Случайные величины | Теория вероятностей

  Рет қаралды 8,900

Элементарная Математика

Элементарная Математика

2 жыл бұрын

Продолжаем курс лекций по теории вероятностей, который вы можете найти в плейлисте Элементы теории вероятностей по ссылке • Элементы теории вероят...
Тема сегодняшней лекции - случайные величины. И в основном мы коснемся дискретных случайных величин, посмотрим как они задаются рядом распределения, нарисуем многоугольник распределения, а после перейдем к функции распределения, которая полностью характеризует случайную величину, как дискретную, так и непрерывную.
И после обсуждения свойств функции распределения мы совершим плавный переход к непрерывным случайным величинам, о которых будем говорить в других лекциях. Но сегодня мы покажем, что непрерывная случайная величина принимает любое значение с вероятностью равной нулю, что, однако, не является событием невозможным, которое мы определяли в самой первой лекции этого курса.
Читает Игорь Тиняков
#теориявероятностей #элементарнаяматематика #случайнаявеличина #функцияраспределения #законраспределения

Пікірлер: 42
@elemath
@elemath 5 ай бұрын
40:44 Можно привести пример дискретной случайной величины, функция распределения которой не имеет интервалов постоянства. Такой пример есть в видео kzfaq.info/get/bejne/a82epMqimrXenmw.html, однако в жизненных ситуациях подобное вряд ли встретишь, поэтому дискретные случайные величины на практике принимают лишь изолированные значения. Это множество значений может быть конечным или счетным. А их функция распределения будет кусочно-постоянной. 44:27 Правильно было бы сказать, что А и С несовместны, поэтому Р (А+С)=Р(А)+Р(С)=Р(В). Откуда Р(С)=Р(В)-Р(А). Что касается событий А и В, то они могут произойти одновременно, поэтому совместны.
@user-nq9mx2kx1v
@user-nq9mx2kx1v Жыл бұрын
Как же я завидую людям,которые у вас учатся
@legendariumm
@legendariumm Жыл бұрын
Спасибо за Ваш труд! Ваши видео своего рода "палочка-выручалочка", которая помогает не только преисполниться в знаниях, но и именно ОСОЗНАТЬ материал!
@elemath
@elemath Жыл бұрын
🙏🏻
@user-gd9ro2uf1u
@user-gd9ro2uf1u 2 жыл бұрын
Это ТОП. Спасибо, ждём следующих лекций по теорверу)
@user-te6do5lx8z
@user-te6do5lx8z 2 жыл бұрын
Лучшие объяснения на всем ютуб ! Спасибо огромное, без Вас мы бы не справились!
@sergeyvildanov3954
@sergeyvildanov3954 3 ай бұрын
Игорь, здравствуйте! Спасибо за лекцию, за методически выверенную подачу материала. Очень надеюсь на курс по математической статистике. Кроме того, хотелось бы услышать от Вас разбор вопроса о сумме всех натуральных чисел. Как понять и физически интерпретировать результат - отрицательное число. С уваженим, Сергей.
@elemath
@elemath 3 ай бұрын
Сергей, здравствуйте! Статистика пока не планируется. А расходящиеся ряды и дзета-функция даже не предполагается. Чтобы не обнадеживать напрасно... С уважением, И.Т.
@user-ul4tj5ps6n
@user-ul4tj5ps6n Жыл бұрын
Когда понимаешь, что следующие 54 минуты пройдут офигенно... Спасибо Вам за Ваш труд!
@elemath
@elemath Жыл бұрын
Пожалуйста!)
@iamzeus1250
@iamzeus1250 2 жыл бұрын
Топ! Продолжайте!
@user-ei9me7bi4k
@user-ei9me7bi4k 2 жыл бұрын
класс, спасибо
@user-zq1xc6en5j
@user-zq1xc6en5j Жыл бұрын
Большое спасибо за урок! 😊
@elemath
@elemath Жыл бұрын
Пожалуйста!)
@user-vf7xz3kd9h
@user-vf7xz3kd9h Жыл бұрын
Очень круто!!!!!
@zloomailutube3004
@zloomailutube3004 2 жыл бұрын
Восхитительно, как обычно )) Спасибо! Игорь, как Вы относитесь к "современной"(?) или "западной"(?) трактовке ФР как вер-ти, что СВ
@elemath
@elemath 2 жыл бұрын
Можно конечно привыкнуть. Потеряем, например, непрерывность слева, но будет справа) Однако зачем все это - не знаю. Я уж по старинке…
@mewer_
@mewer_ Ай бұрын
ваши лекции просто спасают бедных ничего не понимающих студентов
@iamzeus1250
@iamzeus1250 2 жыл бұрын
Спасибо за выпуск! Будет что-нибудь про математическое ожидание и дисперсию?
@elemath
@elemath 2 жыл бұрын
да, планируется. но уже летом наверное
@iamzeus1250
@iamzeus1250 2 жыл бұрын
@@elemath благодарю!
@elemath
@elemath 5 ай бұрын
kzfaq.info/get/bejne/rLKkrNlnqay4k58.html и kzfaq.info/get/bejne/qNeGdKmozpmwXac.html и еще пара лекций про среднее суммы и произведения можно найти в плейлисте Элементы теории вероятностей
@footballer_22
@footballer_22 Жыл бұрын
Здравствуйте! Благодарю вас за этот выпуск! 14:11. Не могли вы, пожалуйста, пояснить какой физический смысл в складывании, вычитании и перемножении X1 и X2? Касательно заданий, которые вы дали на дом. Я правильно понял, к примеру для умножения, что у нас получатся случайные величины: 0, 2, 3, 4, 6. Вероятность будет вычисляться через умножение вероятностей, так как события независимы (так же как и в случае сложения)? 27:13. А если это свойство доказать строго, то как раз и получим почему скачок равен вероятности вероятности i-го исхода. F(x2)= P(X
@elemath
@elemath Жыл бұрын
Здравствуйте! вот здесь kzfaq.info/get/bejne/p6qYqLWnv6yyoGw.html на 11-й минуте про сумму пример.
@user-ht8wg8wd5j
@user-ht8wg8wd5j Жыл бұрын
Подскажите, пожалуйста, а знания курса будут проходиться в школе?
@elemath
@elemath Жыл бұрын
не знаю (
@user-ht8wg8wd5j
@user-ht8wg8wd5j Жыл бұрын
@@elemath ок, спасибо огромное за Ваш курс, самый лучший канал и преподаватель на ютуб с подробными объяснениями тем!
@user-ny7tb4nb6j
@user-ny7tb4nb6j 7 ай бұрын
Спасибо большое за видео! Единственное, немного непонятно, почему с 33:00 и далее Вы неоднократно говорите, что значение функции в 2 равно 0, если вероятность случайной величины 2 равно 0.03. Идея в том, что даже когда случайная величина принимает значение 2 (значит, вероятность 0.03 сработала), для нашей функции важно только
@elemath
@elemath 7 ай бұрын
F(2)=P(ξ
@user-ny7tb4nb6j
@user-ny7tb4nb6j 7 ай бұрын
Спасибо!@@elemath
@Levon17997
@Levon17997 5 ай бұрын
​@@elemathв некоторых источников поставлен знак
@elemath
@elemath 5 ай бұрын
Дело вкуса. От этого несколько корректируются свойства функции распределения, но суть остается.
@Levon17997
@Levon17997 5 ай бұрын
@@elemath Понятно, Спасибо!!
@user-dp2jg1fo7d
@user-dp2jg1fo7d 2 жыл бұрын
Механико-математический факультет какого университета? Где готовят лучших преподавателей России?
@elemath
@elemath 2 жыл бұрын
Московского университета. А где готовят лучших преподавателей не знаю, но наверное такие могут появляться в любом месте.
@artur_alf
@artur_alf 9 ай бұрын
Добрый вечер! Правильно понимаю, что вероятность попасть 0 раз можно расписать еще так: 0.3**5 * 0.7**0? Т.е вот оно докзательство, что число в 0 степени равно 1
@elemath
@elemath 9 ай бұрын
Здравствуйте! да, вероятность так записать можно. И так как 0,7^0=1, то остается 0,3^5. Мы уже пользуемся результатом возведения в нулевую степень, что не может быть доказательством. а⁰=a^(n-n)=(a^n)/(a^n)=1, если а≠0.
@artur_alf
@artur_alf 9 ай бұрын
@@elemath спасибо большое!
@elemath
@elemath 9 ай бұрын
@artur_data Пожалуйста!)
@ozimandias1738
@ozimandias1738 Жыл бұрын
Правильно ли я понимаю, что случайная величина - это функция, которая берет элементарный исход из пространства элементарных событий и возвращает вероятность возникновения этого события?
@elemath
@elemath Жыл бұрын
нет. например, стрельба по мишени. 4 выстрела. Количество попаданий - случайная величина. Принимает целые значения от 0 до 4. Про вероятность никакой информации. Она появится, лишь когда дадим закон распределения. Что написали Вы это и есть закон распределения.
@user-qf2lc2zz5h
@user-qf2lc2zz5h 6 ай бұрын
чел бещены вообще, лучше моей преподши в 100 раз
Среднее значение случайной величины | Теория вероятностей
31:18
Элементарная Математика
Рет қаралды 2,2 М.
Мы никогда не были так напуганы!
00:15
Аришнев
Рет қаралды 5 МЛН
Пробую самое сладкое вещество во Вселенной
00:41
MEGA BOXES ARE BACK!!!
08:53
Brawl Stars
Рет қаралды 35 МЛН
Непрерывные случайные величины
1:13:29
Точки Лагранжа
Рет қаралды 5 М.
Скрытые функции калькулятора.
12:26
Факультатив по физике
Рет қаралды 3,7 М.
Свойства сочетаний | Элементы теории вероятностей
50:14
Элементарная Математика
Рет қаралды 4,1 М.
01-02 Случайная величина и её распределение
10:14
Прикладная статистика
Рет қаралды 6 М.
А10 Числовые характеристики случайных величин
14:07
Наталья Станогина
Рет қаралды 10 М.
Стили обучения - это миф [Veritasium]
13:12
Vert Dider
Рет қаралды 756 М.
Мы никогда не были так напуганы!
00:15
Аришнев
Рет қаралды 5 МЛН