킨제이 보고서 | 성에 관한 충격적인 조사와 진실

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Күн бұрын

킨제이 보고서만큼 성공한 통계 조사는 아마 없을 겁니다. 사람들이 통계에 열광하도록 만들었다는 측면에서 말이죠. 성에 관한 광범위한 조사를 다룬 알프레드 킨제이의 두 책은 현재까지도 인용되고 있습니다. 하지만 우리는 언제나 통계를 바라보아야 할 때 주의해야 할 필요가 있습니다. 킨제이 보고서가 발행된 1948년과 2006년의 미국 대선만 보아도 그렇습니다. 이 영상에서는 킨제이 보고서의 신뢰성과 통계에 관한 이야기를 해보겠습니다.
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#킨제이보고서 #위험한숫자들 #킨제이 #통계 #위니버스 #weniverse
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00:00 킨제이 보고서
01:19 듀이 대 트루먼
02:24 힐러리 대 트럼프
02:57 잘못된 질문, 프레이밍
04:13 성에 관한 거짓말
05:23 표본과 대표성 문제
06:27 통계를 바라보는 관점
07:17 위험한 숫자들
07:56 위니버스 멤버십
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Пікірлер: 70

@e_mil_euzen 2 жыл бұрын

사회문화 공부하면서 나온 내용들이어서 흥미롭게 봤어요! 퀄리티 진짜 좋네요 감사합니당ㅎㅎ

@user-lj3cq4hw1i 2 жыл бұрын

기다리고 있었습니다ㅠㅠㅜㅜ 내용이 매우 흥미로운데, 꼭 읽어봐야겠어요!! 좋은 영상 감사합니다:)

@moominwiz 2 жыл бұрын

와 드디어 새영상...ㅠㅠ 두번 세번 아껴보겠습니다

@hosun9269 2 жыл бұрын

양적연구에 대한 무조건적인 맹신을 경고하는 좋은 내용이네요. 이라는 책을 읽고서 이와 비슷한 생각을 한 적이 있는데 이 책도 읽어봐야겠어요. 좋은 영상 감사합니다!

@user-nt4uc1xn2j 2 жыл бұрын

정말정말 너무너무 멋지고 유익해요 ㅠㅠㅠ 작업하는걸 보거나 도움드릴수있으면 좋을텐데…배우고싶습미다

@hom52358 2 жыл бұрын

한 3분본것같은데 영상이 끝나다니🙄 사실은 9분짜리였고..😳 재밌게 잘 보고가요! 항상 응원합니다

@SeonungKim 2 жыл бұрын

bgm이 굉장히 마음에 드네요! 물론 영상 내용도 잘 봤습니다 ㅎㅎ

@sartre11 2 жыл бұрын

퀄리티가 말도 안되게 좋네요 노력이 느껴짐

@user-fe7je6co9r 2 жыл бұрын

아따 영상 맛잇네 물론 내용도 그만큼 맛잇구ㅛ 자주 올려주세용

@seonguklee4320 Жыл бұрын

퀄리티가 예술입니다. 건승하세요

@araman2591 2 жыл бұрын

유익한 영상 잘 봤습니다:)

@jane1716 2 жыл бұрын

우와 정말 감각적인 영상이에요 내용도 너무 재밌고요….👍🏻♥️ 그리고 다이아는 거거익선이요🤭

@Weniverse 2 жыл бұрын

이번 영상도 잘 봐주셔서 고맙습니다😆 거거익선…명심하겠습니다 :)

@user-dq6ue5lu6j Жыл бұрын

벌거벗은 통계를 보면서 고민했던 것인데 영상으로 접하니 좋네요ㅎ

@mathddang 2 жыл бұрын

좋은 영상입니다 대학에서 통계수업을 들을때나 설문조사결과에 대한 발표를 들을 때 많은 사람들이 질문 자체를 본인들이 듣고싶은 내용으로 물어보고 그 결과에 대해서 SPSS같은 프로그램에 넣고 돌려서 유의미한 결과라고 하는 사람들이 많더라구요. 이 영상을 꼭들 봤으면 좋겠습니다 ㅋㅋ 조금 다른 이야기인데 이번 대선에서 방송3사 출구조사의 정확도는 기가막히더라구요.. 어찌 쓸지에 따라 유의미한 예측이 될지 내 억지 주장을 '설문해보니까 그랬다!' 라며 뒷받침하는 자료가 될지는 이용하는 사람에 따라 달라지겠죠

@Weniverse 2 жыл бұрын

이번 영상도 재밌게 봐주셔서 고맙습니다 :) 연구 과제를 객관적으로 진행하려 해도, 결국 귀무가설을 기각하는 쪽으로 결론을 내리고 싶어하는 경우가 참 많죠🤔

@user-rx5yg5vl2v Жыл бұрын

유튜버님 정체가 뭐야... 개인계정이라구요? 퀄리티며 내용이며...시간 가는줄 모르고 봄

@Kebyeol00 2 жыл бұрын

퀄리티..매번 감탄합니다

@Weniverse 2 жыл бұрын

오늘도 재밌게 봐주셔서 감사드립니다 :)

@matohwagi 2 жыл бұрын

통계학을 전공한사람으로써 평소에 뉴스나 티비를 보며 나오는 잘못된 통계결과를 보며 생각하고있었던 문제점들을 알기쉽게 풀어주시는 매우 좋은 영상이었습니다. 표본의 대표성, 설문지설계 및 설문조사방법 등 많은것들을 고려하여 설문지를 작성해야하는것을 알려주셔서 감사합니다. 영상을 보시는분들을 위해 잘못된 표본수집의 예시를 한가지 추가하자면 과거 미국대통령에 대해 설문조사가 있었는데 여러가지 조사방법중 전화조사를 택하여 대통령을 예측하였습니다. 하지만 당시 전화는 중산층 이상의 사람들에게 주로 보급되어있었고, 소득하위계층의 의견이 들어가지 않은 조사결과를 발표하였다가 대선결과가 크게 뒤집어진 일이 있었습니다. 이로 인해 통계조사에서는 질문지설계(객관식,면접식,척도형)뿐만아니라 조사방법도 중요하다는것을 깨달았고 더 나아가서 요즘은 전화조사중에서도 사람이 직접 묻느냐와 기계로 녹음한 소리를 들려주어 조사하느냐에 따라 결과가 달라질수 있다는 것 또한 발견하였습니다. 스펀지형식으로 결말지어보겠습니다. '열 길 물속은 알아도, 한 길 사람속은 모른다. 하지만 그걸 알기위해 통계학자들은 항상 노력중이다.'

@Weniverse 2 жыл бұрын

잘 봐주셔서, 또 좋은 예시 소개해주셔서 감사드립ㄴ다👍

@matohwagi 2 жыл бұрын

@@Weniverse 좋은영상 항상 잘 보고있습니다^^

@ssu_hong 2 жыл бұрын

이게 진짜 6만 구독자 유튜버의 영상인가?

@Weniverse 2 жыл бұрын

YES…

@hjw6566 2 жыл бұрын

오 비트가 아주 맘에 쏙드네 ㅋㅋㅋ (물론 내용도)

@_o.o_ Жыл бұрын

영상퀄이 ㄷㄷ

@pl8099 Жыл бұрын

이런 거 어떻게 만드셔요 진짜 미쳤네요 알려주세요 와와..........

@ekimtube 2 жыл бұрын

와우 여태까지의 영상 내용이랑은 다른 색다른 주제네요! 성에 관한 책이 눈 앞에 있으면 유혹을 뿌리치지 못하고 본다더니 저도 제목 보자마자 클릭했네요 ㅋㅋㅋ 설문조사의 질문 방식에 따라 답변이 달라 질 수 있다는 부분이 흥미롭네요. 설문조사 내용의 신뢰성에 대해 생각해 보게 되는 영상이었습니다. 일하면서 보느라고 오디오로만 들으려고 했는데 3D 영상이 너무 마음에 들어서 9분 동안 땡땡이 쳤습니다ㅋㅋ 좋은 영상 감사합니다 >.

@Weniverse 2 жыл бұрын

항상 재밌게 봐줘서 고마워요😁😁😁

@user-eh6rb3bt1g 2 жыл бұрын

이정도 퀼리티의 영상들을 이제 알았다는것에 놀라고 구독자가 10만도 안된다는것에 두번 놀라고..

@user-kl7zq2lo3f 2 жыл бұрын

오셨군요

@Weniverse 2 жыл бұрын

기다려주시면 언젠가…언젠가는 다시 옵니다 :)

@GoRy__ 2 жыл бұрын

무친 퀄리티이신데 혼자서 제작 하시는 건가요?

@Weniverse 2 жыл бұрын

YES…

@kkamnyangkkamnyang 2 жыл бұрын

선추천 후영상

@user-wb8xl4jj4w 2 жыл бұрын

사랑해요 진짜 ㅠㅠㅠ

@dlrjswo777 Жыл бұрын

영상의 bgm 등을 알고 싶은데 알 수 있을까요??

@Weniverse Жыл бұрын

직접 믹싱한 것도 있고, 애플 루프를 이용해서 간단히 만든 것들도 있어 딱히 어떤 음악을 썼다고 말씀드리기가 어렵습니다🥲

@helloworld5963 2 жыл бұрын

무언가를 숫자로 표현함으로서 세상이 발전하기도 하지만 숫자로 표현하기를 거부함으로서 발전하는 것도 사실입니다

@scibrother 2 жыл бұрын

👍

@French-Dictionary Жыл бұрын

❤

@woojung6314 2 жыл бұрын

정독 가즈아

@Weniverse 2 жыл бұрын

👉 자막이 잘 보이지 않으신다면 휴대폰 또는 모니터의 밝기를 높여주세요 :) 👉위험한 숫자들 도서 구매처 링크는 아래와 같습니다. 교보:gilbut.co/c/22033160ZB 예스24: gilbut.co/c/22030142bI 알라딘: gilbut.co/c/22038737HM 👉 위니버스와 함께해 주세요 kzfaq.infojoin

@user-ww1iw5br4u Жыл бұрын

영상 내용은 정말 좋지만, 영상을 틀 때마다 영상 밝기가 너무 밝아져서 눈이 아프네요

@Weniverse Жыл бұрын

안녕하세요. 혹시 아래 링크에서도 동일한 현상이 나타나는지 확인해주실 수 있으실까요? kzfaq.info/get/bejne/o9GXmrt2msuWqZ8.html 또한 휴대폰으로 시청하셨다면, 사용하고 계신 모델을 알려주시면 개선에 도움이 될 것 같습니다.

@user-ww1iw5br4u Жыл бұрын

@@Weniverse 네 링크에서도 같은 현상이 나타나고, 현재 쓰는 폰은 갤럭시 s9+입니다

@Weniverse Жыл бұрын

안드로이드 운영체제로 유튜브 HDR을 시청할 때 나타나는 현상인 것 같습니다. 조만간 갤럭시 기기로 해당 문제를 해결하는 방법을 찾아보도록 하겠습니다🙏

@user-ww1iw5br4u Жыл бұрын

@@Weniverse 감사합니다!

@sungwonko6429 Жыл бұрын

영상 끝내주네... 직접 3D 프로그램으로 만든 듯.

@limepunch1202 2 жыл бұрын

퀄리티…👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻

@beluga494 Жыл бұрын

한국판 현대 킨제이보고서 한번 만들죠 ? 모두들궁금해할텐데

@Weniverse Жыл бұрын

다른 훌륭한 분이 개척해주시길 바라면서, 저는 데이터를 기다려보겠습니다 :)

@kawaiirinco2638 Жыл бұрын

게이바, 대학교, 감옥의 공통점 : 들어갈 땐 마음대로지만 나갈 때는 아님

@yohan1004 Ай бұрын

결국 끝에 가서 다른 책 유료 광고가 뜨는 🤣

@LtVaskez 2 жыл бұрын

흥미로운 내용과 별개로 킨제이 보고서가 제시하는 수치들이 실제로 믿을만한지는 언제나 의문이었는데 역시나 통계와 숫자의 함정을 파놓았군요. 늦잠 자느라 도서 추첨 이벤트 응모를 놓쳐 안타까울 따름입니다 아웃트로가 갈수록 감각적으로 변하네요. 다음 영상도 기대하겠습니다

@Weniverse 2 жыл бұрын

기회가 되면 다른 이벤트 준비 해보겠습니다 :) 그럼 또 새로운 아웃트로 크레딧으로 찾아뵙겠습니다👍

@mnmnmnmnmmmmnn 2 жыл бұрын

감옥과 게이바 대학교에는 공통점이 있습니다 wenivers present ...?

@Weniverse 2 жыл бұрын

…?!

@jasonkim1642 2 жыл бұрын

아이러니하게도 프레임에 짜인 쓰레기 통계 자료들이 현사회 양극화 현상에 결정적 기여를 하고 있는 현재죠 그렇기 때문에 언론의 건강한 역할이 중요한데 보도 자료들내에 통계 인용들을 보면 참;;; 잘 알려진 대표적인 예시가 성별 임금차이 라는 너무나도 대중적이고 대표적이며 터무니없는 자료들이죠. 하지만 이렇게 대중적으로 인기있는 오류들에 대해서 목소리 내기가 힘든것 역시 사실이죠...

@jasonkim1642 2 жыл бұрын

이번 영상 역시 즐겁게 시청했습니다 ㅎㅎ 좋은 영상 항상 감사합니다!

@Weniverse 2 жыл бұрын

말씀해주신대로 팩트체크를 제대로 해주는 미디어가 절실하지만 현 상태를 보면 레거시 미디어가 스스로 변화되길 바라는 것은 무리이고, 대안 매체들이 성장하길 기다리는 수밖에는 없다고 생각합니다. 공감되는 말 감사드리며, 더불어 재밌게 봐주셔서 또 감사드립니다 :)

@LOVE-oc6it Жыл бұрын

자막컬러의 시안성이 너무 떨어져요. 이 좋은 영상 퀄리티에 딱 하나 옥의 티입니다

@burrjohn2757 2 ай бұрын

종교적 문제로 성관계에 더 예민한 국가들을 포함하는 순간 저 통계는 급격히 달라지지 않나란 생각을 해봅니다

@silverman6888 Жыл бұрын

3d 연습을 엄청 하나 보네요 ㅎㅎㅎ

@user-wf8mv5zg3y 2 жыл бұрын

인터넷만 보더라도 통계를 자기식대로 해석하거나 악용하는 사람이 너무많음 마치 그것이 팩트인것마냥 포장하거나 1%로상정되는 사람들을 전체로 일반화하거나 이런식의 문제해결은 독이지 통계를 이용해 어떠한 평준화를 목적으로 삼는다면 예로 약자가 더 불리해지고 강자만 유리한 상황이 나올수있음 무지성주의로인해 오히려 가만있는게 앞으로 간다는게 사실 웃긴거지