파이썬 판다스로 회사 엑셀데이터 전처리 하는 방법 ! 2탄 (Merge / inner join / outer join)

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3 жыл бұрын

안녕하세요. 데이터 스테이션입니다.
매일 10분 데이터 분석은 금주 월/화/목/토요일 진행됩니다.
Q & A 는 댓글남겨주시면 취합 후, 토요일에 답변드리겠습니다.
감사합니다.
엑셀 전처리 선행 영상 : • 파이썬 판다스로 회사 엑셀데이터 전처리 ...
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Пікірлер: 44

@user-mr1ez6nj9k Жыл бұрын

잘먹겠습니다

@user-wisemouse 3 жыл бұрын

정주행중입니다! 너무 감사합니다 ㅠㅠ

@data_station 3 жыл бұрын

👍👍

@grace6121 2 жыл бұрын

와 이렇게 좋은 강의가 있었다니..감사합니다!!!

@data_station 2 жыл бұрын

감사합니다!! :D

@user-hd3eg8cf2p 3 жыл бұрын

강의 감사히 잘 봤습니다 ~

@data_station 3 жыл бұрын

감사합니다!

@user-zm6dw3rm7j 2 жыл бұрын

좋은영상 감사합니다

@data_station 2 жыл бұрын

감사합니다 😊

@user-qv6sk7uc9q 3 жыл бұрын

강의가 아주 찰지네요 감사합니다!!

@data_station 3 жыл бұрын

감사합니다 !

@namjin__ 3 жыл бұрын

최고다 진짜 ,,,,김종찬 교수님 ㅎ

@data_station 3 жыл бұрын

감사합니다 슈베토벤님... 노래 잘 듣겠습니다.

@user-uy5bc1pd3f 2 жыл бұрын

와 진짜 사랑합니다

@data_station 2 жыл бұрын

감사합니다!

@user-hu1hy1bm8r 2 жыл бұрын

정말 좋은자료 감사합니다

@data_station Жыл бұрын

시청해 주셔서 감사드립니다.

@user-ex8tp5nq4z 9 ай бұрын

정말 좋은 강의 감사합니다 ㅎㅎ

@data_station 9 ай бұрын

감사합니다!

@user-ui8mj2de3y Жыл бұрын

짱짱짱짱짱 감사합니다

@data_station Жыл бұрын

저도 감사해요

@user-hk7de6ti5w 2 жыл бұрын

강의 잘 보았습니다. 강사님.

@data_station 2 жыл бұрын

감사합니다!

@jongwonkim3409 2 жыл бұрын

정말 유용하고 실전에 사용가능한 것을 알려주셔서 감사합니다. 혹시 업로드 영상중에서 아래와 같은 내용으로 올리신게 있을까요?. 1. 매번 전달되는 데이터를 분석해서 데이터화하여 누적하여 저장할 수 있는 방법 2. 데이터에서 특정 값을 뽑아서 데이터베이스화 할 수 있는 데이터프레임에 날짜나 기타 기준으로 누적하여 쌓는 3. 그리고 날짜 기준으로 들어오는 데이터가 중복되면 덮어쓰거나 인덱스가 추가되어 누적으로 저장되는 방법.. 제가 주기적으로 전달되는 데이터를 분석하고 그걸 쌓아서 분석을 하고 싶은데 그런 영상은 못 찾아서 문의드립니다 감사합니다

@kanghokim7756 3 жыл бұрын

정주행 중인데요, 아주 높은 수준의 강의 감사 드리며, 만들어 주신 모든 강의 다 보는게 제 목표 입니다. 건의 사항이 하나 있어 남깁니다. ㅎㅎ 재생 목록에 보면 [실무] Pandas 데이터 전처리 / [실무] 데이타시각화 / 매일 10분 데이타 분석 이런식으로 나눠져 있는데요, Pandas 데이터 전처리의 강의 내용과 매일 10분 데이타 분석 강의 내용이 중복이 되고, Pandas 데이터 전처리로 들어가서 보면 강의 재생 순서가 섞여서 초심자가 보기에는 진도가 많이 나간 부분이 있을 것 같아서 혼란 스러울 것 같습니다. 괜찮으시다면, [실무] Pandas 데이터 전처리 에서 중복되는 매일 10분 데이타 분석 부분을 분리 시키는것도 좋은 방법이라고 생각듭니다.

@data_station 3 жыл бұрын

Pandas 전처리의 경우, 강의가 순서대로 정렬되어있습니다. 아마 재생목록으로 직접들어가보셔서 실행해보시면 정렬되어있는 강의를 들으실 수 있을것 같아요! 다른 부분은 말씀해주신 부분들 참고해 보완하도록 하겠습니다.

@user-ys4bb4pz3b 2 жыл бұрын

파이썬을 배워야하는 이유가 추가되었다

@data_station 2 жыл бұрын

👍👍👍👍👍

@user-ir9kv2wk7n Жыл бұрын

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 다만 df4 선언할 때 FutureWarning: Inferring datetime64[ns] from data containing strings is deprecated and will be removed in a future version 와 같은 오류가 발생하는데 해결할 수 있는 방법이 있을까요?

@banjangkim5242 3 жыл бұрын

강의 감사합니다. 혹시 피벗테이블과 그룹바이가 어떤 차이가 있는지 알수 있을까요??

@data_station 3 жыл бұрын

본래 함수가 groupby - pivot - pivot_table 순으로 개발되어 사용되고 있습니다 다양한 형태의 2차원 자료에 대한 통계연산은 groupby로 가능하며, 이를 정형데이터에 쉽게 쓸수있도록 pivot_table 를 만들어 사용하고 있습니다

@KT-oz1md 2 жыл бұрын

Pandas와 Anaconda 중 뭘 더 추천하나요? 이 둘 중 고민하고 있는데 무엇으로 시작할 지 고민이 되네요

@data_station 2 жыл бұрын

안녕하세요. 데이터 스테이션 입니다. 아나콘다는 Python 에서 데이터 분석을 쉽게 하기 위해 제작된 종합 프로그램입니다. 따라서, 아나콘다를 설치하시면, Pandas를 비롯한 데이터 분석에 필요한 라이브러리가 모두 설치가 됩니다. 앞으로 데이터 분석을 계속 하시려면, 아나콘다를 설치해서 사용하시는 것을 추천드립니다. 아나콘다 -> 데이터 분석 프로그램 (다수의 라이브러리 존재) 판다스 -> 파이썬 정형데이터 라이브러리 (여러가지 분석 라이브러리 중 하나) 감사합니다.