비전공자도 할 수 있는 파이썬 데이터 분석 핵심편

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Data Scientist 이지영

Data Scientist 이지영

2 жыл бұрын

☕️ 커피챗: share.coffeechat.kr/이지영
📔 데이터 사이언티스트 실전노트 (6월 29일 출간, BJ퍼블릭)
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💻 데이터 과학자 실무 프로젝트 강의
클래스101 class101.page.link/MhG4
❗️코랩 링크 shorturl.at/fmxZ0
📍 목차
00:00:48 1장 데이터 분석 & 파이썬 - 알고 시작하자.
00:01:04 1-1. 데이터 분석을 이해하는 쉬운 방법
00:02:57 1-2. 왜 데이터 분석을 하는 걸까?
00:05:00 1-3. 왜 파이썬일까? (파이썬 공부를 주저하는 분에게)
00:06:29 왜 파이썬일까? 업무 환경 예시
00:07:45 2장 데이터 분석 공부 방법 살펴보기
00:07:59 2-1. 예시로 살펴보는 데이터 분석 업무
00:11:57 2-2. 큰 틀에서 알아야하는 - 데이터
00:13:01 2-3. 큰 틀에서 알아야하는 - 분석
00:14:07 2-4. 파이썬을 시작하기 전
00:15:28 3장 파이썬으로 데이터 다루기
00:15:52 (파이썬) 버전 확인
00:18:21 (파이썬) 3-1-1. 데이터 불러오기 / 저장하기 코드 실습
00:19:27 (파이썬) 데이터 불러올 때 오류 두 가지
00:26:51 3-1-2. 데이터 불러오기 / 저장하기 복습
00:28:41 (파이썬) 3-2-1. 값 확인하기 / 계산 하기 코드 실습
* 00:28:58 (파이썬) 데이터 값 여러 방법으로 살펴 보기
* 00:32:05 (파이썬) 데이터 크기
* 00:36:07 (파이썬) 결측치 확인, 결측치 걸러내기
* 00:40:37 (파이썬) 중복값 상황 예시
* 00:44:14 (파이썬) 중복값 상황 예시로 데이터프레임 만들기
* 00:46:17 (파이썬) 중복값을 지우는 여러 기준
* 00:52:16 (파이썬) 날짜/시간
* 00:52:55 (파이썬) 날짜 관련 열에서 생각해 봐야 할 것
* 00:55:03 (파이썬) 날짜 데이터 타입 바꾸기
00:57:03 3-2-2. 값 확인하기 전체 내용 복습
01:02:06 3-2-3. (파이썬) 값 계산하기 코드 실습
* 01:03:57 (파이썬) 통계치 계산할때 주의해야 할 점
* 01:06:42 (파이썬) 계산한 값을 열에 저장하기
* 01:08:42 (파이썬) qcut, cut 으로 수치형 데이터를 그룹으로 나누기
* 01:13:25 (파이썬) 람다 함수 소개
* 01:17:25 (파이썬) 만든 값을 기준으로 데이터를 다른 각도에서 보기
01:19:31 3-2-4 값 계산하기 전체 내용 복습
01:22:58 3-3-1. 원하는 데이터로 재정리하기
01:23:27 3-3-1. pd.merge() 개념 설명
01:24:58 (파이썬) 3-3-2. pd.merge() 코드 예시 - 식별키에 중복값이 있다면…
01:28:22 (파이썬) 3-3-3. concat 코드 예시
01:32:47 (파이썬) 반복문 소개
01:36:16 (파이썬) 3-3-4 append를 사용한 데이터 합치기
01:40:08 (파이썬) 3-3-5 원하는대로 데이터 재정리하기
01:44:25 (파이썬) 잘못 그려진 그래프 고치기
01:48:21 3-3-5 원하는 데이터 만들기 내용 복습
01:49:13 4장 복습
01:49:53 4-1 업무 흐름
01:51:10 4-2 앞선 소개한 예시에서 업무 방향 소개

Пікірлер: 18
@minseokko8715
@minseokko8715 Жыл бұрын
와~~ 너무 감사합니다. 고맙습니다.~~ 감동이네요
@bcj8894
@bcj8894 3 ай бұрын
error 뜬 것과 해결법도 보여줘서 좋네요 ㅎㅎ
@MSKMRI
@MSKMRI 2 жыл бұрын
정말 감사하다 목소리도 좋으셔서 듣기도 좋고 집중도 잘 됩니다
@datascientist8756
@datascientist8756 2 жыл бұрын
저랑 이름이 비슷하네요ㅎㅎ 힘 나는 댓글 감사합니다 :)
@Yeonp
@Yeonp 2 жыл бұрын
설명을 정말 잘해주시네요 감사합니다!
@datascientist8756
@datascientist8756 2 жыл бұрын
힘 나는 댓글 감사합니다! :)
@blk2728
@blk2728 Жыл бұрын
감사합니다! 데이터 사이언스를 처음 접하는데 기초를 배우기에 너무 좋은 강의네요
@datascientist8756
@datascientist8756 Жыл бұрын
힘 나는 댓글 감사합니다!
@wow2178
@wow2178 2 жыл бұрын
설명도 잘하시고 강의에 최적화된 목소리네요. 귀에 쏙쏙 박힙니다. 좋은 영상 감사합니다.
@datascientist8756
@datascientist8756 2 жыл бұрын
힘 나는 댓글 감사합니다~~
@ehj5959
@ehj5959 2 жыл бұрын
배울 수록 도메인에 대한 중요성을 강조하는데 선생님은 혹시 다루고 싶었던 분야가 있으셨나요? 20대 후반에 방통대에 편입해서 학사부터 다시 시작하고 있어요. 무섭고 이게 맞는지 불안했지만 선생님을 보고! 저를 믿고! 일단 가고 있어요..! 시간을 낭비하는 건지 고민이 들 때 발견했습니다 ㅠㅠ 감사합니다. 영상도 감사합니다! 통계 공부하다 이해가 안가면 계속 찾아서 듣고 있어요. 오늘도 좋은하루 되세요!
@datascientist8756
@datascientist8756 2 жыл бұрын
데이터 분석가나 과학자는 데이터를 올바르게 다뤄야하는 사람인데요. 아무리 데이터 과학, 통계 지식이 있다 하더라도, 도메인에 대한 지식이 부족하면 실수를 하거나 데이터를 올바르게 다루지 못할때가 발생하게 되더라고요~ 참고로, 전 의료쪽 데이터를 다루고 싶어서 응용통계 분야가 생물학, 유전학 쪽 이었는데, 지금은 전혀 다른 분야에서 일하고 있습니다. 지금은 분야 상관 없이 다양한 인더스트리에서 데이터를 보고, 내가 바라볼 수 있는 관점에서, 최대한 큰 틀이 무엇일까..에 대한 답변을 찾고 싶습니다. 마지막으로... 쉽지 않은 선택이었을텐데 그 용기와 도전에 박수 보내고 싶어요. 인생은 지름길이라는게 없는 것 같아요. 중간에 포기해도, 다시 돌아가더라도, 시간을 낭비하는 선택은 없다고 생각합니다 :) 응원할게요!
@nathanhwang27
@nathanhwang27 2 жыл бұрын
22:52 주피터 노트북 설치해서 따라하고 있었는데 data 파일이 어디 있는 건가요? 혹시 없는 건가요? 저는 선생님께서 하시는 거 보는 건가요?
@datascientist8756
@datascientist8756 2 жыл бұрын
shorturl.at/fmxZ0 제가 데이터는 코랩에 올렸거든요. 여기서 보셔도 될것 같습니다. 혹시 링크가 열리지 않는다면 댓글 달아주세요.
@user-uz4hs8km9n
@user-uz4hs8km9n Жыл бұрын
안녕하세요 선생님. 혹시 강의에서 쓰이는 csv나 엑셀 파일 어디서 받을 수 있을까요?
@datascientist8756
@datascientist8756 Жыл бұрын
csv파일을 제가 현재 갖고 있지 않아서요ㅠㅠ 죄송합니다.
@user-uz4hs8km9n
@user-uz4hs8km9n Жыл бұрын
@@datascientist8756 아닙니다. 항상 감사합니다. 혹시 파이선 데이터 시각화 영상도 볼 수 있을까요?
@datascientist8756
@datascientist8756 Жыл бұрын
@@user-uz4hs8km9n 계획은 참 많은데...언제가 될지가 저도 알 수가 없어요ㅠㅠ 그래도 관심 감사합니다.
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