Prueba Chi-cuadrado, V-Cramer, y tablas cruzadas en SPSS
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3 жыл бұрынBreve tutorial sobre como realizar las pruebas Chi-cuadrado y V-Cramer para medir la asociación de dos variables categóricas. Se utiliza la herramienta tabla de contingencia del software estadístico SPSS para calcular los estadísticos de prueba. Análisis de la frecuencia esperada y el P-valor. Gráfica de barras agrupadas.
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@SmrtLine 2 жыл бұрын
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@valeskacerdafuentes2814 Ай бұрын
De mucha utilidad muchisimas gracias!!!!🤓
@SmrtLine Ай бұрын
Gracias.
@gladysbibi268 3 ай бұрын
Explicas muy bien...de verdad tengo aprietos con esos temas y es una fortuna tener personas como tú que te llevan de la mano, cuando hace mil años no ves esos temas y tu profesor no es de los que enseña de cero.😊. Bendiciones.
@SmrtLine 3 ай бұрын
Muchas gracias!
@sheylamanrique9165 2 жыл бұрын
De todo corazón quiero agradecerte infinitamente por haber realizado este video, bendiciones 👍👍
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Muchas gracias. Saludos!
@anamileniacondorliberato6248 7 ай бұрын
Felicitarte por tu excelente video, pude comprender muy bien. Sin dudar, lo recomendare 🤗.
@SmrtLine 7 ай бұрын
Muchas gracias!
@margaritaportillo8329 Жыл бұрын
Muy bien explicado, mil gracias por compartir
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias!
@KatjaVillatoro 2 жыл бұрын
Gracias, me gustó mucho. Ahora sí lo entendí.
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Gracias!!
@Aritagy 2 жыл бұрын
Muchas gracias por este vídeo. Me ha servido mucho. Está muy bien explicado. Un saludo.
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Muchas gracias por el comentario. Saludos¡¡
@emiterponteparedes1881 Жыл бұрын
Excelente explicación. Bendiciones
@SmrtLine Жыл бұрын
Muchas gracias!!
@ivanatrento6090 Жыл бұрын
Muy completa la explicación!
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias!
@katherynponce88 2 жыл бұрын
muchisimas gracias, me ha ayudado mucho el video
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Que bueno. Gracias!!
@joseluismarin7380 Жыл бұрын
EXCELENTE VIDEO, GRCIAS POR COMPARTIR
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias¡
@johelmontenegro 3 ай бұрын
A mi me resultó el mismo valor en intensidad y significancia la prueba de Phi y Cramer
@macafernandez07 Жыл бұрын
Gracias por el video!! Fue realmente super útil. Sería inateresante que incluye cómo se hace el reporte para la sección de resultados. Gracias
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias lo tomaré en cuenta para la próxima. Saludos!
@abelitodelacuba2980 Жыл бұрын
¡Excelente tus explicaciones! ¡Muchas gracias por tu dedicación a la enseñanza y por compartir tus conocimientos y experiencia1 (Sólo un cosa: cuenta cuántas veces dice "oqey", es una observación sin ánimo de incomodarte. Espero me disculpes la observación)
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias! Bueno, son muletillas que tenemos las personas, algunas les incomoda y a otros no. Saludos!
@abelitodelacuba2980 Жыл бұрын
@@SmrtLine ¡Sigue adelante con tu excelente trabajo en el que aprendo mucho y muchas gracias por ello!
@danielperotti Жыл бұрын
Excelente video, de muchísima utilidad. Les consulto por la forma de escribir estos datos; cuando hablamos del p valor lo ponemos (p= ooo) (por ejemplo), cómo escribimos en nivel de significancia (grado de intensidad) en el V de Cramer. Le agradezco la respuesta.
@SmrtLine Жыл бұрын
En los libros la nomenclatura que se utiliza para el estadístico V de Cramer es un "V" que comprenden valores entre 0 y 1. Saludos¡¡
@kntl92 Жыл бұрын
Muchas gracias por el tutorial. Me gustaría preguntarle que información nos proporciona la razón de verosimilitudes. y cuando debemos tenerla en cuenta.
@SmrtLine Жыл бұрын
La razón de verosimilitud es un test complementario al Test de Chi cuadrado, y se utiliza para contrastar hipótesis sobre independencia de variables categóricas. Saludos¡
@wfmontes Жыл бұрын
Profesor, buenas tardes... excelente su video. Una pregunta: Porque la Ho presupone que NO hay relación entre las variables ? Siempre se asume así la hipotesis nula ??
@SmrtLine Жыл бұрын
Por que el investigador siempre tiene como objetivo demostrar relación en las variables, ya que no tiene sentido hacer una investigación donde las variables (fenómenos a estudiar) no este relacionados. Por eso, siempre la H1 siempre afirma relación, mientras que la Ho la negación. Espero haberte ayudado. Saludos¡¡
@dianalaura830 Жыл бұрын
¿Con la prueba de Chi cuadrado se pueden comparar proporciones de 2 o mas grupos con una variable de 3 categorías (bueno, regular y malo)? Gracias ¡¡
@SmrtLine Жыл бұрын
Efectivamente, sean variables ordinales o nominales. La proporción tendrías que codificarlo para que sea categórica. Saludos¡
@mirinda123100 Жыл бұрын
Excelente explicacion, muchas gracias. Una consulta, si el chi cuadrado me sale más de 20% qué debería hacer? o se puede dejar así? gracias
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias¡ con respecto a tu consulta, se tendría que utilizar otro estadístico no paramétrico para variables categóricas como: Fisher para variables dicotómicas para muestras pequeñas , Kendall para variables politómicas exclusivamente ordinales. Saludos¡
@dianadelacueva5112 11 ай бұрын
Hola, muchas gracias. Me queda una duda, si la frecuencia esperada supera el 5 ¿Que estadístico se podría usar, considerando q se tienen 2 variables cualitativas?
@SmrtLine 11 ай бұрын
Hola, va a depender de las dimensiones de tus variables, sin son politómicas (varias dimensiones) de tipo ordinal, podrías usar el test de Kendall. Por otro lado si tu muestra es pequeña y tus variables dicotómicas (2 categorías) utilizarías Fisher. Saludos¡
@jazmingonzalesvargas4202 2 жыл бұрын
Las tablas cruzadas tambien se pueden utilizar en la correlacion de spearman?
@SmrtLine 2 жыл бұрын
La correlación de Spearman se utiliza para variables categóricas, cuya distribución de datos no cumplen con el supuesto de normalidad. Saludos¡.
@SuperGfig Жыл бұрын
Buenas. Qué test y cómo debería hacer en caso de que me salga para chi cuadrdado > 20% o valores menores de 5. GRACIAS
@SmrtLine Жыл бұрын
Bueno, depende de la naturaleza de tus variables. El test de kendall es exclusivo para variables de tipo ordinal, mientras que la prueba Fisher es tanto para nominal u ordinal, pero la muestras debe ser pequeña (< 30). Saludos¡
@edsonumpireinca3405 11 ай бұрын
Excelente explicación, pero aún me queda una duda: si mis variables son nominales, tengo una muestra grande y el chi cuadrado me sale con más de un 20%, que prueba puedo usar? ya que Fisher es para muestras pequeñas
@SmrtLine 10 ай бұрын
Si el porcentaje no es demasiado podrías ajustar tus valores mediante el alfa de cronbach de tal forma que por lo menos se acerque al 20%. Saludos¡
@cynthiasalinascornejo6665 11 ай бұрын
y si una de mis variables es numérica ( escala) y la otra es nominal? trate chi cuadrado pero me sale mas de 20% menor de 5... que prueba puedo usar?
@SmrtLine 11 ай бұрын
La prueba chi cuadrado es para correlacionar variables categóricas, intenta probar con el test de Spearman que relaciona variables tanto numéricas como cualitativas. Saludos¡
@wfmontes Жыл бұрын
Profesor, buenas tardes. Disculpe abuso de su experticia en el tema: en un diseño pre-experimental donde la variable de entrada (independiente) es haber realizado un curso A u otro curso B, para propiciar como salida el desarrollo de competencias (con tres categorias y cada una con dos dimensiones, es decir tres variables y 6 dimensiones..... Que analisis puedo realizar para mirar si los cursos incrementan esas competencias (es decir si hay relacion causal) - Y ademas, que analisis para determinar algún modelo que explique el fenómeno..... Le agradezco infinitamente que pueda darme una luz.... Dios lo bendiga!!
@SmrtLine Жыл бұрын
Estimado entiendo que tu variable independiente es dicotómica, y la dependiente es politómica de 6 dimensiones. Es decir, ambas variables son cualitativas, por lo que correspondería utilizar un estadístico No Paramétrico que podría ser el test de Spearman para correlacionar ambas variables (causa y efecto). Respecto al análisis que mencionas se me viene a la mente un análisis de regresión múltiple con variables cualitativas, puesto que predice un fenómeno en función a variables independientes. Saludos¡
@wfmontes Жыл бұрын
@@SmrtLine las variables de salida se califican con un instrumento con escala Likert de 5 niveles....desde nunca hasta siempre (La declare como ordinal)....si es correcto??
@SmrtLine Жыл бұрын
@@wfmontes es correcto.
@maryulyslandaeta9269 10 ай бұрын
Buenas, al usar chi cuadrado me sale que 7 casillas (58,3%) han esperado un recuento menor a 5, mis variables son: Variable 1: complicaciones puerperales (si y no); varibale 2: Edad definida por rangos (18 a 25 años; 26-35; 36-40; 41-45; >50 años) y la muestr total de mi estudio es de 86 pacientes
@SmrtLine 10 ай бұрын
La variables edad definida por rango es ordinal, así que intenta correlacionar con el test de Kendall de múltiples dimensiones. Te dejo un tutorial para más información: kzfaq.info/get/bejne/e-B3dq-DyMrSiXU.html
@diegoalvarado3440 Жыл бұрын
Tengo una duda, tengo dos variables, hice 10 preguntas de encuesta con respuestas cerradas si y no. Quisiera saber como podría asociarlas para hacer la prueba de chi cuadrado
@SmrtLine Жыл бұрын
Si tus dos variables son cualitativas, utiliza la prueba Fisher para muestras pequeñas, donde la variables es dicotómica (dos categorías).
@EdgarLopez-zn6ys 2 жыл бұрын
SI LOS VALORES SON MENORES DE 5 QUE PRUEBA SE RECOMIENDA
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Si más del 20% de las celdas con frecuencias esperadas tienen valores menores a 5, la prueba Chi cuadrado no sería confiable. En este caso podríamos verificar con la Prueba de FISHER para datos no paramétricos. Saludos.
@elenamanriquedurand4045 2 жыл бұрын
Y que se recomienda cuando mis variables no son dicotomicas sino tienen mas de 3 atributos y el chi cuadrado no me sale confiable por el número de casillas
@SmrtLine 2 жыл бұрын
@@elenamanriquedurand4045 va a depender la de naturaleza de tus variables. Si ambas variables tienen mas de dos atributos y SON ORDINALES aplicarías TAU-C-KENDALL (ya que tau-b-kendall y fisher son para variables dicotómicas). Por otro lado, si una variable es numérica y la otra es ordinal o nominal utilizarías el test de SPEARMAN. Saludos.
@jeanifervilchez6276 2 жыл бұрын
@@SmrtLine FISHER SE APLICARIA PARA TABLAS 3X3? TENGO 88% DE CASILLAS MENORES A 5
@SmrtLine 2 жыл бұрын
@@jeanifervilchez6276 Fisher aplica solo para variables dicotómicas, es decir para tablas 2x2. En tu caso podría aplicar kendall tau b para 3 categorías, pero la variable debe ser de tipo ordinal. Saludos¡
Sm@rtLine
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DaniMedi
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