A mesterséges intelligencia szerepe a csillagászati és űrfizikai kutatásokban

  Рет қаралды 1,715

MTA 1825

MTA 1825

Күн бұрын

Közeli és távoli természeti környezetünk megismeréséhez egyre
növekvő mértékben használunk nagy adatbázisokat és szimulációkat.
Ezek értelmezésében elengedhetetlenek a mesterségesintelligencia-alapú módszerek a
képkiértékeléstől az objektumok klasszifikációján át a nagy szimulációk eredményeinek
közelítő, de gyors megjóslásáig.
Az ülésszak az MI-módszerek megjelenését és lehetőségeit tekinti át a csillagászat és az
űrfizika különböző területein, pillanatfelvételt készítve arról, hogyan kezdi átalakítani ez az új
megközelítés a csillagászati és fizikai kutatásokat Magyarországon.
0:00 | Intro
0:23 | Köszöntő: Kiss Csaba, az MTA doktora, az ülés levezető elnöke
2:32 | Mesterséges intelligencia a fizikában és a csillagászatban
Csabai István, az MTA levelező tagja, az MTA Fizikai Tudományok Osztálya elnöke
42:02 | A mesterséges intelligencia a korai csillagfejlődés vizsgálatának szolgálatában
Marton Gábor, a HUN-REN CSFK Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet tudományos főmunkatársa
1:01:56 | Flerek és koronaanyag-kidobódások keresése gépi tanulással
Vida Krisztián, a HUN-REN CSFK KTMCSI tudományos főmunkatársa
1:17:35 | Földközeli objektumok keresése gépi tanulási rendszer segítségével
Kiss László, az MTA rendes tagja, HUN-REN CSFK főigazgatója és 1:27:41 | Velkei Szabolcs, a Machine Intelligence Zrt. alapítója
1:40:11 | Változócsillagok klasszifikációja képalapú gépi tanulási eljárásokkal
Szabó Róbert, az MTA doktora, a HUN-REN CSFK főigazgató-helyettese
2:03:45 | Tároló jellegű neurális hálózat alkalmazhatósága a napaktivitás előrejelzésében
Forgács-Dajka Emese, az ELTE TTK oktatója
2:27:07 | A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az űridőjárás előrejelzésében
Biró Nikolett és 2:36:12 | Kobán Gergely, a Wigner Fizikai Kutatóközpont Űrfizikai és Űrtechnikai Osztály tudományos segédmunkatársai
A Fizikai Tudományok Osztálya Csillagászati és Űrfizikai Tudományos Bizottsága tudományos ülése az MTA 197. Közgyűlése programjaként zajlott 2024. május 22-én a Humán Tudományok Kutatóházában.
#mesterségesintelligencia #csillagászat #fizika #magyartudományosakadémia #mta #tudomány

Пікірлер: 2
@TeslaElonSpaceXFan
@TeslaElonSpaceXFan 2 ай бұрын
Nagyon hasznos a mesterséges intelligencia.
@peterhajzer6659
@peterhajzer6659 Ай бұрын
Mi az a mesterséges intelligencia? Az ember az mi? Nem tudunk a világról semmit. Nem ismerjük az anyagot, nem a felsőbbrendűt, még amiben élünk, az alsóbbrendűt sem. Pl. a Fourier transzformáció az ablakolások meg a vonalazások miatt nem is pontos, A digit technika a mintavételezés miatt az infó nagy részét el is veszti. Mi az analóg technika pl. a magfizikában? A matematika legnagyobb hibája, hogy megkerüli a valós problémákat. Pl. fogalmunk sincs, hogy mi az elektromágneses tér, de használjuk. A sugárzás meg a varázsszó. Ha valamiről fingunk sincs, akkor az sugárzik.
Prof. Dr. Kiss László: Hol van mindenki? A Fermi-paradoxon és a földönkívüli élet lehetőségei
58:27
University of Szeged / Szegedi Tudományegyetem
Рет қаралды 100 М.
Iron Chin ✅ Isaih made this look too easy
00:13
Power Slap
Рет қаралды 32 МЛН
تجربة أغرب توصيلة شحن ضد القطع تماما
00:56
صدام العزي
Рет қаралды 59 МЛН
마시멜로우로 체감되는 요즘 물가
00:20
진영민yeongmin
Рет қаралды 32 МЛН
A Tejútrendszer felfedezése (2024-es kiadás)
1:22:11
László Kiss
Рет қаралды 8 М.
"Sokan azt hisszük, tudjuk kik vagyunk, pedig fogalmunk nincs" - Lélekközösség a Sláger FM-en
35:49
Dávid Gyula: A sötét anyag nyomában (Atomcsill, 2016.09.08.)
1:18:52
ELTE Atomcsill
Рет қаралды 104 М.
Looks very comfortable. #leddisplay #ledscreen #ledwall #eagerled
0:19
LED Screen Factory-EagerLED
Рет қаралды 1,7 МЛН
Как удвоить напряжение? #электроника #умножитель
1:00
Hi Dev! – Электроника
Рет қаралды 975 М.
Копия iPhone с WildBerries
1:00
Wylsacom
Рет қаралды 4,9 МЛН