ thầy, hay em tra sai bảng vậy ạ 😅
@EurekaUni Жыл бұрын
E tra nhầm bảng không? muy = 11 P(X>muy) = P(X>11) = 0,5 rồi. P(X>10) = P(10 0.5 chứ.
@nguyentuananh4083 3 жыл бұрын
Cho e hỏi bài toán này ạ: Một dự án bao gồm 4 chi tiết A~D, biết mỗi chi tiết là khác nhau. Số giờ làm việc trung bình lần lượt là 4, 8, 5, 4 và độ lệch chuẩn lần lượt là 1/2, 5/3, 5/3, 7/6. Theo hợp đồng, nếu tất cả các chi tiết hoàn thành không quá 25 giờ thì không bị đền hợp đồng. Tính xác suất không thể hoàn thành kịp kì hạn. Em cảm ơn ạ.
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Hoàn thành 1 chi tiết cần 4 công đoạn => Thời gian hoàn thành 1 chi tiết = Tổng thời gian hoàn thành 4 công đoạn. Mặt khác, theo bài thì ta có thể giả thiết 4 biến này độc lập nên có thể xử lý được bằng cách đặt biến X: tổng thời gian hoàn thành 1 chi tiết X = X1+X2+X3+X4 Xi độc lập và phân phối chuẩn nên X cũng phân phối chuẩn.
@nguyentuananh4083 3 жыл бұрын
@@EurekaUni dạ, em cảm ơn nhiều ạ.
@nguyennguyencao1974 2 жыл бұрын
Giúp em ạ. Một kho chứa 10000 sp trong đó có có 2000 sp kh đc kiểm tra chất lượng. Chọn nhẫu nhiên ra 400 sp. Tính xs để trongg 400 sp đó. A. Có 80 sp kh được kiểm tra B. Có 70 đến 100 sp kh đc ktraaa.
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Này hội tụ chuẩn rồi làm thôi e. + Siêu bội xấp xỉ về Nhị thức + Nhị thức xấp xỉ về Chuẩn
@nguyenngochuyen3794 2 жыл бұрын
anh ơi em xin file cái bảng với ạ!
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Link ở mô tả video, mục Tài liệu tham khảo e nhé
@ucnguyenanh8541 2 жыл бұрын
Thầy ơi ví dụ 4b là P(X>0)= 1-0.5517=0.4483 ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
P(X>0) = 1 - Phi[(0-0,6)/4,77] = 1 - 0,4483 = 0,5517
@ucnguyenanh8541 2 жыл бұрын
@@EurekaUni dạ em cảm ơn
@LinhMai-jl7xd 2 жыл бұрын
Thầy ơi phi(-0,1258) thì tra bảng phi nào ạ. Em tìm cả 2 bảng phi. Thì chỉ có giá trị 0,4484 thôi ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
@@LinhMai-jl7xd E dùng theo hàm nào thì tra bảng hàm đó. Có thể là e đang làm theo hàm Laplace. Chi tiết e xem tại video XSTK Chương 3 P3/5: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@LinhMai-jl7xd 2 жыл бұрын
Vâng em cảm ơn thầy
@thihuyennguyen254 4 жыл бұрын
anh ơi công thức của anh khác ct cô giáo chúng em đưa ạ ví dụ nhu ct P(X>= a) = 0.5- phi((a-muy)/xích ma ) còn của anh là 1- phi..
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Em đang học theo hàm Laplace, tạm kí hiệu và xác định là Phi0(z) = P(0
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Bảng a tra, có kí hiệu P(Z
@thihuyennguyen254 4 жыл бұрын
@@EurekaUni em cảm ơn anh ạ
@nganmai5057 Жыл бұрын
Đầu như đầu pò vậy, ngồi thẩm mãi mà hiểu vẫn ko sâu và ko tường tận huhu
@EurekaUni Жыл бұрын
Bình tĩnh e ơi, dồn 1 lúc chưa thẩm đc thì mình dãn thời gian ra, cách 2-3 ngày sau xem lại có khi lại thông hết
@vuitran1797 4 жыл бұрын
Anh ơi, vd 4 phần a là công ty B chứ nhỉ, vì Xs (X>a) = 1- phi(....) đúng k ạ
@EurekaUni 4 жыл бұрын
P(Xa>10)=1-Phi(-0,25). E tính xem có ra 2 xác suất như a không?
@huynhhuy3590 3 жыл бұрын
chương này không có hàm phân phối siêu bội hả anh
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Chưa có e ợ
@hoangthingochuyen2150 4 жыл бұрын
Anh ơi có thể ra phần quy luật phân phối siêu bội không ạ?
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Hiện tại mình đang tập trung vào những nội dung phổ biến, nên phần đó mình sẽ bổ sung sau e nhé
@user-hp3yd9bg7k 3 жыл бұрын
Thầy cho em hỏi "hai cầu thủ đá ngang sức nhau. Hỏi thắng 2 trong 4 trận dễ hơn hay 3 trong 6 trận dễ hơn". Câu này giải như nào vậy ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Tính xác suất thắng xem trường hợp nào to hơn thì chọn e ạ
@k60phamthuyduong21 11 ай бұрын
Anh cho em hỏi là khi nào dùng ct laplace và phân bố chuẩn tắc ạ
@EurekaUni 11 ай бұрын
Dùng ct nào cũng được, nhưng tốt nhất là trên lớp học thế nào dùng thế ấy.
@ophuong3498 3 жыл бұрын
a ơi làm sao để biết khi nào áp dụng ct chuẩn khi nào áp dụng ct chuẩn hóa k ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
E cứ dùng công thứ cho phân phối Chuẩn (bất kì) là được, nó áp dụng được cho cả Chuẩn hóa mà
@TungNguyen-kl6tv 9 ай бұрын
a cho em hỏi bài này của em có phải cho thiếu dữ liệu không ạ? Trọng lượng sản phẩm do một máy sản xuất là ĐLNN tuân theo luật phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn là 1,6 gram. Sản phẩm được coi là đạt tiêu chuẩn nếu trọng lượng của nó sai lệch so với trung bình không quá 2 gram.Ttính tỉ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn do máy đó sản xuất.
@EurekaUni 9 ай бұрын
Đủ e nhé. E dùng công thức xác suất cho sai lệch tối đa tại đây: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.htmlsi=THTzOhv762Dy6S9u
@TungNguyen-kl6tv 9 ай бұрын
@@EurekaUni e cảm ơn a!
@TungNguyen-kl6tv 9 ай бұрын
a giúp e vs ạ: cần sản xuất tối thiếu bao nhiêu sp để xác suất "có ít nhất 100 sp đạt tiêu chuẩn"không bé hơn 90% câu này dùng gì để giải ạ? dữ liệu đề bài là bình luận trên ạ @@EurekaUni
@dangdat20901 4 жыл бұрын
Cho em hỏi nếu mà tra trong bảng laplace thì tra như nào ạ
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Cách tra giống hệt e, cũng tách ra xong dóng toạ độ lên. Chỉ là sử dụng công thức xác suất khác 1 chút thôi.
@haxuanat7890 9 ай бұрын
Dạ cho em hỏi X tuần theo B(2000,0,004) thì lúc này nên đưa về P(np) hay N(np,npq) vậy ạ,tại cả hai đều thỏa mãn và đưa về một trong 2 nhưng đáp án lại khác nhau,em đã thử cụ thể cho 1 bài.
@haxuanat7890 9 ай бұрын
điều kiện đưa về N(np,npq) khi n>=100 (thỏa mãn) và điều kiện đưa về P(np) khi n rất lớn,p rất bé(thỏa mãn)
@EurekaUni 9 ай бұрын
Nên xấp xỉ về Poisson. P(lambda) hội tụ về Chuẩn khi lambda > 20, trong tình huống của em lambda = 2000.0,004 = 8 thì còn cách xa phân bố chuẩn lắm.
@phanthithao6627 3 жыл бұрын
anh ơi a giúp e tường minh chỗ ví dụ 2 này với. như a bảo ở video trước ,vì là biến liên tục nên p (X< = a) thì cũng giống p(x < a).Nhưng mà sao chỗ tìm E(y) lại sử dụng công thức của biến rời rạc ạ ? vậy X là biến ngẫu nhiên liên tục còn Y là biến rời rạc và mình chỉ mượn X để tính ra P của Y hay sao ạ. E cảm ơn a
@EurekaUni 3 жыл бұрын
E hiểu đúng r đó :))) ppxs của X dùng để tính P của Y thôi
@phanthithao6627 3 жыл бұрын
@@EurekaUni Làm sao mình biết được bài nào sử dụng phương pháp nào vậy a. Có dấu hiệu gì đặc trưng k ạ? a có video nào làm về tổng hợp các dạng toán phân phối xác suất k ạ
@inhhungle5729 3 жыл бұрын
Cho e xin file bảng giá trị vs ạ (:(
@EurekaUni 3 жыл бұрын
E tìm trong phần mô tả video nhé
@tuongphung208 3 жыл бұрын
có dấu hiệu nào nhận biết đâu là phân phối chuẩn không ạ? hay là đề phải nói là ppchuan
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Đề sẽ nói rõ e
@anhngoc-ec8zr Жыл бұрын
phân phối của 1 số trung bình của mẫu có xu hướng tiến đến phân phối chuẩn khi vào vậy ạ?
@EurekaUni Жыл бұрын
n > 30, định lý giới hạn trung tâm
@ThuTran-cz6ep 3 жыл бұрын
Thầy có thể giải giúp em câu này được không ạ. Trọng lượng của một loại sản phẩm là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình 200gr và độ lệch chuẩn là 5gr. Mỗi hộp có 100 sản phẩm. Tìm xác suất để trong ba hộp có 1 hộp có trọng lượng nhỏ hơn 19,9kg.
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Quy luật chuẩn kết hợp với công thức Bernoulli. Dạng này đã gặp ở bài tập về Hàm mật độ xác suất, e có mở lại video đó để xem. Điểm khác biệt duy nhất là: xác suất 'p' trong công thức Bernoulli lúc này được tính dựa theo phân phối Chuẩn (thay vì hàm mật độ xác suất như ở video về hàm mật độ)
@ThuTran-cz6ep 3 жыл бұрын
@@EurekaUni dạ em cảm ơn thầy
@loinguyenthimy6246 2 жыл бұрын
Anh cho em xin bảng phân phối với..huhu
@EurekaUni 2 жыл бұрын
E tìm trên mô tả video, mục "Tài liệu tham khảo" có link tải nhé.
@hunglevietmanh3868 2 жыл бұрын
Anh ơi cho em hỏi là những chữ cái và số di chuyển bằng hiệu ứng nào vậy anh. Em cảm ơn nhiều ạ.
@ThanhPham-ck7he 2 жыл бұрын
dạ anh ơi , làm s để phân biệt được rời rạc hay liên tục để lấy dấu = hay ko ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
E đếm được 2 giá trị liền kề nhau thì là biến rời rạc K đếm được thì là liên tục
@ThanhPham-ck7he 2 жыл бұрын
@@EurekaUni dạ vậy ở vd1 mình căn cứ vào đâu để xđ đc anh nhỉ
@mailinhnguyen3793 Жыл бұрын
anh ơi giúp em với: Thời gian hoạt động tối đa của bình nóng lạnh là biến ngẫu nhiên có phân bố chuẩn với EX = 3000 giờ, độ lệch chuẩn = 250 giờ, giả thiết: mỗi ngày người ta sử dụng trung bình 50p, lúc đầu quy định thời gian bảo hành là 8 năm thì tỷ lệ bảo hành là 1,16%. a. Tính tỉ lệ phải bảo hành b. Nếu tỉ lệ bảo hành giảm xuống 1% thì thời gian bảo hành là bao nhiêu? Tất cả đều bình thường cho đến khi em thấy chỗ tg bảo hành là 8 năm ạ 🥲
@EurekaUni Жыл бұрын
Đề bài lỗi =))
@vyle3293 3 жыл бұрын
Thầy ơi thầy có thể ra chương 4 phần giải bài tập tính tin cậy được không ạ ??
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Ý e là Ước lượng tham số với độ tin cậy à?
@hoanganhle2038 2 жыл бұрын
anh ơi e bị gặp vấn đề chỗ xích ma ấy ạ,có bài thì phải chia căn xích ma,có bài thì vẫn chia xích ma không phải căn lên,mong anh giải đáp ạ, e xin cảm ơn
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Làm việc với biến gốc (X) thì không cần chia. X~N(muy, sigma^2) Làm việc với trung bình mẫu (Xngang) thì phải chia. Xngang ~ N(muy, sigma^2/n)
@hoantiny01 3 жыл бұрын
Anh ơi trong ví dụ 2 có câu hỏi là lấy nn 3 sản phẩm để bán tìm xác xuất có 3 sp lấy ra không phải bảo hành thì làm như nào ạ. Em cảm ơn ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Mũ 3 cái xác suất đấy lên e
@hoantiny01 3 жыл бұрын
Có phải là 0,9332x0,9332x0,9332 phải không ạ
@user-ht9ef9ep9d 9 ай бұрын
Anh ơi cho e hỏi , trường e học cô k có tra bảng này mà toàn cho tra bảng laplace thì kết quả khác nhau hay như thế nào ạ 😢
@EurekaUni 9 ай бұрын
Tra bảng Lalace thì e phải dùng công thức xác suất theo hàm Lalace. Kết quả tính theo 2 cách là giống nhau. Em xem cụ thể ở video này: kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.htmlsi=ZXqM3mbT9OZ-FV5V
@hongngocpham1762 3 жыл бұрын
Anh ơi ở vd2/b nếu bài hỏi tiền lãi khi bán 3 bóng đèn thì sao ạ?
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Cách giải quyết như ví dụ 3 - b của video này e nhé, xem để hiểu còn mở rộng cho 10-100 bóng đèn nữa kzfaq.info/get/bejne/pLN5iZSX1ZqVpp8.html
@hongngocpham1762 3 жыл бұрын
@@EurekaUni em cảm ơn ạ
@quanngo4014 3 жыл бұрын
@@EurekaUni em mới thi cx ra bài tính tiền lãi bóng đèn y như bài anh mà tiếc em dựa theo bấm hoài ko ra anh ơi😔😔😔
@EurekaUni 3 жыл бұрын
@@quanngo4014 thi xong rồi thì xõa thôi e, lăn tăn nữa làm chi
@NamNguyen-eg6vc 2 жыл бұрын
thầy giúp e bài này với ạ . "X là doanh thu tại 1 cửa hàng trong ngày là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn có trung bình là 12 , độ lệch chuẩn là 4 . Xác xuất để trong 4 ngày bất kì có đúng 1 ngày doanh thu của cửa hàng cao hơn 19 = ? ". em tính đc P (X>19) = 0,0401 r nhưng ko biết làm tiếp ntn ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Tiếp theo dùng công thức Bernoulli, n=4, p =0,0401 Trong 4 có 1 thì là: 4C1.0,0401.(1-0,0401)^3
@NamNguyen-eg6vc 2 жыл бұрын
@@EurekaUni e ra r ạ . thầy cho e hỏi thêm câu nx là " cân 5 sản phẩm thì đc trung bình là 15g và phương sai là 16g^2 . cân thêm 1 sản phẩm thì đc 1 cân nặng là 18g . mẫu 6 sản phẩm có độ lệch chuẩn = ? ". mai e thi nên e đang ôn thầy giúp e vs ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
@@NamNguyen-eg6vc Dùng các công thức trung bình mẫu và phương sai mẫu để tính ấy e. X1ngang = (tổng xi)/5 = 15 => tổng xi = 15*5=75 x2ngang = (tổng xi + x')/6 = 18 => tổng xi = 18*6 = 108 => x' = 108 - tổng xi = 108 - 75 = 33 *** s1^2 = n1/(n1-1)* [tổng (xi^2) - (tổng xi)^2)] Làm tương tự e sẽ tìm được phương sai mới.
@th.nguyen04 11 ай бұрын
14:50 VD3 câu a), dạ anh cho em hỏi là nếu chiều dài và chiều rộng giảm 50% thì mình làm như thế nào ạ?
@EurekaUni 11 ай бұрын
Em nên viết đầy đủ đề bài thì tôi mới hiểu được 🙄 Viết cụt ngủn với râu ông nọ cắm cằm bà kia thế này thì chịu.
@th.nguyen04 11 ай бұрын
@@EurekaUni Em xin lỗi anh ạ, dạ đề bài đây ạ. Một xưởng sản suất mì gói có 2 dây chuyền sản xuất A và B. Trọng lượng mỗi gói mì sản xuất bởi dây chuyền A là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 100 gam và độ lệch chuẩn là 3 gam. Trọng lượng mỗi gói mì sản xuất bởi dây chuyền B cũng là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 90 gram và độ lệch chuẩn là 2 gam. Những gói mì có trọng lượng sai lệch không quá 5.6 gam so với trọng lượng trung bình của dây chuyền được coi là đạt tiêu chuẩn đóng gói. Coi trọng lượng của các gói mì là độc lập với nhau. Giả sử tỷ lệ các gói mì được sản xuất bởi dây chuyền A và dây chuyền B của xưởng này lần lượt là 50% và 50%. Chọn ngẫu nhiên một gói mì không đạt tiêu chuẩn đóng gói được sản xuất bởi xưởng này, tính xác suất để gói mì được chọn được sản xuất bởi dây chuyền A.
@EurekaUni 11 ай бұрын
@th.nguyen04 Đề bài này so với câu hỏi của em nó khác xa nhau. 50-50 nghĩa là nếu chọn 1 gói mỳ bất kỳ, xác suất chọn được gói của dây chuyền A = xác suất chọn được gói của dây chuyền B = 0,5 Sử dụng công thức Bayes nhé e. H1, H2: chọn được gói do dây chuyền A, B sản xuất. P(H1)=P(H2)=0,5 A: chọn phải gói không đạt chuẩn P(A|H1) = 1 - P(|X1-10|
@qhhtiktok5999 3 жыл бұрын
cái vd 4 đáp án cuối bị thiếu phải ko ạ đáng lẻ là 0.5517 chứ ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Đúng r e, 0.517 nha
@hieuduong8923 2 жыл бұрын
Anh ơi cho e hỏi với loại đề ra như ví dụ 2 thì việc lãi 50K và chi phí bảo hành 200K thì âm 150K nhưng nếu đề nói nếu phải bảo hành thì lỗ 200K thì ở biến Y sẽ là -200 đúng k ạ, mong a rep vì mai e thi :(
@minhoha9053 2 жыл бұрын
Anh ơi có khi nào độ lệch chuẩn lại bé hơn sai lệch không ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
có
@chucthanh963 2 жыл бұрын
Anh cho em hỏi nếu Y tuân theo quy luật pp chuẩn hóa thì E(Y^2) bằng gì trong khi E(Y) = muy ạ?
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Y ~ N(0,1) E(Y)=muy = 0 Var(Y)=sigma = 1 Var(Y) = E(Y^2) - [E(Y)]^2
@chucthanh963 2 жыл бұрын
@@EurekaUni dạ em cảm ơn nhiềuuuu ạ
@tungnguyenhuy1887 Жыл бұрын
anh ơi sao trg e dạy là 0,5 - phi và 0,5 + phi hả anh với anh cho e hỏi cái bảng kia lấy ở đâu ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
E xem video XSTK 3.3.1 sẽ hiểu sự khác biệt nhé. Link tải các bảng ở dưới ở mô tả của các video.
@thanhnguyen-di8iq 3 жыл бұрын
13:16 em nghĩ tỉ lệ bóng bảo hành phải là P(0=
@EurekaUni 3 жыл бұрын
K khác nhau đâu, k tin e thử tính theo cả 2 mà xem
@chaugiangpham7263 2 жыл бұрын
A ơi, ở vd 4 nếu hỏi “mua cổ phiếu công ty nào rủi ro hơn ?” thì tính thế nào ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
So sánh phương sai, bên nào phương sai to hơn thì rủi ro hơn.
@hungduong9719 3 жыл бұрын
Dạ cho e hỏi là bảng phân phối chuẩn đc đem vào phòng thi ko ạ
@EurekaUni 3 жыл бұрын
Kinh tế Quốc dân thì được, nếu e học trường khác thì sẽ có chế độ riêng :3
@NganNguyen-br3uz 4 жыл бұрын
anh cho e hỏi là cái P(x
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Thầy e dạy là hàm Laplace, còn a dùng hàm Phân bố chuẩn hoá. Hai hàm này lệch nhau 0,5
@NganNguyen-br3uz 4 жыл бұрын
@@EurekaUni Anh ơi vậy anh có thể cho e biết cách phân biệt 2 hàm này không ạ
@EurekaUni 4 жыл бұрын
Công thức theo hàm nào cũng đều cho kết quả như nhau, nên e làm theo công thức thầy e dạy nhé :v Các công thức trong video kia thì e thay bằng ct thầy e dạy xong đối chiếu kết quả là được :3
@Vadarest Жыл бұрын
Anh ơi, em chưa rõ được phần b của VD cuối, trong video nếu làm đúng công thức thì phải lấy phần bù cụ thể là 1 - P(X
@EurekaUni Жыл бұрын
Kết quả của em nhìn là biết sai. Vì ta luôn có P(X>muy) = 0,5 muy = 0,6 => P(X>0,6) = 0,5 P(X>0) = P(0 0,5 Em tự tìm lỗi sai của mình nhé!
@Vadarest Жыл бұрын
@@EurekaUni Em đồng ý là luận theo logic thì nó phải >0.5 tuy nhiên em thắc mắc do nó khác với công thức được đề cập ở 2:17 Ở nhiều tài liệu cũng như vậy và kết quả đôi khi cũng khác nếu theo công thức nên em thắc mắc ạ.
@EurekaUni Жыл бұрын
E vẫn chưa tìm ra lỗi sai? :v P(X>0) = 1 - Phi((0-0,6)/4,77) = 1 - Phi(-0,13) = 1 - 0,4483 = 0,5517
@Vadarest Жыл бұрын
@@EurekaUni Ôi em xl thầy, Bảng hàm phân phối chuẩn của em bị sai ạ :v .
@hiep 2 жыл бұрын
ad ơi ở 1 số tài liệu có viết là P(x>a) = 0.5 - phi( (a-muy)/độ lệch chuẩn ), mong ad giải đáp ạ
@trangkieu1445 2 жыл бұрын
Đr đấy mình cx kh rõ luôn
@EurekaUni 2 жыл бұрын
Giải thích đây e kzfaq.info/get/bejne/m92enrarma6meIU.html
@huonglan7465 Жыл бұрын
nếu tính xác suất trong 5 chi tiết có 2 chi tiết k đạt tiêu chuẩn thì tính như nào vậy ạ
@EurekaUni Жыл бұрын
CT Bernoulli, n=5 Trong 5 có 2 k đạt chuẩn => lấy 2 trong 5 rồi đặt làm chi tiết k đạt chuẩn, còn lại là đạt chuẩn có 5C2 cách lấy. gắn xác suất vào nữa ta được. 5C2.p^3.(1-p)^2
@k60phamthuyduong21 11 ай бұрын
16:30: tại sao chỗ ct anh tính theo công thức của chuẩn hóa còn bảng anh lại tra của laplace ạ
@EurekaUni 11 ай бұрын
Tra bảng phân phối chuẩn mới đúng nhé. Có thể chỗ đó a tra sai.
@phuongngoc8504 2 жыл бұрын
Cho em hỏi là ở ví dụ 3 câu a nếu tính P(|X-8|>0,1) thì như nào ạ
@EurekaUni 2 жыл бұрын
1-P(|X-8|
Eureka! Uni
Рет қаралды 327 М.
Học toán cùng thầy Đàm Thanh Phương
Рет қаралды 3,3 М.
Eureka! Uni
Рет қаралды 144 М.
TOÁN ĐẠI HỌC
Рет қаралды 34 М.
TOÁN ĐẠI HỌC
Рет қаралды 80 М.
Quang Trung TV
Рет қаралды 142 М.
TOÁN ĐẠI HỌC
Рет қаралды 45 М.