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Pandas를 이용한 회사에서 나오는 엑셀 데이터 처리 (Stack / Melt)

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데이터 스테이션

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Күн бұрын

안녕하세요. 데이터 스테이션입니다.
매일 10분 데이터 분석은 금주 월/화/목/토요일 진행됩니다.
Q & A 는 댓글남겨주시면 취합 후, 토요일에 답변드리겠습니다.
감사합니다.
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* 비즈니스 및 기업 강의 문의
0001jmp@gmail.com

Пікірлер: 14
@sanjung4819
@sanjung4819 3 жыл бұрын
감사합니다 좋은강의 정말 유용한 강의를 해주시네요 건강하십시요
@thrill8777
@thrill8777 3 жыл бұрын
데이터 전처리 부분 실전 회사 자료 분석 강의 부탁드려요ᆢ 이것이 바로 실전에 활용법이네요ᆢ 감사합니다ㆍ
@data_station
@data_station 3 жыл бұрын
영상 시청 감사합니다
@johnjeong5044
@johnjeong5044 3 жыл бұрын
4:51 찰진 발음
@data_station
@data_station 3 жыл бұрын
더 그지같은 데이터들 많이 다루도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ
@npnumpypandas
@npnumpypandas 3 жыл бұрын
좋은 강의 감사합니다
@data_station
@data_station 3 жыл бұрын
감사합니다
@user-ci9hr1et8e
@user-ci9hr1et8e 23 күн бұрын
이거 강의 교재는 없나요?
@user-bp1dr7xl2o
@user-bp1dr7xl2o 3 жыл бұрын
유용한 강의입니다
@data_station
@data_station 3 жыл бұрын
정말 감사합니다 ☺️
@kanghokim7756
@kanghokim7756 3 жыл бұрын
항상 좋은 강의 감사 합니다. 영상 편집에 오류가 있는 것 같은데요, 14:49 이후의 영상에서 stack함수에 대해서 설명하시다가 갑자기 melt 함수로 넘어 갑니다. 확인 부탁드리겠습니다.
@data_station
@data_station 3 жыл бұрын
네 아마 중간에 강의에 불필요한 내용때문에 제가 편집한듯 합니다. Melt와 Stack은 기본적으로 같은 기능을 수행하기 때문에 이어서 붙여 설명한 것 같습니다. 다음엔 더 품질 좋은 콘텐츠로 다시 업로드하겠습니다! 감사합니다.
@user-rt2bq8wo9q
@user-rt2bq8wo9q 2 жыл бұрын
엑셀파일은 멀쩡한데 df1.head() 하고 불러오면 글자가 깨져서 나와요 어떻하죠?? 임포트 다 했습니다.
@data_station
@data_station 2 жыл бұрын
pd.read_csv('data.csv', encoding='cp949') 이렇게 입력해 보시겠어요? 그래도 안되시면, 해당 파일을 엑셀로 여셔서 다시 저장하신다음에 불러와보세요!
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