Благодарим за интерес к проекту

Добрый день! По возможности )) Если не секрет что вас интересует ?

@@studentsdaysit2002 да писал когда-то кандидатскую по нечеткой логике. вот и стало интересно

Добрый день! Зависит от задачи. Вообще лучше перебрать все комбинации. Однако, следует учитывать, что некоторые комбинации значений входных переменных маловероятны или невозможны. В этом случае правила будут перегружать базу знаний, особенно если вы хотите агрегировать более трех переменных. Каждая из которых описывается пятью и более термами. Кстати если нужно агрегировать больше трех переменных рекомендую рассмотреть вариант построения иерархической системы нечеткого вывода. Рекомендую вам поискать книги Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем Пегат А. Нечеткое моделирование и управление Там кстати затрагивается вопрос построения нечетких нейронных сетей

@@studentsdaysit2002 огромное спасибо за такой развернутый ответ. Я пытаюсь применить нечеткую логику в прогнозировании футбольных матчей. У меня больше 10 входных переменных, и для каждой есть несколько параметров (от 3 до 5). Как раз все делаю по методу Штовба, где он тоже создал базу знаний с возможными исходными параметрами. Остается загадкой как именно он ее создал. Пока не могу понять.

@@AlisaMusicFM Задача достаточно интересная, я кстати где-то читал про метод прогнозирования футбольных матчей на основе деревьев решений, так же можете попробовать классическую нейронную сеть, правда для нее нужна значительная обучающая выборка. Можете кстати посмотреть книгу "Паклин Орешков бизнес-аналитика" там рассмотрены различные методы анализа информации

@@studentsdaysit2002 спасибо большое за рекомендации. Обязательно почитаю.