Muchas gracias estimado. Saludos!!

Gracias¡

Muchas gracias!

de nada. Saludos¡

Efectivamente, ambas variables son cualitativas de tipo ordinal. Saludos¡

El test de fisher se utiliza para muestras pequeñas (< 20 observaciones) cuyas variables de análisis son dicotómicas. Saludos¡

Tiene que ver con el error tipo 1. Es decir, rechazar la Ho cuando pudiera ser verdadera. Es por eso que si se rechaza la hipótesis nula, y no hay otra opción, no existiría relación entre las variables. Saludos!

@@SmrtLine Muchas gracias, de verdad que me salvaste el proceso de tesis con este video! :D

Te adjunto link, para que descargues la tabla de probabilidades de Kendall, como sustento para la interpretación del nivel de intensidad. Saludos¡ drive.google.com/file/d/1-HziMzpER0PYMufrwQ5vccqcw412Jgdn/view?pli=1

Muchas gracias Master me gustó su forma de concluir porqué no es necesaria hacer prueba de normalidad, en mi tesis tampoco la hice, y si me preguntan pq es opté por estadística no paramétrica les diría porque mis varaibles son cualitativas ordinales y porque mi muestra es pequeña ( menor a 30) Mi pregunta es: si estaria bien así o como podría argumentar q mi estadistica es no paramétrica?

@@MiguelGZ777 podrías agregar que las dimensiones (categorías) de tus variables cualitativas tienen una distribución que no cumplen con el supuesto de normalidad. Por lo tanto, se descarta utilizar un estadístico paramétrico, y se opta por utilizar un test no paramétrico que se ajuste a las condiciones de muestra pequeña y variables ordinal como es Kendall. Saludos¡

ok

Para variables tipo escala Likert se suele utilizar el test Spearman, debido a que al totalizar o promediar las dimensiones de dichas variables, se convierten en numéricas. Saludos.

@@SmrtLine muchísimas gracias, sus videos han sido muy útiles

Claro, el test de kendall se utiliza para variables cualitativas de tipo ordinal. Por lo que observo, la variable tiempo definido por rangos y el tipo de enfermedad cumplen los requisitos. También podrías asociar tus variables con la Chi cuadrado y ver que prueba se ajusta a lo que estas buscando estimada. Saludos¡

Gracias por responder y por sus videos estoy terminando mi tesis gracias a ellos

@@karinasanjuan474 gracias!

El test de kendall es exclusivo para variables ordinales. Yo te recomendaría utilizar la prueba Chi cuadrado. Saludos¡¡

@@SmrtLine Gracias por la respuesta! Ya hice Chi cuadrado pero al hacerla me dice que 22 casillas (91,7%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. Hay alguna otra prueba para una variable nominal y otra ordinal? Gracias!

@@marcosmerinomusic Generalmente, cuando las casillas de Fe superan ampliamente el 20%, es porque las variables categóricas no tiene relación alguna. Por lo tanto, no existe evidencia estadística para probar relación en las dos variables. La otra opción es el Test de Fisher pero es para muestras pequeñas, y no aplica en tu caso. Saludos¡

Un valor de Tau C de Kendall negativo implica una correlación negativo. Es decir, la correlación de las dimensiones de la variables van en sentido contrario. Saludos¡