Estimado donde encuentro información acerca de este tema, con que titulo lo encuentro, estoy buscando para muchos otros tipos de instrumentos y no encuentro. Gracias

La verdad que eso no tiene relevancia sólo considera que no son normales, y si son categóricas o no. Te haces tanta palta.

@@kdrxz5188 Okey, impreciso.

@@wilzon1 No sería mejor codificar las opciones en Likert en lugar del 0 y 1? Me podrías explicar mejor esa parte? Pensé simplificarlo como digo, pero no sé si altera en algo los resultados, solo sé que el cálculo sumatorio no contaría los 0 por razones lógicas, pues es escala razón, pero dicotómica.

Pudiste encontrarlo, compañero? Yo ando buscando un ejemplo cómo planteas. Te agredeceria mucho si compartes un caso así

Hay un grave error en este vídeo, deben tener cuidado, pueden hacer analisis basados en falsos supuestos, quizás, el profesor cometió el error sin percatarse de lo que hacia y decía. Todos esos totales están asociadas a las respuestas "si", no están los "no", es decir, utilizó los items de las dimensiones como las categorías, como si fuesen categorías distintas y obviando que todas eran respuestas afirmativas que se corresponden con una dimensión, por ende de una variable.

​@@crguerra2001Por eso conviene codificados en tipo Likert, del 1 al 5, al poner como cero un código lógicamente no lo contabiliza por más que hayas agregado en etiqueta de códigos.

tienes su numero de telefono para hacerles algunas preguntas..

luis valverde su

Eso no tiene que ver. Pearson es para variables normales, pero obviamente al calcular puntajes los convierte en numérico, pero solo remítete al tipo de escala, lógicamente una variable cualitativa tipo Ordinal no es normal.

El uso del p-valor (ya sea de forma manual o mediante algún programa estadístico) es el paso final para rechazar la hipótesis nula o la alterna.

Se puede probar la hipotesis de dos formas: usando el chi teorico para comparar con el chi calculado. O puedes utilizar el p value para compararlo con el nivel de significacion.

Depende de cuántas relaciones quieres plantear en tus objetivos.

SI

No es valida porque la cantidad de frecuencias esperadas menores a 5 es muy superior al 20%.

¿Tienes referencias al respecto? Por favor.

Si explicaras bien a qué te refieres sería mejor. Quizás tú estás errando en conceptos. Deja ña fuente por favor.

Si es didáctico pero para el chi cuadrado lo codificó 0 y 1 y por tanto los datos ingresados no le corresponde. Profesor debe explicar aquello porque un montón de personas se están confundiendo.

Carlos, hay que tener presente que el MAESTRO ALEJANDRO ha señalado que este ejemplo es para un instrumento con dos alternativas de respuesta (DICOTÓMICAS), por eso el valor de 0 y 1, que se podrían presentar como: Falso = 0 Verdadero = 1, NO = 0, SI = 1, Incorrecto = 0, Correcto = 1. No confundir con la suma de las respuestas por cada dimensión, que lógicamente serán más de 0 y 1, en muchas ocasiones. Ahora hay que tener en cuenta que estas son 2 alternativas de respuesta, muy distinto es la clasificación final que se le da al resultado. Por ejemplo si el instrumento es para evaluar el nivel de conocimiento, las preguntas pueden ser 2 alternativas de respuesta FALSO=0 y VERDADERO=1, pero el resultado final se puede clasificar como Bueno, Regular o Malo, dependiendo del rango de valores por cada nivel.

@@nellyquezada7681 Hola. El MAESTRO ALEJANDRO tiene otro video para el cálculo del chi cuadrado en el caso de un instrumento con más alternativas de respuesta y que no es DICOTÓMICO, kzfaq.info/get/bejne/r7GigZN0sd-xk3U.html

@@cesarconejo2889 disculpa, en caso mis indicadores sean nominales, y el rango de mi dimensión es nominal, luego de sumar, ¿como lo agruparia visualmente?

La suma de los ítems ya no serían nominales sino se convertiria en variable cuantitativa por lo tanto ya no seria válido aplicar el chico cuadrado de independencia

hola, llegaste a saber el porque? porque no usa todas las dimensiones?

​@@jptechnology5820El total de las dimensiones es igual a la variable.

autor de ese cuestionario sabe alguien

El cuestionario esta en el mismo video (Aprox. minuto 8:20 ) Ahi se muestra las preguntas realizadas para la conformación de cada variable. Todas las preguntas hechas han sido para señalar SI o No. Todas dicotómicas, se pasaron a 1 y 0.

hola amigo, justo hice la misma pregunta el día de hoy tu me puedes aclarar si ya te respondieron???

En realidad ni siquiera se debió sumar. El artificio de la suma es muy desproporcionada.

Por eso es recomendable codificar con valores del 1 al 5, Escala tipo Likert para agrupar mejor los datos y hallar sus categorías en Escala tipo Ordinal, si es que tienes niveles con jerarquías.

Tienes que recodificsr los valores de etiqueta. Pero primero recodificar internamente los valores, cambiándolos.