Wie Künstliche Intelligenz funktioniert | Philip Häusser

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Terra X Lesch & Co

Terra X Lesch & Co

Күн бұрын

Künstliche Intelligenz - kurz: KI - ist seit Jahren eines der großen Themen in der Zukunftsforschung. Und auch, wenn die Pläne ziemlich futuristisch klingen: so kompliziert ist das alles gar nicht.
Dieses Video ist eine Produktion des ZDF, in Zusammenarbeit mit objektiv media.
Herzlichen Dank an Manuel Ruder und Prof. Thomas Brox von der Uni Freiburg für die Unterstützung beim „neural style transfer“.
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Mehr Informationen zu Terra X findet ihr hier - www.zdf.de/dokumentation/terr...
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Terra X bei Facebook - / zdfterrax
Grafiken: Kurzgesagt - In a Nutshell

Пікірлер: 942
@JanSeewald
@JanSeewald 6 жыл бұрын
Sehr schöne Demonstration und echt gut erklärt! So noch gar nicht gesehen! :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Jan Seewald Dankeschön :-)
@RonaldRegain
@RonaldRegain 6 жыл бұрын
Wenn ein Mensch mit Mitte 20 in sieben Minuten AI besser beschreibt, als mein alter Programmierlehrer, der vorher Spieleentwickler war ind all den Jahren :D Ach Gott, Bashing&Snapchat zum Trotz, unsere Generation ist die Beste bisher
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
oh wow, danke für das Lob!
@RonaldRegain
@RonaldRegain 6 жыл бұрын
Nein, danke dass es dich gibt, egal wie gay das klingt. Leute wie du und Harald Lesch haben 50Millionen Abbonennten verdient, statt derjenige der sie jetzt hat. Ohne euch wäre KZfaq schon längst für mich gestorben
@Modestonis
@Modestonis 6 жыл бұрын
Eins deiner besten Videos Hut ab👏
@liba01
@liba01 6 жыл бұрын
Super Thema. Bitte mehr dazu :D
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Kommt :-)
@AcldPhreak
@AcldPhreak 6 жыл бұрын
muss man wissen
@muemmelmann3567
@muemmelmann3567 6 жыл бұрын
Schließe mich an... Das Thema ist sehr faszinierend und betrifft uns im _jetzt_ mehr als uns bewusst ist.
@HtHt-in7vt
@HtHt-in7vt 5 жыл бұрын
Sehr schöne Demonstration! Von 6 bis 99 Jahren für alle verständlich erklärt!! Absolut, gerne mehr davon!
@DoktorWhatson
@DoktorWhatson 6 жыл бұрын
Super cooles Video, Phil! Total anschaulich erklärt :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Doktor Whatson Danke Cedric :-)
@realbddy1921
@realbddy1921 6 жыл бұрын
Passend zum Thema Fake App ^^
@dariushzend9866
@dariushzend9866 6 жыл бұрын
Doktor Whatson Wäre cool, wenn auch bei dir öfter mal ein neues Video erscheinen würde :) finde deine Videos nämlich echt gut und interessant.
@DoktorWhatson
@DoktorWhatson 6 жыл бұрын
Darius Nerten Ist in arbeit :) auch etwas zu neuronalen Netzen!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
... morgen gibt's dazu was auf meinem Kanal :-)
@MTheConqueror
@MTheConqueror 6 жыл бұрын
So jung und schon Dr. Und das in so einem komplexen Thema. Respekt!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Kalif_Saladin danke
@MTheConqueror
@MTheConqueror 6 жыл бұрын
Silvio Fürst stellt sich die Frage, ist die Theorie hier, auch tatsächlich in der Praxis anwendbar?
@MTheConqueror
@MTheConqueror 6 жыл бұрын
Silvio Fürst warum ist dies dann so "relativ" unbekannt? Ich meine was du erzählst ist so krass dass man das doch von jeder Ecke hätte hören müssen was für eine Sensation das doch wäre etc.
@liba01
@liba01 6 жыл бұрын
Ach lol, ich dachte ich wäre hier bei Phil's Physics und dann sehe ich, dass das Video auf dem Kanal von TerraX ist xD
@trolloloanonym7757
@trolloloanonym7757 6 жыл бұрын
LiBa01 und.....?
@CR-Carlson
@CR-Carlson 6 жыл бұрын
Echt so 😂 Dachte ich mir auch schon 😂
@datfkinkoala1947
@datfkinkoala1947 6 жыл бұрын
Hättest du das nicht erwähnt, wär mir das glaub ich gar nicht aufgefallen.. :D
@tamlynloell
@tamlynloell 6 жыл бұрын
Ich mag zwar Phils Physik, aber die Videos sind hier meist besser ausgearbeitet
@FennorVirastar
@FennorVirastar 6 жыл бұрын
Ich denke, der Teil des Lernens könnte ausführlicher erlärt werden. Es wurde gesagt, dass die Netze verstellbar sind. Aber wie ändert es seine Einstellungen abhängig davon, welche Daten es vorher gefüttert bekommen hat? Dass die sich selbst "einstellen" können, ist ja der entscheidende Vorteil von Machine Learning.
@valentinschlichting9133
@valentinschlichting9133 6 жыл бұрын
Da gibt es mehrere Möglichkeiten. Eine die ich noch im Kopf habe, ist die wo man einen Lehrer einsetzt. Dieser sagt dem Netzt dann am Ende ob es richtig liegt oder falsch und manchmal sogar wie falsch. Bei den handgeschriebenen Ziffern sagt der Lehrer am Ende welche Ziffer eigentlich rauskommen sollte. Wenn nun die Ziffer richtig "gelesen" wurde, wird das Netzt in seiner aktuellen "Struktur/Verschaltung" verstärkt. Wenn es falsch war, nimmt das Netzt leichte Änderungen zu dem eigentlichem Ergebnis an. Die Verschaltung wird dann geändert (z.b. WIe viele Tennisbälle benötigt werden um zu senden. Gewichtung nennt sich dass dann). Es gibt da generell viele Arten die Unterschiedlich da herrangehen, aber ich hoffe das gibt ne gute Vorstellung.
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke für das Feedback. Am liebsten hätte ich ein 3-stündiges Video gemacht :-) Dieses Video sollte mal ein Einstieg sein für Leute, die noch nie etwas von ML gehört haben. Ich hab aber noch ne Menge Videos vor - da geht es dann auch etwas mehr um Optimierung! Wenn du spezielle Wünsche hast, immer gerne her damit!
@lukasseidl4872
@lukasseidl4872 6 жыл бұрын
Phil's Physics Du könntest einmal zeigen, wie man in der Praxis so eine AI "erstellt". Ich habe mir vor kurzem das Ziel gesetzt eine AI für das Spiel TicTacToe zu machen(man muss ja irgendwo anfangen), habe aber dann doch auf den MinMax-Algo zurückgegriffen, weil ich keine Ahnung habe, wie man NNs programmiert
@livius1282
@livius1282 6 жыл бұрын
Lukas Seidl www.tensorflow.org/ ist der (inoffizielle) Industriestandard und das inoffizielle Standard Framework in der Forschung im Bereich ML. Dort gibt es gerade auch sehr viele Einsteigertutorials.
@lukasseidl4872
@lukasseidl4872 6 жыл бұрын
Harvix Ich habe tatsächlich Python schon gelernt und programmiere jetzt 'schon' 2 Jahre hobbymäßig. Ich schau mir dieses Tensorflow mal an :)
@louiswitzel2938
@louiswitzel2938 6 жыл бұрын
Nach der Schule erstmal entspannt ein Video mit Phil!👌
@davidmuller28
@davidmuller28 6 жыл бұрын
Super Video!! Bitte mehr davon besonders mit dem Bezug auf KI
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke :-)
@miss_gin_tonic7343
@miss_gin_tonic7343 6 жыл бұрын
Schönes Modell! So was habe ich vorher noch nie gesehen!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke :-) Freut mich, wenn es verständlich war.
@DerJoe92
@DerJoe92 6 жыл бұрын
Glückwunsch zum Abschluss, Dr. Phil! ;) Ich bin seit kurzem auch Doktorand in der Videoverarbeitung und dein Beitrag macht es mir schon schmackhaft, mich mal ein bisschen mit Deep Learning zu befassen...
@felixw9695
@felixw9695 6 жыл бұрын
Mal nicht nur die Folgen, sondern auch mal die Funktionsweise von Ki erklärt, Klasse!
@die.kontentkreatur
@die.kontentkreatur 6 жыл бұрын
Bitte ein weiteres, tiefgehenderes Video!
@bierundkippen720
@bierundkippen720 6 жыл бұрын
Terra X Lesch & Co Danke. Das hier ist nämlich kaum zu gebrauchen.
@karlmuffel1181
@karlmuffel1181 6 жыл бұрын
Endlich wieder ein Phillip-Video 👍
@ronblaess1
@ronblaess1 6 жыл бұрын
Eine sehr eingängige Visualisierung. Ich könnte mir hier allerdings gute eine zweite, weiterführende Episode vorstellen. Feines Video!
@keinechtername2827
@keinechtername2827 6 жыл бұрын
Sehr gerne noch ein zweites Video zu dem Thema! :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Geht klar :-) Viele Grüße, Philip
@pluuuz8965
@pluuuz8965 6 жыл бұрын
Ich schaue das Video gerade bei den Hausaufgaben und das Bild am Ende bei 6:09 war einfach auf dem Blatt das ich gerade bearbeitet habe xD
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
LikeAFisch Wahnsinn haha :-)
@peterg.8941
@peterg.8941 6 жыл бұрын
LikeAFisch krass
@e-mail3779
@e-mail3779 6 жыл бұрын
Gerne noch ein zweites
@imagiro1
@imagiro1 6 ай бұрын
Wie erklärt man seiner 80-jährigen Mutter, wie KI funktioniert? Man schickt ihr dieses Video! Ich kanns immer noch nicht glauben, dass ihr tatsächlich ein mechanisches NN gebaut habt, meiner Meinung nach verdient das einen Platz im Technikmuseum in München! :)
@babylon-braindive-project9592
@babylon-braindive-project9592 6 жыл бұрын
Aus Forschung resultiert Erkenntnis. Diese den Menschen zu vermitteln ist eine Kunst. Danke! ...ach ja, "Dosenpfand" ........suuuuper;)
@xartyo243
@xartyo243 6 жыл бұрын
Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?
@supermiimi
@supermiimi 6 жыл бұрын
Simoms nee
@TheHidalgo99
@TheHidalgo99 6 жыл бұрын
Guckt ein Video, in dem neurale Netzwerke erklärt werden, kommentiert:"Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?".
@lordhelmet614
@lordhelmet614 6 жыл бұрын
Die ganzen Stücke sind von JinglePunks
@nurdiemitdenpinken
@nurdiemitdenpinken 6 жыл бұрын
Tolben Bluhns ist ein Hulensohn :D
@theeternalklansmanmaestro5039
@theeternalklansmanmaestro5039 6 жыл бұрын
die geht aufn sack :)
@Taki7o7
@Taki7o7 6 жыл бұрын
Wie immer ein super Video von dir. Machst komplizierte Dinge echt einfach zu Verstehen :) Eine Frage hätte ich da - Das Video welches von einem NN durch Input eines Bildes das Video dem Bild anpasst. Hast du dafür eine fertiges "Programm" verwendet bzw. Hättest du einen Tipp für uns wie wir uns auch damit spielen können? ^^ Schöne Grüße aus Wien
@Taki7o7
@Taki7o7 6 жыл бұрын
PS: Wir würden uns richtig auf weitere Videos bezüglich NN freuen.
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön :-) Mein Kollege Manuel Ruder hat mir seinen Code zur Verfügung gestellt. Wenn du ein bisschen programmieren kannst, könntest du damit auch eigene Videos machen. Google einfach mal seinen Namen.
@Taki7o7
@Taki7o7 6 жыл бұрын
Vielen lieben Dank für deine Antwort :) Auch direkt im ersten Treffer den Github-Link gefunden ^^
@LLNB2196
@LLNB2196 6 жыл бұрын
Sehr gutes Video! Du hast das Thema spannend rübergebracht und aufjedenfall mein Interesse geweckt :D
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön :-)
@Marvball
@Marvball 6 жыл бұрын
Tolles Video. Mehr in diesem Bereich würde mich sehr interessieren.
@Enno_menno
@Enno_menno 6 жыл бұрын
Sehr gut erklärt, wäre schön gewesen wenn du noch auf das automatisierte lernen eingegangen wärst ^^
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Ich dachte, wir fangen mal allgemein an. Notiere ich mir aber gerne!
@boombaby1769
@boombaby1769 6 жыл бұрын
+ Phil's Physics Hab mich hier minutenlang durch die Kommentare gescrollt, und ich glaube, das hier ist der Beginn einer wahnwitzig interessanten Videoserie!
@Enno_menno
@Enno_menno 6 жыл бұрын
Öhm, danke für deine Antwort auf eine Frage die ich nie gestellt habe. Ich werde mich jetzt aber nicht auf eine Diskussion in Richtung Parawissenschaften einlassen ^^
@freigeist9627
@freigeist9627 6 жыл бұрын
@Silvio Fürst Warum müssen immer solche Spinner hier trollen? Gibt doch genug Pseudo-Beiträge bei KZfaq, warum also hier. Gefühlte 1000mal liest man hier den Mist mit dem einatomigen Gold??? Was auch immer das für ein neuer Esotherik-Murks sein soll, bitte geht doch wieder in den Blaubeerwald, danke!
@felixr.1838
@felixr.1838 6 жыл бұрын
Ich habe mich schon davor ein bisschen für das Thema KI interessiert. Können Sie vielleicht ein Video machen, wo Sie zeigen, wie weit die Forschung schon in diesem Themen-Bereich ist? Das würde mich sehr freuen! :D
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Mach ich!
@felixr.1838
@felixr.1838 6 жыл бұрын
Dankee! ;)
@DerFailer
@DerFailer 6 жыл бұрын
Es gibt einen Kanal mit dem Namen "Two Minute Papers" auf dem stellt ein Dozent der TU Wien die Neusten Fortschritte der KI-Forschung vor.
@felixr.1838
@felixr.1838 6 жыл бұрын
Danke! Cool! :D ;)
@DerFailer
@DerFailer 6 жыл бұрын
Arbeite lieber an deiner…
@AMi-nw6mz
@AMi-nw6mz 5 жыл бұрын
Starkes Video! Dachte mir schon, wie der Moderator so kompetent wirken kann, ohne von der Materie Ahnung zu haben. Hat sich dann herausgestellt, dass er Ahnung hat.
@xotocnemo9997
@xotocnemo9997 6 жыл бұрын
Super informativ danke euch. Würde mich über detailliertere Erklärungen und Anwendungsbereiche sehr freuen. :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Sehr gerne. Ich hoffe, das war als Einstieg für ein breites Publikum verständlich. Freut mich, wenn das Lust auf mehr gemacht hat!
@stef96lol
@stef96lol 6 жыл бұрын
Noch ein Video
@jostheise1789
@jostheise1789 6 жыл бұрын
Absofort Dr. Philip☺️😝
@Validity_TN
@Validity_TN 6 жыл бұрын
Habe mich schon gefragt wann endlich wieder ein Video von Herr Häusser kommt! Höre dir genau so gern zu wie Herrn Lesch oder Herrn Gassner :) Echt angenehm und authentisch! weiter so!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
allproACAB Dankeschön :-)
@Mailit1987
@Mailit1987 6 жыл бұрын
Mega Video! Vielen Dank! Ich beschäftige mich damit auch, aber mir fällt es immer schwer, das Konzept in Worte zu fassen, um es anderen zu erklären...Ab jetzt schicke ich denen immer euer Video!^^
@AffeAffelinTV
@AffeAffelinTV 6 жыл бұрын
lustig, wie die videos auf dem laptop per videobearbeitung eingefügt wurden, aber Philip trotzdem aufm touchpad rumwischt :D
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Apelyn's Entertainment. Modernste Technik :-) Viele Grüße, Philip
@rieltork2360
@rieltork2360 6 жыл бұрын
Beim Dosenpfand würden bei mir aber alle Neuronen feuern!
@davidwuhrer6704
@davidwuhrer6704 6 жыл бұрын
Naja, viele Neuronen im Gehirn sind nur dazu da, andere Neuronen am feuern zu hindern. Also wenn alle feuern, hast du wahrscheinlich einen starken Elektroschock durchs Hirn bekommen.
@rieltork2360
@rieltork2360 6 жыл бұрын
Ich vermute du wurdest nicht nur einmal kopfüber in die Mülltonne gesteckt oder?
@davidwuhrer6704
@davidwuhrer6704 6 жыл бұрын
Mit deiner Vermutung liegst du völlig falsch. Gibt es einen Grund für deine Müll-Fixation?
@rieltork2360
@rieltork2360 6 жыл бұрын
Ich habe einen Pfandflaschen-Focus. Keine Müll-Fixation.
@Flugfritze96
@Flugfritze96 6 жыл бұрын
#StudentDetected
@boombaby1769
@boombaby1769 6 жыл бұрын
Mega-Kompliment! Das war die anschaulichste Erklärung dieser Technologie, die ich JE gesehen habe!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Wow, vielen Dank!
@LordHeru
@LordHeru 6 жыл бұрын
Ich muss ja zugeben, dass ich mir sonst nur die Videos von Harald Lesch anschaue, aber dieses hat mein Interesse geweckt und hat mir sehr gefallen. Danke dafür!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Freut mich, danke :-) Viele Grüße, Philip
@tims6896
@tims6896 6 жыл бұрын
Und wo bleibt der Link zur doktorarbeit?
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Den kennst du doch schon :-)
@tims6896
@tims6896 6 жыл бұрын
Ein Vögelchen hats mir geflüstert (l.ph1l.tv/phils_diss aber psssst...)
@L1ft0ff
@L1ft0ff 6 жыл бұрын
Eine Frage an den Dr. Philip Häusser: Wie bekommst du deine Frisur so gut hin?🙈😀
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Ich nehm so ein ganz mattes Wachs. Ich fürchte, den Namen muss ich für mich behalten, sonst mache ich noch Schleichwerbung. Die Marke trägt aber zufällig den gleichen Namen, wie der Autor eines sehr weit verbreiteten Buches über Machine Learning ;-)
@floschar77
@floschar77 6 жыл бұрын
Phil's Physics Hab ich deine Doktorarbeit gewonnen?
@flossenking
@flossenking 6 жыл бұрын
er hat ein neuronales Netzwerk in seinen Föhn eingebaut
@sonnedreht4467
@sonnedreht4467 6 жыл бұрын
Phil's Physics etwa Sebastian Raschka?
@dancorolevschi5244
@dancorolevschi5244 6 жыл бұрын
Das ist super. Mach mehr Videos darüber.
@Adolfo314159265
@Adolfo314159265 6 жыл бұрын
Wow ein sehr komplexes Thema einfach erklärt. Ich finde dein Aufbau stellt einen auf die Erkennung von Schachbrettmustern spezialisierten ASIC sehr einfach und verständlich dar. Ich bin erst vor kurzem auf euren Kanal gestoßen und freu mich über mehr deutsche KZfaq-Videos zum Thema Wissenschaft sehr. Weiter so!!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Freut mich :-) Viele Grüße, Philip
@scenlem
@scenlem 6 жыл бұрын
Können neuronale Netzwerke in Zukunft alle Aufgaben besser ausführen als Menschen oder wo liegen die Grenzen?
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Extrem gute Frage. Darüber zerbreche ich mir auch den Kopf. Letztendlich sind die meisten Aufgaben, die irgendwie "nach einem Rezept" ausgeführt werden, automatisierbar. Ich denke da etwa an einen "Koch-Roboter". Oder einen "Taxi-Roboter". In den Momenten allerdings, in denen Intuition gefragt ist, oder wo etwas wirklich Unvorhergesehenes passiert, werden viele KIs (erst einmal) scheitern. Aber die Forschung geht so rasant voran, dass man niemals nie sagen soll.
@berry4012
@berry4012 6 жыл бұрын
scenlem in der Logik. Eine ki wird auf Basis der Logik handeln/denken. Ein Beispiel. Zwei verletzte. Ein 14 Jahre andere 63 Jahre. 14 schwerer blutverlust wird wahrscheinlich sterben. 63 bewusstlos Kopfverletzungen. Wenn rettest du? Die ki wird sich für den 63 jährigen entscheiden da es logisch ist. Ein Mensch für die 14 jährige.
@schilduin
@schilduin 6 жыл бұрын
Florian Berikoven bei solchen neuronalen Netzen hängt es allein davon ab, wie sie trainiert wurden. Oftmals nunmal dahingehend, wie ein Mensch entscheiden würde. Wenn es also weiß, wie Menschen in ähnlichen Situationen handeln, wird es auch so ähnlich handeln wie ein Mensch. Was diesen neuronalen Netzen aber wirklich fehlt, ist selbstständiges Denken. Diese bisherigen Netze machen nichts anderes, als Inputs direkt auszuwerten. Sie würden nicht selbstständig Ideen entwickeln, Pläne schmieden etc., sondern nur als direkte Auswertung des Inputs handeln. In dieser Hinsicht ist es auch fraglich, hier von Intelligenz zu sprechen. Im Grunde handelt es sich nur um effizientere Formen von "künstlicher Intelligenz", wie es sie schon seit Jahrzehnten gibt.
@nari7216
@nari7216 6 жыл бұрын
Ich empfehle dir u.A. Videos von GreenRabbit - gibt aber auch bestimmt noch andere, die weitaus mehr Videos zu AI's erstellt haben. :)
@timgreller
@timgreller 6 жыл бұрын
Wäre es denn möglich das selbständige Ideen entwickeln und Pläne schmieden dadurch zu erreichen, einem neuronalen Netz seinen Output (zusätzlich) immer wieder als Input zu geben? Sodass es quasi darüber 'nachdenken' kann.
@Kallesin10
@Kallesin10 6 жыл бұрын
Ab welchem Grad von Differenzierung spricht man von künstlicher Intelligenz? Das Neuronale Netz zum erkennen des Schachbrettmusters konnte nur "ja" und "nein". Ist das schon künstliche Intelligenz? Das Programm zur Ziffernerkennung konnte schon zwischen 10 Antworten differenzieren. Ist das schon künstliche Intelligenz? Anders gefragt: wann wird aus einem komplizierten neuronalen Netz eine künstliche Intelligenz?
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Sehr gute Frage. Ich finde, oft haben machine learning Modelle (so wie neuronale Netze) nichts mit Intelligenz zu tun. Es sind letztendlich Korrelations-Maschinen. In der Wissenschaft sprechen wir selten von KI. Eher von Machine Learning. Die Frage, "was ist Intelligenz" würde ich gerne mal mit euch diskutieren.
@Kallesin10
@Kallesin10 6 жыл бұрын
Danke für die schnelle Antwort! Du sagst du hast deinen Doktor in diesem Thema gemacht: Was ist das für dich Beeindruckenste (komplizierteste oder interessanteste), was neuronale Netze lernen können?
@YTGagi83
@YTGagi83 6 жыл бұрын
Eine KI hat einen Profi DOTA-Spieler geschlagen. Die ist inzwischen so gut, dass die Profis mit Ihr trainieren. Da DOTA recht komplexes Spielverhalten verlangt, ist das schon ein recht beeindruckendes Beispiel. (siehe www.pcgames.de/Dota-2-Spiel-21922/News/profi-ki-dendi-openai-1235783/)
@utubeholicer
@utubeholicer 6 жыл бұрын
Gesetzt den Fall, man trainiert ein neuronales Netz mit deutschsprachiger Literatur, dann würde dieses Netz sicherlich auch sinnvolle Wortgruppen sowie Sätze bilden können. Aber es gehört letztendlich doch wieder Intelligenz dazu, um dieser reinen Aneinanderreihung von Fragmenten einen übergeordneten Sinn, bzw. ein Thema zu geben. Die dafür notwendige Kreativität würde ich einem neuronalen Netz absprechen und deshalb ziehe ich an dieser Stelle die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und reinem "machine learning".
@spacewagner4812
@spacewagner4812 5 жыл бұрын
Super Video! Klasse geeignet um den Grundansatz zu verstehen :)
@mariustheobald2136
@mariustheobald2136 6 жыл бұрын
Gute Folge, gerne mehr!
@mikepaulsen4449
@mikepaulsen4449 6 жыл бұрын
Irgendwie habe ich jetzt nicht verstanden was das gezeigte Beispiel mit dem Schachbrettmuster mit KI zu tun hat. Das ist doch nichts anderes als eine Boolesche Funktion oder die Umsetzung einer Wahrheitstabelle. Auch ist mir nicht klar, wie der Lernmechanismus bei KI generell funktioniert.
@davidwuhrer6704
@davidwuhrer6704 6 жыл бұрын
Du kannst den Schachbrettmustererkenner natürlich rein mit Boolscher Logik modellieren. Du kannst ihn auch mit einem neuronalen Netz modellieren. Neuronale Netze sind ja Turing-vollständig. Und neuronale Netze sind ein Thema der KI-Forschung. Philipp hat hier anhand eines sehr einfachen Beispiels gezeigt, wie ein einfaches neuronales Netz das macht, was es macht. Und dann gezeigt, dass der selbe Mechanismus auch viel kompliziertere Dinge kann. Was er nicht gezeigt hat, ist, wie so ein Ding lernen kann. Da gibt es sehr viele Möglichkeiten, aber meistens läuft es im Wesentlichen darauf hinaus, dass das NN Dinge ausprobiert und schaut, wie falsch das war, und dann versucht, möglichst wenig falsch zu machen.
@mikepaulsen4449
@mikepaulsen4449 6 жыл бұрын
Silvio Fürst nimm weniger Drogen!
@davidwuhrer6704
@davidwuhrer6704 6 жыл бұрын
*Silvio Fürst* _> Teile deines Gehirns, das du nicht verwendest_ Was? He, Moment! 😠
@Vekkq
@Vekkq 6 жыл бұрын
Das ist ausschließlich Maschinenlernen. AI umfasst mehr.
@somnia3423
@somnia3423 6 жыл бұрын
Marius Wegner ach echt xD
@Vekkq
@Vekkq 6 жыл бұрын
ja echt :p
@Vekkq
@Vekkq 6 жыл бұрын
Der Unterschied ist, dass Maschinenlernen immer ein lernen aus vorhanden Daten ist. Also Daten in ein ML-Modell rein und dann kriegt man eine Kategorisierung raus (unüberwachtes Lernen), oder gelabelte Daten rein, darauf trainieren, und man kann mit dem Modell dann ungelabelte Daten einordnen (überwachtes Lernen). Maschinenlernen ist zwar künstliche Intelligenz, aber KI ist nicht nur ML. KI umfasst auch Problemlösungen aus keinen Daten, indem man etwa eine Testfunktion/Fitnessfunktion definiert, mit dem man ein Optimum innerhalb einer Struktur suchen kann. Das umfasst beispielsweise evolutionäre Algorithmen.
@RaGGaMaAaN
@RaGGaMaAaN 6 жыл бұрын
Ich bin leider nicht allzu tief in der materie, aber ist eine fitnessfunktion nicht strenggenommen auch ein datenloses anlernen? Also beim genetischen Algorithmus wird ja erstmal eine zufällige startpopulation erzeugt die dann getestet wird und im Anschluss systematisch aber ebenfalls zufallslastig manipuliert. Darauf hin wird die neue population wieder auf ihre jeweilige Fitness geprüft. Das ist doch quasi runtergebrochen ML + "systematischer Zufall" anstelle von Daten oder liege ich da falsch? Lässt sich für mich echt schwer von einander abgrenzen?!
@TheRohr
@TheRohr 6 жыл бұрын
Streng genommen handelt es sich im Video um einen Teilbereich von ML, nämlich Deep Learning. Wer mehr dazu wissen will: www.deeplearningbook.org/ Das beste Grundlagen Buch zu dem Thema zur Zeit,
@inevergreen1760
@inevergreen1760 6 жыл бұрын
Sehr beeindruckend wie ein Netzt eine Aufgabe so gut ausführen kann.
@egnilp
@egnilp 5 жыл бұрын
sehr beeindruckend. Es startet so simpel. Aber beim Ergebnis fällt die Kinnlade runter. Bravo.
@a-hundertfunfundzwanzig6759
@a-hundertfunfundzwanzig6759 6 жыл бұрын
Echt großartig! Bin schon auf mehr gespannt!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Ich auch! Viele Grüße, Philip
@st.wassm.760
@st.wassm.760 6 жыл бұрын
Danke, sehr lässig erklärt das Thema!!
@JV-ri3hi
@JV-ri3hi 4 жыл бұрын
Faszinierend und wunderschön und sehr interessant!
@bacchushelmo
@bacchushelmo 6 жыл бұрын
Sehr interessant! Gerne mehr
@wolfripken5301
@wolfripken5301 6 жыл бұрын
sehr gutes video! informativ spannend und verständlich
@bumblebeeprime2605
@bumblebeeprime2605 6 жыл бұрын
Danke philip. Gerne noch mehr solche interessante infos und wissen von diesem spannenden Thema.
@Rhobar2
@Rhobar2 6 жыл бұрын
Tolles Video und wirklich gut erklärt. Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zum Thema Concolutional Neural Networks. Darin wird es darum gehen in 3D-Bildern Objekte wie Stühle, Tüsche, Sofas, etc. zu erkennen und zu klassifizieren.
@raygirl023
@raygirl023 6 жыл бұрын
Bitte mehr davon! Ich würde mich auch generell über mehr Videos in Richtung Informatik freuen, vor Allem, weil ich zur Zeit fast schon besessen von der Idee bin, später auch mal Informatik zu studieren
@Die_Sense
@Die_Sense 6 жыл бұрын
sehr gern mehr Videos davon! War interessant und auch sehr lehrreich, vielen Dank!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön!
@MyAnimeXD
@MyAnimeXD 6 жыл бұрын
Sehr interessantes Thema, würde gern mehr davon auf dem Channel sehen :D
@maxw1567
@maxw1567 6 жыл бұрын
Bitte mehr davon!
@dcubin
@dcubin 6 жыл бұрын
Tolles Video, danke!
@NoelLang
@NoelLang 6 жыл бұрын
Mega gut veranschaulicht!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Merci :-) Viele Grüße, Philip
@Manuel-th7qi
@Manuel-th7qi Жыл бұрын
Ein Update-Video mit Philip Häusser wäre super!
@jopro72
@jopro72 6 жыл бұрын
Echt klasse erklärt und veranschaulicht, gerne mehr Videos zu dem Thema :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke :-) Viele Grüße, Philip
@RainerZf
@RainerZf 6 жыл бұрын
Super vorgetragen! Echt interessant und verständlich rüber gebracht. Gern mehr davon :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön :-)
@pseudonym8992
@pseudonym8992 6 жыл бұрын
Sehr gutes Video, gerne mehr!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Yeah :-) Viele Grüße, Philip
@FailXTech
@FailXTech 6 жыл бұрын
Mega gutes Video! Macht das echt spitze! Selbst wenn man sich mit den Thematiken schon vorher beschäftigt hat ist es immer noch interessant wie ihr es erklärt! Können sich einige Lehrer von damals ne Scheibe abschneiden 😉
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön :-) Viele Grüße, Philip
@0877adri
@0877adri 6 жыл бұрын
Sehr nice gemacht, danke dafür )
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke für das Feedback :-) Viele Grüße, Philip
@komatsumir9933
@komatsumir9933 6 жыл бұрын
Wie immer super erklärt 👍🏼
@claranimmer7349
@claranimmer7349 6 жыл бұрын
Das Thema finde ich faszinierend.
@juliusobermair
@juliusobermair 6 жыл бұрын
Tolles video, super erklärt :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön!
@lombizrak2480
@lombizrak2480 6 жыл бұрын
Ein schönes Video, weiter so.
@beetlejuice1145
@beetlejuice1145 6 жыл бұрын
Total Interessant! Super Video!
@MrDareius91
@MrDareius91 6 жыл бұрын
Bitte mehr dazu! Echt gutes Video
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke! Viele Grüße, Philip
@ManXFreaky
@ManXFreaky 6 жыл бұрын
Gerne mehr, das Thema ist unheimlich spannend :)
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Dankeschön!
@huenoiflo
@huenoiflo 5 жыл бұрын
Respekt...Unser Hirn ist so komplex und interessant ^^
@tedkay_music
@tedkay_music 5 жыл бұрын
Toll gemacht
@HoppiHopp
@HoppiHopp 6 жыл бұрын
Bitte gern mehr dazu!​
@Stylesinner
@Stylesinner 6 жыл бұрын
Ja noch ein Video wäre super :)
@LiquidFlavor1982
@LiquidFlavor1982 6 жыл бұрын
Sehr interessanter Beitrag, natürlich gerne mehr davon
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke :-) Viele Grüße, Philip
@verawinkhaus2703
@verawinkhaus2703 6 жыл бұрын
Hey ich find das Thema Künstliche Interligenz super interessant :) Deshalb würde ich gerne eine Seminararbeit darüber schreiben. Könntest du vielleicht noch mehr Videos über künstliche Inteligenz machen?..Finde euren Kanal übrigens wirklich sehr spannend 👍
@Sozionaut
@Sozionaut 6 жыл бұрын
Herzlichen Dank! Bitte mehr Informationen!
@HaiDefinitions
@HaiDefinitions 6 жыл бұрын
Super gut! War erst verwundet warum das Intro ein anderes ist, hab ja beide Kanäle abonniert :D naja dann weiter so Doktor Phil :D
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Hehe, danke Viele Grüße, Philip
@greg-nh3nw
@greg-nh3nw 5 жыл бұрын
Tolles Video mit mega Erklärung👍🏽Auch sehr gut veranschaulicht
@stefanwandsleb6191
@stefanwandsleb6191 4 жыл бұрын
Finde die Sendung sehr gut und habe viel dabei gelernt
@snak9742
@snak9742 6 жыл бұрын
Herr Lesch ihr neues Styling gefällt mir. Weiter so!
@CrampHG
@CrampHG 6 жыл бұрын
bitte ein weiteres Video, das Thema wird uns alle in Zukunft stärker "betreffen", sehr anschaulich erklärt!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke :-)
@marlo3d288
@marlo3d288 6 жыл бұрын
Gutes Video!
@KristallFire
@KristallFire 6 жыл бұрын
Sehr gutes Video.
@hajotubefrank
@hajotubefrank 3 жыл бұрын
Locker - das Wesentliche aber trotzdem sehr schön auf den Punkt gebracht
@fg00000
@fg00000 6 жыл бұрын
Gerne ein 2. Teil :) Echt anschaulich erklärt
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke! Viele Grüße, Philip
@tonirazz5565
@tonirazz5565 6 жыл бұрын
Alles Gute zur Promotion! Da hast du zum absolut richtigen Zeitpunkt ein super Thema erwischt 👌
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke! Und ich bin tatsächlich ein bisschen wie die Jungfrau zum Kinde gekommen ... hatte das nie groß auf dem Schirm, sondern ich wollte eigentlich nur mehr darüber lernen, wie wir die Auswertungen unserer Physik-Experimente besser gestalten können ... Viele Grüße, Philip
@faidhd3025
@faidhd3025 5 жыл бұрын
Mega cooles Video. Ich hab das nie ganz verstanden doch jetzt weiß endlich was da passiert
@uwebrockelmaier9532
@uwebrockelmaier9532 3 жыл бұрын
Gut!Das mit den Tennisbällen gefällt mir......To be continued....
@tauleybeatzzzful
@tauleybeatzzzful 6 жыл бұрын
Das interessanteste Video, dass ich seit langem gesehen habe! Bitte mehr dazu😊
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Oh, das freut mich :-) Viele Grüße, Philip
@DrukarzPL
@DrukarzPL 6 жыл бұрын
Das zweite Video darüber, bitte :) Vielleicht über den Lernprozess von so einem Netzwerk?
@doktorsalami9315
@doktorsalami9315 6 жыл бұрын
Wirklich sehr schön anschaulich erklärt ^^ Problem bei der Sache is halt nur, dass dadurch das Ganze etwas oberflächlich wird. Das könnte man sehr gern in nem weiteren Video beheben. Würde ich mir auf jeden Fall gerne ansehen.
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Wir haben uns den Kopf zerbrochen, wie man neuronale Netze möglichst einfach erklären kann. Für jemanden, der das vorher noch nie gehört hat. Ich freue mich, wenn ich dich inspiriert habe, mehr darüber erfahren zu wollen!
@Bugstoon
@Bugstoon 6 жыл бұрын
Coole Erklärung! Endlich mal ein bisschen verstanden, wie KI "denkt". Bitte mehr davon :). Danke!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Danke - gerne :-)
@muemmelmann3567
@muemmelmann3567 6 жыл бұрын
Toller Beitrag Philipp! Weiter so
@tenor_felix
@tenor_felix 6 жыл бұрын
Hammer Typ. Hammer Thema. Hammer Video.
@janfelixvs
@janfelixvs 6 жыл бұрын
Bitte mehr davon!!
@BreakingLab
@BreakingLab 6 жыл бұрын
Aye Sir!
@andischmandie
@andischmandie 6 жыл бұрын
Ein Video zum Lernverfahren der neuronalen Netze währe toll.
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