Временные ряды - особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования непросто. Александр Кондофуров рассматривает разные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны.
Докладчик: Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft.
Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.
Быстрый поиск:
0:00 Вступление
1:17 Что такое временной ряд?
3:48 Проблема прогнозирования
7:51 Главные методы
8:53 Univariable forecasting
39:39 Multivariable forecasting
47:32 Вопросы
DataArt - международная компания - разработчик программного обеспечения, которая никогда не забывает, что работает с людьми и для людей.
Больше 20 лет опыта, сильные команды инженеров из разных стран, глубокие знания в разных областях бизнеса и готовность вкладывать силы в профессиональное развитие и образование коллег - все это позволяет нам создавать нестандартные решения, которые улучшают бизнес-процессы клиентов и открывают для них новые рынки. В соответствии с принципом «Прежде всего - люди», мы готовы работать с заказчиками любого масштаба, не ограничивая выбор технологий и адаптируясь по мере развития их бизнеса.
Мы совмещаем глубокую техническую экспертизу с человеческими ценностями. Любознательность, сопереживание, доверие, искренность и интуиция определяют суть компании и взаимоотношения c партнерами. Эти качества помогают находить технологические решения, на которые наши клиенты могут положиться, и строить многолетние отношения, в которые они верят.
____________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: / dataart
Instagram: / dataart
Twitter: / dataart_dev
#DataArt #ITtalk #IT