A.2.12+ Элементы нечеткой логики и теории нечетких множеств

Рет қаралды 17,220

4 жыл бұрын

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти
Телеграм: t.me/dudvstud
Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: dudvstud.wixsite.com/website
Явления реального мира не всегда вписываются в концепцию классической логики с двумя градациями истинности. Для описания непрерывного изменения между состояниями используются модели нечеткой логики.

Пікірлер: 42

@Hilai619 2 ай бұрын

Единственный понятный ролик про нечеткие множества на ютубе, спасибо большое!

@dudvstud9081 2 ай бұрын

Спасибо а отзыв! :)

@user-ve5bn4xo9w 3 жыл бұрын

Большое спасибо! Всё понятно. Отдельный респект за объяснение на примерах

@dudvstud9081 3 жыл бұрын

Спасибо за отзыв! :)

@MrDemda 3 жыл бұрын

Как же в наших ВУЗах не хватает ТАКИХ преподавателей. Все бы были отличниками.

@dudvstud9081 3 жыл бұрын

Спасибо :) За то у нас есть ютуб! Тут аудитория побольше будет, чем универская поточка :)

@MrDemda 3 жыл бұрын

@@dudvstud9081 , как раз решаю одну задачу по нечеткому выводу. В дипломную работу пойдет. Оценка коэфицента уверенности при транспортировке реанимационного больного. Не могу понять такого: если среди прочих у меня есть входная четкая переменнная = время года={лето, зима, межсезонье}, могу ли я использовать ее вместе с остальными правилами где входные нечеткие переменные?

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

@@MrDemda конечно же можете! Во-первых, если время года хоть как-то влияет на моделируемый показатель, мы просто обязаны его использовать. Во-вторых, даже если мы введём время года как "жёсткий" параметр, без всякой нечеткости, мы все равно с можем строить модель, основанную на не чёткой логике, просто у времени года функция принадлежности к той или иной поре года будет ступенчатой. Ну и наконец, в-третьих, важна не сама пора года, как я понимаю, а температура/погода... А это, как раз, меняется плавно и может описывать я нечеткими штуками.

@MrDemda 2 жыл бұрын

@@dudvstud9081 , к сожалению важно именно время года. Выживаемость в межсезонье (весна, осень) очень низкая, в зиму крайне низкая, в лето высокая.Кроме того, имеется куча прочих четких переменных, например, дыхание спонтанное - вероятность выжить выше, чем аппаратное. Как-то так

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

@@MrDemda понятно с сезона и. Но в любом случае, чёткая переменная - это частный случай нечетной и к ней применимо все, что применимо к не чёткой.

@user-lc7jj4np8h 4 жыл бұрын

интересное видео. Спасибо!

@yvictor2103 4 жыл бұрын

спасибо за труды!

@dudvstud9081 4 жыл бұрын

Спасибо за отзыв :)

@anzarsh 4 жыл бұрын

Спасибо за очередную полезность)

@dudvstud9081 4 жыл бұрын

И Вам спасибо :)

@ildarEGE 2 жыл бұрын

Блин, прикольно объяснили, не знал даже, что так можно применять на практике такие простые вещи

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

Спасибо за отзыв :)

@anzarsh 4 жыл бұрын

50 оттенов и более...))) улыбнуло)

@user-md1ow7sl1q 2 жыл бұрын

Спасибо за понятное объяснение на простых примерах! Лайк влепил

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

Спасибо! :)

@user-et7lc3qd8m 2 жыл бұрын

Большое спасибо!!!!!

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

И Вам спасибо за отзыв!

@Hodakovi 2 жыл бұрын

Очень достойное объяснение. Все предельно ясно

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

Спасибо за отзыв!

@user-uy9lp2jp7q 6 ай бұрын

Спасибо большое

@deniskoreyba188 Жыл бұрын

Офигенно, спасибо

@dudvstud9081 Жыл бұрын

Спасибо за отзыв! :)

@deniskoreyba188 Жыл бұрын

@@dudvstud9081 хотелось бы больше про не четкие множества узнать. Искал по этому запросу. У вас есть ещё видео?

@dudvstud9081 Жыл бұрын

@@deniskoreyba188 нет, пока другого нету

@TheEgor11122 3 жыл бұрын

10/10

@dudvstud9081 3 жыл бұрын

Спасибо :)

@TheSlonik55 2 жыл бұрын

Тепло и светло определяется углом падения света. Или углом расположения солнца. Причём не только в течение суток, но и в течение года.

@dudvstud9081 2 жыл бұрын

Да, так и есть :)

@auau6112 Жыл бұрын

Дд. Подскажите как проверить результаты нечеткои логики? Если в матлабе создана модель с базами правил если то... как проверить правильность работы модели?

@dudvstud9081 Жыл бұрын

Нужна модель ошибки (например, среднеквадратичное отклонение), по ее значению можно оценивать качество модели.