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실제 엑셀 데이터 전처리 쉽게하기! (python / data / pandas)
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Күн бұрын안녕하세요. 데이터 스테이션입니다.
오늘은 데이터를 불러와 구조와 타입을 확인하고, 정렬하는 방법에 대해 알아봤습니다.
매일 10분 데이터 분석은 금주 월/화/목/토요일 진행됩니다.
Q & A 는 댓글남겨주시면 취합 후, 토요일에 답변드리겠습니다.
감사합니다.
예제 데이터 다운로드 : blog.naver.com... ==============================================
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0001jmp@gmail.com
@user-th7st7np4u 2 жыл бұрын
좋은강의감사드립니다 요즘 항상 귀에꼽고삽니다^^
@parkjaey9444 3 жыл бұрын
너무 좋은 영상 감사드립니다!! 매일 영상보고 저도 공부할 수 있어서 너무 좋아요!
@data_station 3 жыл бұрын
감사합니다. 부족하지만 더 좋은 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다!
@kanghokim7756 3 жыл бұрын
진짜 최고의 강의 입니다. 추천 드리고 싶습니다.
@yejunkim7187 2 жыл бұрын
꿀팁들이 많네요
@data_station 2 жыл бұрын
영상 봐주셔서 감사합니다!
@dbsgustlr0204 3 жыл бұрын
강의 감사합니다!
@data_station 3 жыл бұрын
감사합니다!!!
@Naver.com11959 3 жыл бұрын
혹시 변수들안의 항목 이름을 바꿀수있는방법알려주실수있나요 ㅜㅜ 만약 위의 동영상에서 "세탁세제"를 "일반세제" 이렇게 고치는 방법이요 ㅠㅠ
@data_station 3 жыл бұрын
df1['카테고리'].replace('세탁세제','일반세제') 요렇게 바꾸면 특정 항목에 대해 값을 바꿀 수 있습니다. 만약 바꿔야하는 항목이 많다면, 딕셔너리 형태로 바꿀수 있어요. name_dic = {'기존1':'변경1', '기존2':'변경2' , ...} df1['카테고리'].replace(name_dic)
@Naver.com11959 3 жыл бұрын
@@data_station 와....정말 고맙습니다ㅎㅎㅎㅎㅎ 하루하루 선생님 강의를 보고 파이썬을 공부하고 있습니다!! 앞으로도 계속 좋은 강의 부탁드립니다 ㅎㅎㅎㅎㅎ 좋은 하루 보내쉽쇼 !!!
@data_station 3 жыл бұрын
@@Naver.com11959 감사합니다! 화이팅!!
@user-bg6wj2ni7t Жыл бұрын
선생님안녕하세요 혹시 강의에 쓰신 교재는 구할 수 있을까요? 필기 하면서 보고 싶어요
@user-uy5gd5jt4m 3 жыл бұрын
선생님 진짜 명강이시네요 ㅠㅠ 회사 다니면서 정말,,, 코딩 공부 어떻게 해야되나 막막했는데 이틀만에 전처리 끝내보겠습니다. 감사합니다. 선생님 여쭤볼게 있습니다. 행 기준으로 1행: 56468486(환자번호, 데이터 필요) 2행: 필요없는데이터 (제거 필요) 3행: 50kg
@data_station 3 жыл бұрын
네 안녕하세요 좋은 말씀 감사드립니다 문의주신 질문의 맥락을 제가 잘 이해하고 있다면, 불필요한 2번째 행을 제거하고,3번째 행의 숫자만 추출하는 매커니즘을 만들고자 하시는거 같습니다 방법은 아래와 같습니다 1. 2행 제거 및 행을 열로 전환 df2 = df1.iloc[1,3].T 2. 2열(본래 3행에 있던 몸무게)의 숫자 추출 def func1(row): result = row.split('k') return result[0] df2['weight'] = df2[1].apply(func1) 이렇게 하면 데이터를 분석하기 쉬운 형태로 변환 할 수 있습니다. 감사합니다.
@user-uy5gd5jt4m 3 жыл бұрын
@@data_station 빠른 답변 감사합니다☺️☺️🙋♀️
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