ANALITYK DANYCH 🤔 Kto się nadaje? Czy muszę mieć ścisły umysł?

Рет қаралды 2,258

Күн бұрын

#praca #why #dlaczego
🟡 Spróbuj na miesiąc i zobacz czy się nadajesz: kajodata.com/space/
00:00 Kto się nadaje do pracy w IT?
00:36 Ekstrawertyk vs Introwertyk
02:00 Ogarniam
03:41 Bycie nerdem
05:34 Technologia
06:40 Czy ścisły umysł to mit?
Poznaj 4 paradoksalne cechy, które mogą sprawić, że odnajdziesz się w pracy jako analityk danych, a które na pierwszy rzut oka nie wydają się istotne. W tym wideo wyjaśniam, że bycie analitykiem danych to coś więcej niż posiadanie „ścisłego umysłu” czy technicznego wykształcenia. Przeprowadzę Cię przez charakterystyki idealnego kandydata, rozwiewając mity i pokazując, że sukces w tej roli może przyjść z niespodziewanej strony.
🔍 Kto się nadaje do pracy w IT?
Zaczynam od pytania podstawowego: kto faktycznie nadaje się do świata IT? Poruszam temat stereotypów i wyjaśniam, dlaczego mogą one wprowadzać w błąd.
🔍 Ekstrawertyk vs Introwertyk
Rozważam, jak zarówno ekstrawertycy, jak i introwertycy znajdują swoje miejsce w roli analityka danych, i jak różne style pracy mogą wpłynąć na sukces w tej dziedzinie.
🔍 Ogarniam
Wyjaśniam, dlaczego zdolność do samodzielnej pracy bez gotowych instrukcji jest niezbędna dla analityka danych i jak wpływa na codzienne funkcjonowanie w pracy.
🔍 Bycie nerdem
Zastanawiam się nad pytaniem: czy musisz być "nerdem", aby odnieść sukces w dziedzinie danych? Konfrontuję stereotypy i podkreślam wartość pasji i zainteresowań.
🔍 Technologia
Rozmawiam o wszechobecnej technologii i jak nie musi ona stanowić dla Ciebie problemu, nawet jeśli nie jesteś zapalonym technofilem.
🔍 Czy ścisły umysł to mit?
Konfrontuję się z powszechną opinią, że tylko osoby o ścisłych umysłach mogą być dobrymi analitykami danych.
Daję Ci rzeczywiste wglądy w to, co naprawdę liczy się w pracy analityka danych i dlaczego te cechy mogą mieć większe znaczenie niż to, czego uczysz się na kursach czy w szkole. Jeśli myślisz o karierze w analityce danych lub już w niej działasz, ten filmik jest skierowany właśnie do Ciebie!

Пікірлер: 18

@kajodata 8 ай бұрын

Spróbuj drogi analityka 🚀📈📊: kajodata.com/space/

@kurtvannugunugunugu2738 8 ай бұрын

😍😍

@kajodata 7 ай бұрын

@atmansu 8 ай бұрын

Jak ja Cię szanuje za perspektywę z jakiej przekazujesz wiedzę i pasje

@kajodata 8 ай бұрын

Dziękuję :) każdy taki komentarz pomaga mi tworzyć dalej.

@filipg.5438 8 ай бұрын

mam wątpliwości czy powinienem zostać programista czy analitykiem. chcodzi mi o to by wykonywać zawód który przyniesie mi satysfakcję jak i zarobki. kto bardziej nadaje się na programistę a kto na analityka?

@kajodata 8 ай бұрын

I to jest bardzo dobre pytanie - jest o tym, cały filmik: kzfaq.info/get/bejne/sMeEoa94rd60qps.html W skrócie - niższy próg wejścia, porównywalne zarobki i bardziej urozmaicona praca przemawiają moim zdaniem obecnie za rolą analityka.

@jacekkomar6160 5 ай бұрын

Co sądzisz o kursie analizy danych z Go It ? Jest wartościowy?

@kajodata 5 ай бұрын

Niestety nie polecam :D absurdalna ilość pieniędzy moim zdaniem.

@jacekkomar6160 4 ай бұрын

@@kajodata a poza kwestią finansową, jaką masz opinię?

@filipg.5438 8 ай бұрын

czy sztuczna inteligencja jest sporym zagrożeniem dla analityków damych?

@kajodata 8 ай бұрын

Tylko dla tych, którzy z niej nie korzystają. To po prostu jest nowe narzędzie do produktywności. Pamiętaj, że obecnie i tak wszyscy świrują kto wykorzystuje ich dane, więc żeby firma się oficjalnie zgodziła na GPT to i tak jest szaleństwo.

@tujestem77 8 ай бұрын

zagrożeniem może być ilość osób, która chce zostać analitykami 😋

@mioszbies903 8 ай бұрын

Można być takim analitykiem jak mówisz, jasne, ale bardzo, bardzo przeciętnym, nie przynoszącym firmie kokosów.. moim zdaniem czasy kiedy wystarczyło znać excela i angielski się kończą

@dzialek7 8 ай бұрын

ja u siebie w firmie dodaje do tego jeszcze skille związane z analityką biznesową tzn. poprawiam procesy, albo je definiuje na nowo, potem wdrażam, a następnie robię raportowanie.

@kajodata 7 ай бұрын

Odróżniłbym dwie rzeczy - predyspozycje i umiejętności. Ja tu mówiłem o predyspozycjach, bo tu się często ludzie wywracają, bo mówią, że "nie mają ścisłego umysłu". I to jest wg mnie mit. Nie sądzisz? Technologia to zupełnie inna sprawa i to jest kompletnie do nauczenia.

@PanWhitee 8 ай бұрын

Nadal uważam że trzeba mieć do tego łeb, to że Ty jesteś humanistą który siedzi w IT to zwykły łut szczęścia.

@kajodata 8 ай бұрын

Hm, ok, rozumiem taką opinię choć jej nie podzielam :) Myślę, że to często wynika z faktu, że analizę danych postrzega się jako coś bardzo złożonego, a to w dużej mierze praca jak każda inna i po prostu... można się jej nauczyć, nie mając jakiś specjalnych predyspozycji.