Пікірлер
@VladKochetov 2 күн бұрын
Голос одного из умов за кадром чем-то напоминает Onigiri
@igarazha 21 күн бұрын
12:37 Nice code Awesome file names)))))
@andreykot4507 Ай бұрын
а мне наоборот нравится, что вы сделали разьяснение через индексы, это дает более глубокое понимание происходящего!
@fmin Ай бұрын
Я, кстати, сейчас совсем отошел от индексов. Нотация через dx всё-так более плодотворная.
@VladKochetov Ай бұрын
Это невероятно, спасибо! Не видел ранее столь доступное и практичное объяснение темы, тем более на русском
@fmin Ай бұрын
Спасибо вам, Влад!
@yampolson Ай бұрын
Кажется из-за Никитоса скомкали про Sensitivity. Нужна отдельная лекция про это теперь, братишка!
@fmin Ай бұрын
ДИМАС! Будет в лекции про ЛП конкретный сюжет про это, хотя ты это знаешь наверняка! Но вообще идея хорошая, надо когда-нибудь будет записать короткие сюжеты отдельные.
@user-gw8bx4pm2o Ай бұрын
Лектор топ!
@vitaliyminkevich8330 Ай бұрын
Даниил, а есть ли семинары к Вашим лекциям?
@fmin Ай бұрын
Здравствуйте, есть в виде презентаций на сайте hse24.fmin.xyz
@user-dz3bt1yv2d 2 ай бұрын
Каждый новый выпуск как бальзам на душу!❤
@fmin 2 ай бұрын
ДИМАС, КАК Я РАД ТЕБЯ ЗДЕСЬ ВИДЕТЬ!
@user-oj9wm7qf4f 2 ай бұрын
над культурой речи поработай
@fmin 2 ай бұрын
Здравствуйте, Ирина! Есть какие-нибудь практические рекомендации, чтобы можно было быстро внедрить?
@drkovalex 2 ай бұрын
@@fmin не внедрить, а впердолить!
@user-oj9wm7qf4f 2 ай бұрын
@@fmin Здравствуйте, Даниил! Мои соображения: 1. Говорить чуть медленнее и спокойнее. 2. Лексика уровня "кидать какашками", вероятно, больше подходит для более неформальной обстановки. 3. Не злоупотреблять "кейсами" англицизмов. Впрочем, возможно, я немного отстала от современных тенденций "образовательного процесса". Всего доброго!
@user-pn1oq8vb1o 2 ай бұрын
Ааа мой мозг взрывается
@fmin 2 ай бұрын
Антон, восстанавливайтесь, вы нам нужны, потихонечку, помаленьку - задавайте вопросы, если не понятно.
@spiritmoon3457 2 ай бұрын
1:17:09 В каждой новой точке для оценки градиента рассчитывается функция в 3 точках (вершинах симплекса, самой точке и в двух сдвинутых от нее на небольшую величину). Это очень неэффективно. В алгоритме Нелдера-Мида в среднем по 1 оценке функции на итерацию.
@fmin 2 ай бұрын
Хорошее наблюдение. Указанный вами недостаток - ещё один минус в копилку безградиентных методов. Однако, такого рода методы (где градиент аппроксимируется как-то) имхо значительно легче в теоретическом анализе, чем Нелдер-Мид.
@spiritmoon3457 2 ай бұрын
@@fminСпасибо за ответ. К сожалению очень часто только такая оптимизация доступна. У вас очень хорошие лекции с удовольствием слушаю.
@fmin 2 ай бұрын
@@spiritmoon3457 Спасибо вам!
@alexcave9020 2 ай бұрын
А видео семинаров не будет?
@fmin 2 ай бұрын
Пока не планируется, с этим есть сложности.
@user-yt3dz3cm8h 2 ай бұрын
Каждые выходные доза науки от ЛУЧШЕГО
@fmin 2 ай бұрын
ВАСЯ, ДОРОГОЙ, СПАСИБО! КАК ПРИЯТНО ЧИТАТЬ!
@15th_dacha34 3 ай бұрын
Даниил, а Вы не хотите написать книгу с первым научным изложением методов оптимизации в дополнение к Вашему сайту? Просто Ваши материалы в ру сегменте - это самый топ. А если бы ещё была книжка, где всё последовательно изложено, это бы стало новой эпохой в методах оптимизации.
@fmin 3 ай бұрын
Спасибо! Ахах, название принципиально одобряю! Но пока не хватает времени для этого, но материалы выкладываю fmin.xyz, mipt23.fmin.xyz, hse24.fmin.xyz🛵🏛🍷
@user-ph9pc7ef7k 3 ай бұрын
Добрый день! Подскажите, где можно найти ссылку на колаб из этого семинара?
@alexcave9020 3 ай бұрын
Что-то я не могу понять момент на 43:00. Почему мы можем a_i возводит в любую степень? У нас есть таблица, где есть четкая ассоциация - значение a_i появляется с вероятностью p_i. Если мы как-то меняем значение a_i, то соответствовать оно уже будет другой вероятности
@fmin 3 ай бұрын
Так считается мат. ожидание функции от дискретной случайной величины. E f(x) = ∑ pᵢ f(aᵢ)
@alexcave9020 3 ай бұрын
@@fmin я правильно понимаю, в данном случае p_i и p_i в начале таблицы - это разные значения. Просто в данном вопросе нас волновало только, то что она дискретная и подчиняется начальному условию?
@anastasiaberendakova510 3 ай бұрын
честно говоря, не знаю, зачем я это смотрю, но мне нравится
@fmin 3 ай бұрын
Никогда не знаешь, что пригодится в жизни! К тому же, наши предметы много пересечений имеют!
@anastasiaberendakova510 3 ай бұрын
Какой экспрессивный семинарист
@fmin 3 ай бұрын
Спасибо, Анастасия!
@mindcore2819 4 ай бұрын
Всегда когда сидел на парах и не понимал преподов думал что это я не достаточно силен, оказывается это преподы недостаточно хорошо преподают материал, кучу теории и теорем и слишком много формулировок чтобы обьяснить простые вещи
@fmin 4 ай бұрын
Преподы делают, что могут и как могут. Работа непростая, но важная.
@VladKochetov 4 ай бұрын
Обожаю этот стиль преподавания. Интересно и понятно
@fmin 4 ай бұрын
Спасибо вам, Влад!
@alexearth5817 4 ай бұрын
Подскажите, пожалуйста, а где можно посмотреть презентацию с кликабельными ссылками?
@fmin 4 ай бұрын
hse24.fmin.xyz
@alexcave9020 4 ай бұрын
Мне всё-таки интересно - почему нет попыток использовать алгоритм Левенберга -Марквардта вместо градиентного спуска? Знаю, что там будет больше потребление памяти, но можно же, например, использовать алгоритм совместно с методом сопряжённых градиентов, или мб можно использовать ещё другие апроксимации. Видел одну статью, где человек использовал этот метод для обучения небольшой нейронки. Там он вместо использования одного большого якобиана раскладывал его на якобианы поменьше (для каждого слоя свой якобиан). Но автор не сравнивал метод с градиентным спуском, а только с наивной версией оптимизации
@fmin 4 ай бұрын
Хорошее замечание, можно рассматривать метод сопряженных градиентов (ведь изначально он предназначен только для минимизации квадратичных задач) как ещё один ускоренный метод первого порядка, именно они сегодня и используются повсеместно в приложениях. Что же касается методов типа Гаусса-Ньютона (частный случай Левенберга-Марквардта), то их использование связано с необходимостью хранить большие матрицы или считать быстрые матвеки, что просто тяжело для задач большой размерности.
@alexcave9020 4 ай бұрын
@@fmin А если, например, попробовать скомбинировать оптимизацию Гаусса-Ньютона и градиентый спуск? Для тяжёлых слоев, где затухают градиенты, считаем якобиан, а остальные обновляем по антиградиенту. Допустим у нас слой размером 256х256, тогда для хранения матрицы J^T * J, потребуется 4гб памяти, что много, но вроде бы в рамках дозволенного. Для решения СЛАУ можно использовать разложение Холецкого. Т.е. пусть и в ограниченных вариантах, но можно было бы использовать для дообучения особо сложных слоёв.
@julymarc2462 4 ай бұрын
а я правильно понимаю, что когда минимизируется функция L, это та самая L из ML?
@fmin 4 ай бұрын
В точку!
@julymarc2462 4 ай бұрын
Автоград оруууу)
@julymarc2462 4 ай бұрын
вот это сильнейший сетап: хватит галдеть!)
@fmin 4 ай бұрын
Без негатива.
@nurzaur 4 ай бұрын
Всё отлично - и лектор выпукл и лекция выпукла. Ставлю лайк
@fmin 4 ай бұрын
ЗАУР, ПРИВЕТ! Лектор стремится избавиться от выпуклости после праздников.
@user-kn7tz4co3l 4 ай бұрын
Отличный лектор, мне очень интересно смотреть. И это не потому что Данечка мой сын, а потому что это действительно очень образованный и интеллигентный молодой человек! Такой взрослый и рассудительный, настоящий жених🤗
@fmin 4 ай бұрын
Анастасия, спасибо вам! И правда уж точно не потому что!
@user-bc5tq9fi4n 4 ай бұрын
Подача супер!!!!
@fmin 4 ай бұрын
МИШГАН, СПАСИБО БОЛЬШОЕ!
@user-yt3dz3cm8h 4 ай бұрын
Душевное видео, лучший подарок для вечера пятницы!
@fmin 4 ай бұрын
ВАСЯ, СПАСИБО! ТЕБЕ ЗДЕСЬ ВСЕГДА РАДЫ!
@strtel3186 5 ай бұрын
Здравствуйте! Где можно найти файл лекции?
@LangAndr 5 ай бұрын
Ужас, а не лекция. С психологией, педагогикой, методикой, методологией науки лектор будто бы и не знаком. Речь - вне комментариев. На доске - полный хаос.
@fmin 5 ай бұрын
Доброго здравия!
@fmin 5 ай бұрын
Скиньте ваши лекции для референса, пожалуйста.
@LangAndr 5 ай бұрын
А с какой целью на английском языке? Студенту заниматься переводом или Вас слушать? Следует поработать над речью, замусорена она.
@fmin 5 ай бұрын
Доброго здравия!
@user-qp7zz1hv7f 5 ай бұрын
Спасибо!
@fmin 5 ай бұрын
Спасибо вам, Олександр! Рекомендую посмотреть видео этого года, они, мне кажется, лучше. Есть плейлист на канале.
@nurzaur 5 ай бұрын
Top-level объяснение!
@fmin 5 ай бұрын
Заур, рад читать тебя здесь! Спасибо!
@dibehemoth401 6 ай бұрын
Хоть где-то нормальное объяснение теории на которой основан Симплекс-метод, а не просто гайд как его применять.
@thenobility_6646 Ай бұрын
согласен
@user-rg2jk8ow3m 6 ай бұрын
Супер лекции!
@ingaochneva1564 6 ай бұрын
32:57 когда говорим про базис 3-4, непонятно, почему он неоптимальный. Ведь по картинке видно, что коэффициенты лямбда разложения вектора с будут отрицательными.
@user-ng7lo7yo8y 6 ай бұрын
Вместо налогов и их неуплаты можно приводить пример превышения скорости в такси и штрафа. Можно ездить без нарушений и медленно, а можно платить штраф, и возить быстро и с доп услугами
@fmin 6 ай бұрын
Отличный пример! и штраф можно организовать линейный.
@antient_atlas 6 ай бұрын
Скажите, пожалуйста, что нужно заботать перед тем как проходить Ваш курс лекций и семинаров (студент 1 курс)? (уже заботаны основы линала и матана)
@fmin 6 ай бұрын
Да вобщем нужен серьезный линал, матан. Хорошо бы иметь простую базу по теорверу. А так, надо по ситуации смотреть. Есть частички функана, но минимальные.
@antient_atlas 6 ай бұрын
Понял, буду учить, спасибо за ответ
@x_shorts_ai 5 ай бұрын
а может у Вас есть в закладках ссылки на эти курсы, где ведут такие же крутые (или хотя бы где-то рядышком) лекторы как Вы? @@fmin
@fmin 5 ай бұрын
Спасибо большое за лестную оценку@@x_shorts_ai У моего товарища @zhestkov_uni на канале есть похожие материалы и курсы.
@rorschach3415 6 ай бұрын
Нужно было подготовить доклад по теме, очень помогло вообще видео, спасибо
@fmin 6 ай бұрын
Спасибо вам! Обратите внимание, что есть более актуальные материалы, в этом году еще будет большое обновление.
@antient_atlas 6 ай бұрын
Препод - легенда, даже Дэвид Малан отдыхает)
@fmin 6 ай бұрын
Спасибо огромное! Но до него как до луны, конечно.
@GerryFolf 6 ай бұрын
Почему выпуклые, а не впуклые? Чем впуклые отличаются от выпуклых? А выпуклых в какую сторону? Короче сегодня тема - метеоризм, выпуклось кишечного тракта, к чему это приводит, и как рассчитать множестенные выпуки.
@fmin 6 ай бұрын
Поддерживаю! Дорогу шуткам про пердеж!
@GerryFolf 6 ай бұрын
@@fmin главное не забудьте дать точное математическое описание, можно даже через 165-е измерение вогнуто-изогнутой цилиндрической поверхности расположенной на сфероиде 8-го порядка.
@user-pc7pn9rj2n 6 ай бұрын
чтобы понимать то, что рассказывает мой профессор я смотрю ваши лекции, Спасибо!
@user-pc7pn9rj2n 6 ай бұрын
Было бы еще здорово на английском основные термины дублировать)
@fmin 6 ай бұрын
Дорогая Майда, обратите, пожалуйста, внимание, что на канале есть более актуальные семинары, чем этот (курс читается ежегодно) - посмотрите плейлисты, там всё есть. Мне кажется, что с каждым годом материал становится лучше. По поводу английских терминов - обратите внимание на сайт fmin.xyz - там, собственно, все материалы и значительная часть на английском (хотя готово там еще не все)
@girrra1233 7 ай бұрын
Здравствуйте у меня какой то шизанутый предмет оптимальное управление там всякие функционалы минимизируются, принцип максимума, переключения и всякое такое, мне поможет данный курс или это совсем разные курсы "оптимизации" ?
@fmin 7 ай бұрын
Здравствуйте, оптимальное управление это немного другой курс. Я думаю, что для его прохождения нужно знать базу оптимизации. А именно: концепцию выпуклости, условия оптимальности, идею субградиента, некоторые методы. Мы в этом курсе фокусируемся на БАЗЕ. Идеи оптимального управления не трогаем практически.
@VirVen 7 ай бұрын
Жду каждый сюжет, как фильмы Гая Ричи . Надо ещё трейлеры делать 😂
@fmin 7 ай бұрын
Хе-хе:) Спасибо! Интриги, правда, не очень много.
@VirVen 7 ай бұрын
@@fmin а вдруг выпуклые множества окажутся впуклыми....
@user-rs8xm2tt5x 7 ай бұрын
Молодец!
@user-qs2bj2pq8l 7 ай бұрын
Даниил, спасибо! Как всегда - шедеврально!
@fmin 7 ай бұрын
Евгений, спасибо большое!
@Alex-if6mv 7 ай бұрын
@fmin, под какой курс лекций эти семинары, подскажите, пожалуйста?
@andrew20tv 7 ай бұрын
Каждый уважающий себя пацан эксперт по работе в пацанских пространствах
@kukurukuchudnoe 7 ай бұрын
Чую, пойдёт в народ. Новосибирск, Томский политех смотрят
@fmin 7 ай бұрын
ПРИВЕТ ТОМСКОМУ ПОЛИТЕХУ! УВАЖУХА!