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📈 Test U de Mann Whitney | Comparación de Grupos Independientes - Variable Ordinal 📊

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Sm@rtLine

Sm@rtLine

Күн бұрын

Breve tutorial sobre prueba de hipótesis para comparar dos muestras independientes, cuya variable de análisis es de tipo cualitativa ordinal. Se utiliza la prueba de Normalidad Kolmogorov -Smirnov, y el Test U de Mann Whitney con el software estadístico SPSS.
#Mann #Whitney #Kolmogorov #Ordinal #Normalidad
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Test de Normalidad - Prueba U de Mann Whitney - Muestras Independientes - Wilcoxon - Shapiro Wilk - variable ordinal - Cualitativa - grupos - dimensiones - categorías.

Пікірлер: 25
@Winguito
@Winguito 2 жыл бұрын
Excelente maestra, muy agradecido por sus enseñanzas
@SmrtLine
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Muchas gracias!!
@carlosalbertoaltamiranocah5144
@carlosalbertoaltamiranocah5144 Жыл бұрын
Muchas Gracias Noel, por tu forma muy didáctica de explicar este árido tema.
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
Muchas gracias¡
@nikitalatina7
@nikitalatina7 2 жыл бұрын
Gracias maestra. Dios la bendiga por compratir sus conocimientos :-*
@SmrtLine
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Muchas gracias¡
@horny-6248
@horny-6248 2 жыл бұрын
Gracias maestra, me ayudo bastante para mis clases
@SmrtLine
@SmrtLine 2 жыл бұрын
Muchas gracias!
@kcsoftw8107
@kcsoftw8107 Жыл бұрын
Muchas gracias! Su tutorial me ayudo mucho :D
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias!
@rauldavidzanabriarivera5200
@rauldavidzanabriarivera5200 11 ай бұрын
Muchas felicidades, en serio muy buenos videos
@SmrtLine
@SmrtLine 11 ай бұрын
Muchas gracias¡
@alfredoexequielroldan5797
@alfredoexequielroldan5797 7 ай бұрын
Hola. Estos vídeos me están siendo de inmensa ayuda. Muchas gracias. Me podrían ayudar: no alcanzo a entender la diferencia entre la prueba U de Mann-Whitney y la Kruskal-Wallis, se que ésta es una extensión de la primera, pero prácticamente, cual es la diferencia técnica que se debería tener en cuenta? Muchas gracias !
@SmrtLine
@SmrtLine 7 ай бұрын
Buenas, U de Mann Whitney es una prueba no paramétrica que se utiliza para analizar dos grupos independientes. En cambio, Kruskal Wallis. te analiza más de dos grupos independientes. Ambos estadísticos son utilizados generalmente para variables de escala likert. Espero haber contribuido a responder tu duda. Saludos.
@alfredoexequielroldan5797
@alfredoexequielroldan5797 7 ай бұрын
@@SmrtLine Muchas gracias por su pronta respuesta ! Efectivamente, estoy realizando un trabajo final, en donde utilizo dos instrumentos que tienen estructura de likert, y los relaciono con variables demográficas.
@OriginalZer0
@OriginalZer0 Жыл бұрын
Si quisiéramos hacer lo mismo pero en vez de tomar de referencia el sexo, que es bivariable, quisieramos diferenciarlo con varias franjas de edad (por ejemplo de 21-24, 25-29, 30-34 y 35-40,) que deberiamos hacer? Muchas gracias de antemano, y gran video explicativo
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
Cuando se quieres analizar diferencias en más de dos grupos, se utiliza la prueba ANOVA para grupos independientes, cuya distribución son datos numéricos. Por otro lado, si se trata de variables categóricas se utiliza H de Kruskal Wallis para grupos independientes. Saludos¡
@fernandoramirez4008
@fernandoramirez4008 6 ай бұрын
Qué prueba debería de utilizar si quiero comparar dos variables cuantitativas de 2 muestras independientes con distribución de datos no paramétrico?
@SmrtLine
@SmrtLine 6 ай бұрын
La T student en el SPSS es robusta, exacta y precisa para utilizarlo también en variables cuantitativas, cuya distribución de datos no cumplen el supuesto de normalidad. Saludos¡
@karinacalagullin2477
@karinacalagullin2477 Жыл бұрын
Buenas tardes, muchas gracias por la informacion, es muy útil. Por favor una consulta. La prueba de normalidad no se debe realizar por grupo talvés, y en el caso de que uno de los grupos sea no parametricia entonces ya se le toma como datos paramétricos. Por su respuesta y tiempo le agradezco.
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
Gracias¡ cuando se trata de grupos independientes el análisis de normalidad es por cada grupo. Por otro lado, para considerar un test paramétrico la distribución de los datos en AMBOS grupos deben cumplir con el supuesto de normalidad, caso contrario utilizas un test de enfoque no paramétrico. Saludos¡
@jhonholguin-alvarez1183
@jhonholguin-alvarez1183 Жыл бұрын
Interesante, sin embargo, no encuentro por ningún lado cómo interpretar el valor U: ¿qué significa?, ¿tiene intensidad?, ¿la cantidad demuestra algún nivel?... Alguna orientación por favor.
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
El valor U son valores de tabla, algo parecido al valor t de student o Z estandarizada. Saludos¡
@jhonholguin-alvarez1183
@jhonholguin-alvarez1183 Жыл бұрын
@@SmrtLine y cómo se podría interpretar?
@SmrtLine
@SmrtLine Жыл бұрын
@@jhonholguin-alvarez1183 como la diferencia de la media de la variable ordinal para dos grupos independientes.
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