Стоит ли начинать учить data science? - kzfaq.info/get/bejne/qdNga6x3nq3PmH0.html

Мне кажется, самое главное это идти к своей цели несмотря ни на что! Если data science прет, и ты уже не видишь себя в чемто другом, то все получиться! 100%

Было бы супер, если бы на канале выходили бы свежие новости по этой сфере. А то порой на хабре наткнёшься на статью про DS, а уже и не понятно, устаревшая это информация или новая. Да и вообще хотелось бы знать инсайды этой профессии и основной вектор развития в данный момент. А за видео - спасибо

Не по уведомлению, а по зову сердца)

Было бы интересно посмотреть на проекты, которые ты реализовал, чтобы понимать в чем конкретно заключается работа датасаентиста. К сожалению или к счастью для себя осознал, что это далеко не то же самое, что решать задачи на Кэггл) Еще очень хотелось бы мнение/ сравнение по поводу использования jupyter notebook с vscode/pycharm. Почитав одс сложилось мнение, что если работать только в ноутбуках, то озвучив это на собеседовании (стажер/ джун) могут подумать, что совсем уж начинающий и не знаком со "взрослыми" программами, которые используются в продакшене.

Не согласен, для работы бекендером не нужно, а для датасайнс нужно. Сам гоняю по собесам и везде высшее нужно. А там где не пишут, считается, что вышка у тебя есть по умолчанию)

Расскажи, пожалуйста, что думаешь про ШАД (CSC), ozone masters и еще похожая штука от мэйл есть)

Можешь еще, пожалуйста, для аббитуриентов сделать видео?

Не всегда может попасться хороший преподаватель, который может грамотно объяснить предмет. Приходиться уделять кучу времени на самостоятельное доп. изучение. Это же конечно касается снг вузов(кроме единиц). В интернете есть много программ бакалавриата из топовых зарубежных вузов, которые позволяют изучить материал легче и понятнее. Но существует проблема, при возникновении вопросов, приходится снова лезть в гугл, что не очень удобно. Все таки Data Science можно разделить на грубо говоря, "категории". Это 1. Сбор, обработка и моделирование данных (более программная часть) 2. Машинное обучение, искусственный интелект (уже математика). Мне кажется стоит пойти в ВУЗ на направления бакалавриата с усиленным программированием и базовой математикой, чтобы быть уверенным в 1 категории. Создавать приложения, выучить алгоритмы, разобраться с бд ну и хорошо понимать выбранный яп и тд. 1 категория позволит работать не только в data science, но и других сферах, что будет сто проц, что не останешься без работы. Как можно понять очень мало компаний нанимают junior специалистов по Data Science. Как обычно это люди с бэкграундом из другой сферы it. Ведь чтобы работать с "мышцами"(машинным обучением, математика), нужно знать как работать с "костями"(архитектура приложения, алгоритмы). Идти на направления с усиленной математикой я считаю лучше в магистратуру и то при условии того, что попробовал себя во многих pet-проектах data science.(Может уже поработав в it, после бакалавра) Это сугубо мое мнение, могу СИЛЬНО ОШИБАТЬСЯ. Сам учусь на прикладной математике, 3 курс и не в шибко крутом вузе.

Бро, что скажешь про Spayder? Актуально ли её использование в DS? Почему я про неё почти не встречаю упоминаний в различных учебных, и не только, источниках? Прога то хорошая и удобная, мне лично зашла...

Кирилл объясни пожалуйста. Кто то собирает данные типа Амазано (привычки, склонности, что лучше предложить), а кто то создает искусственное зрение или алгоритмы работы как для Сири. Как разграничиваются специализации? Например бизнес аналитики и разработчики технологий AI как продукта.

Лично твое мнение, плз: как ты считаешь, трудно ли начать карьеру дата-сайнтиста самообразованием?

привет, какой платный курс посоветуешь по математике для дата саенс да и вообще в целом для программиста?

Ну стоит разделять тему программирования и Data Science . Обработка больших данных часто происходит в больших компаниях, где уже по умолчанию требуют высшее образование. Data Science вообще по сути для первоначального входа требует знаний как для первых двух курсов технических вузов. Если у человека нет высшего образования вообще, то возникает логичный вопрос почему? Не смог поступить /не смог доучиться? Но при этом данный человек изучает то, что проходят люди 2 года на бакалавриате и успешно? При этом на собеседовании помимо задач могут даже спросить оценки по математическим дисциплинам(но редко),чтобы понимать как человек усваивал материал, с которым ему придется непосредственно работать.Да и очень часто можно встретить вакансии что приветствуются ученики топовых вузов в первую очередь,а дальше уже спрашивают за Яндекс/Шад.Т.е топовый вуз часто поставят в приоритет работодатели,чем ШАД.И выпускать такие видео крайне неправильно, не все их поймут, и реальность чуть жестче . Высшее /последние курсы спросят железно практически везде(человек без него часто будет просто не приглашен даже),а там где не требуют обычно мелкие конторы и деятельность близка к обычному аналитику, который дальше эксель не открывает

Так(к примеру) с биологическим образованием реально перейти в data science?

Образование*. Видимо нужно)

Отличное видео. Спасибо за обзор. Спрос на ХОРОШИХ ИТ специалистов актуально настолько высок, что Германия приняла закон упрощённой иммиграции с 03/2020 года. Информатикам даже не обязательно знать немецкого языка (если отличный английский). Работу можно искать на месте. Средняя зарплата 58.700€ (до уплаты налогов). Подробная информация здесь: kzfaq.info/get/bejne/ntSDhs59rqnZkYU.html

Видео хорошие на канале. Но не это. Можно ли стать таксистом без прав? Ну, теоретически можно, но зачем?

вышка она разная бывает, и люди разные. Мню вот 42 годика. Однако, однако получается так, что коллеги младше довольно таки проигрывают. Хорошо проигрывают. Это правильно? МАИ 2-й фак. Матан автоматом сдавал.

Привет, спасибо за твои видео, я сейчас учусь в университете, мне бы хотелось узнать насчёт ШАД от Яндекса, я был хотел туда попасть на факультет Data science, можешь ли что то про это рассказать или посоветовать? Ещё раз спасибо за старания)

Добрый вечер! Пожалуйста объясни, разницу, между data science и analytics. Или одно и тоже? В хид хантере они разные, и во втором случае спросов много. Спасибо

Приветсвую! Скажите будут где-то дипломы skillbox подспорьем при приеме на работу и есть ли смысл покупать курс?

Насчет математики - pikabu.ru/story/pochemu_v_rossii_tak_plokho_prepodayotsya_vyisshaya_matematika_7709945

Автор ты не прав ) утверждать что вышка не нужна это глупо .... в большинстве городов РФ да и вообще если у тебя нет диплома то разговр с тобой даже не начнут ... а даже скилы тут не помогут ... половина вакансий IT сферы требуют высшее образование не знаю в каком городе ты смотрел и с чего решил что это не нужно )) без высшего образваания фундамент вчерашний школьник с помощью тех или иных курсов и даже проектов не получит )) 10000 тыс часов обучения в вузе даже с не профильными предметами невозможно ни чем компенсировать )) да вакансии где можно пройти без вышки есть но даже в таком случае карьера такого человека не будет стремительной