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📊 CHI CUADRADO y MEDIDAS DE ASOCIACIÓN en SPSS 📊 | Tutorial de SPSS 8
Elaboración: Christian Chiroque Ruiz
En este video vamos a analizar la relación entre dos variables categóricas.
El primer paso consiste en aprender a identificar si nuestras variables están asociadas o no. Existe una asociación entre dos variables si un valor particular para una variable es más probable que ocurra con ciertos valores de la otra variable. Para ello, utilizamos la prueba de chi2 (Chi cuadrado) con el fin de poner a prueba la hipótesis nula que indica que "las variables son independientes". Luego, viendo la significación asintótica evaluamos si tenemos evidencia para rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
Una vez identificado que existe asociación entre las variables escogidas, el siguiente paso es caracterizar esa asociación. Para ello tenemos que hacer uso de las medidas de asociación. Hay un conjunto de conceptos que tener claro primero: la intensidad, el sentido y el tipo de relación. En el tutorial de spss se explica la definición de cada uno de estos conceptos y se plantean dos ejemplos: el primero analizando la relación entre una variable ordinal y una nominal; y el segundo analizando la relación entre dos variables ordinales.
Medidas de asociación para al menos una nominal: Simétricas (V de Cramer, Coeficiente de contingencia, Phi) y Direccionales (Lambda)
Medidas de asociación para dos variables ordinales: Simétricas (Gamma, Tau b de Kendall y Tau C de Kendall) y Direccional (D de Somers).
La base de datos utilizada es la de LAPOP 2017. Link:
www.vanderbilt...