2 жыл бұрын
Пікірлер
@jesusrodolfoandradeleon6695 11 сағат бұрын
Excelente explicación.
@SmrtLine Сағат бұрын
@@jesusrodolfoandradeleon6695 Gracias!
@MARCOALARA-qe5go 5 күн бұрын
Muchas gracias. Y en el caso de una prueba de hipotesis de proporciones para más de dos grupos. Saludos.
@EvelynSolis-zj5rf 6 күн бұрын
Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.
@SmrtLine 5 күн бұрын
@@EvelynSolis-zj5rf gracias
@janettruizgomez4050 6 күн бұрын
Me uno a las felicitaciones. Se lo agradezco infinitamente. Muchas gracias por este video
@SmrtLine 6 күн бұрын
@@janettruizgomez4050 Gracias!
@CarlaMartinezAlgaba 7 күн бұрын
Muchas gracias, maestro muy bien explicado, le entendí muy bien,
@SmrtLine 7 күн бұрын
Gracias¡¡
@joelivansalvadorvilchez3614 11 күн бұрын
Es correcto decir que estas haciendo la variable independiente y el otro dependiente en un estudio correlacional , según la teoría????
@SmrtLine 7 күн бұрын
No es necesario. Sin embargo, cuando se quiere hacer regresión lineal o múltiple, antes tienes que hacer un análisis de correlación de las variables que vas a regresionar, y para ello necesitas identificar cual es tu variable dependiente e independiente. Saludos¡
@tonydobler2193 14 күн бұрын
Un ejemplo de regresión ordinal o logística. Por ejemplo si quiero que el Ingreso se clasifique en 3: bajo medio y alto. Que prediga para una nueva persona si tendrá un salario bajo, medio o alto; basado en la base de datos que estás usando ¿Como sería?
@SmrtLine 7 күн бұрын
Para empezar los ingresos tienen que provenir de una data real para que tu puedas predecir cuales serían los ingresos futuros de la persona (por ejemplo, fuente: INEI). Posteriormente, Tendrías que segmentar la variable ingreso en las 3 categorías que mencionas. Por ultimo, identificar las variables predictoras que explican los ingresos de esa persona. Saludos¡
@saritacortezsantos1377 15 күн бұрын
Muchas gracias...muy didáctico la explicación
@SmrtLine 14 күн бұрын
@@saritacortezsantos1377 Gracias.
@isabelcanari6226 17 күн бұрын
Tengo una duda para crear variables Dummy podria tomar la opción de Crear variables auxiliares?
@SmrtLine 15 күн бұрын
Hola, si se puede. Sin embargo te recomiendo la opción "recodificar en distintas variables" para que no pierdas la variable original y crear más categorías. Saludos¡
@felipeignaciopaez1557 Ай бұрын
Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢
@SmrtLine Ай бұрын
Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡
@yazpo808 Ай бұрын
Buen día, ¿cómo puedo relacionar una variable nominal con una de escala? Por ejemplo, si quiero saber si los estudiantes de una universidad pública tienen mejores puntuaciones en matemáticas que los de una universidad privada. Mil gracias por sus videos. Saludos
@SmrtLine Ай бұрын
en tu caso sería plantear una prueba de hipótesis para dos grupos independientes. Para comparar la medía en ambos grupos utiliza el estadístico T student. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. kzfaq.info/get/bejne/jtxdmdmpmrDPlYk.html
@gustavomcalderonfernandez8272 Ай бұрын
muchas gracias José !! .. muy útil y clara la explicación
@SmrtLine Ай бұрын
Gracias¡
@t4warecat355 Ай бұрын
Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo: Va1: impacto crisis sanitaria Va2: sostenibilidad ambiental Muestras 30 Elegi shapiro, resulto en .798 y .604 Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745 Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula Que hago estoy mal? Puedo seguir?
@SmrtLine Ай бұрын
Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡
@brunofrancojt1997 Ай бұрын
Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.
@SmrtLine Ай бұрын
El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test
@dr.luisenriqueibarramorale8221 Ай бұрын
Cuál es la fuente bibliográfica de la tabla de correlación e interpretación que utilizas en el estadígrafo Tab-b y Tab-C de Kendall
@SmrtLine Ай бұрын
La fuente es un articulo científico. Comparto Link: www.tandfonline.com/journals/hedp20
@cintiacastaneda8982 Ай бұрын
un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho
@SmrtLine Ай бұрын
Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.
@valeskacerdafuentes2814 Ай бұрын
De mucha utilidad muchisimas gracias!!!!🤓
@SmrtLine Ай бұрын
Gracias.
@user-pm2du3qj9y Ай бұрын
Amigo, una consulta si tengo tres variables que prueba estadística puedo utilizar
@SmrtLine Ай бұрын
Depende de la naturaleza de tus variables son cuantitativas o cualitativas?
@isabelcanari6226 Ай бұрын
Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?
@SmrtLine Ай бұрын
Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡
@rauljanfrancodelgadobaluis355 Ай бұрын
Muy buena explicación
@erikavelazquezmartinez9620 2 ай бұрын
Muchas gracias, sus videos son excelentes
@SmrtLine 2 ай бұрын
Gracias!
@seowoo1701 2 ай бұрын
Muchas gracias. 💯💯
@yarellachampiaguilar1527 2 ай бұрын
donde esta el video sobre frecuencias esperadas u observadas :( porfa
@SmrtLine 2 ай бұрын
Buenas noches, este video podría ayudarte a entender la diferencia entre frecuencias esperadas y observadas. Saludos. kzfaq.info/get/bejne/nZt8nb2F3snKqIE.html
@marianelimapenaranda9950 2 ай бұрын
excelente una pregunta, si en el cuadro de coeficientes en la significancia de la constante B_1 me sale como resultado ,154 eso significa que es menor a 0.5? por favor su ayuda ya que no entiendo cómo leer los resultados de esa manera es decir con la coma por delante. gracias
@SmrtLine 2 ай бұрын
Gracias. Respecto a tu pregunta ,154 es 0.154; por lo tanto, es menor a 0.5. Sin embargo, ten en cuenta que el nivel de significancia es 0.05 y no 0.5. Saludos¡
@sofiacoromotoizquierdo4760 2 ай бұрын
Muy buena explicación. Gracias
@SmrtLine 2 ай бұрын
Gracias!
@johelmontenegro 3 ай бұрын
A mi me resultó el mismo valor en intensidad y significancia la prueba de Phi y Cramer
@flaviovega2773 3 ай бұрын
gracias, mereces una cerveza por esto
@SmrtLine 3 ай бұрын
Gracias!
@gladysbibi268 3 ай бұрын
Explicas muy bien...de verdad tengo aprietos con esos temas y es una fortuna tener personas como tú que te llevan de la mano, cuando hace mil años no ves esos temas y tu profesor no es de los que enseña de cero.😊. Bendiciones.
@SmrtLine 3 ай бұрын
Muchas gracias!
@guidodezamacedo6759 4 ай бұрын
Consulta, cuando realizo mi prueba de hipotesis de los coeficientes de regresion basta con que uno de mis coeficientes sea menos al 0.05 para que mi modelo tenga validez???
@SmrtLine 4 ай бұрын
Así es, en ese caso sería un modelo de regresión lineal para una sola variable predictora. Sin embargo, es recomendable que el nivel de significancia (P-valor) para todos los coeficientes de regresión sean menores a cero. Por otro lado, respecto a la validez o factibilidad del modelo de regresión es analizando la significancia de regresión (Cuadro ANOVA) que debe ser menor al 0.05. Saludos¡
@ManuelReyes_malerick 4 ай бұрын
¿Se realiza test de normalidad antes de aplicar el test de fisher?
@SmrtLine 4 ай бұрын
El test de Fisher es para variables cualitativas de solo dos dimensiones, por lo tanto no existe probabilidad en que la distribución de los valores de variables dicotómicas sean normales. Saludos¡
@luiscarlospallaresascanio2374 4 ай бұрын
Donde esta los datos?
@SmrtLine 4 ай бұрын
Envíame un correo para enviarle información.
@jersonedgardoipanaquebayon2123 4 ай бұрын
Si deso analizar una dimension de la primera con el total de la variable 2, y por ejemplo si en la dimension sigue una distribucion normal, y en la variable no, cual gana lo utilizo como distribución normal o no?
@SmrtLine 4 ай бұрын
Si una de tus variables no tienen distribución normal, es suficiente para aplicar un estadístico no paramétrico para la correlación. Saludos¡
@luiscarlospallaresascanio2374 4 ай бұрын
Tienes el Excel? Quiero hacerlo en python.
@SmrtLine 4 ай бұрын
Mándame un correo, para enviarte el archivo.
@luiscarlospallaresascanio2374 4 ай бұрын
Hacerlo en python es algo más complicado porque existe muchas pruebas post-hoc y además muchos ajustes de valor p, ayer ya pude mediante prueba y error descubrir cual usa SPSS.
@walterserrano6913 4 ай бұрын
Si se tiene una muestra de 84 sujetos (28 hombres y 55 mujeres) y se quiere realizar una tabla donde se muestre la estadística descriptiva de 10 variables cuantitativas de razón para el total de la muestra y además por sexo, y añadiendo una columna para el p valor de la comparativa por sexo: 1. ¿Se debe realizar un análisis de distribución de los datos para el total de la muestra (Kolmogorov) y otro para cada grupo por sexo (sería tomar Shapiro para mujeres y Kolmogorov para hombres)? ¿Es correcto lo anterior? 2.- Si la distribución de toda la muestra resulta paramétrica, pero alguno de los grupos por sexo no, ¿es válido reportar para la misma variable, media y desviación estándar para el total de la muestra, y mediana y rango intercuartílico para cada sexo? Y para la comparativa por sexo, ¿se utilizaría T de student o U de Mann Whitney?¿qué criterio se tomaría como prioritario? 3.- Para cada una de las 10 variables, ¿tendría que realizarse el mismo análisis y tratarlas individualmente según resulte? o, si predomina la distribución paramétrica en casi todas las variables, ¿se puede unificar y tratar igual a todas? De antemano muchas gracias por su atención y opinión.
@SmrtLine 4 ай бұрын
Respecto a la pregunta 1, si tu propósito es solo obtener datos descriptivos de la muestra, no es necesario probar normalidad. Por otro lado, si es que vas aplicar normalidad, shapiro sería para el grupo de hombres, y Kolmogorov para mujeres. En relación a la pregunta 2 , si en alguno de los grupos tiene datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, tendrías que utilizar un estadístico no paramétrico. Asimismo, para la comparativa por género, dependiendo de la distribución de los datos, si son normales el T student, y caso contrario podrías utilizar un chi cuadrado de independencia, porque U de Mann Whitney es para variables likert de tipo ordinal. Por último, los criterios análisis que afirmas son válidos. Saludos¡.
@walterserrano6913 4 ай бұрын
muchas gracias por su atención y respuestas@@SmrtLine
@user-ml6hw9eu4s 4 ай бұрын
Realmente me ayudo bastante. Muchas gracias, solo acotar hacer clic en Exacto, y luego seleccionar la opción Exacto. Porque sino no aparecen los cuadros de la prueba de fisher.
@SmrtLine 4 ай бұрын
Gracias¡
@DynamoFachero 4 ай бұрын
Hola, tengo dos variables ordinales y politómicas, además es una muestra amplia. En caso de que Chi cuadrado salga con casillas mayores a 20% y el test Tau-b de Kendall salga con correlación baja (0.100), simplemente las variables no tienen correlación o hay algún otro método que podría intentar?
@SmrtLine 4 ай бұрын
De acuerdo, a la escala de correlacion, 0.10 indica que la correlación es demasiada baja. Para probar otro estadístico, primero se debe saber la naturaleza de tus variables: si una de ellas es cuantitativa, podrías aplicar Spearman, sin son escala Likert aplicas Kendall, y según tus resultados las variables no tienen correlación. Saludos¡
@natalihuaracagarcia 5 ай бұрын
gracias, lo entendi todo
@luisherrera1753 5 ай бұрын
Entendible
@SmrtLine 5 ай бұрын
Gracias!
@berbesiger 5 ай бұрын
MUY BUENA EXPLICACION DIDACTICAMENTE EXPLICTO, FELICITACIONES ,
@SmrtLine 5 ай бұрын
Gracias!
@fernandoramirez4008 5 ай бұрын
Qué prueba debería de utilizar si quiero comparar dos variables cuantitativas de 2 muestras independientes con distribución de datos no paramétrico?
@SmrtLine 5 ай бұрын
La T student en el SPSS es robusta, exacta y precisa para utilizarlo también en variables cuantitativas, cuya distribución de datos no cumplen el supuesto de normalidad. Saludos¡
@luiscarlospallaresascanio2374 5 ай бұрын
Donde tienes esos datos? Lo sacaste de Internet?
@SmrtLine 5 ай бұрын
si te refieres a la base de datos, es de una capacitación que llevé hace algunos años atrás.
@fernandosouto4635 5 ай бұрын
Hola! Buen video, me ayudó bastante. Tengo una duda, una vez que el chi te da significativo, hay alguna manera de determinar, mediante algún test o contraste, a que tratamiento se debe esa diferencia? Tengo entendido que se podría eliminar del análisis el grupo que aporta mayor variabilidad y volver a analizar todo, si la significancia se pierde, podes adjudicarle la variación a ese grupo, pero no se que tan correcto es hacer eso. Espero puedas ayudarme, saudos!
@SmrtLine 5 ай бұрын
Gracias, sinceramente desconozco como identificar aquel grupo que aporta esa diferencia. Pero lo que afirmas tiene mucha coherencia, analizar cada uno de los grupos, para ir descartando cuando se pierda la significancia, pero ten en cuenta que al eliminar una variable vas a afectar la naturaleza de tu muestra, y en consecuencia la posible relación de variables. Saludos¡
@luiscarlospallaresascanio2374 5 ай бұрын
Muy bueno, yo lo hago en python
@SmrtLine 5 ай бұрын
Gracias¡
@femanzano00 5 ай бұрын
hola tengo una consulta.... si en un estudio de casos y controles quiero el valor de p con la variable de ant familiares (padre, madre o ambos) tengo que utilizar el test de Fisher o Kendall???
@SmrtLine 5 ай бұрын
Cuales son las dimensiones de antecedentes familiares? Si es de tipo escala likert utiliza kendall, de lo contrario estaría bien el test de chi cuadrado. Saludos¡
@OliverDom 5 ай бұрын
Tengo una duda si quiero medir la asociación del sexo con el grado de depresión (leve, moderada, grave), que prueba utilizo. la u de man- whitnhey (por ser depresión una variable ordinal) o la chi cuadrada (por ser sexo una variable nominal?..que variable es la que lleva la batuta para decir el análisis estadístico??
@SmrtLine 5 ай бұрын
Si solo quieres probar relación entre dos variables cualitativas, seria suficiente la Chi cuadrado de independencia, puesto que la prueba de kendall es para variables de escala likert. Por otro lado, la U de man whitney es una prueba no paramétrica que se utiliza para comparar medias en dos grupos independientes. Saludos¡
@magdarios4598 5 ай бұрын
como se haria si el 01 de enero me llega el abono en cuenta y recien el 31 de enero emito la factura
@eliraudales5602 5 ай бұрын
Excelente aporte y si fuera un caso con Rho Spearman??
@SmrtLine 5 ай бұрын
Gracias, la correlación Rho Spearman es para datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, y no habría mucha diferencia en el proceso para obtener la regresión. Lo tendré en cuenta, saludos¡.
@freddycardozo6610 5 ай бұрын
Una pequeña duda en el minuto 4:57 se puede apreciar el paso 2 y paso 4. Mi pregunta va el 0.05 del paso 4 es el mismo 0.05 del paso 2. osea ambos números representan el margen de error o qué representa el 0.05 del paso 4? Tengo esa pequeña duda
@SmrtLine 5 ай бұрын
Buenas noches, al alfa se le conoce como la probabilidad de rechazo de la hipótesis nula cuando podría ser verdadera (error tipo 1), y por cuestiones académicas se asume el 5%, y respondiendo a tu pregunta, si es el mismo. Si gustas para reforzar más el concepto, aquí te dejo un tutorial: kzfaq.info/get/bejne/jtxdmdmpmrDPlYk.html (a partir del minuto 11)
@freddycardozo6610 5 ай бұрын
@@SmrtLine muchas gracias por la aclaración y sí veré el tutorial
@mctp1983 5 ай бұрын
Me salvó el video sobre anticipos. Me volvia loco en el E.S.F con el negativo. Gracias por el video
@fjragudo 5 ай бұрын
MUCHAS GRACIAS!!!