“遥遥领先”的华为自动驾驶，如何让汽车学会看路？
Рет қаралды 26,128
11 ай бұрын华为的第二代自动驾驶ADS2.0里，有个名叫GOD的技术解决了自动驾驶感知问题，最近终于披露了更多信息。我们一起来看看它到底是不是真的「遥遥领先」？
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
关于我：
大家好，我是芯片工程师老石，欢迎关注我的频道“老石谈芯”。
欢迎订阅👉reurl.cc/8ob9Ej
敲响小铃铛🔔，可以第一时间收到我的频道动态。
我会持续带来更多专注于芯片的科普、硬核知识、以及偶尔极度硬核的技术分析与解读。我也会不断分享高效工作和学习的方法与技巧。更多内容，也欢迎关注我的微信公众号、微博。也欢迎加入我的知识星球，和我进一步交流。
🎵 我使用的音乐/BGM：go.shilicon.com/epidemicsound
📚 我写的书：go.shilicon.com/book
📝 个人网站：www.shilicon.com
📚 公众号：老石谈芯
🏮微博：老石谈芯的老石
🌍知识星球：老石谈芯 - 进阶版
#老石谈芯 #科技
@user-oy1yx5kk5q 11 ай бұрын
我们某舰自动停车系统用的是华为的相关技术支持，非常好。
@fengwei9888 11 ай бұрын
博主真是牛，解说到位。
@e-readers 2 ай бұрын
感謝老石，乾貨滿滿，收穫滿滿!
@andycao2752 11 ай бұрын
老石你好，请问你能不能讲讲comma ai?谢谢
@fukeungtai2024 10 ай бұрын
長知識 , 原來自動駕駛還有很長的路 , 但也知道中國並不落後 , 多謝老石講解
@YangJi888 9 ай бұрын
这么看还真的是遥遥领先。主要是现在看起来特斯拉感觉好落后。感觉像当年索尼走错技术路线走错了，搞出了一些高密度2gb mini-disk 这样的技术，但是iPod已经出到第2代了一上来就是8gb.满大街都是MP3
@funew4670 11 ай бұрын
為什麼忽然連續更新 @@
@HsiangHsiang 11 ай бұрын
遙遙領先 特斯拉～
@valentfeng7036 4 ай бұрын
我覺得自動駕駛最後最難解決的問題是一些路上奇奇怪怪的路障，比如說井蓋，高低差，紙片，垃圾，積水.....哪些可以壓過去，哪些必須避讓，不是那麼容易判斷的。
@COX2NSAID 3 ай бұрын
那個不只是AI的問題. 純視覺的缺三維判斷力. 也是很重要的一個原因. 不過有一說一, 那個開車的, 快點投胎好, 不要害了路上的其他人.
@user-fightforright 4 ай бұрын
看完不擔心了 華為做車頂多能當第二梯隊
@ykialy 11 ай бұрын
下的喷的那么多，挺好。因为也喷不了几年了。喷子加油~
@cobaindawson1368 11 ай бұрын
同意，看见他们急了就想笑
@tanweijie4318 11 ай бұрын
好奇为什么你们不要在b站看，难道你们不知道油管的留言通常都是质疑和探讨？你们无脑吹和信是你们的事，别人质疑就有问题，真敏感，玻璃心
@lookhc 7 ай бұрын
还有3-4周M7就提车了, 看他们嘴硬就觉得很可爱......
@Kularitz Ай бұрын
@@lookhc火化了吗 😊😊
@lookhc Ай бұрын
@@Kularitz ?
@baiyun7810 7 ай бұрын
那如果是一团气球🎈或者报纸团，它还得极速刹车避开？
@Overlord552 7 ай бұрын
保鲜膜都可以更别说这些了
@OAAGOD 8 ай бұрын
华为啥时候发表ai大模型
@Chris-im8tm 7 ай бұрын
这个评论区怎么都是保洁哥的粉？？
@user-cw3se5tk3q 11 ай бұрын
从前有个人说要把电动车自燃消灭在字典。🤣
@draculaxxtw 10 ай бұрын
翻倒的白色卡車那個好像是台灣高速公路發生的事............記得那個人是開自動駕駛在睡覺.....
@baiyun7810 7 ай бұрын
这下可以永远的睡觉了，真是粗心胆大😢
@JinFX 11 ай бұрын
god 重名太多了
@aaroncai5456 11 ай бұрын
object detection通常翻译成“目标检测”，而不是“对象检测”
@znx418 11 ай бұрын
target是目标
@hulkbaiyo8512 11 ай бұрын
@@znx418确实是目标检测，人家说的没错
@znx418 11 ай бұрын
@@hulkbaiyo8512 非得把狐狸说成猫也是可以了那就let object = objective 然后OOP通常翻译成“面向目标”，而不是面向对象
@hulkbaiyo8512 11 ай бұрын
@@znx418 你咋这么可爱呢，不懂的东西就要自己去学啊，查啊，非要和别人抬杠干啥，没学过cv就低调点，学过的自然都懂到底怎么翻译。我就不浪费口舌了，enjoy urself，这up主又不是什么都对，有人纠正了一下，你咋还上头了？啥狐狸啊 猫啊，该长大了，孩儿，咱有不是逛动物园，上点的deep learning/computer vision？我已经给你指路了，不抬杠了哈，乖哈
@znx418 11 ай бұрын
@@hulkbaiyo8512 甩几个基础cs课题就开始装蒜了还cOmPUteR ViSiOn lmao, 还“学过的*自然都懂*"... 你纠正了个毛线光在那自我多情了谁闲得跟你装可爱了。而且要”纠正“我你自己咋不去查查obj在cs领域翻译成目标还是对象合适，别人让你怎么翻译你就怎么翻译脑子咋怎么硬呢还是死记硬背的？我就用了个analogy举了个例子，觉得这么翻译不恰当就直接给你整破防了，然后就开始自我表演还装老辈说”该长大了“，你真是可悲啊你。给你点个赞不枉你给我“指了各路”，谢谢师傅我真想拜拜你祖宗让你这么普信。
@hczyanly5136 11 ай бұрын
商单嘛 甲方让你一加一等于三敢说不么 你们还要人家怎样 石老师好棒棒 加油哟~
@zzbxqq 11 ай бұрын
是不是说错了？有图无图都能开，那为什么无图的城市还需要“支持”呢？
@fool9111z 9 ай бұрын
可能需要地图或者法律方面的政府部门许可
@user-io7qb2gt2u 8 ай бұрын
需要超级计算机训练
@user-mvyWHEiBOOvh6zSv2sdKCAE7U 8 ай бұрын
要我說 就是遙遙領先
@toneytoney3281 3 ай бұрын
这分明是个大 bug ，连不会自动驾驶的车都能通过雷达知道前方有障碍物
@selelngth 11 ай бұрын
全是美国的 遥遥领先的只有一位
@user-hw6wv8si9q 11 ай бұрын
无知
@selelngth 8 ай бұрын
@ThuVietoi-gx9ru 哈哈哈哈玻璃心碎了
@jacobsam1776 11 ай бұрын
称特斯拉为友商，所以你已经是……😅
@tanweijie4318 11 ай бұрын
已经变味了，借技术来恰饭的可能性越来越高
@city-freeman 11 ай бұрын
看華為抄macbook 抄得這麼開心，不覺得他們有創新DNA
@user-dk4ko8yj9u 11 ай бұрын
井🐸无敌😂华为抄MacBook ，两个系统都不一样。
@city-freeman 11 ай бұрын
@@user-dk4ko8yj9u 華為matebook apple MacBook 名字相似，外型幾乎一樣，都翻牆了，上網搜搜🐷🐷🐷
@city-freeman 10 ай бұрын
@ddavid1072 路兩旁的白線抹掉再試試😀工程系大學生多數都做得到同等智能的小車
@city-freeman 10 ай бұрын
@@yszsxht 在牆內找工程系本科生用小車做－個，預算兩千元，一、兩天就可以達到類似効果
@lucien137 9 ай бұрын
呵呵
@OAAGOD 8 ай бұрын
坐看特斯拉和华为的大戏
@renmin114 11 ай бұрын
特斯拉成了友商
@HsiangHsiang 11 ай бұрын
不過華為 自駕晶片是用誰的呀？
@wilsonnybinghamton 11 ай бұрын
你该不会还不知道海思？
@bardeebooboo 11 ай бұрын
@@wilsonnybinghamton海思也做AI相關晶片嗎
@wilsonnybinghamton 11 ай бұрын
@@bardeebooboo 建议你去自己查
@bardeebooboo 11 ай бұрын
@@wilsonnybinghamton 如果你願意告訴大家的話會更好 因為每個要知道的人都要自己查 和每個路過的人直接看到接受資訊 明顯是後者更有利於資訊的傳播 也就是說如果你認為這個資訊的傳播是好的 那其實主動告訴大家才是最好的選擇 純粹理性與邏輯上來看是這樣
@tysonliu2833 11 ай бұрын
@@wilsonnybinghamton 说自己去查的都是对事情不太了解的
@erichui-mingchen565 11 ай бұрын
😂
@-Dai-bu2kn 11 ай бұрын
华为就是言而有信的企业，难怪被制裁
@user-mj9iw8fk7s 11 ай бұрын
就大模型训练的饲料来说，华为的数据量跟特斯拉的也是没法比……遥遥领先不知从何谈起。
@user-ep6oo2lg8f 11 ай бұрын
他回国后好像就变了 hhh
@ykialy 11 ай бұрын
呵呵，你在过几年再看看。
@willhu5036 11 ай бұрын
特斯拉是纯视觉的，跟华为不同路数。纯视觉特斯拉第一没人跟它争，纯视觉不靠谱特斯拉自己都要加雷达了。
@MLYNX555 11 ай бұрын
Ai的三要素是算力、算法和数据，不是某个强就行了
@user-mj9iw8fk7s 11 ай бұрын
@@MLYNX555 我不觉得这些方面受制裁的华为能碾压特斯拉。
@joewulf7378 9 ай бұрын
我不反感吹牛逼，但是你必须在有限的时间内做出来 我只反感吹牛逼，但是一点东西都没做出来，或者做出来的东西牛头不对马嘴
@SuperOfString 11 ай бұрын
吹牛逼
@ipdavid1043 11 ай бұрын
rain, emp, all ev are fuxked
@DilipAugusta 2 ай бұрын
8个月后再看，喷子赢麻了。
@RenShengYiGuoBanZai 11 ай бұрын
那特斯拉说只有图片就好了，看来是扯淡骗人了
@tanweijie4318 11 ай бұрын
不要立场先行，特斯拉那么多高精英人才，他们不会质疑只用摄像头的单一检测模式？你先做好功课，不要谁宣传厉害就信谁的
@whosyourdaddy5408 10 ай бұрын
@@tanweijie4318 原因很简单，马教主觉得激光雷达成本太高😅 纯视觉方案，一个暴雨天气就歇菜了。
@COX2NSAID 3 ай бұрын
@@tanweijie4318 這是商業問題. 7X7-MAX是設計上就有問題, 波陰不是一想上馬而不去研發新機型? 福頭汔車的雙離合變速箱是6-7萬英哩必壞, 一樣照用. 你叫別人做功課, 但要做功課的應該是你. 只用攝像頭, 天生就是殘癈的. 他死了一開始也是有配雷達的, 拆了明顯是成本問題, 不光是雷達, 還有軟件算法要求更高, 對計算機要求也更高, 拆了只是要省錢. 天生殘癈的方案, 天花板放在那.
@user-not-found-404 11 ай бұрын
这集收了多少钱？
@user-gc6zo3um1g 11 ай бұрын
小心这里有汉奸，请对号入座
@tanweijie4318 11 ай бұрын
五万差不多
@davidgun 9 ай бұрын
评论区 不少井底之蛙啊→_→ 唉
@blackholes27 11 ай бұрын
吹，继续吹，连芯片都没有，吹大了可以吃一辈子😅
@COX2NSAID 3 ай бұрын
車載芯片造得大一點不是問題. 他們技術夠用了.
@ericcheng329 11 ай бұрын
说啥都遥遥领先 这只会让消费者失去信任
@joegopher9280 7 ай бұрын
對，每年蘋果發佈會都說”這是有史以來最先進的iPhone"😁
@jimmywoo627 6 ай бұрын
人家都是 实物出来 实际让大家测试 不是光靠一张嘴 怎么会让人失去信用? 又不是打嘴炮 PPT 产品
@user-tn5xs5nn2p 11 ай бұрын
吹牛B沒用⋯⋯
@woody3804 11 ай бұрын
这是大外宣钱到位了？连续更新
@wilsonnybinghamton 11 ай бұрын
你刷碗的关心的事情还挺多
@woody3804 11 ай бұрын
@@wilsonnybinghamton 刷碗的才刷KZfaq。不像你们高级知识分子，天天忙
@mtiger6914 11 ай бұрын
HI SB
@woody3804 11 ай бұрын
@@mtiger6914 HI DB
@hantuun 11 ай бұрын
给钱是不可能的, 发自内心的自干五才是最合格的品种,
@wubinmatthew 11 ай бұрын
我每天拉屎也在积累
@user-xq7gu2pq4d 11 ай бұрын
天上牛在飞，地上余承东在吹
@wubinmatthew 11 ай бұрын
主要国内吹牛逼不上税，要不华为得破产。
@NN-on5sb 11 ай бұрын
吹
@mtiger6914 11 ай бұрын
HI SB
@WeiGuo 11 ай бұрын
第一代抄特斯拉，第二代还特么抄特斯拉，抄出来个遥遥领先特斯拉？？？我怎么就这么不信呢。
@willhu5036 11 ай бұрын
华为跟棺材钉路数完全不同。棺材钉是纯视觉，华为是雷达网络。
@wielandee 11 ай бұрын
这叫弯道抄车
@user-gc6zo3um1g 11 ай бұрын
洋犬不信就对了
@user-fh6tm5ui8g 10 ай бұрын
你去看看特斯拉和华为ads的对比测试，你就知道，什么叫做遥遥领先了。 跪久了，有些人，还真就直不起来了。
@peeelee4221 4 ай бұрын
自动驾驶 不抄特斯拉抄谁啊
@user-rv4yz2vk3t 11 ай бұрын
老共的钱真的不白拿啊😂
@user-gc6zo3um1g 11 ай бұрын
外网汉奸多，请对号入座
@dalinanavarrete491 9 ай бұрын
瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，瑶瑶领先，续继领先。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。余承东
@XYUCSD 11 ай бұрын
笑翻，还遥遥领先，华为有哪个领域遥遥领先？
@mtiger6914 11 ай бұрын
HI SB
@XYUCSD 11 ай бұрын
@@mtiger6914 gun ni ma de chou shabi
@power0818 11 ай бұрын
以前覺得 l5 自動駕駛遙不可及，不過隨著神經網路跟大模型逐漸成熟看來近在咫尺
@user-gc6zo3um1g 11 ай бұрын
牧洋犬
@user-oi3zi8rr9x 11 ай бұрын
你没看见撞车的白色车辆就是特斯拉吗？
@user-rt4gu8th1q 10 ай бұрын
别人吹华容易理解，你自称是科技最前沿这样吹真的有点恶心了
@linmao3989 11 ай бұрын
抄襲TESLA的技術抄一半而已 笑翻~~~
@ziangwang2637 11 ай бұрын
你没看见撞车的白色车辆就是特斯拉吗？
@spysoos 11 ай бұрын
特斯拉：我怎么不知道？
@wilsonnybinghamton 11 ай бұрын
起码没你特斯拉爹那么勇敢去撞白云
@mtiger6914 11 ай бұрын
HI SB
@willhu5036 11 ай бұрын
華為跟棺材釘路數完全不同。棺材釘是純視覺，華為是雷達網絡。
@cm6267 10 ай бұрын
又收钱了啊
@user-dk4ko8yj9u 11 ай бұрын
油管井🐸真多😂特斯拉有毛的技术，全花在广告上了，去年刹车失灵召回几百万😂
@city-freeman 11 ай бұрын
特斯拉至少在中國以外從不做廣告
@user-yu4iv4so6m 10 ай бұрын
@@city-freeman特斯拉的广告是花在水军公关和网络博主的推广上了，全世界都一样
@user-io7qb2gt2u 8 ай бұрын
所以说特斯拉的occupancy network是抄的北京理工大学的技术
@xingnanjin4415 Ай бұрын
华为的东西 还是算了吧
@hk84888863 8 ай бұрын
我只問......你敢把全家老小性命交給華為嗎...........
@goblessu1666 8 ай бұрын
比起交给女司机，我还是信得过华为
@hk84888863 8 ай бұрын
@@goblessu1666 女人只是開得少.....不代表她們不會開......職業女司機不少的.....
@goblessu1666 8 ай бұрын
@@hk84888863 还是算了，管不住自己情绪的动物，开车太可怕
@shilibrad8705 8 ай бұрын
@@hk84888863 你有勇氣啊。 。 。 大哥 你交吧：）
@n-age3385 3 ай бұрын
痴胶线，很多城市都用无人地铁，无人巴士同的士都开几年了，过多几年，你出街最好行路，因为到处都是无人驾驶
Electronics_latvia
Рет қаралды 756 М.
Павел Хмурчик
Рет қаралды 131 М.