안녕하세요 ! 데이터사이언티스트가 되고 싶은 취준생입니다! 고등학교 수학과 대학교 수학 어떤 것들을 공부해야하나요???
@bcj88945 ай бұрын
error 뜬 것과 해결법도 보여줘서 좋네요 ㅎㅎ
@seullee48795 ай бұрын
감사합니다
@tigerking92215 ай бұрын
진짜 어렵다 ㅜㅜ
@user-nx8et1tj3m6 ай бұрын
혹시 보통 오픈북인가요?
@KHLEE6007 ай бұрын
실수로 들어왔는데 정말 이해가 잘되서 모든 자료를 볼 계획입니다. 감사합니다.
@user-cr3os1bf4y8 ай бұрын
정말 명강입니다 선생님 너무 잘 이해되네요❤
@sleepinbee92138 ай бұрын
안녕하세요. 저는 2년전 캐나다에서 수학과를 졸업하고 현지취업에 실패했습니다 ㅠ 여기저기 굴러보다가 다시 학교를 다녀야겠다는 생각이 드는데요.. 전부터 하고싶던 데이터분석,사이언스 공부를 하고싶지만 영어때문에 고민입니다. 데이터 사이언티스트와 분석가 중에 어떤직무가 영어가부족한 이민자에게 유리할까요?..
@jeeyounglee90558 ай бұрын
안녕하세요. 이제까지 경험으로 답변해드리자면, 데이터 분석가가 커뮤니케이션하는 경우가 더 많은것 같아요. 저 역시 이민자로 생활하다보니 영어가 편하지는 않는데요. 영어를 사용하는 상황을 보자면, 주제 범위, 대화 상대에 따라 상황이 달라지게 됩니다. 범위가 좁을수록, 내가 아는 지식이 상대방도 알고 있을 수록 그 대화가 편해지겠죠. 그런데 데이터 분석가는 아무래도 데이터 얘기를 많이 하고, 어떤 데이터가 필요하고 어떻게 처리하고, 어디에서 찾아야하고, 이 데이터 값은 왜 이렇고.. 이런 얘길 많이 하거든요. 데이터 관련해서 물어보는 팀 모두 얘길 해야하니.. 아무래도 보다 넒은 주제로, 다양한 사람들과 얘기하는 경우가 많습니다. 데이터 사이언티스트는.. 커뮤니케이션을 좀 덜? 하냐?? 라고 물으신다면 그건 또 아닌것 같아요. 혼자 일하는게 아닌 이상.. 영어는 늘 함께한다- 라고 생각하시는게 마음이 좀 편해지지 않을까 싶기도 하고요. 그런데 영어는 시간이 지날수록 자연스럽게 많이 늘고요. 내가 못 알아들으면 다시 물어보면 되고, 제가 말한거에 상대방이 이해 못하면 또 다시 얘기하면 되니까요. 영어로 목표를 정하기보다 하고싶은 직무를 먼저 정하는건 어떨까 조심스럽게 말씀드려봅니다. 제 경우 영어 실수를 하면.. 혼자 벽차고 샤워하다가 으아아아앙~ 이러기도 하고.. 왜 그랬지- 라고 혼자 방방 거리며 뛰어다니고 그러거든요. (지금도요) 이런 사람도 일 하고 있으니 크게 걱정하지 않으셨으면 해요!😊
@rsed94819 ай бұрын
정말 감사합니다 드디어 이해가 됐어요❤❤
@user-jv4bi1gp3b10 ай бұрын
완전 문외한인데 잘 배우고 갑니다. 감사합니다.
@artnzard10 ай бұрын
잠깐이나마 경험해봤는데 데사는 세상을 부처님 손바닥으로 보는시야를 갖느거다.
@Xksneir1710 ай бұрын
설명 대박,..학교에서 교수님한테 시달리다 찾아왔어요 깔끔한 증명 감사드립니다!!
@엘더스크롤11 ай бұрын
이거 샀습니다.
@user-ge3yd8ql6v Жыл бұрын
친절한 설명 감사합니다!! 이해가 너무 잘되네요 구독박고 갑니닿
@Kimchi_Cheese Жыл бұрын
영상 잘 보았습니다. 저도 it업종 7년차 개발자 인데요 it업계 칼바람이야기도 들었고 .... 조금 나이먹어서 직책이 올라갈수록 책임도 늘어나는 거니깐요 50대60대 이직하기 어려움이 있겠다 싶어 다른 투잡 쓰리잡 자기계발하고 있어요
@fifty-fiftyx Жыл бұрын
오와 뒤늦게 알게 된 채널인데 학부 때 헷갈렸던 부분들 다시 개념 잡는데 도움이 됐어요 :)
@joshseo2058 Жыл бұрын
아이고 이 영상이 이제 떠서 2023년 7월 영상인줄 알고 이벤트 참여하려했더니만... ㅋㅋㅋ 미국에 살아서 보내주십사 하려했는데 여기서 살 수 있는 방법을 찾아봐야겠네요
@Andca77 Жыл бұрын
제가 캐나다에서 공부를 하고 싶은데요... 현지에서 온주, BC주 소재 대학(디플로마) 출신이 우대될까요? 전 시골에서 공부하고픈데 시골보다 확실히 온주가 커리큘럼이 더 좋은 건가요..?
@jin2204 Жыл бұрын
안녕하세요 저도 이번에 유티 통계 석사 합격해서 9월에 갈 것 같습니다^^해외생활이 첨이라 많이 긴장되네요ㅎㅎ
@itsguti747 Жыл бұрын
와 이런 꿀 영상이 ㅜ
@asdfzxcv32 Жыл бұрын
8분경에 dl/ds2 하실때 ln(2πs^2) 값을 -n/2(2π/2πs^2) 라고 하셨는데 -n/2(2πs/2πs^2) 가 되어야 하는 것 아닌가요??
@user-gs4gh4ml8z Жыл бұрын
안녕하세요! 혹시 yi가 확률변수라는 부분이 잘 이해가 가지 않습니다 ㅠㅜ. 공식 상으로는 오차항을 포함하기에 그렇구나 생각하였으나, 잘 생각해보면 lse를 추정하는 과정에서도 yi와 xi가 각각 저의가 추출한 샘플의 값으로 기입이 되어 b1, bo 값이 추정이 되지 않나요..? 지금 생각해보니 당연하게만 생각하던 yi=bo+b1xi+ei라는 공식이 yhat=bo+b1xi+ei가 되어야 하지 않나 생각이 드네요.. 제가 뭔가 잘못 생각하고 있는 것 일까요?
@엘더스크롤 Жыл бұрын
한 가지 궁금한 게 보통 csv나 txt 같은 경우는 pd.read_csv로 해서 delimiter를 ₩t으로 설정해서 열면 데이터프레임 형태로 한 번에 불러와지는데 이번 케이스는 에러가 뜨네요. 일반적인 csv 형태와 다른 형태라서 그런걸까요
@엘더스크롤 Жыл бұрын
데이터 전체 파일로 내려받으니까 100만 개 이상의 아주 큰(?) 데이터네요. 시계열, 회귀분석, 자연어처리 등에서 혼자서 이것저것 다양한 시도를 할 수 있을만한 양질의 데이터 같습니다. 어떤 걸 시도해볼지 벌써 몇 가지 아이디어가 계속 떠오르고 있는데 시간날 때 이것저것 만져봐야겠네요. 앞으로도 양질의 데이터셋 있으면 소개하는 영상 올려주시면 큰 도움이 될 거 같습니다.
@koreantramp Жыл бұрын
짧은 영상이지만, 많은 생각을 하게 만드는 시간이었습니다. 데이터 엔지니어인데, ML에 호기심이 생겨서 공부해보니 재밌긴한데 통계, 수학 등이 너무 어렵더라구요(수학을 정말 못해요. 다 까먹었고요). 그래도 어렵다고 생각하지 않고 계속 해보려고 합니다. 바쁘시더라도 영상 종종 올려주세요 :)
@deven_12 Жыл бұрын
세상에 뭐가 진리인지는 모르지만, 나름의 소견으로는,, 대부분의 사회 레벨에 잘? 안착한 사람들이 흔히 하는 착한?의도의 착각이 아닐까해요; (이랬더니 ~ 이렇더라~라는.. ㅠ) 내가 경험한 스토리들이 과연? 내 스스로의 의지 등으로 일궈낸 것일까란..(또는, 나라서 그럴수도.. 또는, 나에게 딱 시기적절한 타이밍에 동기부여를 제공한 어떤 사건일수도..) 내 스스로가 나를 정말 깊게 관찰한다해도 휙~ 지나갈 수 있는 그런 미미한 것부터 여러가지들의 이유들로 인해, 내/외적 결과물들이 나에게 주어질 확률이 다 달라질 수 있을 거 같다는 생각이 있네요. (뭐 쌩뚱맞지만, 좋은 공부영상 올려줘서, 고마워요~ 실력이 부럽기도 하고요 ㅎ)
@0hmygot Жыл бұрын
분석가 채용문제는 열에 아홉은 sql이라서 재미가없더라구요 잘보고갑니다!
@edukci Жыл бұрын
비평 유튜브인지 설명유튜브인지..컨셉을 확실히 하면 안헤깔리겠네요
@user-ek2nr4fh1k Жыл бұрын
y hat에서 자꾸 beta0 beta1이 튀어나오는데 beta0 hat beta1 hat이 튀어나와야 되는 거 아닌가요? 그럼 상수취급 못 하지 않나요?
@user-ek2nr4fh1k Жыл бұрын
beta1 hat이 상수 맞나요? 모수 beta1은 상수라는 것이 자명하지만 추정값 y hat에서의 beta1 hat은 Sxy/Sxx로 y가 들어있어서 상수 취급 안 하는 줄 알아서요
@yj_1128 Жыл бұрын
좋은 자료 덕분에 도움이 많이 되고있습니다! 영상이 480p가 최대인데 1080p 정도만 된다면 너무 좋을것같아요ㅠㅠ
@spaceno1js Жыл бұрын
구글lm은 아직 서비스 안하나요?
@datascientist8756 Жыл бұрын
네 공개되지 않은걸로 알고있습니다~
@user-gx9hk8gt3k Жыл бұрын
27000원? 좀 비싼데요.
@haileyc3743 Жыл бұрын
와.....지금 데이터가지고 논문써야하는데(저의 첫페이퍼....) 완전 사경을 헤매고 있었거든요.. 수업에서 지금 저만 데이터 못찾고 심지어 토픽도 확정이 아니구요 ㅠㅠ 데이터도 어찌 불러 오는지 몰라서 한숨쉬며 머리나 식힐겸 올려주신 영상봤는데, 진짜 너무 감사합니다! 반에 있는 친구들은 익숙하니까, 쉽게 하는 것 같더라구요! 근데 전 익숙하지 않으니! 근데 뭐 한번이 안되면 두번, 세번 더 찾아보고 익숙하게 하면 되겠죠!!!!! 용기나는 해주는 영상 너무 감사합니다!! 진짜 알러뷰예요!!!!!! ㅎㅎㅎ
@datascientist8756 Жыл бұрын
그럼요. 하실 수 있습니다. 익숙해지기까지 과정도 아무나 못 하는거라 생각하거든요. 그 하루하루가 쌓여 무엇을 배우고 뭔가 이루는거 아니겠어요?! 첫 논문이라 많이 걱정되고 압박도 있겠지만 하루하루 잘 성장하고 있기를...언제나 응원하고 있을게요!
@teddynote Жыл бұрын
좋은 말씀 감사합니다! 자꾸 해보다보면 어렵지 않아진다는 말 정말 공감합니다. 책도 구매했는데요! 빨리 읽어보고 싶습니다! 감사합니다😄
@datascientist8756 Жыл бұрын
힘 나는 댓글, 그리고 공감 감사합니다. 책이 조금이라도 도움이 되었길 하는 바람입니다. 😆
@THECHASER-sm1bv Жыл бұрын
올해 선생님의 책도 보고 저도 30대 중반의 나이에 데싸대학원을 들어가는 입장에서 너무나도 힘이되는 영상입니다. 잘 버텨보겠습니다
@datascientist8756 Жыл бұрын
저도 많이 부족하다보니..선생님이라고 말씀하셔서 부끄러운데요. 공부 자체보다 도전이 더 어려운거라고 생각합니다. 더 어려운걸 이미 하셨으니 그 과정은 이제 시간이 맡기면 되겠어요. 응원합니다! :)
@user-ww4iy2jb3i Жыл бұрын
간단하게 외우는것이 아닌 아 까먹으면 뭘 할지는 다 아니까 명령어만 잠깐 찾아봐야지가 맞죠 마치 국영수 하듯이 화면 끄면 명령어 못외워서 포기하는분이 많던데 안그래도 됩니다
@datascientist8756 Жыл бұрын
공감합니다. 구글링은 필수죠ㅎㅎ 댓글 감사합니다~
@user-ww4iy2jb3i Жыл бұрын
@@datascientist8756 감사합니다 ㅎㅎ 저도 처음에는 열심히 하면서 다 외우려고 하다보니 너무 힘들어서 프로젝트 하면서 기술 응용하며 공부하기로 했어요
@엘더스크롤 Жыл бұрын
공감합니다. 첨에 공부할 때는 그냥 백짓장 상태에서 처음부터 끝까지 다 혼자 쓸 수 있어야 내 실력이라 생각했는데 그러다보니까 흥미가 전혀 안 생기더라고요. 우연한 계기로 회사 업무 중에 서로 다른 pdf파일을 하나로 합쳐야 하는 업무가 있었는데 흔히 볼 수 있는 pdf프로그램들은 개인용으로는 프리웨어지만 기업용으로는 유료더군요.. 그 때 문득 파이썬에 이런 거 있지 않을까? 생각해서 구글링 해보니 진짜 코드 한 두 줄이면 그게 되게 쉽게 되는 거 보고 복붙한 다음에 거기서 페이지 수, 파일 수가 몇 페이지, 몇 개이든 상관없이 한 방에 다 합쳐지도록 보완하는 식으로 하나하나 살 덧붙여 나가다보니 쓸만한 수준이 되는 걸 보고 느꼈습니다. 복붙하고나서 그 때부터 for문이니 list니 하는 것들 쓰면 되는구나... 익숙해지는 건 그냥 조낸 쓰다보면 익숙해지더군요... 안 익숙해지는 건 애초에 그렇게 쓸 빈도가 많지 않다는 거니 쓸 때마다 그냥 찾아보면 된다는 마인드가 더 재미있고 더 빠르게 배울 수 있는 방법이라는 걸 깨달았습니다.
@polarbear1664 Жыл бұрын
감사합니다! 공부 열심히 할게요. 마음이 흐트러질때마다 와서 봐야 할 것 같아요
@yooou1741 Жыл бұрын
수학과 통계는 좋아하고 잘 하는데 코딩을 못 해서 포기했습니다...... 이런경우는 어떻게 할까요 ㅠ.ㅠ
@datascientist8756 Жыл бұрын
코딩이란 범위가 굉장히 큽니다. 그 범위를 좁혀보는게 어떨까요? 프로그래밍 랭귀지 하나만 정하고, 여러 라이브러리 하나만 정하고, 그 라이브러리 중 단 3개의 함수만 사용해본다..혹은 데이터 하나만 사용해본다!라고 범위를 좁혀서 반복해보시는걸 (조심스레) 추천해 봅니다.
@user-dh4jk7kp1x Жыл бұрын
멋지십니당
@datascientist8756 Жыл бұрын
멋지게 봐주셔서 감사합니다. :)
@hunhwasong8800 Жыл бұрын
삶의지혜네요 🎉
@datascientist8756 Жыл бұрын
좋게 봐주셔서 감사합니다.
@MrKorean1976 Жыл бұрын
회사의 많은 문제가 어려운게 아니라, 익숙하지 않은 것인데, 새롭게 바꾼다거나, 개선하려는 노력은 어렵다는 핑계로 안 하려는 것 같습니다.
@datascientist8756 Жыл бұрын
공감합니다. 솔직히 말씀드리자면, 저 역시 익숙하지 않은 것에 도전하는게 꺼려지게 되는데요. 그럴수록 저도 마음을 다시 잡아보려고 합니다. 댓글 감사해요.
@user-xk6zd1qr2k Жыл бұрын
마인드셋을 다시 할 수 있게 되었습니다. 좋은말씀 감사합니다!!
@datascientist8756 Жыл бұрын
힘나는 댓글 감사합니다 :)
@user-sr2nk5pd2b Жыл бұрын
줄곧 인문계만 다니다가 이쪽 세계에 관심을 가지려고 하니 시작단계 부터 알아야 할것이 많네요. 일본어를 전공한 저로 예로 들면 히라가나, 카타가나 부터 외우고 있는 느낌인데요. 혹시 저와 같은 단계에 있는 문과생에게 추천해주실만한 레전드 도서가 있을까요? (이지영 저자님 도서도 곧 읽어보겠습니다.)
@user-sr2nk5pd2b Жыл бұрын
저는 현재 캐나다 런던에서 드론학과에 재학중인 세아이 아빠 학생입니다. ㅋㅋ 토론토대학을 나오신 저자님을 알게되고 클래스 101+까지 잘 챙겨보고 있습니다. 사실 저는 인공지능, 딥러닝 분야에 관심이 많아 이것저것 알아보던 중 이곳까지 흘러 왔습니다. 이것저것 궁금한 것이 많은데요. 일단 저자님의 컨텐츠를 두루 살펴보고 중간중간 궁금한적이 있으면 문의드리고 또 인사드릴께요. 긴 시간 많은 부딪힘 속에서 좋은 결과물을 남겨주심에 감사드립니다. 맨땅에 헤딩하는 제가 맨땅은 아니고 맨땅, 진땅 구분할 수 있는 능력을 배울수 있을것 같아. 참 다행입니다. 그리고 감사합니다.
@datascientist8756 Жыл бұрын
안녕하세요. 반갑습니다. 아이를 키우면서 공부하는게 정말 쉽지 않은데 그 도전과 과정을 정말 진심으로 응원합니다. 부족한게 많아서 참..많이 부끄럽고 쑥스러운데요. 제 영상이 그저 사례 중 하나로만 참고만 해주세요ㅎㅎ 사실 <난 유튜브를 왜 하는가>...란 생각이 들 때, 이런 힘이나는 댓글 보면 참 위로도 얻고 힘도 얻습니다. 감사합니다.